有没有能分析拆解腾讯视频的AI工具？

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

以下为为您提供的几个案例拆解教程： Coze 应用实战指南 吐槽心灵鸡汤 核心功能说明：一个允许用户输入心灵鸡汤类内容，AI 生成对应的反心灵鸡汤，并展示在前端页面的应用。 核心操作流程拆解： 1. 用户在页面输入指定文本。 2. 用户在页面点击【开喝】按钮。 3. Coze 后台调用工作流生成对应内容。 4. 工作流生成的内容展示在前端界面内。 核心前端设计拆解： 1. 用户界面提供一个元素 A（Coze 中称作组件），让用户输入内容。 2. 用户界面提供一个按钮 A，让用户点击后调用工作流。 3. 用户界面提供一个元素 B，向用户展示工作流的结果。 核心业务逻辑拆解： 1. 读取元素 A 的用户输入。 2. 将用户输入传递给 AI 大模型。 3. AI 大模型按照提示词设定生成指定内容。 4. 在元素 B 展示 AI 大模型生成的内容。基于上述业务逻辑，只需要设计一个简单的工作流即可，该工作流由【开始】节点（用户输入）、【大模型】节点（AI 生成内容）、【结束】节点构成（内容输出）。 Pika 新功能“Pikadditions” 厕所开门见猴 原视频：人物推开厕所门→空马桶镜头。 角色图片：一张猴子坐在马桶上的图片。 提示词：“When the door opens in the video,we see a monkey with reading glasses sitting in the toilet reading a book.” 拆解逻辑： 1. 时间触发：When the door opens→绑定视频动态事件（门开合过程）。 2. 空间绑定：sitting in the toilet→将猴子坐标锁定在马桶实体上。 3. 行为设计：reading a book→赋予角色符合场景逻辑的行为（厕所常见活动）。 4. 细节强化：with reading glasses→用视觉符号增强角色合理性（模仿人类行为）。 首尾帧循环视频制作 宇航员案例 1. MJ 生成宇航员近照。 2. 截取头盔中反射的宇航员作为第 3 步垫图和 sref 使用。 3. 生成与头盔中宇航员接近的半身像。 4. 打开即梦，选择使用尾帧。重点：一般情况可以不选择运镜控制，但这张图需要选择变焦推进，控制镜头推进到头盔里，不然 AI 会自己选择更容易实现的后拉运镜。 5. 得到。 6. 同样的做法得到尾帧回到首帧的视频，再用剪映拼接一下两段视频即可得到在他人与自己中无限轮回（有时候起始或结束有停顿，保证整条视频衔接流畅可以掐掉）。

ChatGPT4o 背后的技术革新具有重要意义。人类的感知多样，仅靠语言描述世界远远不够，多模态理解非常有用，能更全面学习世界、理解人类需求等。2023 年 9 月 GPT4v 发布，将大语言模型竞赛带入多模态模型时代，如 ChatGPT 能看图说话、画图，Google 的 Gemini 支持多种模态，但 OpenAI 常抢先发布。今年 5 月 OpenAI 发布 GPT4o，向智能体方向迈进，其是之前技术的集大成者，通过端到端神经网络混合训练视觉、语音和文本数据，平均音频输入反应时间为 300 毫秒，能感悟人类表达的情绪等。OpenAI 未公开 GPT4o 技术细节，唯一线索来自内部炼丹师的博客 AudioLM。此外，GPT4 是 OpenAI 的多模态工具，在编程任务中表现出色，ChatGPT 是用户友好界面，可与高级语言模型交互。2024 年 5 月 14 日 OpenAI 发布 GPT4o，效率高、价格降低、延迟缩短。9 月 16 日 OpenAI 推出 o1 系列模型，在复杂任务中表现优异，o1mini 适合编码任务，两个模型已在 ChatGPT 中提供，有免费或收费版本。

