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GPT4最新进展

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GPT-4是OpenAI开发的大型多模态语言模型,它能够接受图像和文本输入,并产生文本输出。以下是GPT-4的一些最新进展:

  1. GPT-4 Turbo的发布:OpenAI推出了GPT-4 Turbo的预览版,这是一个更强大的模型,它了解截至2023年4月的世界事件。GPT-4 Turbo具有128K的上下文窗口,可以处理相当于300多页文本的输入。相比于GPT-4,GPT-4 Turbo在性能上进行了优化,提供了更低的价格,输入token价格降低了3倍,输出token价格降低了2倍。

  2. 功能和性能提升:GPT-4 Turbo支持多模态API调用,包括视觉功能和DALL·E 3 API。它还在指令跟随和JSON模式方面进行了改进,提供了更高的准确性和更有效的JSON格式输出。

  3. 可重复输出和对数概率:GPT-4 Turbo引入了新的seed参数,允许模型返回大部分时间一致的完成,这对于调试请求和编写单元测试非常有用。OpenAI还计划推出一个功能,返回最可能输出的令牌的对数概率,这将对构建搜索体验中的自动完成等功能非常有用。

  4. GPT-3.5 Turbo更新:除了GPT-4 Turbo之外,OpenAI还发布了GPT-3.5 Turbo的新版本,支持16K的上下文窗口,并改进了指令跟随、JSON模式和并行函数调用。

  5. 助手API和新模态:OpenAI发布了助手API,允许开发者在自己的应用程序中构建Agent类体验。GPT-4 Turbo可以通过Chat Completions API接受图像输入,实现生成标题、详细分析现实世界的图像以及阅读带有图表的文档等功能。

  6. 技术报告:OpenAI发布了GPT-4的技术报告,详细介绍了模型的开发、性能、能力和局限性。GPT-4在多项专业和学术基准测试中展现出人类水平的表现,包括通过模拟律师资格考试并在SAT考试中取得高分。

  7. 安全性和可靠性:尽管GPT-4在性能上取得了显著进步,但它仍然存在一些局限性,例如可能产生不准确的信息(俗称“幻觉”)和有限的上下文窗口。OpenAI在模型开发过程中注重安全性,以减少潜在的风险。

  8. 企业级服务:Azure OpenAI服务发布了企业级可用的GPT-4国际预览版,允许企业构建自己的应用程序,并利用生成式AI技术提高效率。

  9. 价格降低和速率限制提高:OpenAI降低了API价格,以将节省的费用传递给开发者,并提高了每分钟的令牌限制,以帮助开发者扩展应用程序。

  10. 版权保护:OpenAI推出了版权保护措施,如果客户面临版权侵权的法律索赔,OpenAI将介入保护客户并支付相关费用。

这些进展显示了GPT-4在多模态能力、性能优化、安全性和企业级应用方面的持续发展和创新。随着GPT-4的不断改进和新功能的推出,它在自然语言处理领域的应用潜力将进一步扩大。

