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如何优化原图，加入妆容，不修改五官

Answer

以下是关于优化原图并加入妆容、不修改五官的一些方法和步骤：

  1. 在放大算法方面，Latent 在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于 0.5 后不甚理想。ESRGAN_4x、SwinR 4x 对 0.5 以下的重绘幅度有较好支持。
  2. Hires step 表示进行这一步时计算的步数。
  3. Denoising strength 字面翻译是降噪强度，表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。一般阈值是 0.7 左右，超过 0.7 和原图基本上无关，0.3 以下是稍微改一些。实际执行中，具体步骤为 Denoising strength * Sampling Steps。
  4. 面部修复可修复画面中人物的面部，但非写实风格人物开启面部修复可能导致面部崩坏。
  5. 将照片放入后期处理，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。可参考文章——【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿。但此步骤无法将照片中头发、衣服等元素变清晰。
  6. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。可参考文章——【Stable Diffusion】超清无损放大器 StableSR。切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免对原图产生干扰。
  7. 在星流一站式 AI 设计工具中，点击生成器下方的切换按钮可切换到高级模式。基础模型允许使用更多微调大模型，图片参考允许使用更多图像控制功能。星流基础大模型下，增加了 tile 分块与 softedge 线稿。切换不同系列的基础模型可使用与之配套的图像控制功能，包括基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。高清分辨率修复利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型）。放大算法影响图像放大后的质量，建议默认。重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。采样器方面，有些在细节处理上表现更佳如 DPM++ 2M，有些生成速度更快如 Euler。采样步数一般越多，模型对图像的生成和优化越充分，但会增加生成时间。随机种子是文生图的随机数种子，通过设置相同的随机数种子，在相同参数配置下可生成相同图像。CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性。脸部/手部修复利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

SD新手：入门图文教程

放大算法中，Latent在许多情况下效果不错，但重绘幅度小于0.5后就不甚理想。ESRGAN_4x、SwinR 4x对0.5以下的重绘幅度有较好支持。Hires step表示在进行这一步时计算的步数。Denoising strength字面翻译是降噪强度，表现为最后生成图片对原始输入图像内容的变化程度。该值越高，放大后图像就比放大前图像差别越大。低denoising意味着修正原图，高denoising就和原图就没有大的相关性了。一般来讲阈值是0.7左右，超过0.7和原图基本上无关，0.3以下就是稍微改一些。实际执行中，具体的执行步骤为Denoising strength * Sampling Steps。面部修复修复画面中人物的面部，但是非写实风格的人物开启面部修复可能导致面部崩坏。点击“生成”

【SD】用AI给老照片上色，岁月不改它模样

将照片放入到后期处理中，使用GFPGAN算法将人脸变清晰，不知道这个功能的可以参考我这篇文章——[【Stable Diffusion】图片高清化+面部修复+一键抠图，一些你不知道的事儿](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487422&idx=1&sn=9cdf7ef37c2acb3c0fc3328d0ba8af74&chksm=c251597af526d06c921ea6728cb2a32bdf1d5f699e19d6ba13b849994e4d01af8a5144132aad&scene=21#wechat_redirect)。这个步骤，可以将我们的五官进行重绘，但是却没有办法将照片中的头发、衣服等其他元素变清晰。所以，接下来我将图片再发送到图生图当中，打开stableSR脚本，放大两倍。这个放大插件是所有插件中对原图还原最精准的，也是重绘效果最好的，不知道的朋友可以参考我的这篇文章——[【Stable Diffusion】超清无损放大器StableSR](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487403&idx=1&sn=cbb96534fa6f58c37cf9fc64bc7ade0c&chksm=c251596ff526d0792b4bba0e21b69427b23e780824bdc75b22f1073e8bad6f61f30199fc8344&scene=21#wechat_redirect)。切换到sd2.1的模型进行修复，vae选择vqgan，提示词可以什么都不写，以免对原图产生干扰。

