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comfyui工作流共享比较好的网站

Answer

以下是一些 ComfyUI 工作流共享比较好的网站:

  • 官方工作流示例:
    • ComfyUI Example:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/ 可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用,包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流,可以将这个项目下载/克隆到本地:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples
  • 国内网站:
    • eSheep 电子羊 AIGC 社区:https://www.esheep.com/app 主页点击工作流/应用分区,即可浏览、下载或在线运行各类工作流。
    • AIGODLIKE:https://www.aigodlike.com/ 下拉选取“ComfyUI 奥术”,即可查看其他用户上传的 ComfyUI 生成图片,保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。
  • 国外网站:
    • Comfy Workflows:https://comfyworkflows.com/
    • Openart.AI:https://openart.ai/workflows/home 流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。
    • ComfyICU:https://comfy.icu/
    • C 站工作流分区:https://civitai.com/models (在筛选项中选择“Workflows”)

此外,还有一些关于 ComfyUI 工作流的相关信息:

  • Workflow 是 ComfyUI 的精髓,所谓 Workflow 工作流,在 ComfyUI 这里就是它的节点结构及数据流运转过程。
  • 推荐的工作流网站还有:
    • “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/
    • ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。
    • Flowt.ai:https://flowt.ai/community
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

第1课:初始界面与基础操作

作者Nenly[heading1]安装与配置[content]见页面:[ComfyUI安装完整攻略](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/VYLwwS94JiZcpwkqZamc2DFHnDb)[heading1]知识链接:Sampler和Scheduler的区别[content]见页面:[知识链接:关于Sampler和Scheduler?这些内容是你需要知道的——](https://gf66fxi6ji.feishu.cn/wiki/Kar9wg5PEiZChskwlhrc5BPdnid)[heading1]ComfyUI工作流网站分享[heading2]官方工作流示例[content]ComfyUI Example:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/可根据需要检索不同分类下的工作流下载使用。包含作者撰写的各种工作流的应用说明。如果想一次性下载所有工作流,可以将这个项目下载/克隆到本地:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples[heading2]国内网站[content]1.eSheep电子羊AIGC社区https://www.esheep.com/app主页点击工作流/应用分区,即可浏览、下载或在线运行各类工作流。1.AIGODLIKE https://www.aigodlike.com/下拉选取“ComfyUI奥术”,即可查看其他用户上传的ComfyUI生成图片,保存或复制参数皆可读取到图片中的工作流。[heading2]国外网站[content]1.Comfy Workflows:https://comfyworkflows.com/1.Openart.AI:https://openart.ai/workflows/home1.ComfyICU:https://comfy.icu/1.C站工作流分区:https://civitai.com/models(在筛选项中选择“Workflows”)

ComfyUI工作流网站

Workflow是ComfyUI的精髓。所谓Workflow工作流,在ComfyUI这里就是它的节点结构及数据流运转过程。[heading2]推荐工作流网站[heading3]“老牌”workflow网站Openart.ai[content]https://openart.ai/workflows/流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有50个积分,加入Discord可以再加100积分,开通最低的每个月6美元的套餐后,每个月会有5000积分。[heading3]ComfyWorkflows网站[content]https://comfyworkflows.com/cloud支持在线运行工作流,从workflow的实际下载量和访问量来看,略少于openart。[heading3]Flowt.ai[content]https://flowt.ai/community

8月13日ComfyUI共学

[heading2]智能章节本章节提到接下来几天会逐步从入门部署到实践,强调工作流复杂,大佬们讨论让生态更繁荣,瓜瓜分享工作流,joanna有案例解析,指出想完成作品可通过多种方式,涉及图片、视频、音乐等。[20:31](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1231000)Config UI工作流的强大功能与应用分享本章节主要介绍了config UI工作流的应用及优势,如卓安娜、瑞等的成功案例,它能提升效率、多模态串联、开放开源,还提到通过教程可熟悉部署原理从而自行搭建,其在不同行业都有价值。[29:50](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1790000)关于conf UI作品分享与学习的讨论本章节主要提到阿文在b站分享用AI的内容,海鑫刚公开一些效果,如哈利波特、小人跳舞等。强调大家做出不错作品可在社区分享,目前康复UI板块有待充实。主播三思辛苦学习,曾有相关照片但被删。[31:57](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn38eo81342d3wa924dqhg?t=1917000)AJ与赛博娜娜关于直播、工作流及人员情况的交流本章节提到在iPad上画画与音频结合,用control net控制生成不同风格作品,阿硕提供工作流生成有趣作品。直播间有三百七十多个同学,后提到没转发,金树文明天将讲工作流搭建,初学者小白也可参与。

