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能够通过 给出 伴奏 和 歌词 生成音频文件

Answer

Suno 和 Udio 都推出了上传音频文件生成音乐的功能,很多行业大号借此做了各种无厘头编曲,短期能带来很多流量。此功能对于 AI 音乐的作用在于精确的控制力,有了前置旋律,可以精确控制每首歌的速度(Tempo),无需再背绕口的速度词,能精确控制想要的 BPM;旋律(Melody)方面,可自己制作简单旋律让 AI 补全并贯穿整首歌,实现旋律与速度的一谱变速,节省大量 Roll 旋律的时间;配器(Instrumentation)能按自己想法选择乐器,减少提示词里乐器不灵光的情况,还能选择特殊音色;合成(synthesizer)方面,当有两支 BPM 相同、调性相同的音乐时,可尝试更多拆分组合和好玩的效果。

上传音频节省了点数消耗,每月的点数可用于:用提示词多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子,减少限制让 AI 音乐发挥更多创造力,把好旋律存起来作为制作素材;用于 roll 更多细节调整,如让某段曲子升调提升作品品质。

UDIO 制作音乐时,除了更改每个部分的提示,还能指定单独的自定义歌词。构建 1.5 分钟长的独立歌曲的最简单工作流程为:使用常规创建模式生成中间(主要)部分,这是曲目的“核心”;为刚创建的部分输入扩展模式,在扩展放置区域中选择添加介绍选项并单击扩展,生成的两部分轨道长 1 分钟;进入 1 分钟曲目的扩展模式,选择“添加尾奏”并单击“扩展”,即可创作有正确开头和结尾的音乐。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

吵爷:AI音乐-自定义前奏的一种工作流

Suno和Udio都推出了上传音频文件生成音乐的功能,很多行业大号都拿来做了各种无厘头编曲(像卡兹克的:倒车请注意),确实狠魔性~短期可以出很多流量。不过玩归玩,这个功能对于AI音乐的作用,在于精确的控制力。有了前置的旋律,我们可以精确控制每首歌的:速度(Tempo)再也不用去背那些绕口的速度词了(什么Allegro,Moderato...),可以精确控制我们想要的BPM旋律(Melody)通过自己制作一段简单的旋律,让AI补全并在整首歌贯穿,并且可以旋律+速度实现一谱变速,节省大量Roll旋律的时间。配器(Instrumentation)按照自己的想法选择音乐的乐器,减少提示词里乐器不灵光的情况(比如Suno的Drum solo),也可以自己开脑洞选择一些特殊的音色,比如用笛子吹小步舞曲~合成(synthesizer)当我们手上有两支BPM完全相同,调性也相同的音乐时,可以尝试更多的拆分组合,尝试一些更好玩的效果。这个还没试,之后会找时间试一些曲子。既然上传音频大大节省了对着一首歌猛roll的点数消耗,那每个月的点数拿来干嘛呢?首先,我们可以用提示词多Roll一些和流派,心情,场景相关的曲子。在减少了限制以后,AI音乐会发挥更多的创造力,Suno官方也提过(less is more),让AI音乐展现更强的一面。然后把这些好的旋律存起来,可能是前奏,副歌,或者一段和声,都可以作为之后制作的素材。其次,把点数用来roll更多细节调整的部分,比如某段曲子里面,一定要让它升调,不走平调,把冲的钱用在提升每首作品的品质上。下面用一个简单的例子来演示一下这个工作流:

[音乐学习] AI音乐-自定义前奏的一种工作流

Suno和Udio都推出了上传音频文件生成音乐的功能,很多行业大号都拿来做了各种无厘头编曲(像卡兹克的:倒车请注意),确实狠魔性~短期可以出很多流量。不过玩归玩,这个功能对于AI音乐的作用,在于精确的控制力。有了前置的旋律,我们可以精确控制每首歌的:速度(Tempo)再也不用去背那些绕口的速度词了(什么Allegro,Moderato...),可以精确控制我们想要的BPM旋律(Melody)通过自己制作一段简单的旋律,让AI补全并在整首歌贯穿,并且可以旋律+速度实现一谱变速,节省大量Roll旋律的时间。配器(Instrumentation)按照自己的想法选择音乐的乐器,减少提示词里乐器不灵光的情况(比如Suno的Drum solo),也可以自己开脑洞选择一些特殊的音色,比如用笛子吹小步舞曲~合成(synthesizer)当我们手上有两支BPM完全相同,调性也相同的音乐时,可以尝试更多的拆分组合,尝试一些更好玩的效果。这个还没试,之后会找时间试一些曲子。既然上传音频大大节省了对着一首歌猛roll的点数消耗,那每个月的点数拿来干嘛呢?首先,我们可以用提示词多Roll一些和流派,心情,场景相关的曲子。在减少了限制以后,AI音乐会发挥更多的创造力,Suno官方也提过(less is more),让AI音乐展现更强的一面。然后把这些好的旋律存起来,可能是前奏,副歌,或者一段和声,都可以作为之后制作的素材。其次,把点数用来roll更多细节调整的部分,比如某段曲子里面,一定要让它升调,不走平调,把冲的钱用在提升每首作品的品质上。下面用一个简单的例子来演示一下这个工作流:

