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将容器内部的网络端口映射到本地主机是什么意思

Answer

将容器内部的网络端口映射到本地主机,以 Docker 中安装 Portainer 为例,如“-p 9001:9000”这一命令,意味着将容器内的 9000 端口与本地主机(宿主机)的 9001 端口进行关联。这样做的目的是让 Portainer 能够通过本地主机的 9001 端口提供 Web 访问界面。在默认情况下,外部无法直接访问阿里云的机器,可能需要打开安全策略,如加入 9001 端口的访问,之后就可以在自己的电脑上通过浏览器进行访问。

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References

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

开始命令行输入如下命令,开始安装:这个命令会做以下几件事:-d:后台运行容器。-p 9001:9000:将容器的9000端口映射到宿主机的9001端口,Portainer将通过宿主机的这个端口提供Web访问界面。--name=portainer:为容器指定一个名字,这里是portainer。--restart=always:确保Docker守护进程重启时容器自动启动。-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:将宿主机的Docker套接字文件挂载到容器内的相同位置,使Portainer能够与Docker守护进程通信,管理Docker容器。如果它没有启动或者启动失败,可能会是下面这样的结果,比如访问8000端口[heading2]2.2、通过网页访问,打开安全组策略[content]默认情况下,我们在外面无法访问阿里云的机器,前面购买的时候打开了几个端口,但是没有Portainer的9001端口,需要打开安全策略,它可以通过阿里云的安全组进入,也可以从那个机器进入,方便期间,我们从ECS机器界面进入:前面购买的时候给它创建了一个新的安全组,方便管理,点击管理规则开始设置加入9001端口的访问这个时候,我们就可以在自己电脑上,通过浏览器访问了到此,第一个docker容器就安装好了。关于什么是容器,我们最后再来讲,接下来我们要删除这个容器。

大雨:轻松上手 Docker:一站式指南助你成为容器化技术高手

开始命令行输入如下命令,开始安装:这个命令会做以下几件事:-d:后台运行容器。-p 9001:9000:将容器的9000端口映射到宿主机的9001端口,Portainer将通过宿主机的这个端口提供Web访问界面。--name=portainer:为容器指定一个名字,这里是portainer。--restart=always:确保Docker守护进程重启时容器自动启动。-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:将宿主机的Docker套接字文件挂载到容器内的相同位置,使Portainer能够与Docker守护进程通信,管理Docker容器。如果它没有启动或者启动失败,可能会是下面这样的结果,比如访问8000端口[heading2]2.2、通过网页访问,打开安全组策略[content]默认情况下,我们在外面无法访问阿里云的机器,前面购买的时候打开了几个端口,但是没有Portainer的9001端口,需要打开安全策略,它可以通过阿里云的安全组进入,也可以从那个机器进入,方便期间,我们从ECS机器界面进入:前面购买的时候给它创建了一个新的安全组,方便管理,点击管理规则开始设置加入9001端口的访问这个时候,我们就可以在自己电脑上,通过浏览器访问了到此,第一个docker容器就安装好了。关于什么是容器,我们最后再来讲,接下来我们要删除这个容器。

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

Q1:为什么要使用腾讯云的轻量应用服务器?我家里的电脑不能用吗?A1:使用腾讯云的轻量应用服务器主要有几个好处:服务器在云端,24/7全天候运行,不需要担心家里电脑断电或断网。服务器的配置和网络速度通常比家用电脑更好,运行更稳定。通过云服务器,您可以随时随地访问和管理您的AI微信聊天机器人,而不受地理位置限制。Q2:宝塔面板和Docker是什么?为什么需要用它们?A2:宝塔面板是一个服务器管理工具,具有图形化界面,方便技术小白管理服务器。Docker是一种容器技术,能够让你在隔离的环境中运行应用,确保应用在任何环境下都能稳定运行。使用宝塔面板和Docker可以简化服务器的管理和应用的部署,让整个过程更加简单和高效。Q3:什么是API Key和应用ID?为什么需要它们?A3:API Key是一个独特的密钥,用于认证您的应用程序以访问某个平台的服务。应用ID是您在平台上创建的具体应用的标识。通过API Key和应用ID,您可以将微信聊天机器人与极简未来平台上的AI应用关联起来,确保机器人能够正确调用您的AI服务。Q4:我不太明白“放行端口”是什么意思?A4:放行端口就是允许外部设备通过指定的端口访问您的服务器。就像给邮筒加一个标志,允许其他人通过这个邮筒收发邮件。通过放行特定端口(例如8888端口),您可以通过网络访问宝塔面板,管理和配置服务器上的各种服务。Q5:容器编排模板是做什么用的?