Others are asking
comfyui工作流
ComfyUI 工作流主要包括以下内容: FLUX 低显存运行工作流:目的是让 FLUX 模型能在较低的显存情况下运行。分阶段处理思路为:先在较低分辨率下使用 Flux 模型进行初始生成,然后采用两阶段处理,即先用 Flux 生成,后用 SDXL 放大,有效控制显存的使用,最后使用 SD 放大提升图片质量。工作流的流程包括初始图像生成(Flux)的一系列操作,如加载相关模型、处理输入提示词、生成初始噪声和引导等,以及初始图像预览;图像放大和细化(SDXL)的一系列操作,如加载 SDXL 模型、对初始图像进行锐化处理等,还有最终图像预览。 工作流网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 。 绿幕工作流:包含两个组,即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片,所以要先生成一张素材图,前景是重要的主体素材,背景是纯色(方便识别),选择绿幕是为了方便抠图。工作流文件可通过链接 https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取(提取码:KxgB),下载拖入 ComfyUI 中自动加载工作流进行学习。
2025-04-14
ComfyUI
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,类似于集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,通过将 stable diffusion 的流程拆分成节点,实现了更精准的工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动速度快,出图速度快。 2. 具有更高的生成自由度。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 可以搭建自己的工作流程,可以导出流程并分享给别人,报错时能清晰发现错误所在步骤。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰的逻辑。 2. 生态没有 webui 多(常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包,按照官方文档按照即可:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面: 1. 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 此外,还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。
2025-04-14
comfyui
ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI,可想象成集成了 stable diffusion 功能的 substance designer,将 stable diffusion 流程拆分成节点,实现更精准工作流定制和完善的可复现性。 其优势包括: 1. 对显存要求相对较低,启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程,可导出流程并分享,报错时能清晰发现错误所在。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程,模型也会选择好。 劣势有: 1. 操作门槛高,需要有清晰逻辑。 2. 生态没有 webui 多(但常用的都有),也有一些针对 Comfyui 开发的有趣插件。 官方链接:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 安装部署方面: 1. 地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,可以下载安装包也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip ,下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动,启动完成即进入基础界面。 2. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 3. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints 。 Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras 。 Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 。 4. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型,找到已安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 此外,还可以直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型。默认情况下,训练结果直接保存在 ComfyUI lora 文件夹中,训练后只需刷新并选择 LoRA 就可以测试。
2025-04-13
comfyui漫画工作流
ComfyUI 漫画工作流包含以下内容: 1. 绿幕工作流:包含两个组,即生成绿幕素材和绿幕素材抠图。因为 SD 无法直接生成透明背景的 png 图片,所以要先生成一张素材图,前景是重要的主体素材,背景为纯色(方便识别),选择绿幕是为了便于抠图。工作流文件链接:https://pan.quark.cn/s/01eae57419ce 提取码:KxgB 2. 动画工作流: 啊朔提供的动画工作流文件,如:
2025-04-13
comfyui动画片工作流怎么构建