以下是对哪吒爆款 AI 视频制作拆解的相关内容： 视频创作流程： 包括脚本制作、图片生成、视频生成和视频剪辑，使用的工具分别为豆包、利不利不、可灵和海螺、剪映。 爆火原因分析： 1. 爆款 IP 带来热度和流量，如哪吒。 2. 反差作用，如神话人物与现代生活的反差，好玩有趣吸引停留。 3. 共鸣作用，如职业选择大众化、接地气且贴合角色形象性格并有槽点，引发讨论和分享。 主要角色职业设定： 根据哪吒、敖丙、敖光、敖润、申公豹、太乙真人、吴亮先尊等角色的性格和形象特点，为其设定了快递小哥、咖啡店员、水产店老板等贴合又有槽点的职业。 视频传播情况： 新华社官媒编辑索要并传播了有趣且火的哪吒相关视频。 相关案例特点： 列举了宠物走秀、打工猫等案例，指出其具有反差、萌系、贴近生活等特点。 短视频创作要点： 形式在短视频中可稍大于内容，如开花、冰冻、毛茸茸等风格，但要成热门爆款需内容大于形式，具备反差、共鸣等，且热门爆款有难度，小爆款也不错。 哪吒主题 VB 先导片制作： 周四定方案，周六、周天制作，周天晚上上线。未看片子不耽误制作，用可灵多图参考生成角色、道具等，用集梦生成场景等，还可用可灵 AI 换装设定角色服装。 利用多图生成 AI 视频的创作实践： 1. 哪吒角色创作：通过提供多张零碎照片，参考牙齿等细节，设定现代版哪吒形象，考虑其走位和行为进行场面调度。 2. 成年哪吒合成：将哪吒的头颅与他人身子结合，先给手部特写再揭示人物，提示词思路技巧需统一。 3. 申公豹角色处理：与哪吒类似的处理方式，先交代环境，再展现人物动作。 4. 其他角色创作：包括敖丙、大厨、美丽姑娘、土拨鼠、石姬娘娘等角色，根据不同需求设定形象和动作。 工具特点对比： 可灵能满足需求但生成时间长，微度 AI 生成速度快但结果有区别。 会议主题：0221|哪吒爆款 AI 视频制作拆解 会议时间：2 月 21 号（周五）19:58 22:21（GMT+08） 主讲老师：@小龙问路、@子豪插画

AI Agent 的拆解是指如果单次请求不能很好地遵循并完成所有事情，就将其拆分为一步一步的子任务。比如用户表达目标后，让大模型根据目标拆分出逐步的子任务，再通过工程方式循环请求子任务（可能会插入新任务），直至所有子任务完成。例如去年的 AutoGPT 就是这种方式（Planning and excute），但它只是学术界的探索，难以落地，除了一些 demo 产品，只在实在智能的 RPA 上见过。难以落地的原因有很多，如计划赶不上变化，提前规划的任务难以保证正确执行；大模型并非全知全能，规划的任务不一定正确；工程化执行时，循环的进入和退出时机也是问题。后来大家都在解决这些问题，思路和解法不同，比如 OpenAI 搞 Tools，FastGPT 搞可视化的 workflow 编排，大家逐渐意识到 workflow 是短期最优解，于是纷纷开始做。 判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流，构建稳定可用的 AI Agent 是不断调试和迭代的过程，通常从性能最强的 LLM 着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 测试任务执行质量和稳定性，再根据实际情况和最终使用的 LLM 逐步拆解子任务。一般对于场景多样、结构复杂、输出格式要求严格的内容，基本可预见需要拆解为工作流。此外，鉴于 LLM 只能处理文本输入输出，涉及多媒体内容生成或从网络自主获取额外信息等能力时，必然需要通过工作流调用相应插件。只用一段 Prompt 的 Agent 也算 AI Agent。