UDIO官方FAQ

Besides changing the prompt for each section you can also specify separate custom lyrics.If you have a longer piece of lyrics that you'd like to create a track for,simply split it up into smaller chunks and provide them as custom lyrics when generating corresponding sections of the song.除了更改每个部分的提示之外,您还可以指定单独的自定义歌词。如果您想要为其创建较长的歌词,只需将其分成较小的块,并在生成歌曲的相应部分时将它们作为自定义歌词提供。The simplest workflow to build a 1.5-minute long self-contained song goes like this:构建1.5分钟长的独立歌曲的最简单工作流程如下:Generate the middle(main)part by using regular creation mode.This is the“meat”of your track,the most exciting section.使用常规创建模式生成中间(主要)部分。这是曲目的“核心”,也是最令人兴奋的部分。Enter Extension mode for the section you just created.为您刚刚创建的部分输入扩展模式。Select Add Intro option in the Extension Placement area and click Extend.This will create a build up to your main section.The resulting two-section track is now 1 minute long.在扩展放置区域中选择添加介绍选项,然后单击扩展。这将为您的主要部分创建一个构建。生成的两部分轨道现在长1分钟。Enter Extension mode for the 1-minute track.进入1分钟曲目的扩展模式。Select Add Outro and click Extend.That’s it-now you’ve created a piece of music that has a proper beginning and conclusion.And it’s all yours!选择“添加尾奏”并单击“扩展”。就是这样-现在你已经创作了一段有正确开头和结尾的音乐。这都是你的!