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2025-03-28
gpt4o图像生成
GPT4o 是 OpenAI 推出的具有强大图像生成能力的多模态模型,能够实现精确、准确、照片级真实感输出。其核心功能包括生成美观且实用的图像,如白板演示、科学实验图解等。亮点功能有精确的文本渲染,能在图像中准确生成文字,如街道标志、菜单、邀请函等;支持多样化场景生成,从照片级真实感到漫画风格均可;具有上下文感知能力,能利用内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。技术上通过联合训练在线图像和文本的分布,学会了图像与语言及图像之间的关系,经过后期训练优化,在视觉流畅性和一致性方面表现出色。实际应用场景包括信息传递、创意设计、教育与演示等。但也存在某些场景或细节的限制。安全性方面,OpenAI 强调了保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,在 3 月 26 日的 AI 资讯汇总中,OpenAI 推出了 GPT4o 图像生成能力。昨晚 Open AI 更新 GPT4o 图像生成功能后,其真正强大之处在于几乎可以通过自然语言对话完成复杂的 SD 图像生成工作流的所有玩法,如重新打光、扩图、换脸、融脸、风格化、风格迁移、换装、换发型等。
2025-03-28
GPT4o图片生成能力
GPT4o 是 OpenAI 推出的一种先进的图像生成模型,具有以下能力和特点: 1. 核心功能: 是一种先进的多模态模型,能够生成精确、真实感强的图像。 其图像生成功能不仅美观,还具有实际用途,例如白板演示、科学实验图解等。 2. 亮点功能: 精确的文本渲染:能够在图像中准确生成文字,例如街道标志、菜单、邀请函等。 结合文本和图像,提升了视觉传达能力。 多样化场景生成:支持从照片级真实感到漫画风格的多种图像生成。 可根据用户上传的图像进行灵感转化或视觉改造。 上下文感知:能够利用 GPT4o 的内在知识库和对话上下文生成符合语境的内容。 3. 技术改进: 通过联合训练在线图像和文本的分布,模型学会了图像与语言之间以及图像之间的关系。 经过后期训练优化,模型在视觉流畅性和一致性方面表现出色。 4. 实际应用场景: 信息传递:从标志性图像到复杂的科学图表,帮助用户更有效地传达信息。 创意设计:生成创意菜单、街道标志和独特的视觉故事。 教育与演示:支持生成教学图表、实验示意图等。 5. 局限性:尽管生成能力强,但仍可能存在某些场景或细节的限制。 6. 安全性与可用性:OpenAI 强调了安全性和隐私保护。目前该功能已集成到 ChatGPT 中,用户可直接体验。 此外,GPT4o 图像生成模型整合进了 4o 模型中,基于多模态训练,能够结合文本和图像的上下文,生成更智能、更逼真一致的视觉内容,并支持用户通过自然对话对其进行编辑调整和优化。它不仅能提供传统的图像生成,还可以生成更复杂的图像,包括插图、图表、PPT 元素、logo、游戏角色设计等。
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2025-02-26
怎么注册gpt4
以下是注册 GPT4 的详细步骤: 苹果系统安装、订阅 GPT4 教程 一、注册一个苹果的美区 ID 1. 电脑上打开 Apple ID 的注册页面:[https://appleid.apple.com/ac 2. 填写验证码后点继续 3. 到您的谷歌邮箱接收邮箱验证码 4. 接着验证手机号码 5. 验证完后会出现相关页面,此时美区 ID 已注册但未激活,切换到手机操作 6. 打开 App Store,点击右上角的人形头像 7. 拉到最底下,点击退出登录,先退出国内的 ID 8. 之后再点击右上角的人形头像 9. 正常设置里会登录国内的 ID,这里选择否,手动输入美区 ID 10. 接着会收到短信进行双重验证 11. 之后完成美区的 ID 登录 12. 随便找个软件下载 13. 此时会弹出提示,因为是新注册的 ID,需要点击“检查”进行激活 14. 点击同意,进入下一页填写美国地址 15. 最关键的一步:付款方式中没有选项“无”或者“none”时,只需要输入街道地址和电话 16. 至此,通过中国 IP、中国手机号、免信用卡成功注册一个美区 ID,就可以用这个美区 ID 下载例如小火箭(科学上网必备)、ChatGPT、Discord、X、TikTok 等等 二、注册 ChatGPT 账号 1. 访问官方网站:打开浏览器,输入。如有账号直接登录,没有的话点击“注册” 2. 继续使用 Google 登录 3. 跳转到 OpenAl 的网页,然后会跳转到 OpenAl 的网页,填写您的名字跟出生日期 4. 点击“好的,开始吧”进入 chatgpt 主页面,可以免费使用 chatgpt3.5 了 使用 ChatGPT 4 建议需要注册的账号 1. 