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如何用coze的触发器,让触发器接受到内容,发给到工作流

Answer

以下是关于如何用 Coze 的触发器让触发器接收到内容并发送到工作流的详细说明:

Coze 的触发器可以在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发和事件触发。

定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。

触发器触发时执行任务的方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。

  • Bot 提示词:通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 据此向用户发送提醒消息。
  • 调用插件:为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户。
  • 调用工作流:为触发器添加工作流,若工作流有输入参数需传入参数值。触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。

此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。

使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。

具体操作如设置自动总结公众号内容并定时推送到微信:

  1. 在 Bot 中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。
    • 人设和回复逻辑:由于 Bot 主要依托工作流,设置提示词,直接调用工作流。
    • 工作流:添加刚刚创建的工作流。
    • 设置触发器:选择“定时触发”,选择触发时间,如希望每天 18 点收到微信推送,就选择 18 点。任务执行时选择工作流,输入 key 和 rss_list 等工作流中开始节点的输入参数。
  2. 点击右上角“发布”,注意渠道选择飞书,因为目前 Coze 平台触发器只对飞书渠道生效。可以同时设置多个触发器,最多 10 个,可推送给不同的人或在不同时间段给自己推送不同内容。
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References

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

【拔刀刘】自动总结公众号内容,定时推送到微信(附完整实操教程)

终于终于,最后一步了,在Bot中绑定工作流,设置定时任务,然后发布到飞书渠道。1、人设和回复逻辑:由于咱们这个bot主要依托于工作流,所以设置提示词,直接调用工作流sum_weixin_2_2替换为你工作流的名称2、工作流:添加刚刚创建的工作流3、设置触发器:选择「定时触发」,选择触发的时间,比如希望每天18点收到微信推送,就选择18点任务执行:选择工作流,输入key和rss_list,这里的输入参数就是工作流中开始节点的输入参数,key为Server酱的sendkey,rss_list可以使用上边我提供的测试数据触发器实现的效果就是,在设定的时间点,根据输入项的内容,执行工作流。由于工作流中我们设置了推送到微信,所以我们在这个时刻就可以在微信里收到推送的总结内容了。可以同时设置多个触发器,最多设置10个。可以推送给10个不同的人,或者分10个时间段给自己推送不同的内容。[heading3]17、发布到飞书[content]点击右上角「发布」,注意渠道要选择飞书,因为目前Coze平台触发器只对飞书渠道生效。

触发器

您可以为Bot设置触发器(Triggers),使Bot在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。Bot可配置的触发器类型如下,您可以根据实际需要选择适用的触发器。定时触发(Scheduled trigger):让Bot在指定时间执行任务,无需编写任何代码。事件触发(Event trigger):触发器会生成Webhook URL,当您的服务端向触发器Webhook URL发送HTTPS请求时,触发任务执行。触发器在触发时,执行任务的方式如下:Bot提示词(Bot prompt):该方式下,您需要通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给Bot,Bot根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上7:00提醒用户做有氧运动。调用插件(Plugin):该方式下,您需要为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。调用工作流(Workflow):该方式下,您需要为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,您可以添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。此外,Coze支持用户在与Bot聊天时设置定时任务。如下所示,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot将会确认并创建定时任务。[heading1]使用限制[content]一个Bot内的触发器最多可添加10个。触发器仅当Bot发布飞书时生效。