星流一站式 AI 设计工具

点击生成器下方的切换按钮进行切换基础模型：允许使用更多的微调大模型图片参考：允许使用更多的图像控制功能星流基础大模型下，增加了tile分块与softedge线稿切换不同的系列的基础模型可以使用与之配套的图像控制功能基础模型F.1基础模型XL基础模型1.5高清分辨率修复：利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大（目前仅支持基础模型xl和1.5模型）放大算法：影响图像放大后的图像质量，建议默认即可重绘幅度：与初步生成的图像的相似度其他参数默认即可参数：允许调整更多的高级参数采样器：采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量，有些采样器在细节处理上表现更佳比如DPM++ 2M，而有些则在生成速度上更快，比如Euler。采样步数：一般来说，步数越多，模型对图像的生成和优化越充分，但同时也会增加生成时间。随机种子：文生图的随机数种子是一个用于生成过程的整数值。通过设置相同的随机数种子，可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。CFG Scale：控制生成图像与提示词一致性的重要参数。脸部/手部修复：利用算法对人像的脸部或者手部进行修复

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生图之后怎么保持原图改尺寸扩展
以下是关于生图后保持原图改尺寸扩展的方法： 对于 SD ： 1. 将原图导入到图生图界面。 2. 根据情况选择大模型，卡通类一般选“revAnimated”，真实类选“Realistic Vision”，效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要参数设置：“缩放模式”选择“缩放后填充空白”；根据扩展方向增加宽度或高度；单批数量按需填写；“重绘幅度”加大到“0.8”以上。 4. 升级到最新的 controlnet 版本，将图片导入。 5. 启用插件，“控制类型”选择“局部重绘”，预处理器选择“inpaint_only+lama”，控制模式选择“更倾向 Controlnet”，缩放模式选择“缩放后填充空白”。 6. 为了出图更统一，可增加一个 reference_only 的通道巩固扩图风格。 7. 设置好后点击生成，选择满意的结果。 对于 Midjourney ： 1. 放大（Upscale）：包括精细放大（Subtle）尽量保持原样，创意放大（Creative）会调整或改变某些细节。 2. 重混（Remix）：微妙（Subtle）为较小微调，较强（Strong）有较大差异。若没看到 Remix 按钮，点击右上方 More options 文字把常用的打上对勾。 3. 扩展（Pan）：根据选定方向自动扩展图像边界。若没看到此按钮，可能是图像已在 Discord 中生成最满意的一张不可再扩展，或 More options 文字里没打上 Pan 对勾。 4. 缩放（Zoom）：实际为“缩小视图”，会在图像周围添加额外空间展示更多内容。 5. 更多（More）：包括重新运行提示词，或打开图像的编辑模式。重新生成（Rerun）再次运行相同提示，编辑器（Editor）编辑图像特定部分。 对于星流一站式 AI 设计工具： 1. 应用图生图：在 prompt 输入框下点击“图生图”上传本地文件，或在无限画布中图片功能区进行选择。 2. 调整“图生图”功能区参数：参考程度分为更像原图（小幅度修改基底图像，有限增加元素）、更创意（大幅度修改基底图像，可搭配增强模型加入更多元素）、自定义（可自定义修改重绘幅度）。 3. 增加参考纬度：点击添加按钮，会自动应用并打开“生成器”的图片参考功能。 4. 替换图像：鼠标滑动到图像，点击“选择参考图”即可重新选择图片。 5. 转换提示词：反推参考图信息填入进提示词框中。 6. 同步生图尺寸：同步参考图尺寸到“生成器”的生图尺寸中。 需要注意的是，新生成的部分和原图可能会存在色差，需要通过调整各项参数来修正，且不是每一次效果都能非常好。只要记住这个工作流，扩图还是很快的，只要替换图片改尺寸就可以了。
2025-02-11
请推荐一下你知道的人物头像转卡通图的平台，要求效果好，和原图相似度高，最好是免费的