苹果用户:ChatGPT 账号、美区 AppleID、谷歌账号 2. 安卓用户:ChatGPT 账号、下载 GooglePlay、谷歌账号 注册谷歌账号 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码(年龄最好大于 18 岁) 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址 4. 设置密码 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码就可以。有时不用验证手机号码 6. 填写辅助邮箱 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息 注:使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-06
请帮我整理关于AI最新进展和应用的介绍内容
以下是关于 AI 最新进展和应用的介绍: 医疗领域: ChatGPT 和 Google Bard 等技术极大加速了医疗健康生物制药的研究。AI 在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等方面发挥着重要作用。 提前三年诊断胰腺癌。 两名高中生与医疗技术公司合作发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 帮助抗衰老,筛查超过 80 万种化合物发现高效药物候选物。 用于寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 帮助早期诊断帕金森。 法律法规方面: AI 在许多领域已经取得重大进展和效率提升,如交通监控、银行账户欺诈检测、工业大规模安全关键实践等。 AI 具有巨大的潜力来改变社会和经济,可能产生与电力或互联网相当的影响。 大型语言模型等技术进步带来了变革性的发展机会。 基础通识课方面: 流式训练方式提升了训练速度和质量,基于 Transformer 模型进行流匹配优于扩大模型。 有多种 AI 生成工具,如能创作音乐的 so no 音频生成工具、创建个人 AI 智能体的豆包、生成播客的 Notebook LN。 端侧大模型能部署在手机端等设备,通过压缩解决存储和性能问题。 AI 工程平台对模型和应用有要求,如 define 平台,coach 平台有新版本模板和众多插件工具,还有工作流。 有魔搭社区等为大模型提供服务的平台。 预告了 AI 建站,需安装基础软件帮助文科生和无基础人员建站。
2025-03-15
RAG最新进展
RAG(检索增强生成)是由 Lewis 等人于 2020 年中期提出的一种大语言模型领域的范式。 其发展经历了以下阶段: 1. 2017 年创始阶段,重点是通过预训练模型吸收额外知识以增强语言模型,主要集中在优化预训练方法。 2. 大型语言模型如 GPT 系列在自然语言处理方面取得显著成功,但在处理特定领域或高度专业化查询时存在局限性,易产生错误信息或“幻觉”,特别是在查询超出训练数据或需要最新信息时。 3. RAG 包括初始的检索步骤,查询外部数据源获取相关信息后再回答问题或生成文本,此过程为后续生成提供信息,确保回答基于检索证据,提高输出准确性和相关性。 4. 在推断阶段动态检索知识库信息能解决生成事实错误内容的问题,被迅速采用,成为完善聊天机器人能力和使大语言模型更适用于实际应用的关键技术。 RAG 在多个基准测试中表现出色,如在 Natural Questions、WebQuestions 和 CuratedTrec 等中表现抢眼。用 MSMARCO 和 Jeopardy 问题进行测试时,生成的答案更符合事实、具体和多样,FEVER 事实验证使用后也有更好结果。基于检索器的方法越来越流行,常与 ChatGPT 等流行大语言模型结合使用提高能力和事实一致性,在 LangChain 文档中有相关使用例子。 同时,对增强生成检索的兴趣增长促使了嵌入模型质量的提高,传统 RAG 解决方案中的问题也得到解决。
2025-02-20
国产AI大模型的最新进展
以下是国产 AI 大模型的最新进展: 通义千问的 Qwen 系列表现出色:Qwen 是国内唯一出现在 OpenAI 视野里、能参与国际竞争的国产大模型。Qwen 多次冲进相关榜单,得分不断提高,其开源模型累计下载量突破 1600 万,国内外有大量开发者基于 Qwen 开发模型和应用,尤其在企业级领域。通义大模型证明了开源开放的力量。 国内大模型落地情况:2024 年被称为国内大模型落地元年,1 至 11 月,大模型中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 其他进展:智谱一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型和“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力,在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。但硬件层上的卡脖子问题仍未缓解,国内目前仍无胜任大模型训练的芯片,在推理上虽有 Nvidia 的替代产品逐渐出现,但华为昇腾在单卡指标上距离不远,因稳定性不足和缺乏 Cuda 生态,仍需时间打磨。