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coze触发器用法
Coze 触发器的用法如下: 您可以为 Bot 设置触发器,使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。 可配置的触发器类型包括定时触发和事件触发。定时触发能让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时执行任务的方式有 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 依此向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加插件,触发时 Bot 调用插件获取结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加工作流,若有输入参数需传入值,触发时 Bot 调用工作流获取结果并发送给用户。 Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 会确认并创建定时任务。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-02-20
如何设置程序里的触发器
在程序中设置触发器可以参考以下内容: 触发器类型及特点: 定时触发(Scheduled trigger):让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写任何代码。 事件触发(Event trigger):触发器会生成 Webhook URL,当您的服务端向触发器 Webhook URL 发送 HTTPS 请求时,触发任务执行。 触发时执行任务的方式: Bot 提示词(Bot prompt):通过自然语言设置提示词。后续触发时,提示词会自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息。例如,为一个生活提醒机器人设置该触发器,提示词为每周一早上 7:00 提醒用户做有氧运动。 调用插件(Plugin):为触发器添加一个插件。后续触发时,Bot 会调用该插件获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个查询天气的插件,当触发后向用户发送指定地点的天气信息。 调用工作流(Workflow):为触发器添加一个工作流。如果工作流有输入参数,则需要传入参数值。后续触发时,Bot 会调用该工作流获取返回结果并发送给用户。例如,添加一个审批工作流,当触发后执行工作流完成业务审批。 允许用户与 Bot 聊天时设置定时任务: 在 Bot 编排页面的触发器区域,选中允许用户在与 Bot 对话时创建定时任务复选框。 单击显示出来的在开场白中添加引导。 如有需要,修改开场白中添加的定时任务,然后在预览与调试内单击此问题进行调试。必须配置开场白文案,使开场白预置问题生效。开场白预置问题配置超过 3 条时,系统将随机展示其中 3 条。 添加定时触发器: 登录。 在左侧导航栏的团队空间区域,选择进入指定团队。 在 Bots 页面,选择进入指定 Bot。 在 Bot 编排页面触发器区域,单击右上角“+”图标。 在创建触发器对话框,完成以下配置,并单击保存。 名称:触发器名称。 触发器类型:选择定时触发。 触发时间:设置定时触发器的时区以及触发时间。 任务执行:设置触发后执行任务的方式。支持选择: 机器人提示:该方式需要通过自然语言设置提示词。 插件或工作流:这两种方式需要单击右侧“+”图标,添加插件或工作流(仅可添加一个)。如果插件或工作流有输入参数,则需要设置参数值。 使用限制:一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2025-01-31
帮我找一个使用了coze 的事件触发器和工作流的案例
以下为一个使用了 Coze 的事件触发器和工作流的案例: 在为 Bot 设置触发器时,可选择定时触发或事件触发。事件触发会生成 Webhook URL,当服务端向该 URL 发送 HTTPS 请求时触发任务执行。触发任务的执行方式包括 Bot 提示词、调用插件和调用工作流。 例如,添加一个审批工作流作为触发器,当触发后执行工作流完成业务审批。在 Stuart:0 基础教学系列之 Coze“用户界面”创建初体验中,上传图片并点击“上传图”按钮,可触发把图片传递给右边的图片框这一事件。调用 workflow 时需要传入工作流需要的参数,可通过选择双向箭头找到要传递过来的数据。但传文件存在一些问题,目前好多浏览器(尤其是 safari)的事件触发工作流可能会失败,可换用 chrome 或 edge 浏览器。 使用限制方面,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-12-24
