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关于欧盟人工智能法案AI禁止性规定的合规指南

Answer

欧盟人工智能法案的禁止性规定主要包括以下方面:

  1. 全面禁止人工智能用于生物识别监控、情绪识别、预测性警务。
    • 公共空间中的“实时”远程生物识别系统被禁止。
    • “邮寄”远程生物特征识别系统,仅在起诉严重犯罪且经司法授权后除外。
    • 禁止使用敏感特征(如性别、种族、民族、公民身份、宗教、政治取向)的生物识别分类系统。
    • 禁止预测警务系统(基于分析、位置或过去的犯罪行为)在执法、边境管理、工作场所和教育机构中的应用。
    • 禁止在执法、边境管理、工作场所和教育机构中的情绪识别系统。
    • 禁止从互联网或闭路电视录像中无目的地抓取面部图像以创建面部识别数据库。
  2. ChatGPT 等生成式人工智能系统必须披露内容是人工智能生成的。
  3. 用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统受到限制。

这些规则旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。同时,欧盟在平衡人工智能创新发展与安全规范方面更倾向于保护欧盟境内人员的安全和维护欧盟价值观。

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References

【官方解读】欧盟《人工智能法案》

14-06-2023 - 12:52Full ban on Artificial Intelligence(AI)for biometric surveillance,emotion recognition,predictive policing全面禁止人工智能(AI)用于生物识别监控、情绪识别、预测性警务Generative AI systems like ChatGPT must disclose that content was AI-generated ChatGPT等生成式人工智能系统必须披露内容是人工智能生成的AI systems used to influence voters in elections considered to be high-risk用于在被认为高风险的选举中影响选民的人工智能系统The rules aim to promote the uptake of human-centric and trustworthy AI and protect the health,safety,fundamental rights and democracy from its harmful effects.这些规则旨在促进以人为本、值得信赖的人工智能的应用,并保护健康、安全、基本权利和民主免受其有害影响。On Wednesday,the European Parliament adopted its negotiating position on the Artificial Intelligence(AI)Act with 499 votes in favour,28 against and 93 abstentions ahead of talks with EU member states on the final shape of the law.The rules would ensure that AI developed and used in Europe is fully in line with EU rights and values including human oversight,safety,privacy,transparency,non-discrimination and social and environmental wellbeing.周三,欧洲议会以499票赞成、28票反对、93票弃权的结果通过了人工智能(AI)法案的谈判立场,随后与欧盟成员国就该法案的最终形式进行了谈判。这些规则将确保欧洲开发和使用的人工智能完全符合欧盟的权利和价值观,包括人类监督、安全、隐私、透明度、非歧视以及社会和环境福祉。

【官方解读】欧盟《人工智能法案》

“Real-time” remote biometric identification systems in publicly accessible spaces;公共空间中的“实时”远程生物识别系统;“Post” remote biometric identification systems,with the only exception of law enforcement for the prosecution of serious crimes and only after judicial authorization; “邮寄”远程生物特征识别系统,唯一的例外是起诉严重犯罪的执法,并且只有在司法授权之后;biometric categorisation systems using sensitive characteristics(e.g.gender,race,ethnicity,citizenship status,religion,political orientation);使用敏感特征(例如性别、种族、民族、公民身份、宗教、政治取向)的生物识别分类系统;predictive policing systems(based on profiling,location or past criminal behaviour);预测警务系统(基于分析、位置或过去的犯罪行为);emotion recognition systems in law enforcement,border management,the workplace,and educational institutions; and执法、边境管理、工作场所和教育机构中的情绪识别系统;和untargeted scraping of facial images from the internet or CCTV footage to create facial recognition databases(violating human rights and right to privacy).从互联网或闭路电视录像中无目的地抓取面部图像以创建面部识别数据库(侵犯人权和隐私权)。