以下是将活动主题拆解为大量结构化提示词用于文生视频的相关内容： 技巧 1：提示词的结构 当提示词有清晰的结构时，提示效果最有效。可使用简单公式：。 例如：无结构提示词“小男孩喝咖啡”，有结构的提示词“摄影机平移（镜头移动），一个小男孩坐在公园的长椅上（主体描述），手里拿着一杯热气腾腾的咖啡（主体动作）。他穿着一件蓝色的衬衫，看起来很愉快（主体细节描述），背景是绿树成荫的公园，阳光透过树叶洒在男孩身上（所处环境描述）”。 技巧 2：提示词的优化 有三个原则： 1. 强调关键信息：在提示的不同部分重复或强化关键词有助于提高输出的一致性。 2. 聚焦出现内容：尽量让提示集中在场景中应该出现的内容上。 3. 规避负面效果：在提示词中写明不需要的效果。 写提示词时，首先要明确场景中的人物和冲突，其次是对场景进行详细描述，包括地点、人物形象、任务动作等细节，使用生动的动词营造动态和戏剧化氛围，第三要加强镜头语言，如推、拉、摇、移、升、降等，每种镜头运动都有其特定作用和效果。 PixelDance V1.4 提示词指南 图生视频的基础提示词结构为：主体+运动。当主体有突出特征时可加上，需基于输入图片内容写，明确写出主体及想做的动作或运镜，提示词不要与图片内容/基础参数存在事实矛盾。

通往 AGI 之路的知识付费运营体系可以从以下几个方面来拆解： 1. 课程特点： 【野菩萨的 AIGC 资深课】由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新最快的课程之一。 课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，能满足不同阶段学习者的需求。 2. 付费与开源的比较： 开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者。 知识付费课程提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是高效的学习途径。 3. 社区需求： 新同学加入时，对适合小白新手入门的课程有需求，相比啃知识库的图文，更愿意接受老师手把手的教学。 4. 个人经历：创建者在希望快速入门 AI 绘画时，投入金钱学习了许多付费的 AI 课程，并最终选择了野菩萨的课程。 通往 AGI 之路本身不仅是开源的 AI 知识库，还是连接 AI 学习者、实践者、创新者的社区，具有以下特点： 1. 共同建设：由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同贡献并整合各种 AI 资源。 2. 丰富内容：提供一系列开箱即用的工具，文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程。 3. 紧跟前沿：追踪 AI 领域最新的进展，时刻更新。 4. 活动多样：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等社区共创项目，以及 AIPO 活动、共学活动等。 5. 扶持与奖励：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，设有最佳创业奖和最佳投资奖等。

以下是关于腾讯在未来 AI 发展方向的一些可能： 1. 2024 年数字科技趋势：从连接、交互、计算和智能四个维度，对 100 多项未来技术和重点方向给出趋势性判断。包括星地直连的卫星互联网、垂直起降飞机的未来交通网、能源、信息和交通的多网协同，使未来网络连接的广度和深度都迎来无限可能。报告下载地址：（发布时间：2024/01/23） 2. 金融业大模型应用：强调大模型技术对金融业带来的革命性影响，包括提高效率、降低成本、创新服务和优化风险管理等方面。通过深入分析多个案例，展示大模型在金融服务、风险管理、客户服务和营销策略等领域的应用，同时指出实施大模型技术面临的挑战，如数据隐私、算法偏见和监管合规等。报告下载地址：（发布时间：2023/11/30） 3. 在基础模型和开源生态方面： 合成数据方面：量变不能直接产生质变，质量和结构至关重要；需要从扩充数据转向创造知识，通过系统化方法提升训练数据质量。 游戏开发、影视制作、工业设计、VR 构建等领域：面临数据积累和模型优化以实现产业赋能的挑战，当前瓶颈包括训练数据稀缺和泛化能力有限，未来方向可能是 GANs 数据生成和迁移学习优化。 材质还原方面：基于几何模型的空间结构特征生成真实感材质与纹理映射，纹理生成方法多元化，核心技术不断突破，AI 赋能加速发展，应用场景持续扩展。