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-04-13
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
我需要你给我生成一些提示词,我会给你我想的想法。《》以内的是想法。《我想写一篇影视解说的文案,写作的视角以我,第一人称的视角来写。想要风格偏幽默风趣一点,就像跟朋友在讲述一样,可以模仿鲁迅先生的手法。而且还想把影片的剧情内容写出来,从开篇到电影的结尾,如果有需要保留原片的地方,请把原片的画面场景以及时间段描述出来。要求这篇文案要附上我自己的内心独白,以此引人深思!请你深度思考后,在做答复!要求字数不少于5000字。》请问我该如何写提示词?请你整理好提示词后发给我
以下是为您生成的一些提示词,希望对您有所帮助: 影视解说文案提示词 1. 以第一人称幽默风趣的口吻,像与朋友讲述般,描绘影片从开篇到结尾的精彩剧情,融入自己的内心独白,模仿鲁迅先生的手法,展现独特的视角和深刻的思考。 2. 用轻松幽默的语言,以我的视角详述影片情节,穿插搞笑的评论和内心想法,借鉴鲁迅先生的讽刺技巧,使解说引人入胜。 3. 以亲切自然的叙述方式,如同与好友聊天,讲述影片故事,从开头至结束,结合鲁迅先生的文风,加入个人的情感起伏和独特见解。 DALL·E 相关提示词 1. 绘画:提及颜料种类、画布纹理和笔触形状/纹理(列表)。 2. 数字:注明使用的软件、阴影技术和多媒体方法(列表)。 3. 基于详细提示使用 DALL·E 3 生成图像,让创意鲜活起来,为提示的每个元素做出大胆有趣的选择。 4. 遵循提示指南,提出四个全新的简单概念,而非完整提示,从上次给出的建议中获取灵感。 请注意,默认方面比率为正方形(1:1),默认风格为摄影,包括相机设置、摄影类型和设备。同时,避免违反服务条款的词汇或概念,不侵犯版权,不使用暗示性或露骨的图像,强调符合 G 级评级的元素。
2025-02-06
我发给AI几张图,能不能做一个电子画册?哪一个AI做的更好
目前有一些 AI 工具可以帮助您将几张图制作成电子画册,例如谷歌的 Imagen 3。Imagen 3 是谷歌推出的高质量文本到图像模型,能够生成细节更好、光照更丰富且干扰伪影更少的图像。 如果您想快速制作电子画册,以下是一些相关的知识和方法: 1. 对于制作海报,您可以使用国内的 AIGC 绘图平台无界 AI。大致流程包括确定主题与文案(可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案)、选择风格与布局、生成与筛选海报底图、配文与排版。 2. 在游戏截图升级方面,底图制作可以使用 PS 添加内容丰富画面。比如简单粗暴的背景贴人物合成,或者通过一些简单加工让 AI 更清楚您的需求。还可以结合 3D 软件定制内容,如使用 ACCURIG 进行一键绑定等。
2024-12-26
有没有关于求职类的AI的工具?并把链接发给我
以下是一些与求职相关的 AI 工具: 1. 提升英语口语能力: Speak:这是一款 AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,帮助用户流利掌握语言。Speak 提供个性化学习体验,并帮助用户随时随地练习口语,OpenAI 曾投资该公司。 Duolingo:提供了一个游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助用户学习新词汇和短语。它的口语练习功能可以帮助您练习发音和口语表达。 Call Annie:可以在发音的过程中,能根据发言调整自己的表情和动作,让你感觉仿佛在和真人对话。可以随时和 Call Annie 通过视频或语音进行英语对话,是一个完美的英语口语练习帮手。 2. AI 面试官相关产品: 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 3. 写简历的 AI 产品: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历。可以为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并在整个文档中保持一致的语调。 Rezi:是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台。使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面——写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。使用这些工具时,建议结合实际情况,并注意数据安全性和隐私保护的问题。
2024-12-14
如何将历史写过的文章发给 Ai,训练生成写作风格