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音频文件转为MP3格式的AI有哪些?是否需要付费?
目前市面上将音频文件转为 MP3 格式的 AI 工具较多,常见的有格式工厂、迅捷音频转换器等。这些工具部分提供免费服务,但也有一些功能或高级版本需要付费。具体的付费情况会因工具的不同而有所差异。
2025-02-13
有什么模型或者工具可以直接完成: 上传音频文件,输出文字稿,并且文字稿会做声纹识别区分说话人
以下是为您提供的相关信息: Hedra:hedra.com 放出了基础模型 Character1 的研究预览版,即日起在 http://hedra.com(桌面和移动)上提供。它可以直接文字转语音,目前有 6 个语音,也可以直接上传音频。 Sovits:关于基于 Sovits 的声音训练及推理,需要准备数据集,百度网盘链接为:https://pan.baidu.com/s/14iK32JKIPvjmf1Kfq21mzg?pwd=hjhj 提取码:hjhj 。模型的安装比较简单,拷贝就行,详情请看网盘里的说明。提取人声的最佳模型是 mdxnet,提取出来的声音一般还需要用 iZotope RX 等软件精细处理,去掉杂音、和声和混响,达到“干声”效果。iZotope RX 软件链接:https://pan.baidu.com/s/1NXh67SViKm39zT08U7zg?pwd=kmhd 提取码:kmhd 。安装时记得把 vst3 和 aax 勾上,主程序安装完成后,替换补丁是直接复制粘贴,不需要双击运行。安装完成后,打开提取的人声,左下角的控件移动到最左边,让图形更加清爽。去混响可按特定顺序操作,并通过调整数值以耳朵为准感受效果,合适则点击渲染应用到整首歌。
2024-10-23
音频文件转文字工具
以下是关于音频文件转文字工具的相关信息: 更长输入: 默认情况下,Whisper API 仅支持小于 25 MB 的文件。若音频文件更长,则需将其分成每个小于 25 MB 的块或使用压缩后格式。为获得最佳性能,应避免在句子中间断开声音以避免丢失上下文字信息。处理此问题可使用 PyDub 开源 Python 软件包来拆分声频文件,但 OpenAI 对于像 PyDub 这样的第三方软件的可用性或安全性不作任何保证。 快速入门 转录: 转录 API 的输入是要进行转录的音频文件以及所需输出格式的音频文字稿,目前支持多种输入和输出文件格式。默认情况下,响应类型将是包含原始文本的 JSON。要在请求中设置其他参数,可以添加更多带有相关选项的 form 行。例如,若想将输出格式设置为文本,应添加相应行。 免费的会议内容转文字工具: 有免费的会议语音转文字工具,不过大部分有使用的时间限制,超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的工具: :飞书的办公套件之一。 :阿里推出的 AI 会议转录工具。 :讯飞旗下智慧办公服务平台。 :转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-07-31
AI改歌词歌曲
以下是关于 AI 改歌词歌曲的相关内容: 在《AI 你·南京》AIGC 城市宣传 MV 全流程制作解析中,先写好文案,尝试剪映里预设的 AI 语音效果不佳后,决定为南京写歌并制作 MV。将文案复制给 AI 进行歌词改写和取名,还可定义歌词风格和时间长度。经过比较,选择了 GPT 写的歌词并进行修改定稿。最终歌词如“悠悠金陵风,古韵今犹存,钟山风雨起,金粉六朝魂。龙蟠虎踞地,文采风流情。梦开始之处,南京故事行。走过历史长廊,触摸时间痕迹,秦淮夜色下,灯火映繁华。夫子庙旧梦长,儒韵千古传,石头城波光里,岁月永流转。” 在爆肝 60 小时用 AI 做 MV 的万字保姆级复盘攻略中,歌词生成与修改分为多个阶段,包括使用 GPTs 给出信息得到初稿、根据分镜逐幕调整、考虑押韵、拼成一首歌、微调时长和审核歌词韵脚等,最终得到定稿歌词。 在张吃吃的 AI 歌手 ACE Studio 入门教程及工作流分享中,完成歌手选择后,需要一边试听一边对转换出来的 MIDI 进行微调,包括歌词发音、音准和节奏等方面。完成瑕疵修复后可导出歌曲,用于不同用途选择不同格式。
2025-04-12
有没有歌词生成音乐的AI
以下是一些能够实现歌词生成音乐的 AI 工具: 1. 歌词爆改机@阶跃星辰繁星计划:这是一个微信小程序,可以把一首歌曲的歌词爆改成想要的版本,并生成专属音乐,UI 绝美。玩法链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkyNzY0NDc4Nw==&mid=2247484386&idx=1&sn=a74db6692f4dd5735f66c47cb82fc5b9&scene=21wechat_redirect 2. LAIVE:这是一个利用 AI 技术一次性生成音乐、歌词、主唱等的创作平台。使用者可以选择自己喜欢的类型和情调,上传参考音源,AI 可以通过分析生成音乐。并且可以选择主唱和修改歌词,目前为开放测试阶段。链接:https://www.laive.io/ 输入促销代码 LAIVEcreator 可获得 50 代币(入口在个人资料),令牌有效期为输入代码后的 30 天,促销码失效日期为 4 月 17 日。
2025-01-23
有哪些AI工具可以提取歌词