2025-01-09
AI方面有什么最新进展
以下是 AI 方面的一些最新进展: 1. 2024 人工智能现状报告:由剑桥大学和 AI 风险投资公司 Air Street Capital 的相关人员共同发表,围绕人工智能领域的最新进展、政治动态、安全挑战及未来预测几大方面进行说明。 2. AI 绘画:从生成艺术作品到辅助艺术创作,逐渐改变传统艺术面貌。技术进步使创作质量和速度取得突破,为艺术家提供新工具和可能性,但也引发了关于艺术本质、创造性、版权和伦理的讨论,带来对从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声。 3. 技术历史和发展方向: 发展历程:包括早期阶段的专家系统、博弈论、机器学习初步理论;知识驱动时期的专家系统、知识表示、自动推理;统计学习时期的机器学习算法;深度学习时期的深度神经网络等。 前沿技术点:大模型(如 GPT、PaLM 等)、多模态 AI(视觉语言模型、多模态融合)、自监督学习、小样本学习、可解释 AI、机器人学、量子 AI、AI 芯片和硬件加速。
2024-12-05
人工智能与AI诈骗最新进展
以下是关于人工智能与 AI 诈骗的最新进展: 在 2024 年,AI 领域有诸多进展。在图像和视频方面,超短视频的精细操控,如表情、细致动作、视频文字匹配等有所发展,有一定操控能力的生成式短视频中,风格化、动漫风最先成熟,真人稍晚。AI 音频能力长足进展,带感情的 AI 配音基本成熟。“全真 AI 颜值网红”出现,可稳定输出视频并直播带货。游戏 AI NPC 有里程碑式进展,出现新的游戏生产方式。AI 男/女朋友聊天基本成熟,在记忆上有明显突破,能较好模拟人的感情,产品加入视频音频,粘性提升并开始出圈。实时生成的内容开始在社交媒体内容、广告中出现。AI Agent 有明确进展,办公场景“AI 助手”开始有良好使用体验。AI 的商业模式开始有明确用例,如数据合成、工程平台、模型安全等。可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,虽然大多数不会成功。中国 AI 有望达到或超过 GPT4 水平,美国可能出现 GPT5,世界上开始出现“主权 AI”。华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代(训练替代稍晚)。然而,AI 造成的 DeepFake、诈骗、网络攻击等开始进入公众视野,并引发担忧,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。 在 3 月底的 23 个最新 AI 产品中,有室内装修自动渲染的 HomeByte,生成效果超赞的新视觉模型 Playground v1,“图生文”反向工具 Clip Interrogator 以及致力于解决电话诈骗的 GPTCHA 等。 在技术应用方面,LLMs 能自动化写代码等流程,交通应用如 Google Maps 和 CityMapper 也使用了 AI。AI 在银行业的欺诈检测、信用管理和文件处理等方面发挥作用。同时,AI 还在药物研发、解决气候危机等领域有重要应用。 总之,AI 技术在不断发展的同时,也带来了如诈骗等问题,需要关注和解决。
2024-12-02
AI加教育的最新进展
以下是 AI 加教育的最新进展: 案例方面: “AI 赋能教师全场景”,来自 MQ 老师的投稿贡献。 “未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI”,揭示了人工智能在教育领域从理论走向实际应用带来的颠覆性改变。 “化学:使用大型语言模型进行自主化学研究”。 “翻译:怎么把一份英文 PDF 完整地翻译成中文?”,介绍了 8 种方法。 对未来的预判: 个性化学习时代已到来,AI 将作为教育生态系统的一部分与人类教师协作,为孩子提供不同的学习体验,如混合式教学、定制学习路径等。 教育工作者将成为学习的引导者和伙伴,更多关注孩子的全人发展,如创造力和社交智慧。 未来 3 年,提升人机协作效率的领域,如 AI 作业批改、备课、定制教育规划、学前启蒙等,对教育从业者蕴藏着巨大机遇。 探索实践: 过去半年多,梳理教学和育儿工作流,每个环节与 AI 协作可大幅提升效率,但也加剧了知识获取的不平等。从家长的“育”、老师的“教”和学生的“学”进行了落地实践的拆解。
2024-11-05