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写邮件号的 prompt

Answer

写提示词（prompt）是一个关键步骤，它决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的建议：

  1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。
  2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。
  3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。
  4. 给出具体要求：如有特定格式或风格要求，在提示词中明确指出。
  5. 使用示例：若有特定期望结果，提供示例帮助 AI 模型理解需求。
  6. 保持简洁：简洁明了，过多信息可能使模型困惑导致不准确结果。
  7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。
  8. 测试和调整：生成文本后仔细检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代达到满意结果。

希望这些建议能帮助您更好地编写提示词。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.Intro to prompting 提示简介

A prompt is the text that you give Claude to elicit,or"prompt,"a relevant output.A prompt is usually in the form of a question or instructions.For example:提示是您给Claude的文本，用于引发相关输出。提示通常以问题或指示的形式出现。例如：|Role|Prompt||-|-||User|Why is the sky blue?<br>为什么天空是蓝色的？|The text that Claude responds with is called a"response",sometimes also called an"output"or"completion."Claude回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。|Role|Response||-|-||Assistant|The sky appears blue to us due to how the molecules in the air scatter light from the sun.The shorter wavelength light(blue)scatters more easily than the longer wavelength light(like reds and yellows),so when we look up at the sky,what we see is all the scattered blue light.This is known as Rayleigh scattering.The color of the sky varies based on conditions like the angle of the sun and amount of dust/water in the air,but during the day with a clear sky,the blue wavelength of light is most responsible for the color we perceive.<br>对我们来说，天空呈现蓝色是由于大气分子散射来自太阳的光线。较短波长的光（蓝色）比较长波长的光（如红色和黄色）更容易散射，因此当我们抬头望天空时，看到的是散射的蓝色光线。这被称为瑞利散射。天空的颜色会随着太阳角度和空气中灰尘/水的含量等条件而变化，但在白天晴朗的天空中，蓝色光波长最负责我们所感知的颜色。|

Prompts（提示词）

|多行文本|类别|多选||-|-|-||我想做xxx，你能给我提供什么帮助？|让GPT完成具体任务|||我想要你做xxx，我应该给你输入什么信息？|让GPT完成具体任务|||直接下指令|让GPT完成具体任务|||可能的原因有哪些？|你知道，GPT不知道|||这会对xxx产生什么样的影响？|你知道，GPT不知道|||你觉得xxx应该怎么做？|你知道，GPT不知道|||[https://www.bilibili.com/video/BV1Lg4y1c7fk/](https://www.bilibili.com/video/BV1Lg4y1c7fk/)<br>作者：檀东东Tango|源地址||

问：怎么写提示词 prompt？

写prompt（提示）是一个关键的步骤，它决定了AI模型如何理解并生成文本。一个好的prompt能够帮助AI模型更好地理解任务的要求，并生成更符合预期的文本。以下是一些编写prompt的建议：1.明确任务：确保你的prompt清晰地定义了任务。例如，如果你需要写一个故事，你的prompt应该包含故事的背景、角色和主要情节。2.提供上下文：如果任务需要特定的背景知识，确保在prompt中提供足够的上下文。例如，如果你需要写一篇关于某个历史事件的报告，提供一些关于该事件的基本信息。3.使用清晰的语言：尽量使用简单、清晰的语言来描述任务。避免使用模糊或歧义的词汇，以免AI模型产生误解。4.给出具体要求：如果你的任务有特定的格式或风格要求，请在prompt中明确指出。例如，如果你的文章需要遵循特定的格式或引用特定类型的文献，确保在prompt中说明。5.使用示例：如果你有特定的期望结果，可以在prompt中提供示例。这有助于AI模型更好地理解你的需求。6.保持简洁：尽量保持prompt简洁明了。过多的信息可能会使AI模型产生困惑，导致生成不准确的结果。7.使用关键词和标签：在prompt中使用关键词和标签可以帮助AI模型更好地理解任务的主题和类型。8.测试和调整：在生成文本后，仔细检查结果，并根据需要调整prompt。这可能需要多次迭代，直到达到满意的结果。希望这些建议能帮助你更好地编写prompt。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