构建 ComfyUI 动画片工作流的步骤如下: 1. 打开 Comfyui 界面后,右键点击界面,找到 Comfyui LLM party 的目录。您可以学习手动连接节点来实现最简单的 AI 女友工作流,也可以将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载。启动 ollama 后,在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。 3. 若 ollama 连接不上,很可能是代理服务器的问题,请将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 此外,还有以下相关工作流搭建的信息供您参考: 1. 搭建艺术二维码工作流:打开 ComfyUI 导入相应工作流。工作流所用到的节点包括大模型节点(可选择如 AWPainting、primemixanything、xxmix9realistic v40 等,并提供了相应链接)、关键词节点、Lora 节点、ControlNet 节点(选用 qrcode_monster V2 版本,下载链接:https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 )、采样器节点(Step 选择高步数,35 50 即可,采样器默认的 euler a/dpmpp 2m sde )。 2. 搭建 ComfyUI 基础工作流:从零开始搭建时,首先准备加载大模型的节点,在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 loaders > 选择 Load Checkpoint,并选择对应的模型。然后加载 Conditioning(条件),在工作区鼠标右键点击,选择 Add Node > 选择 Conditioning > 选择 CLIP TEXT Encode,输入正反向提示词。添加采样器时,部分参数设置与 WEB_UI 有所不同,如 seed 值只有固定、随机、每次增加、每次减少这四个选项,采样器和调度器是分开的。
2025-04-13
comfyui如何本地安装
以下是在本地安装 ComfyUI 的详细步骤: 安装方式有两种,分别是安装到本地和安装到云端。本部分主要介绍本地安装方法。 本地安装方法: 1. 命令行安装: 这是普适性最强的方法,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说,可能会有一定的门槛。 ComfyUI 的源码地址在:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中。您也可以按照 Readme 文档进行操作。 如果会 Git 请在 Terminal 运行以下代码: 如果不会用 Git,推荐使用 Github 的客户端(https://desktop.github.com/)拉代码。 下载并安装好 Github Desktop 后,打开该应用。 然后打开 ComfyUI 的 Github 页面(https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI),点击右上角的绿色按钮,并点击菜单里的「Open with GitHub Desktop」,此时浏览器会弹出是否要打开 GitHub Desktop,点击「是」。 GitHub Desktop 会让您选择一个保存位置,按需调整,然后点击确定。看到下方特定界面,意味着完成了代码同步。 2. 安装包安装: 这种方法安装比较简单,下载就能用。 ComfyUI 的官方安装包:目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载地址是:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,只需下载最新的版本,解压就能使用。 安装完成后: 1. 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在本目录下:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 2. 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 3. 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-04-10
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
WaytoAGI coze 共享空间
WaytoAGI 是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台。 社区介绍: 汇集上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。 提供丰富学习资源,包括文章、教程、工具推荐及行业资讯等。 定期组织实践活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等。 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze 等。 从基础案例入门: 三分钟捏 Bot: 登录控制台:登录扣子控制台(coze.cn),使用手机号或抖音注册/登录。 在我的空间创建 Agent:在扣子主页左上角点击“创建 Bot”,选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”并确认。如需使用其他空间,先创建后选择;Bot 名称可自定义。 编写 Prompt:填写 Prompt,即想要创建的 Bot 功能说明,第一次可用简短词语作为提示词。 优化 Prompt:点击“优化”进行优化。 设置开场白及其他环节。 发布到多平台&使用。 进阶之路: 15 分钟:查看其他 Bot 获取灵感。 1 小时:找到和自己兴趣、工作方向等结合的 Bot 深入沟通,阅读相关文章。 一周:了解基础组件,寻找不错的扣子借鉴复制,加入 Agent 共学小组,尝试在群里问第一个问题。 一个月:合理安排时间,参与 WaytoAGI Agent 共学计划,自己创建 Agent 并分享经历心得。 在 WaytoAGI 的支持:包括文档资源、交流群、活动。 此外,大圣提供了胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库,相关活动及链接如下: coze 官方活动正在进行中奖金丰厚: 参赛作品提交页:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnH7yDl3oqOiQeQ2LTFnByXe 渠道选择 WaytoAGI,提交后记录到。 扣子专业版注册链接:https://zjsms.com/iAfQNK4U/ 参考模板:https://www.coze.cn/template 线下路演报名:https://bytedance.larkoffice.com/share/base/form/shrcnhJdt1EZXicuO23kVzeOved 大圣的个人宝藏:
2025-03-25
WaytoAGI共享空间