以下为一些人物头像转卡通图效果好、与原图相似度高且可能免费的平台及相关操作技巧： 1. Stable Diffusion： 可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，将 X 轴设置为提示词相关性（取值范围 1 30，每次增加 5），Y 轴设置为重绘幅度（取值范围 0 1，每次增加 0.2）。 提示词相关性在 6 11 中间为最佳，重绘幅度 0.4 时和原图比较接近。 可使用绘图功能，如增加红色眼镜、去掉衣服图案等，局部重绘可只改变涂抹部分。 2. 复杂提示词： 如 Disney boy,Low saturation Pixar Super details,clay,anime waifu,looking at viewer,nighly detailedreflections transparent iridescent colors.lonctransparent iridescent RGB hair,art by Serafleurfrom artstation,white background,divine cinematic edgelighting,soft focus.bokeh,chiaroscuro 8K,bestquality.ultradetailultradetail.3d,c4d.blender,OCrenderer.cinematic lighting,ultra HD3D renderinoiw 1.5s 500v 5 。 可根据需求调整提示词，如将 Disney 换成 Pixar，boy 换成 girl 等。 3. 通用人物模版： 用真人照片+照片描述+方法 1 的关键词来处理。 需要注意的是，不同平台的效果可能因图片和操作而有所差异，您可以自行尝试。
2025-02-06
有什么软件可以基于原图扩图？除了adobe
以下为您介绍两款除 Adobe 外可以基于原图扩图的软件： 1. 【SD】超清无损放大器 StableSR： 作者：白马少年。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式，包括“脚本”和“后期处理”。脚本以“Ultimate SD upscale”为主，会改变原图细节；“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能，适用于所有图片包括野图，但无法还原原图不清晰的地方。 今天介绍的 StableSR 可以算作“后期处理”的上位替代品，能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式是在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装，或者将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下，安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 2. 【SD】脸部修复插件 After Detailer： 图片扩充好后，PS 的这个功能又快又好。将 PS 中调整好的图再次导入到 Stable Diffusion 的“图生图”中，使用 controlnet 的 tile 模型进行细化，再使用“Ultimate SD upscale”放大脚本将原图扩充到 2 倍大小。 如果想要这个插件，可以添加公众号【白马与少年】，回复【SD】获取。
2024-12-30
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息： 美国独立站搭建工作流中，有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如，七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材；在 UI 设计场景中，利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等；通过对 AI 大模型的训练和应用，提升合成模特的真实性和美感，提供定制化线上真人模特体验，如 AI 试衣间、AI 写真等；还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果，无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
有什么工具，可以将上传图片上的文字全部翻译成另一种语言，并且生成将原图文字变成翻译结果的新图片
以下为您推荐一些能够将上传图片上的文字翻译成另一种语言，并生成新图片的工具： 1. OpenAI 的 DALL·E ：通过图像生成端点可以创建原始图像，编辑端点可以编辑和扩展图像。但主要侧重于图像的生成和编辑，对于图片文字翻译和生成新图片的针对性功能可能不太突出。 2. Reccloud ：免费的在线 AI 字幕生成工具，可直接上传视频进行精准识别，能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。 3. 绘影字幕 ：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持多种语言，准确率高，还能自定义字幕样式。 4. Arctime ：对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持主流平台和多种字幕功能。 5. 网易见外 ：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-04
我做了一个视频，背景是实拍的城市照片，角色是一个卡通角色，通过即梦让照片上的卡通角色动起来后，发现卡通角色的脸跟手臂动作都糊了。 我现在有什么办法优化，对卡通角色五官重绘更清晰的情况下，还保留现实的照片背景。（用sd重绘的话是不是就丢失了）