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PromptEnhancer
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2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容： Midjourney Bot 的 Prompt 类型： 基本 Prompts：可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts：包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中，图片 URL 始终位于 prompt 的最前面，以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述，精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式，需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 生成图片：提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD。 绘制的视频：在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 草图上色：使用 flux 的 controlNet，depth 固定，目前 Union 版本不建议权重调太高，结束时间也需注意。 Prompt engineering（提示工程）： 开发测试用例：定义任务和成功标准后，创建多样化的测试用例，包括典型示例和边界情况，以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示：制定初步提示，概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文，添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示：使用初步提示将测试用例输入，评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性，使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
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以下是一些关于整理会议纪要的 prompt： 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要，保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员：将会议浓缩成简明摘要，包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要：专注于整理和生成高质量的会议纪要，确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性，不对用户提供的信息做扩写，仅做信息整理，将一些明显的病句做微调。
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作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白，我已经学习了怎么编写prompt，接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ，接下来可以学习以下内容： 1. 理解 Token 限制：形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感，把握有效记忆长度，避免在超过限制时得到失忆的回答。同时，编写 Prompt 时要珍惜 Token ，秉承奥卡姆剃刀原理，精简表达，尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换，若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出，节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子，如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能：重点学习提示词技术，编写更清晰、精确的指令，引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体（AI Agents），将工作单元切割开，赋予其特定角色和任务，协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则，如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升： 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系，用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升，尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景，想一个能简单自动化的场景，如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写，比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发，有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容： 在 prompt 方面，Devin 有一个特别有帮助的文档（https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting），它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效，比如明确定义成功的标准，如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中，会发现 Cursor 变得聪明很多，能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具，Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库，在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码，生成结果更精确。例如，使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果，调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词，针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题，可选择不同的.cursorrules 文件，还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外，还有一个提示语小技巧，给已有的提示语追加上特定规则，可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语，回复转换成中文，或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
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2025-04-12
有没有自动在邮件app或者网页上，自动生成回复内容的 工具
以下是一些与自动在邮件 app 或网页上生成回复内容的工具相关的信息： 1. GPTs 可以与 Zapier 结合实现相关功能。例如，假设您是项目经理，可从长篇工作邮件中提取关键信息和摘要；若您是客服代表或独立开发者，能根据邮件内容自动分类（如投诉、感谢信等）并生成相对合适的回复内容，再发送给对应的发件人。具体操作步骤请移步文档： 2. Apple Intelligence 里面各种智能应用的提示词已被曝光，其中包括帮您回复邮件中问题的 Smart Reply 功能的提示词。但关于此功能的更多详细信息暂未明确。
2025-03-07
AI 写邮件
以下是一些辅助写邮件的 AI 工具及使用方法： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站： 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站： 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站： 4. Writesonic： 功能：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站： 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写邮件的方法： 1. 草拟初稿：可以让 AI 为您生成邮件的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等内容的初稿。您只需给出提示即可。 2. 优化内容：将您的文本粘贴到 AI 中，要求它改进内容，或就如何为特定受众提供更好的建议。也可以要求它以截然不同的风格创建多个草稿，使事物更生动，或者添加例子，以激发您做得更好的工作。 3. 帮助完成任务：AI 可以做您没有时间做的事情，像实习生一样使用它写邮件，创建销售模板等。 需要注意的是，生成式 AI 对于一般性的、冷门的外发电子邮件是有用的，但对于准确的个性化则不那么可靠。从一位优秀销售代表的角度看，生成式 AI 可能有助于用更少的时间写更多的邮件，但要写能提高回应率并最终导致预约会议的邮件（这是销售代表的评估标准），销售代表仍需要进行研究，并运用他们的判断力决定潜在客户想听到什么。从本质上看，第一波已经在构思和起草阶段取得了更实质性的写作成功，但最终，需要的创造性和领域专业知识越多，就需要越多的人工润色。
2024-11-08
智能发送邮件呢
以下是关于智能发送邮件的相关信息： 开发：GPT 智能客服部署 账号搭建 配置 Action，关联第三方 API：Action 是 GPT agent 对接第三方 API 方式，使用自然语言对接，0 编程。Zapier 是一个第三方 API hub。创建 Action，使用 Zapier 关联 Gmail API，实现人工服务邮箱联系。GPT 聊天中，用户提及“send mail”（需区分大小写）就会触发动作。Action 是 Zapier 通过 Gmail 发送邮件给客服团队。GPT 会归纳整理邮件的内容。 辅助写邮件的 AI 工具： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用，支持多种平台，适用于多种语言。网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 GPTs 与 Zapier 实战案例：智能邮件分类与回复 假设您是一家公司的客服代表或独立开发者，每天收到大量客户邮件，包括咨询、投诉、反馈等多种类型。手动处理既费时又易出错。可以实现一个自动化工具流，根据邮件内容自动分类（如投诉、感谢信等），并生成合适回复内容，再发送给对应发件人。之前有关于 Zapier 和 GPTs 结合的具体操作步骤，请移步文档:【实战】效率神器：ChatGPT 和 Zapier 实现自动化！
2024-09-06
AI读邮件
以下是关于 AI 读邮件的相关信息： Halist AI 是一个实用的 Chrome 扩展，利用 OpenAI ChatGPT API 为用户提供基于人工智能的浏览助手。其核心特性包括： AI 助力搜索：利用自然语言处理算法理解用户查询并提供相关回答，适用于搜索复杂信息。 电子邮件助手：通过人工智能纠正拼写和语法错误，帮助高效回复电子邮件。 网页摘要：能快速创建网页摘要，方便用户浏览信息。 一些流行的辅助写邮件的 AI 工具如下： Grammarly：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能，易于使用，支持多种平台和多种语言，网站：https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句，界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性，网站：http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议，功能强大，支持多种平台和集成，适合专业写作者，网站：https://prowritingaid.com/ Writesonic：基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等，生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，网站：https://writesonic.com/ Lavender：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助提高邮件打开率和回复率。 Skim It 是一个可以获取任何文章的人工智能摘要并通过电子邮件发送给您的平台。您只需将文章链接发送到 go@skimit.ai，约 10 分钟内会通过电子邮件给您发送一份摘要，还会发送可分享的推文和 LinkedIn 帖子的草稿，官网：https://www.skimit.ai
2024-08-18
写邮件的AI工具
邮件写作AI工具可以帮助用户撰写、编辑和优化电子邮件内容，提高沟通效率和质量。以下是一些流行的邮件写作AI工具： 1. Grammarly： 功能：提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点：易于使用，支持多种平台（如浏览器扩展、桌面应用、手机应用），适用于多种语言。 网站： 2. Hemingway Editor： 功能：简化句子结构，提高可读性，标记复杂句和冗长句。 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站： 3. ProWritingAid： 功能：全面的语法和风格检查，提供详细的写作报告和建议。 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者。 网站： 4. Writesonic： 功能：基于AI生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户。 网站： 5. Lavender： 功能：专注于邮件写作优化，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点：专注邮件领域，提供具体的改进建议和实时反馈。 网站： 6. Boomerang Respondable： 功能：通过AI分析邮件，预测邮件的响应率，并提供改进建议。 优点：专注于提高邮件回复率和沟通效果，集成于Gmail。 网站： 这些工具都能大幅提升邮件写作的效率和效果，根据个人需求和偏好选择适合自己的工具。
2024-05-20