以下是一些可以提取歌词的 AI 工具: Suno:在做 hiphop 时存在咬字太清楚等问题,可通过替换拟音歌词和手动断句等方法解决部分问题。 AIMS:人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记,适合以音乐发现为业务的人。 FeedForward:用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 Aimi:发现将音乐从歌曲和播放列表束缚中解放出来的艺术家。 Utopia Music:每次播放公平报酬。 Musiio(被 SoundCloud 收购):使用人工智能帮助自动化工作流程。 niland(被 Spotify 收购):构建人工智能驱动的音乐应用程序。 cyanite:用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 musicube(被 SongTradr 收购):B2B AI 音乐元数据服务,例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 Musixmatch:基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 hoopr:人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 Pex:音乐识别和版权合规性,包括音频指纹、大规模翻唱识别。 SONOTELLER:AI 音乐分析,包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。
2025-01-18
可以制作音乐视频,并且把歌词按照节奏显示出来的AI平台有哪些
以下是一些可以制作音乐视频,并能按照节奏显示歌词的 AI 平台: 1. 梁明晶所介绍的平台:上传音频后上传文本歌词到 TXT 里,通过自带功能同步制作逐字歌词 TRC,修正错别字后提交,审核成功可在 QQ 音乐、酷狗、酷我 3 个平台同步显示。 2. 人工智能音频初创公司列表中的平台: :无需昂贵录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并能像专业 DAW 一样编辑和混音。 :AI 驱动,可创作歌词、节拍和人声,直接混音和发布。 :创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,为视频和播客创作音乐。 :为直播游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐并分享。 :智能乐谱。 :由艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 此外,在 SUNO 和 UDIO 平台的音乐制作中,其底层技术基于扩散模型,生成音乐时根据提供的提示词和上传的音频进行扩散生成,需考虑和声/调性、节奏型、人声或器乐编配、音色、音频质量、音频长度等元素。
2025-01-06
已经有英文歌词,需要AI生成英文音乐mp3,推荐 网站或app
很抱歉,目前没有相关的网站或 APP 可以直接为您根据英文歌词生成英文音乐 MP3。但您可以尝试使用一些音乐创作软件,如 GarageBand(适用于苹果系统)、FL Studio 等,通过自己的创作和编辑来实现您的需求。
2024-12-14
已经有英文歌词,需要AI生成英文音乐,推荐网站或app
以下是为您推荐的生成英文音乐的网站或 app: Suno:在填写歌曲风格时,可填写 1 3 个风格词,给 AI 更多发挥空间,然后凭借音乐审美从生成的歌曲中选出中意的作品。 此外,还可以结合以下工具完成整个创作流程: GPT:将歌词发给它,并告知想法,让其将每句歌词的画面转化为 AI 绘画提示词。 Midjourney:用于根据提示词生成美到爆的图片。 Runway:可将 Midjourney 生成的图片进行图生视频。
2024-12-14
有没有能根据哼唱,出伴奏的AI
以下是一些能根据哼唱出伴奏的 AI 相关信息: 在音乐创作中,如果只有词和一小段自己哼唱的旋律,可以上传这段哼唱的旋律,让 AI 扩展出自己喜欢的风格,然后将这段音轨作为动机音轨继续创作。 对于已有简单录音小样,可以利用 REMIX 优化音质与编曲结构,并利用 AI 尝试不同曲风版本,找到最喜欢的风格,然后制作成核心音轨,进而完成全曲创作。 同时,在使用 AI 进行音乐相关处理时也存在一些问题和需要注意的地方: 检查乐谱时,主旋律基本能还原,但可能会把噪声识别成音符形成错误信息,需要具备乐理知识去修复。 重奏输出方面,修谱和重奏软件可以使用 中的 Muse Score,它支持多种常用音频编辑格式的导出和高清输出。 目前存在一些待解决的问题,如延长音部分可能会抢节奏,爵士乐中的临时升降号可能导致判断混乱,高音和低音的符点会相互影响,基础修谱可能导致旋律单调等。 在将 Midi 导出到 MP3 虚拟演奏文件时,可以直接导总谱或分轨导出,后期若想输出到某些音乐平台可能需要转码。还可以使用相关软件修改音色进行渲染。把文件丢给 AI 做二次创作时,可以根据具体情况选择完整小节或在中间掐断。
2024-12-20
有没有可以制作音乐伴奏的AI软件
以下是一些可以制作音乐伴奏的 AI 软件相关信息: 智音 Brook 公众号分享了 AI 音乐动态,提到全新升级的音乐人工智能工具数据库,其中包含超过 130 种工具、模型和数据集,还包括通过潜在扩散生成低音伴奏等内容。 Suno 和 Udio 推出了上传音频文件生成音乐的功能,利用前置旋律可以精确控制一首歌的速度、旋律、配器、合成等方面。例如,能精确控制想要的 BPM,让 AI 补全自己制作的简单旋律并贯穿整首歌,按想法选择乐器,尝试不同音乐的拆分组合等。