以下是一些可能有助于您优化视频的建议： 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题，可以尝试使用 Dreamina 工具，并将运动速度设为慢速，同时在 Prompt 里写轻微的动作描述，可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制，您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后，再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况，如果 AI 工具无法处理，可能需要使用传统的 AE 软件自己制作，比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是，在某些情况下，如人物在水中下沉时，AI 视频可能会出现脸糊的情况，这种情况可能需要传统手段来解决。
2024-08-25
我创作了一个AI视频，背景是实拍的城市照片，角色是一个卡通角色，通过即梦让照片上的卡通角色动起来后，发现卡通角色的脸跟手臂动作糊了，我期望通过comfy对其重绘，能解决保留现实背景，卡通角色五官重绘更清晰吗？
在处理您提到的这种情况时，有以下一些建议和方法： 1. Dreamina 对 Prompt 的语义理解较好，您可以将运动速度设为慢速，并在 Prompt 里写轻微的相关描述，可能会有不错的效果。但需要注意的是，Dreamina 存在只有 8 帧和 720P 的限制，对比 Runway 的 24 帧和 4K 有差距。所以需要使用 Topaz Video AI 去增强到 24 帧和 4K，您可以在 B 站通过“Topaz Video AI 4.2.1”这个关键词搜索教程进行学习。增强完以后，再扔到剪映里裁成 21:9。 2. 对于人物在水中下沉等情况导致的脸糊问题，很多时候 AI 搞不定，可能需要使用传统 AE 自己制作普通的下沉位移动画。 不过，需要说明的是，在一些复杂的场景和动作中，AI 可能仍然存在一定的局限性，需要综合多种工具和方法来达到理想的效果。
2024-08-25
问题定义优化助手
以下是关于问题定义优化助手的相关内容： 市面上有很多 Prompt 框架，框架可理解为从不同角度为思考问题提供解决方案的路径。一个问题的解决通常包括问题背景（所需角色、具备的能力和资源）、问题目标（期望的输出结果和验收标准，如提供商务谈判的完整过程）、提供的资料信息、限制条件（如预算限制等）、角色技能（为目标服务所需调动的技能，如熟悉某个领域的商业案例）和工作流（解决问题时需完成的任务步骤，如信息收集、谈判策略设定等）。细致的内容可能得到更好的结果，但也可能限制可能性，这是一个平衡和折中的结果。 效果呈现方面，体验地址为 。 3 月 5 日作业要求大家看完小七姐的 5 篇入门指南并动手实践，写出自己的一条 prompt 及对话分享出来，提交格式为创作思路和目标｜prompt 展示｜输出结果。例如无上的目标是让大模型对自己的提问内容进行优化，其思路包括询问大模型“更好的提问”方法论、让 kimi 分析并优化等步骤。 在从 AI 助教到智慧学伴的应用探索中，提到了在不同学段和学科的应用场景，以及向 AI 大模型提问的问题设计，还涉及教育提示词优化助手。
2025-04-11
AI如何优化库存管理、员工排班
以下是关于 AI 优化库存管理和员工排班的相关内容： 库存管理： 1. 利用 AI 预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 2. AI 可以分析不同产品的销售速度、市场趋势等数据，为库存的补货和调整提供决策依据。 3. 通过 AI 生成的库存周转分析工具，预测滞销品并推荐促销策略。 员工排班： 1. 智能排班优化，根据客流预测自动调整员工排班表。 2. 实时话术提示工具，在员工与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 3. 自动化周报生成，汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告，为排班提供参考。 4. 培训模拟考试系统，基于产品知识库生成随机测试题，提升员工能力，优化排班安排。 5. 客户潜力评分系统，根据消费行为自动标记高价值客户，据此安排合适的员工服务。 6. 舆情预警系统，实时监测负面评价并推送处理建议，灵活调整员工工作安排。 7. 客户流失预测模型，通过行为数据预警流失风险，合理安排员工进行客户维护。 8. 会议纪要自动生成，转录会议录音并提取任务清单，辅助排班决策。 9. 员工满意度分析，通过匿名问卷分析员工工作痛点，优化排班以提高员工满意度。
2025-04-09
提示词优化工具