要将历史写过的文章发给 AI 以训练生成写作风格,可以参考以下步骤: 1. 首先,像安迪的做法一样,把过去写的多篇相关文章发给 AI。 2. 让 AI 总结这些文章的写作特点。 3. 根据 AI 总结的特点,编写出描述写作风格的提示词,从而克隆出自己的写作风格。 4. 未来使用这个风格时,先花 3 分钟时间让 AI 分别写多篇内容。 5. 从多篇内容中找到最符合心意的作品,并从其他作品中寻找好的段落。 6. 最后进行整合、修改、删减和润色,少则几分钟、十几分钟,多则半个小时就能完成一篇文章。 同时,就像夙愿提到的,找选题对于写作很重要。我们可以通过学习其他优秀公众号的文章,分析其选题思路、文章结构、表达方式等,不断训练自己的“写作模型”,但要注意不能照搬,而是要形成自己独特的风格。 另外,在写作过程中,“主体性”的介入也很关键。比如在使用 Prompt 生成公众号文章时,要先思考自己对写作的理解以及对特定主题写作风格的认知,这样写出来的 Prompt 才会有个人特色。日常也要注重基本功的积累,因为在表达“意象”时非常考验语言能力。
2024-11-18
为什么2024年诺贝尔物理学奖颁发给了Hinton
2024 年诺贝尔物理学奖颁发给了 Hinton(杰弗里·埃弗里斯特·辛顿),原因是“以表彰他们利用人工神经网络进行机器学习的奠基性发现和发明”。 Hinton 出生于 1947 年 12 月 6 日的英国温布尔登。他的职业生涯丰富: 1970 年,获得剑桥大学实验心理学学士学位。 1976 年—1978 年,担任苏塞克斯大学认知科学研究项目研究员。 1978 年,获得爱丁堡大学人工智能学博士学位。 1978 年—1980 年,担任加州大学圣地亚哥分校认知科学系访问学者。 1980 年—1982 年,担任英国剑桥 MRC 应用心理学部科学管理人员。 1982 年—1987 年,历任卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授、副教授。 1987 年—1998 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 1996 年,当选为加拿大皇家学会院士。 1998 年,当选为英国皇家学会院士。 1998 年—2001 年,担任伦敦大学学院盖茨比计算神经科学部创始主任。 2001 年—2014 年,担任多伦多大学计算机科学系教授。 2003 年,当选为认知科学学会会士。 2013 年—2016 年,担任谷歌杰出研究员。 2016 年—2023 年,担任谷歌副总裁兼工程研究员。 2023 年,从谷歌辞职。 2023 年,当选为美国国家科学院院士。 Hinton 是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一,也是深度学习的积极推动者,被誉为“深度学习教父”。他曾花了小半个世纪的时间开发神经网络,让机器拥有了深度学习的能力。
2024-10-29
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有适用于让 Cursor 生成您所需 Android 应用的特定提示词。编写这样一个复杂的 Android 应用需要对 Android 开发、网络通信、音频处理和语音识别等多个领域有深入的了解和专业知识。您可能需要逐步向 Cursor 描述应用的架构、各个模块的功能和实现逻辑,例如先描述如何建立与 ESP32 的 WebSocket 连接,如何接收和处理 Opus 数据,如何进行数据转换以及如何调用 Sherpaonnx 进行语音识别等。但需要注意的是,仅仅依靠提示词让 Cursor 生成完整可用的复杂应用可能具有一定的局限性,建议您在具备相关基础知识的前提下,结合 Cursor 的辅助来逐步完成开发。
2025-03-06
我想让cursor帮我编程一个能在Android studio编译的Android应用,它的主要功能是接受esp32通过websocket协议发送过来的opus数据,保存opus并把数据转换成wav,再使用sherpa-onnx语音识别成文字。我该使用什么提示词让cursor帮我写出这个Android应用?
很抱歉,目前没有关于使用 Cursor 生成您所需的这种特定 Android 应用的提示词的相关内容。一般来说,您可以向 Cursor 提供以下关键信息作为提示词的参考: 1. 明确应用的功能需求,如“编写一个在 Android Studio 中编译的 Android 应用,用于接收 ESP32 通过 WebSocket 协议发送的 Opus 数据,保存 Opus 并转换为 WAV 格式,然后使用 Sherpaonnx 进行语音识别成文字。” 2. 描述应用的技术架构和关键技术点,例如“应用需基于 Android 平台,使用合适的网络库处理 WebSocket 连接,采用有效的数据存储方式保存 Opus 数据,利用特定的音频转换库将 Opus 转换为 WAV,以及集成 Sherpaonnx 语音识别库实现文字转换。” 3. 提及开发环境和工具要求,比如“在 Android Studio 开发环境中,遵循 Android 应用开发规范和最佳实践。” 但需要注意的是,Cursor 生成的代码可能并不完全满足您的需求,还需要您进行进一步的修改和完善。