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预算12000 想组装一台AI主机 请帮我写一个配置
对于预算 12000 元组装一台 AI 主机,以下是为您提供的一个配置建议: CPU:Intel Core i713700K 或 AMD Ryzen 9 7900X 散热器:高性能风冷散热器(如猫头鹰 NHD15)或 240/360 水冷散热器 主板:Z790 芯片组主板(如华硕 PRIME Z790P)或 X670 芯片组主板(如技嘉 X670 AORUS ELITE AX) 内存:32GB DDR5 内存(频率 5600MHz 及以上,品牌如金士顿、海盗船) 硬盘:1TB NVMe M.2 固态硬盘(三星 980 Pro 等) + 4TB 机械硬盘(希捷、西部数据等) 显卡:NVIDIA GeForce RTX 4070Ti 或 AMD Radeon RX 7900 XTX 电源:850W 及以上的高品质电源(如振华、航嘉) 机箱:中塔机箱,具备良好的散热和扩展性 请注意,电脑硬件市场价格波动较大,您在实际购买时可以根据当时的价格和具体需求进行适当调整。
2024-08-12
模型的部署、容器化
以下是关于模型的部署和容器化的相关内容: ComfyUI ollama 本地大模型部署: 1. 先下载 ollama 安装,安装完成后可在电脑桌面右下角或隐藏图标中找到。 2. 下载对应的模型,选择模型并复制对应的命令。 3. 打开命令行界面,输入对应的模型获取命令,等待下载完成。 4. 下载的模型会保存到 D:\\ollama\\blobs 目录。 5. Docker 安装时会下载一些文件,安装后更改目录,不要放在 C 盘。 6. Open webui 安装,输入相关命令,安装成功后回到 docker,点击会自动打开网页,第一次使用需注册账号,选择下载好的模型即可开始使用。 7. 若出现端口占用问题,运行特定两条命令可解决。 8. 相关链接: comfyuiollama:https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile Ollama:https://ollama.com/ docker:https://www.docker.com/ Open webui:https://openwebui.com/ 模型部署: 1. 选择学习路径: 快速上手 使用 Anaconda: 前提条件:确保安装了 Python 3.10 以上版本。 准备环境:如需设置环境,安装所需软件包,运行特定命令。 下载模型:可从下载 Atom7BChat 模型。 进行推理:创建名为 quick_start.py 的文件,复制相关内容并运行代码。 快速上手 使用 Docker:详情参见,包括准备 docker 镜像,通过 docker 容器启动,通过 dockercompose 启动 chat_gradio。 快速上手 使用 llama.cpp:详情参见。 快速上手 使用 gradio:基于 gradio 搭建问答界面,实现流式输出,复制相关代码到控制台运行,不同模型修改 model_name_or_path 对应的模型名称。 ComfyUI FLUX: 1. 模型的安装部署: 模型:FLUX.1、FLUX.1,建议选择 dev 版本,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8 降低显存使用量,但可能稍降质量。 clip:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,有超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 2. T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的这个 clip 原本有输入输出,可能会导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或 sd3 时应尽量用长提示词或自然语言。
2025-01-06
模型的部署、容器化
以下是关于模型的部署和容器化的相关信息: ComfyUI ollama 本地大模型部署: 1. 先下载 ollama 安装,安装完成后不会有任何界面弹出,可以在电脑桌面右下角或者隐藏图标里面找到。 2. 之后再去下载对应的模型,选择模型,复制对应的命令。 3. 打开命令行界面,输入对应的模型获取命令,等待下载完成。 4. 下载的模型会保存到 D:\\ollama\\blobs 目录。 5. Docker 安装时会下载一些文件,安装后改下目录,不要放在 C 盘。 6. Open webui 安装,输入相关命令,安装成功后,回到 docker,点击会自动打开网页,第一次使用需注册账号,选择下载好的模型即可开始使用。 7. 若出现端口占用问题,运行特定两条命令可以解决。 8. 相关链接: comfyuiollama:https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile Ollama:https://ollama.com/ docker:https://www.docker.com/ Open webui:https://openwebui.com/ 模型部署: 1. 选择学习路径: 快速上手 使用 Anaconda: 第 0 步:确保安装了 Python 3.10 以上版本。 