商分工作通常包含对市场、客户、产品、竞争等方面的分析，以支持企业的决策制定。
在这个方向上，AI 有以下不错的尝试：
关于人类和 AI 协作效率，哈佛商学院的研究发现：使用 AI 能显著改善工作效率，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。同时，类似 GPT-4 这样的模型有能力边界，使用 AI 时，能力越差的被测试者提升越大，高级人才和低级人才的差距会被拉平。过于依赖 AI 可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式，“半人马”强调人类主导，根据任务性质调配资源；“机械人”是人与 AI 高度融合，实现人机一体化。
|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||乐易科学院<br>通过AI的技术，结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化。可以通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析，让每个人找到方向，成为更好的自己|C|27|玄学+科学||AIGC策划程序美术（3AI简称3A游戏）应用独立游戏开发|C|76|游戏宣传||AI人像摄影绘画|C|77|照片||主题是：B2B AI营销与AI落地项目快速?落地～<br><br>具体涵盖3个方向：<br><br>1、AI训练to b，出应用，智能体agent，文生图生视频都涉及<br><br>2、美国独立站搭建，工作流给模特戴上珠宝饰品<br><br>3、Google seo与AI结合<br><br>都是可以直接变现的(•̀ᴗ•́)و̑̑cursor应用<br><br>技术尝试：<br><br>1、好消息，代码写出来了，可以运行，也有bug。<br><br>2、最近还做出来很多AI工具，帮HR筛选简历的AI工具，行业新闻AI生成与自动推送的工作流，小红书AI生成的工具，Newsletter AI生成的工具……<br><br>3、举个?For宋-Sales CV筛选：[https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d](https://aipower.yingdao.com/home/business-tool/share/smart-generate/c671068a-8452-4245-9635-8c12173bce0d)|C|58|产品展示|
OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||118|0 0|互联网人擦边的AI业务从业者探索AI商业化可以提供的资源包括：XX大厂的报告厅（可容纳400人左右）；文心一言，agentbuilder/appbuilder等方向的合作……|||||119|姜久久|字节海外商业化产品经理。主要做to b广告业务，以前做过数据新闻，承担过财新和丁香医生的一部分设计工作。对ai领域很感兴趣，熟悉mj，suno等产品，对于利用ai进行个人表达很有探索心。希望能够和大家多交流～|产品经理||||120|黄伟玲|目前在武汉做UI设计，主要是大屏设计，还有一些华为对应运营商的后台界面相关设计做得比较多，目前学习AI方面知识大约2个月，正在学习MJ，很久以前曾经也做过销售和运营工作，入群之前就知道群里大牛很多，还请各位大佬多多指教，咱们团队工作有用得上我的地方，还请尽管吩咐！|UI设计||武汉|
今天哈佛商学院的一篇论文给出了一些参考，他们研究发现：在工作中使用AI可以带来工作效率的显着的改善。使用AI的被测试者比没有使用AI的被测试者平均多完成了12.2%的任务，完成任务的速度提高了25.1%，并且产生的结果质量提高了40%。同时他们还发现了一些其他的有趣结论：类似GPT-4这样的模型是有一个能力的边界的，在边界内的任务他们可以处理的很好，边界外的任务则会搞得一塌糊涂但是没有人知道这类AI具体的能力边界。他们分了三组一组不使用AI另一组使用AI，第三组使用AI的同时给与一定的培训，使用AI的两组任务完成效率和质量都远高于没有使用AI的组。AI对工作能力越差的被测试者的提升越大，能力越强提高越小。所以高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。过于依赖AI可能会适得其反，反倒降低工作效率和质量，因为这些人无法区分AI的能力边界。他们还为人类和AI协作的两种方式起了名字：半人马：强调人与AI紧密结合,但是各司其职,人类主导整个流程,根据任务的性质合理调配人类和AI资源。。这种模式充分利用了人类的智慧与判断力以及AI的计算与生成能力。机械人：人与AI的高度融合,在细节上形成循环迭代的优化过程,最终实现人机一体化。这种模式充分发挥了人类的灵活性和AI的生成能力。我感觉这两种方式更像是现在人类跟AI合作的两个阶段：第一种大概知道AI的能力边界，可以简单的使用和复用AI输出的结果提升自己的工作能力。第二种机械人可以熟练的使用AI深入探索AI能力更加精细化的更AI协作和AI一起创作内容。