2025-03-06
我作为一个主播,有什么软件可以接受到我语音后,它思考给我一个反馈建议,比如话题延伸,增加交谈幽默感等
目前市面上可能没有专门针对您这种需求的单一软件。但是,一些语音识别和智能助手类的应用可能会对您有所帮助。例如,百度的语音识别服务结合一些智能分析工具,可能能够在一定程度上对您的语音进行分析并提供初步的反馈。另外,像一些直播辅助工具,虽然可能不能完全满足您的所有需求,但也可能提供一些相关的提示和建议。不过,这些工具可能需要您根据自己的具体需求进行筛选和试用,以找到最适合您的那一款。
2025-03-04
各个国家对人工智能的接受态度
不同国家对人工智能的接受态度存在差异: 美国:稳居对人工智能兴趣的榜首,在 12 个月里,其人工智能行业访问量达 55 亿次,占总流量的 22.62%。美国拥有超过 1.8 万亿美元的全球领先科技市场。 印度:紧随美国之后,访问量达 21 亿人次,占总流量的 8.52%。印度是全球最大的 IT 和 BPO 服务出口国之一。 印度尼西亚、菲律宾和巴西:兴趣水平相似,去年产生了 1.3 至 14 亿人次的访问量。巴西在南美洲处于领先地位,其产生的流量几乎是排在第二位的英国、日本和德国的两倍。 中国:尽管拥有 14 亿人口,但未跻身前 20 名。 从全球视角看教育与 AI 的融合程度: 北欧国家如芬兰,全社会重视教育和技术创新,政府重点投资教育技术研发和应用,实现个性化教学,培养学生批判性思维和解决复杂问题的能力。 许多发展中国家,尤其是撒哈拉以南的非洲国家,在教育资源基础配置上严重不足,基础设施薄弱,电力和网络连接不可靠,难以实现 AI 技术的高级应用。 在 AI 地缘政治方面: 最先进的 AGI 世界模型不开源,开源模型会落后闭源一个代际,但服务更广泛的专业应用。 美国对中国的硬件 科技限制进一步升级。 AGI 对全行业科技发展起推动作用,有更好 AGI 的国家会有更快的全面技术进步。 对于 AI 的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展,全世界主要国家都急于拥有自己的 AI,目前只有欧洲有相关讨论,但也仅在纸面上,我国相关法规讨论出发点在于“对于舆论的影响”,未触及 AGI 本身的伦理问题。
2024-12-26
Poe上免费可用的模型中,哪一个可接受的上下文最长
Cocos Creator 是一个跨平台的游戏开发工具,它支持开发者使用JavaScript和TypeScript来创建2D和3D游戏。以下是一些学习 Cocos Creator 的基本步骤: 1. 了解基础知识: 学习基本的游戏开发概念,如游戏循环、物理引擎和用户输入。 了解JavaScript或TypeScript的基础知识,因为Cocos Creator主要使用这两种语言。 2. 下载并安装 Cocos Creator: 访问 Cocos Creator 的官方网站并下载最新版本。 安装软件,并确保你的计算机满足所有系统要求。 3. 阅读官方文档: Cocos Creator 官方文档是学习的最佳资源,它详细介绍了如何使用编辑器、创建游戏、编写代码等。 4. 观看教程: 网络上有许多视频教程,这些教程可以帮助你快速入门。 官方也提供了一些入门教程,适合初学者。 5. 创建第一个项目: 按照教程或文档中的指导,创建并运行你的第一个项目。 熟悉项目结构、编辑器界面和基本操作。 6. 学习编辑器功能: 学习如何使用场景编辑器、动画编辑器、粒子系统等。 理解资源管理器、组件系统和脚本编写。 7. 编写代码: 学习如何编写脚本来控制游戏对象的行为。 熟悉Cocos Creator的API和框架。 8. 实践: 通过创建小项目来实践所学知识。 尝试实现不同的游戏机制和功能。 9. 加入社区: 加入Cocos Creator社区,如论坛、QQ群、微信群等。 与其他开发者交流,获取帮助和灵感。 10. 阅读源码: 研究官方示例项目的源代码,了解如何实现特定功能。 11. 持续学习: 游戏开发是一个不断变化的领域,持续学习新技术和最佳实践。 12. 构建项目: 学习如何构建项目,以便在不同的平台上运行,如iOS、Android、Web等。 13. 调试和优化: 学习如何调试代码和优化游戏性能。 14. 发布游戏: 了解如何将游戏发布到不同的平台。 通过这些步骤,你可以逐步建立起对 Cocos Creator 的深入理解,并开始创建自己的游戏项目。记得实践是学习的关键,不断尝试和犯错将帮助你更快地成长。
2024-05-28