第 1 步:准备环境,如需设置环境,安装所需要的软件包,运行特定命令。 第 2 步:从以下来源下载 Atom7BChat 模型:。 第 3 步:进行推理,创建一个名为 quick_start.py 的文件,并将相关内容复制到该文件中,运行 quick_start.py 代码。 快速上手 使用 Docker:详情参见:,包括准备 docker 镜像,通过 docker 容器启动,通过 dockercompose 启动 chat_gradio。 快速上手 使用 llama.cpp:详情参见: 快速上手 使用 gradio:基于 gradio 搭建的问答界面,实现了流式的输出,将特定代码复制到控制台运行,不同模型只需修改 model_name_or_path 对应的模型名称。 ComfyUI FLUX 模型的安装部署: 1. 模型:FLUX.1、FLUX.1,建议选择 dev 版本的,显卡可以的用 fp16,显卡不够用的选 fp8。模型下载后,放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,“UNET 加载器”节点中的 weight_dtype 可设置为 fp8,降低显存使用量,但可能稍降质量。 2. clip:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors,放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里面。可以使用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 来降低内存使用率,若有超过 32GB 内存,建议使用 fp16。相关链接:https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main 3. Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 4. T5(/t5xxl_fp16.safetensors)的这个 clip,原本有一个输入输出,可能会导致提示词被吞,短提示效果差,训练 flux 或者 sd3 时,应尽量用长提示词或自然语言。
2025-01-06
如何用AI写作一本番茄热门网络小说
以下是关于如何用 AI 写作一本番茄热门网络小说的相关内容: 首先,对于将小说做成视频的流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 其次,关于用 AI 写出比人更好的文字: 1. 可以命令模型写一种特殊格式的网络小说,尽量显式地描述想要的东西的特征。 2. 往 prompt 里面塞例子,这是一个暴力但是管用且流行的办法。 3. 运用一些技巧,如给模型一个简单的种子词语,引入随机的、负面的种子,例如“失去”,让 AI 给主角安排坏的命运,使故事更立体、真实、复杂。 4. 从场景出发裂变,如血月降临、电梯卡 bug 等新场景,打破旧有规则与世界。 5. 以现实生活中不存在的假设出发去衍生好看的故事。 6. 利用女频网络小说中常见的梗,如追妻火葬场、先婚后爱等作为种子。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时,对于 AI 创作的内容存在不同的看法,但其在写作方面仍有一定的价值和潜力。
2025-04-09
我的行业是专门的信息安全服务商(针对网络安全、数据安全等),请帮我分析有什么AI工具是可以跟我的行业进行结合使用,我需要学习哪些内容
以下是一些与您所在的信息安全服务行业相结合的 AI 工具及您需要学习的内容: AI 工具: 1. 自然语言处理模型,如 ChatGPT、文心一言、通义千问等,可用于分析和理解大量的安全相关文本数据。 2. 图像识别模型,如 DALLE 等,有助于检测和识别网络中的异常图像或数据安全中的图像相关问题。 需要学习的内容: 1. 了解 GenAI(生成式 AI)和 AIGC 的基本概念,包括其工作原理、应用场景和潜在风险。 2. 熟悉相关法律法规,如国内的《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》以及相关管理规定,以确保在使用 AI 工具时符合法律要求。 3. 掌握 AI 工具在信息安全领域的应用方法和技巧,例如如何利用自然语言处理模型进行安全文本分析,如何防范图像识别模型可能带来的安全漏洞。 4. 研究 AI 带来的特定风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等,并学习相应的防范和应对措施。 5. 关注 AI 技术在网络安全攻击方面的新趋势,如利用大型语言模型进行自动化、加速和增强网络攻击的手段,以及相应的防御策略。
2025-03-24
神经网络需要哪些硬件设施才能搭建起来
搭建神经网络通常需要以下硬件设施: 1. 图形处理单元(GPU):如英伟达的 GTX 580 GPU,其具有大量快速小内核,适合矩阵乘法和高内存带宽,能显著提高训练速度。 2. 专用芯片:如 ASIC 芯片、neuromorphic chips 等,更易于在芯片上实现神经网络的指令集,适用于低能耗的智能设备。 此外,搭建神经网络的硬件设施还具有以下特点和优势: 1. 同质化计算:典型的神经网络主要由矩阵乘法和线性整流函数(ReLu)两种操作组合而成,相比传统软件的指令更简单,核心代码(如矩阵乘法)的正确性和性能验证更容易。 2. 对芯片更友好:指令集小,在芯片实现上更轻松,能改变低能耗智能设备的应用场景。 3. 常量级的运行时间:每次前向迭代的计算量高度一致,不存在手写复杂 C++代码中的各种执行分支,能避免未预料的无限循环。 4. 常量级的内存消耗:几乎无需动态分配内存,减少与硬盘的 swap 和内存泄漏的可能。 5. 高度可移植:一连串的矩阵乘法操作更容易在各种计算机环境下运行。