2024-07-30
设计一条大模型学习之路,并给出推荐资料
以下是为您设计的大模型学习之路及推荐资料: 学习之路: 1. 了解大模型的基本概念:通俗来讲,大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练和使用过程,包括找学校(训练所需的大量计算和 GPU 等)、确定教材(大量的数据量)、找老师(算法讲述内容)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 2. 学习大模型的构建过程: 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量资料,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 预处理数据:像为孩子整理适合的资料,AI 研究人员要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、分割文本。 设计模型架构:为孩子设计学习计划一样,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,如使用 Transformer 架构等特定的神经网络结构。 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复预测句子中的下一个词来逐渐学会理解和生成人类语言。 推荐资料: 1. 直播共学: 可在飞书知识库中查看以下分享内容和教程:小七姐、刘宇龙、熊猫、MQ、财猫、李继刚、凯翔、AJ、南瓜博士、江树的分享。 参与每晚群里的分享和讨论会,包括 3.4 直播聊天(讲讲大家最初入门学 prompt 的一些入门方法)、3.5 直播分享(小七姐提示词学习路径)、3.5 直播答疑(小七姐、宇龙、AJ 学习路径中的各类问题和 AGI 对应知识推荐)、3.6 直播分享(MQ:文科小白+普通宝妈的 AI 学习之路、熊猫提示词和思维模型)、3.7 直播分享(南瓜博士&财猫文理兼修话 PROMPT)、3.7 直播聊天解答作业等。 2. 文章学习: 大模型工具请大家自行准备,推荐顺序为:1.chat 2.kimi.ai 3.智谱清言 4
2025-03-23
请给出知识库中关于dify的文章和教学视频
以下是关于 Dify 的相关内容: 如何接入企业微信: 创建聊天助手应用:在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用,获取 API 密钥和 API 服务器地址。 下载 Dify on WeChat 项目:下载并安装依赖。 填写配置文件:在项目根目录创建 config.json 文件,填写 API 密钥和服务器地址。 把基础编排聊天助手接入微信:快速启动测试,扫码登录,进行对话测试,可以选择源码部署或 Docker 部署。 把工作流编排聊天助手接入微信:创建知识库,导入知识库文件,创建工作流编排聊天助手应用,设置知识检索节点和 LLM 节点,发布更新并访问 API。 把 Agent 应用接入微信:创建 Agent 应用,设置对话模型和添加工具,生成 API 密钥,填写配置文件,启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文:https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 小七姐相关的提示词知识库文章索引: RAG 提示工程系列(3)|迈向工程化应用中关于 Dify 的介绍: Dify 是一个开源的大模型应用开发平台,它通过结合后端即服务和 LLMOps 的理念,为用户提供了一个直观的界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。 该平台具备强大的工作流构建工具,支持广泛的模型集成,提供了一个功能丰富的提示词 IDE,以及一个全面的 RAG Pipeline,用于文档处理和检索。 Dify 还允许用户定义 Agent 智能体,并通过 LLMOps 功能对应用程序的性能进行持续监控和优化。 Dify 提供云服务和本地部署选项,满足不同用户的需求,并且通过其开源特性,确保了对数据的完全控制和快速的产品迭代。 Dify 的设计理念注重简单性、克制和快速迭代,旨在帮助用户将 AI 应用的创意快速转化为现实,无论是创业团队构建 MVP、企业集成 LLM 以增强现有应用的能力,还是技术爱好者探索 LLM 的潜力,Dify 都提供了相应的支持和工具。 Dify 官方手册:https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般地,如果是个人研究,推荐单独使用 Dify,如果是企业级落地项目推荐使用多种框架结合,效果更好。
2025-03-21
我想从Nanobrowser里植入DeepSeek的R1模型,来让它帮我做网页搜索之类的工作,我该怎么做,给出详细教程