【非官方解读】全球人工智能治理大变局之欧盟人工智能治理 监管框架评述及启示

由于情绪识别系统在检测情绪、身体或生理特征时使用的人工智能技术可能缺乏可靠性、特异性和普适性,折衷草案也禁止情绪识别系统的应用。在执法、边境管理、工作场所和教育机构等现实生活中部署该系统时,也可能出现可靠性问题,会有滥用的重大风险,因此,应禁止将这些用于检测个人情绪状态的人工智能系统投放市场、投入服务或使用。2023年《AI法案》折衷草案引入了对“预测性警务”的禁止。所谓“预测性警务”是指根据对自然人的画像,或者基于个性特征的数据分析,包括个人的位置,或者自然人或群体过去的犯罪行为,进行预测、画像或风险评估以预测实际或潜在的刑事犯罪或其他违法行为再次发生,包括欺诈预测系统,该类人工智能系统具有歧视某些人或群体的风险,可能侵犯人类尊严以及无罪推定的法律原则。在“预测性警务”人工智能应用方面,美国对这类预测性警务人工智能的应用更为普遍和广泛,其中在较有代表性的COMPAS(Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions)系统的相关案例中曾引发关于人工智能再犯风险评估系统对于被告人质证权等正当权利损害的广泛讨论和争议,COMPAS系统以对犯罪者的访谈以及司法部门提供的信息为依据,来评估再犯的风险系数,被告人并没有机会了解和评估法院所使用的COMPAS的算法和结果的准确性,也没有机会与该工具的开发者进行对质和辩论,因此COMPAS被认为可能侵犯被告人的正当诉讼权利。因此,欧盟采取对“预测性警务”的禁止行动,体现了欧盟在平衡人工智能创新发展与安全规范方面更倾向于保护欧盟境内人员的安全和维护欧盟价值观。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
你是福州市政府工作人员,中国移动拟邀请福州市委书记参加中国移动人工智能生态大会并致辞,该大会是第八届数字峰会的组成部分,需要撰写市委书记的致辞稿,需要中国移动准备哪些素材,请告诉我提示词
以下是为您整理的相关内容: 《促进创新的人工智能监管方法》:包含了关于通用人工智能价值链、相关案例研究以及对人工智能监管框架的探讨等内容。 陶力文律师关于律师写好提示词用好 AI 的方法:包括初始化的欢迎语、遵循的规则、获取案例洞察报告和目标群体、输出纲要和写作方案、根据用户反馈调整等流程。 开幕式主持稿:涉及基地代表发言的时间、主题、物料配合和人员配合等信息。 但这些素材似乎与为中国移动准备市委书记致辞稿所需的素材关联不大。一般来说,为撰写市委书记在中国移动人工智能生态大会上的致辞稿,中国移动可能需要准备以下素材: 1. 本次大会的详细介绍,包括主题、目标、议程安排等。 2. 中国移动在人工智能领域的发展成果、战略规划和未来愿景。 3. 中国移动人工智能生态的构建情况,如合作伙伴、合作项目等。 4. 本次大会在第八届数字峰会中的地位和作用。 5. 相关行业的人工智能发展现状和趋势。 6. 福州市在人工智能领域的发展情况和与中国移动合作的展望。
2025-04-18
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
什么是通用人工智能
通用人工智能(AGI)是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力的 AI,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平的 AI,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明的 AI,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 常见名词解释: AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话。 LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱搞不出来,大烧钱模型。
2025-04-15
2025年人工智能大模型的技术提升有哪些,是参数?推理能力?还是语料