以下是关于提示词优化工具的相关信息： /shorten 命令： 分析提示：最短的提示，Option 5：tower of donuts, sprinkles 产生了最接近原始目标的图像。 分析结果：许多填充词，如“异想天开”“令人着迷”和“杰作”可以省略。了解“塔”和“魔法”被认为是重要的标记有助于解释为什么一些图像是用童话城堡元素生成的。了解这一点提供了一条线索：如果目标是制作一堆美味的甜甜圈，则应该从提示中删除“神奇”。 特点：该/shorten 命令是一个工具，可帮助您探索 Midjourney Bot 如何解释标记并尝试单词，但它可能不适用于所有主题和提示风格。 星流一站式 AI 设计工具： 下方 prompt 输入框： 可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。 提示词相关： 什么是提示词：用于描绘画面，支持中英文输入。星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发）。 如何写好提示词： 提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 利用“加权重”功能，让 AI 明白重点内容，可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 辅助功能： 翻译功能：一键将提示词翻译成英文。 删除所有提示词：清空提示词框。 会员加速：加速图像生图速度，提升效率。 提示词优化：启用提示词优化后，帮您扩展提示词，更生动地描述画面内容。 预设词组：小白用户可以点击提示词上方官方预设词组，进行生图。
2025-04-08
全能写作优化指令
以下是为您提供的关于全能写作优化指令的相关内容： 拘灵遣将： 对文章中案例进行脱敏，替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时，每次对话输出文章一个部分，各部分字数有具体要求，组合成可直接发布、吸引目标群体、高质量实用的公众号普法文章。 敕代表告诫，划定灵机工作边界、禁忌事项和具体要求。 令：初始化时用中文与用户对话并欢迎；牢记符与敕要求，除非用户明确调整，否则一直遵守；先请求用户提供案例洞察报告和目标群体，用户提供并输入“依律奉行”后，先输出纲要和写作方案。 集合 Deepseek 提示词方法论： 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，苏格拉底式追问。 知识库调用：领域限定指令、文献引用模式。 高级调试策略： 模糊指令优化：包括宽泛需求添加维度约束、主观表述量化标准。 迭代优化法：首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整、最终校验。 报告：GPT4 通用人工智能的火花 编程： 编写深度学习代码需掌握数学、统计学知识及熟悉相关框架和库。要求 GPT4 和 ChatGPT 编写自定义优化器模块，GPT4 响应在很大程度上与指令匹配，但忘记部分指令，ChatGPT 在应用动量时犯致命错误。
2025-04-08
需要优化工作规程文件，使用什么AI工具比较好
以下是一些可用于优化工作规程文件的 AI 工具及相关建议： 业务流程优化方面： 流程挖掘软件是一种常用的 AI 工具，它可以自动分析业务流程，并识别改进点。您需要先利用该工具分析当前的业务流程，收集关于业务流程的数据，如任务执行时间、顺序、参与者等，然后对收集到的数据进行分析，自动识别流程中的瓶颈、重复步骤或效率低下的环节。基于分析结果重新设计和优化流程，并将新设计的流程实施到日常业务中，持续监控其表现，根据实施结果和员工反馈进一步调整和优化流程。 文章润色方面： 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 创建工作流文件方面： 可以使用 Cursor 和 MCP 来创建工作流文件。首先创建一个名为 workflow.md 的文件，写入明确的指令，避免模糊表达，任务越细分越好。然后在对话窗口中告诉 AI 各个文件的对应关系。在使用过程中，Cursor 会请求您允许使用 MCP，记得点“同意”，经过多轮同意后，它会开始执行生成页面。需要注意的是，必须要用 claude sonnet 3.7，3.5 版本实测不行。
2025-04-01
AI 优化简历
以下是一些可以用于优化简历的 AI 工具： 1. ResumeMatcher：这是一个 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。链接： 2. 超级简历优化助手：帮助用户优化简历提高求职成功率。超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。 3. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并在整个文档中保持一致的语调。 4. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 5. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-03-30