以下是从 Nanobrowser 里植入 DeepSeek 的 R1 模型来进行网页搜索的详细教程: 1. 阿里云百炼平台相关: 模型广场:百炼平台的模型广场有各种模型,包括音频理解、视频理解等,通义的一些强模型也在其中。 无需部署:百炼平台无需部署,可直接使用 Deepseek R1 模型。 价格与免费额度:Deepseek R1 模型价格与各大平台差不多,有大量免费额度,如 100 万 token,不同版本的模型如 7B、14B、32B 等也送了 100 万 token,LLAVA 限时免费。 授权与实名认证:使用 Deepseek R1 模型需要解锁和授权,没有授权按钮的需要对阿里云进行实名认证,可通过支付宝扫码或在右上角头像处进行,共学群里有相关指引。 模型效果对比:在首页体验模型页面可对比不同模型的效果,如 V3 和 R1,R1 会先思考,速度较快。 多模态能力:多模态可以识别更多输入信息,如读文件、图片等,而 Deepseek R1 本身不是多模态模型。 连接 Chat Box:通过模型广场的 API 调用示例获取链接,截断后粘贴到 Chat Box 的设置中,添加自定义提供方,设置模型名称为 Deepseek R1,并获取 API key。 API key 重置:可删除旧的 API key 并重新创建,方便本地软件连接。 2. 工作流创建: 创建一个对话流,命名为 r1_with_net。 开始节点,直接使用默认的。 大模型分析关键词设置:模型选择豆包通用模型lite,输入直接使用开始节点的 USER_INPUT 作为大模型的输入,系统提示词为“你是关键词提炼专家”,用户提示词为“根据用户输入`{{input}}`提炼出用户问题的关键词用于相关内容的搜索”。 bingWebSearch搜索:插件选择 BingWebSearch,参数使用上一个节点大模型分析输出的关键词作为 query 的参数,结果中 data 下的 webPages 是网页搜索结果,将在下一个节点使用。 大模型R1 参考搜索结果回答:在输入区域开启“对话历史”,模型选择韦恩 AI 专用 DeepSeek(即火山方舟里配置的 DeepSeek R1 模型),输入包括搜索结果(选择搜索节点 data 下的 webPages)和开始节点的 USER_INPUT,开启对话历史,设置 10 轮,默认不开启对话历史,开启后默认是 3 轮,系统提示词不需要输入,用户提示词为空。 结束节点设置:输出变量选择大模型R1 参考搜索结果回答的输出,回答内容里直接输出:{{output}}。测试完成后,直接发布工作流。 3. 网页聊天相关: 安装插件:使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 打开聊天页面:点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 配置“DeepSeekR1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 添加“DeepSeekR1”模型。 打开联网功能,支持联网搜索使用 R1。
2025-03-20
我想写一篇本科生论文,给出我需要的所有用于ai写论文用的指令
以下是利用 AI 写本科生论文的一些指令和步骤: 1. 确定论文主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成论文的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析(若涉及):如果论文涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代您的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。
2025-03-20
一个小白,如何通过咱们这个网站来学习和应用AI,赋能工作,请给出详细的方案,
对于一个小白,通过本网站学习和应用 AI 赋能工作,可以参考以下详细方案: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 六、在网站中引入 AI 助手 1. 创建大模型问答应用:先通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。 2. 搭建示例网站:通过函数计算,来快速搭建一个网站,模拟您的企业官网或者其他站点。 3. 引入 AI 助手:接着通过修改几行代码,实现在网站中引入一个 AI 助手。 4. 增加私有知识:最后可以通过准备一些私有知识,让 AI 助手能回答原本无法准确回答的问题,帮助您更好的应对客户咨询。 七、推荐布鲁姆分类法学习路径 应用:深入 分析:大量阅读,理解各知识之间的关系。
2025-03-16
可以给出国内出名的大语言模型的信息吗,包括其模型名称,版本,发布时间,发布公司,模型参数,性能特点等信息,尽可能覆盖更多的大模型,使用表格输出,并按照发布时间排序
|模型名称|版本|发布时间|发布公司|模型参数|性能特点|适合应用| |||||||| |Baichuan213BChat|Baichuan2192K|10月31日|百川智能|未提及|在逻辑推理、知识百科、生成与创作、上下文对话等基础能力上排名200亿参数量级国内模型第一,在计算和代码能力上有一定优化空间|场景相对广泛且可以私有化部署,重点推荐在小说/广告/公文写作等内容创作场景、智能客服/语音助手以及任务拆解规划等场景,可部署在教育、医疗、金融等垂直行业中应用,同时可部署在低算力终端处理基础智能任务| |文心一言|V4.0|10月17日|百度|未提及|在计算、逻辑推理、生成与创作、传统安全这4大基础能力上排名国内第一,在代码、知识与百科、语言理解与抽取、工具使用能力上排名国内前三,各项能力表现均衡且绝大部分能力有很高的水平|能力栈较为广泛,可应用的场景较多,重点推荐在查询搜索知识应用、任务拆解规划Agent、文案写作以及代码编写及纠错等方面的应用,由于在逻辑推理方面的不俗表现,可以重点关注在科学研究、教育、工业方面的落地能力| |通义千问 2.0|2.0|10月31日|阿里云|千亿级参数|未提及|未提及|
2025-03-15