2025-03-23
我想用ai写网络爆款小说,我应该怎么做
如果您想用 AI 写网络爆款小说,可以参考以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析您的构思,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 另外,还有一种工作流可供参考: 1. 用 bing 搜索小说标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(这一步有一定的提升效果,不熟悉程序的可以忽略,或者直接复制文中的代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 在让 AI 生产文章时,关键在于提供清晰且具有指导性的提示词(prompt)。例如:“请根据我们收集的关于及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能帮助 AI 更准确地理解您的需求,并生成更符合预期的内容。但最终产出的内容可能需要您进行一些微调,以确保完全符合您的预期和风格。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-18
如何使用AI在网络搜索信息,并将信息填入表格内呢?
使用 AI 在网络搜索信息并填入表格内,您可以参考以下几种方法: 1. 利用 AI 与权威网站结合获取关键数据,并辅助提取结构化表格数据或编写抓取程序。例如,针对如何用 AI 撰写专业区域经济报告,信息收集时可这样操作。同时,针对报告需求将内容拆分,避免 AI 单次处理任务过长。数据处理时,借助传统工具如 Excel,结合 AI 指导高效操作数据筛选与图表生成。分析与撰写时,通过整理数据,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,可指定风格并校验数据与结论准确性。但要注意,AI 仅作辅助,最终内容需人工主导校验,避免误导性结论。 2. 使用 Perplexity 进行搜索。Perplexity 的 Pro 搜索会将复杂问题拆分成不同关键词,进行多次搜索后整合结果,为用户提供全面、精准的答案。用户提问一次,Perplexity 会自动分多次搜索并把答案合并整理呈现,还会提供信息来源以便进一步查证。 3. 对于调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构这类任务,可采用多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,根据用户任务,使用搜索工具如 API WebSearchPro 补充更多信息,参考相关文档。 第二步,使用大模型如 GLM40520 把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式,参考相应 API 文档和 JSON 工具。 第三步,用具备联网搜索和自主分析能力的 AI 搜索智能体完成子任务,参考智能体 API 的调用方式。 第四步,智能体能调用各种插件生成思维导图等,根据工作需要选择,参考智能体 API 的调用方式。
2025-03-18
结合北京房山区文化、地标建筑、生态景观等内容,设计房山区中小学数学节 LOGO,要求巧妙融合数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)与 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等),生动诠释 “数学 + AI=?” 的主题内涵。
以下是为您整合的相关内容: 北京具有丰富多样的特色元素,包括经典地标如万里长城、天安门广场、故宫角楼、天坛等,见证了历史变迁;宜居生活方面,有独特的美食如豆汁儿、脆皮烤鸭、老北京炸酱面,以及充满京腔的日常生活;潮流文化新地标如国家博物馆、胡同里的新老交融、环球影城、798 等;未来科技方面,有西二旗的上班族日常、北大化学系科研 vlog、世界机器人大会等。 在海报设计方面,若对 AI 回答有疑问可再搜索确认,对于想用的项目要确认与北京的关系及能否使用;兔爷、戏曲金句等北京有名元素可用,金句可分化。做海报时可借鉴三思老师毛绒玩具美食系列,先找参考、做头脑风暴。比赛征集内容有四个赛道,若做系列海报,围绕金句或偏向北京非遗项目做系列较简单。用 AI 制作海报时,如制作北京地标糖葫芦风格海报,可用集梦 2.1 模型,以天坛等建筑为画面中心,注意材质、抽卡选图和细节处理。 对于设计房山区中小学数学节 LOGO,您可以考虑将房山区的特色文化、地标建筑、生态景观与数学元素(如几何图形、数学公式、数学符号等)和 AI 元素(如神经网络图案、代码片段、智能机器人形象等)相结合。例如,以房山区的著名建筑为主体,融入数学图形进行变形设计,同时添加一些代表 AI 的线条或图案,以生动诠释“数学 + AI=?”的主题内涵。
2025-03-18