2025 年人工智能大模型的技术提升可能体现在以下几个方面: 1. 视频生成能力:如 2024 年推出的多个先进的 AI 模型能够从文本输入生成高质量视频,相比 2023 年有显著进步。 2. 模型规模与性能:更小的模型能驱动更强的性能,如 2022 年最小能在 MMLU 上得分高于 60%的模型是具有 5400 亿参数的 PaLM,到 2024 年,参数仅 38 亿的微软 Phi3mini 也能达到相同阈值。 3. 推理能力:尽管加入了如思维链推理等机制显著提升了大语言模型的性能,但在一些需要逻辑推理的问题上,如算术和规划,尤其在超出训练范围的实例上,这些系统仍存在问题。 4. AI 代理:在短时间预算设置下,顶级 AI 系统得分高于人类专家,但随着时间预算增加,人类表现会超过 AI。 5. 算法变革:如 DeepSeek 的出现标志着算力效率拐点显现,其通过优化算法架构显著提升了算力利用效率,同时 2025 年发布的大模型呈现低参数量特征,为本地化部署到 AI 终端运行提供了可能,其训练过程聚焦于强化学习,提升了模型的推理能力。
2025-04-14
用通俗易懂的动画描述人工智能工作原理
人工智能的工作原理可以通过以下动画来描述: 在一个动画场景中,首先有一个传统工作流的部分,就像精心搭建的积木城堡,每一块积木的位置和形状都被精确设计和控制,这代表着传统工作流的可控性和高成本、慢速度。 然后是 AI 工作流的部分。想象一下,有一团混乱的色彩在飞舞,这团色彩代表着随机和不可控。但在这混乱中,有一种力量在尝试引导和塑造,就像在狂风中努力抓住风筝线一样,这就是在随机性中寻找可控性。 比如在一个生成音频与视频同步的例子中,动画展示了一个系统。首先,系统将视频输入编码成压缩的表示形式,就像把一大包东西压缩成一个小包裹。然后,扩散模型从随机噪声中不断改进音频,就像在混沌中逐渐塑造出清晰的声音。这个过程受到视觉输入和自然语言提示的引导,最终生成与提示紧密配合的同步逼真音频。最后,音频输出被解码,变成音频波形,并与视频数据完美结合。 总的来说,传统工作流在可控中寻找创新的随机,而 AI 工作流更多是在随机中寻找可控,两者各有优劣,结合起来能创造出更出色的成果。
2025-04-14
人工智能简史
人工智能作为一个领域始于二十世纪中叶。最初,符号推理流行,带来了如专家系统等重要进展,但因方法无法大规模拓展应用场景,且从专家提取知识并以计算机可读形式表现及保持知识库准确的任务复杂、成本高,导致 20 世纪 70 年代出现“人工智能寒冬”。 随着时间推移,计算资源变便宜,数据增多,神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。过去十年中,“人工智能”常被视为“神经网络”的同义词,因多数成功案例基于神经网络方法。 以下是人工智能发展历程中的一些重要节点: 1969 年:经历低潮。Marvin Minsky 和 Seymour Papert 阐述因硬件限制,几层的神经网络仅能执行基本计算,AI 领域迎来第一次泡沫破灭。 1960 1970 年代:早期专家系统。此时期 AI 研究集中在符号主义,以逻辑推理为中心,主要是基于规则的系统,如早期专家系统。 1980 年代:神经网络。基于规则的系统弊端显现,人工智能研究关注机器学习,神经网络根据人脑结构和操作创建和建模。 1997 年:深蓝赢得国际象棋比赛。IBM 深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫,新的基于概率推论思路广泛应用于 AI 领域。 1990 2000 年代:机器学习。AI 研究在机器人技术、计算机视觉和自然语言处理等领域取得显著进展,21 世纪初深度学习出现使语音识别、图像识别和自然语言处理进步成为可能。 2012 年:深度学习兴起。Geoffrey Hinton 开创相关领域,发表开创性论文引入反向传播概念,突破感知器局限。 2012 年:AlexNet 赢得 ImageNet 挑战赛。引发深度学习热潮。 2016 年:AlphaGo 战胜围棋世界冠军。DeepMind 的 AlphaGo 战胜李世石,标志着人工智能在围棋领域超越人类,对人类理解产生深远影响。
2025-04-10
个人微信接入ai合规吗