AppAgent 是由腾讯开发的一种基于大型语言模型（LLM）的多模态 Agent 框架。 其主要特点和功能包括： 多模态代理：能够处理和理解多种类型的信息（如文本、图像、触控操作等）。 直观交互：通过模仿人类的直观动作（如点击和滑动屏幕）来与手机应用程序交互，能够在手机上执行各种任务，例如在社交媒体上发帖、帮用户撰写和发送邮件、使用地图、在线购物，甚至进行复杂的图像编辑等。 对于之后模仿数据的反利用也有不错的应用场景，例如互联网或 AI 或涉及到原型+UE 的工作都可以在基于模仿数据的基础上进行反推，进而让设计出的产品原型和 UE 交互更优解。 AppAgent 在 50 个任务上进行了广泛测试，涵盖了 10 种不同的应用程序。该项目由腾讯和德州大学达拉斯分校的研究团开发。 相关链接： 官方网站：https://appagentofficial.github.io 相关报道：https://x.com/xiaohuggg/status/1738083914193965528?s=20

智能体是随着 ChatGPT 与 AI 概念爆火而出现的新名词，如“智能体 Agent”“bot”和“GPTs”等。简单理解，智能体就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术，面向用户提供服务的是产品，因此很多公司关注 AI 应用层的产品机会。 在做智能体创业的公司有不少，C 端案例中，比如在社交方向，用户注册后先捏一个自己的智能体，然后让其与他人的智能体聊天，两个智能体聊到一起后再真人介入。B 端案例中，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，还有机会帮助 B 端商家搭建智能体。 国内有很多智能体开发平台，如字节的扣子 Coze、Dify.AI 等。个人常用的是扣子，本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。 在 2025 年 1 月的国内月活榜中，腾讯元器排名 A101+1，分类为智能体，网址是 yuanqi.tencent.com，活跃用户为 5 万人，环比变化为0.1748，所属公司为腾讯。

腾讯混元是腾讯推出的一系列模型，包括腾讯混元视频生成模型。以下是关于腾讯混元的一些重要信息： 上个月 5 号，宣布开源大语言模型混元 Large 和 3D 大模型 Hunyuan3D1.0。 近期开源了超大混元视频生成模型 HunyuanVideo，具备 130 亿参数，表现出色。该模型支持文生视频生成，未来将支持图生视频，特点包括超强的真实质感、很强的语义理解、可以切换镜头。 开源地址：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 。普通用户也可以去腾讯元宝 APP，进入 AI 应用查看，可能需要申请资格，但腾讯处理速度较快。 2024 年 12 月 4 日有相关报道。 1 月 24 日，腾讯宣布推出 Hunyuan3D1.0 ，地址为 https://github.com/Tencent/HunyuanLarge 。

腾讯系生成视频的平台主要有以下两个： 1. 腾讯 Hunyuan：这是一个 130 亿参数的开源视频模型。具有高质量视频生成能力，动作连贯自然，镜头切换灵活。具备强大语义跟随能力，适配新一代语言模型作为文本编码器，采用类似 Sora 的 DiT 架构，显著提升影视级动态表现力。其官网为：https://aivideo.hunyuan.tencent.com ，代码：https://github.com/Tencent/HunyuanVideo 2. 腾讯智影：具有数字人播报功能。 此外，通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到支持 AI 文字转视频的工具内，也可实现短视频自动生成。比如手机版剪映的图文成片功能。区别于专业剪辑软件复杂的操作页面，这类 AI 视频制作工具让大众生产视频更轻松上手。

腾讯智影具有以下功能： 1. 数字人播报功能：可实现通过文字生成数字人的播报内容。 2. 短视频自动生成：通过 ChatGPT 生成文案，将文案复制到工具内实现短视频自动生成。当系统匹配的素材不符合要求时可手动替换。与专业剪辑软件相比，操作更简便，让大众生产视频更轻松。 此外，在 AI 领域还有其他相关产品和应用，如： 1. 彩云天气 APP：利用 AI 技术提供准确的天气预报预警，保障生命财产安全。 2. 腾讯觅影：对医疗影像进行分析，辅助医生诊断。 3. 钉钉会议管理功能：利用 AI 技术管理会议流程，提高会议效率。 4. 微拍堂书法作品拍卖频道：利用 AI 技术对书法作品进行鉴定和评估，为书法爱好者提供作品销售渠道。 在制作 PPT 方面，好用的 AI 工具包括： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 2. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，包括自动布局、图像选择和文本优化等。 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。

目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。

以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。