个人微信接入 AI 存在一定风险和合规问题。微信端的这种接入属于非常规使用,可能会有封号危险,不建议使用主力微信号接入。 在操作过程中,需要注意以下几点: 1. 接入大模型 API 实现时需要单独付费。 2. 对大模型生成的内容要注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求。 3. 禁止将此操作用于任何非法目的。 4. 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 此外,关于将 AI 接入微信的实现步骤,可参考以下内容: 1. 注册 AI 模型: 进入智普 AI:https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用,注册登录。 按照要求进行认证,点击控制台,查看 API key,添加新的 API key 并复制保存。 2. 注册云服务器: 新用户点击去注册腾讯云: 。 微信扫码注册,首次注册选择第一个。 选择地域和镜像(宝塔 8.1.0),点击立即试用。 进入腾讯云服务台,登录(可微信扫码登录)。 复制 sudo/etc/init.d/bt default 并粘贴回车,保存输出内容。 返回服务器控制台,在防火墙菜单栏添加规则,手动输入相关内容并确定。
2025-03-09
我希望通过ai做好我企业内部的智能巡检。巡检内容主要是针对企业的门店的招牌门头是否合规给出意见。主要合规性检查包括:Logo是否符合公司的设计标准;门头的颜色搭配、尺寸是否符合标准(还要提醒褪色),请问大体应该是各什么思路?
很抱歉,飞书知识库中没有与您关于通过 AI 做好企业内部门店招牌门头智能巡检思路的直接相关内容。但一般来说,您可以考虑以下思路: 1. 数据采集:使用图像采集设备获取门店招牌门头的图像数据。 2. 图像识别技术:运用 AI 的图像识别能力,对采集到的图像进行分析,识别 Logo、颜色、尺寸等元素。 3. 建立标准模型:根据公司设计的标准,建立合规性的模型,以便与采集到的图像进行对比。 4. 智能判断:通过算法判断门头的各项元素是否符合标准,包括 Logo 是否与标准一致,颜色搭配、尺寸是否在规定范围内,以及是否存在褪色等问题。 5. 生成报告和提醒:根据判断结果生成详细的报告,并及时提醒相关人员进行整改。
2025-02-25
合规性审查
以下是关于合规性审查的相关内容: 套壳产品的合规管理策略: 1. 深入了解相关法律法规:企业应熟悉涉及知识产权、消费者权益保护、产品安全、市场监管等方面的法律法规,确保产品设计、生产、销售和营销活动符合这些法律法规。 2. 尊重知识产权:对于采用或参考他人作品的产品,确保已获得必要的许可和授权,避免侵犯版权、商标权、专利权等。 3. 进行产品合规性审查:在产品开发阶段,进行合规性审查,确保产品设计、材料和功能符合所有适用的行业标准和法规。 4. 建立风险管理机制:制定风险评估和管理流程,定期评估产品的合规性风险,并制定相应的风险缓解措施。 5. 加强质量控制:确保产品经过严格的质量控制流程,符合消费者安全和产品质量的标准。 6. 透明和诚实的营销:在产品推广和营销中,确保所有声明都是准确、透明和不具误导性的。 7. 建立监督和审计流程:定期对产品和业务流程进行内部审计,以确保持续的合规性。 8. 员工培训和意识提升:对员工进行合规和道德培训,确保他们理解公司政策和相关法律法规,以及他们在维护合规性方面的责任。 9. 建立应急响应计划:制定应对潜在合规问题和危机情况的应急计划,包括迅速反应机制、责任分配、沟通策略等。 10. 与法律顾问合作:在关键的产品开发和市场推广阶段,与法律专家合作,以确保所有操作符合法律要求。 AI 陪伴产品的合规措施: 为了确保 AI 陪伴产品的合规性,制造商和开发者需要采取一系列措施。这包括遵循数据保护法规,设计安全的软硬件,确保儿童用户的隐私和安全,提供产品的透明度和可解释性,避免偏见和歧视,确保用户充分理解他们的权利和义务,考虑产品对用户心理健康和社会行为的影响,定期对产品进行监测和更新,进行合规性审核和认证,以及提供用户教育和支持服务。 金融服务业中生成式 AI 对合规性的作用: 1. 高效筛查:生成式 AI 模型可以迅速将任何个体在不同系统中的关键信息汇总并呈现给合规官员,使合规官员能更快地得出交易是否存在问题的答案。 2. 更准确地预测洗钱者:根据过去 10 年的可疑活动报告(SARs)进行训练的模型,无需明确告诉模型洗钱者是什么,AI 可以用来检测报告中的新模式,并创建其自己对洗钱者构成的定义。 3. 更快的文档分析:合规部门负责确保公司的内部政策和程序得到遵守,并且遵循监管要求。生成式 AI 可以分析大量的文档,如合同、报告和电子邮件,并标记需要进一步调查的潜在问题或关注区域。 4. 培训和教育:生成式 AI 可以用于开发培训材料,并模拟真实世界的场景,以教育合规官员关于最佳实践以及如何识别潜在风险和不合规行为。 5. 新进入者可以使用来自数十个机构的公开可用合规数据进行自我启动,并使搜索和综合变得更快、更便捷。较大的公司从多年收集的数据中受益,但他们需要设计适当的隐私功能。合规长期以来一直被视为一个由过时技术支持的不断增长的成本中心。生成式 AI 将改变这一点。 总之,套壳产品虽可能带来短期经济效益,但长期潜在风险不容忽视,企业应采取全面合规管理策略。AI 陪伴产品在带来便利的同时也带来挑战,制造商和开发者须承担社会责任确保合规性和安全性。金融服务业中生成式 AI 能改善合规性,但也需注意隐私功能设计等问题。
2025-02-22
智能合规性分析
以下是关于智能合规性分析的相关内容: 在金融服务业中,生成式 AI 能带来更好的合规性,具体表现为: 1. 高效筛查:迅速汇总个体在不同系统中的关键信息,让合规官员更快得出交易是否存在问题的答案。 2. 更准确地预测洗钱者:根据过去 10 年的可疑活动报告训练模型,创建对洗钱者构成的定义。 3. 更快的文档分析:分析大量文档,标记潜在问题或关注区域。 4. 培训和教育:开发培训材料,模拟真实场景,教育合规官员。 欧洲议会和欧盟理事会规定了人工智能的统一规则,包括成员国的市场监督管理机关和委员会应能提议联合行动,促进合规、查明不合规情况等。对于建立在通用人工智能模型基础上的人工智能系统,明确了国家和联盟一级的责任和权限。 未来,拥抱生成式 AI 的合规部门有望阻止每年在全球范围内非法洗钱的巨额资金。如今,合规软件主要基于“硬编码”规则,存在诸多问题,生成式 AI 可能带来改变。
2025-01-27
AI合规审核,产品包装信息如何借助AI进行智能审核
利用 AI 进行产品包装信息的智能审核,可以参考以下类似的方法和步骤: 1. 数据收集与分析:利用 AI 工具收集和分析大量的产品包装信息数据,包括市场上已有的成功案例、相关法规要求等,以了解常见的模式和问题。 2. 关键词提取与匹配:通过 AI 提取产品包装中的关键信息,并与合规要求的关键词进行匹配,快速筛选出可能存在问题的部分。 3. 图像识别与内容审查:运用 AI 图像识别技术审查包装上的图片、图标等元素,确保其符合相关规定,同时对文字内容进行深度分析。 4. 法规库对接:将 AI 系统与最新的法规库进行对接,实时更新审核标准,保证审核的准确性和及时性。 5. 风险评估与预警:AI 可以根据分析结果评估包装信息的合规风险,并及时发出预警,提示修改。 6. 个性化审核模型:根据不同产品类型和行业特点,训练个性化的 AI 审核模型,提高审核的针对性和准确性。 7. 反馈与优化:根据审核结果和用户反馈,不断优化 AI 模型,提高审核的质量和效率。
2025-01-13
AI合规审核,产品保证信息如何借助AI进行只能审核
以下是关于借助 AI 进行产品保证信息合规审核的一些建议: 1. 建立用户的举报和响应机制:在网站建立相关投诉举报机制,如设置侵权举报按钮,简化举报流程,并建立快速响应团队,负责评估收到的侵权举报,并在必要时采取法律行动。 2. 对用户进行潜在风险提示,明确用户责任与义务:在用户协议中详细列出禁止侵权行为的条款,并明确违反协议的法律后果。通过用户教育活动,如在线研讨会、指南和常见问题解答,提高用户对版权的认识。 3. 企业应当深入钻研相关法律法规,深化版权合规流程: 定期组织知识产权法律培训,确保团队成员对相关法律法规有深刻理解,涵盖适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略,以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。 建立专门的法律合规团队,其职责不仅是监控,还需主动解释新法律变动对公司运营的影响,包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议,以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。 制定严格的数据来源审核流程,确保所有用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容,应实行版权审核机制,以确保这些内容要么是原创的,要么已经得到授权使用。 4. 建立企业内容过滤与监控系统:开发或采用先进的内容识别技术,如图像识别和文本匹配,自动识别并过滤潜在的侵权内容。同时,建立内容监控小组,负责人工审核由用户生成的内容,确保过滤系统的准确性。通过结合使用技术和人工审核,提高识别侵权内容的能力,保护企业和用户免受侵权风险。
2025-01-13