WaytoAGI(通往 AGI 之路)是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,其创建者为产品经理 AJ。项目起源于创建者希望通过收录整理信息、促进交流来补齐信息差,更好地学习。 社区特点包括: 1. 拥有丰富的资源:汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯,还有超千万次的访问量和 150 万以上的社区成员。 2. 提供多样学习资源:涵盖文章、教程、工具推荐及最新行业资讯等。 3. 组织实践活动:如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习和交流合作。 4. 倡导开放共享:引领并推广开放共享的知识体系,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大用户基础:在未推广情况下,一年时间已有超 100 万用户和超千万次访问量。 6. 明确目标愿景:让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。 近期活动有: 1. 【WaytoAGI 实验室】。雅典学院由中科院大学天蛛团队、WaytoAGI、天津美院、中央美院科技艺术研究院,牛津大学,CAMELAI 社区等共同组织发起,是一个融合科学与艺术的虚拟数字雅集。 2. ,初赛阶段为 2024/12/3 2025/2/10。 此外,JK 分享了使用 Suno 的经验,已生成 1000+音乐,并介绍了 Suno 基础功能使用教程,包括创建歌曲时的注意事项等,还分享了自己创作的歌曲链接。
2025-03-25
ChatGPT可以共享使用吗,需要注意什么
ChatGPT 中的 GPTs 是 OpenAI 推出的工具,允许用户量身打造自己的 AI 助理,可根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,如帮忙梳理电子邮件或提供创意灵感等。目前,GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户,用户可以上传资料来自定义 GPTs,还能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台,允许用户分享他们的 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 关于 ChatGPT 本身,其内部运行机制较为复杂。例如,在嵌入模块中,会将 token 值和 token 位置嵌入向量相加。之后是一系列所谓的“注意块”,每个注意力块中有多个“注意力头”独立运行。 此外,GPT4 于 2022 年 8 月完成训练,特别强调指令遵循能力。开发过程中曾将指令型数据和聊天数据混合,希望创造出既处理具体任务又能流畅聊天的模型,结果表明 chat 模型使用更简单,能更好地了解并处理自身潜在局限性。
2024-10-11
GPT可以共享使用吗,需要注意什么
GPT 可以共享使用,但有一定的条件和注意事项: GPTs 是 OpenAI 推出的允许用户量身打造自己 AI 助理的工具,用户可以根据需求和偏好创建定制的 ChatGPT,并能分享给他人或使用他人创建的 GPTs。 目前,GPTs 的使用仅限于 ChatGPT Plus 的用户,需先升级至 ChatGPT Plus。 OpenAI 推出了 GPT Store 这一类似应用商店的平台,允许用户分享 GPTs,甚至可能实施收益分润制度。 在创建 GPTs 时,有一系列的参数配置方式,如点击 Explore、Create a GPT 进入配置页面,在自定义 GPT 配置界面中,包括添加图像、填写名称、提供提示词、设置对话示例、提供额外文件作为知识参考、启用相关功能、使用第三方 API 等操作。 发布 GPTs 时有不同的访问权限选项,如 Only me(只有自己可以使用)、Only people with a link(通过链接可以访问)、Public(所有人都可以访问,但需要开启个人名称及绑定公共域名)。 需要注意的是,GPT 的输出具有随机性,若对总结内容质量不满意,可点击“重试”按钮让其重新总结。同时,目前无法完全避免 GPT 输出排版内容时的特定格式,如“”。
2024-10-11
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
提示词网站
以下是为您精选的一些提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快。网站地址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网站地址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比。网站地址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网站地址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。网站地址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控,对于简单工作流非常实用。网站地址: 与 SD 相关的提示词网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名: 1. 文生图: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 2. 图生视频: pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 可灵 1.6 高品质:YYDS! 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 runway:我的快乐老家,画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了!!!!! seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站: 可灵可图 1.5:https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相(每日有免费额度):https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言:https://yiyan.baidu.com/ 星流(每日有免费额度):https://www.xingliu.art/ Libiblib(每日有免费额度但等待较久):https://www.liblib.art/
2025-04-13
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
写论文,AI写的部分比较多,如何降低AIGC呢?
以下是一些降低论文中 AIGC 比例的方法和常用的 AIGC 论文检测网站: 降低 AIGC 比例的方法:需要您更多地进行自主思考、研究和创作,减少对 AI 生成内容的依赖。 AIGC 论文检测网站: Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容,确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求选择适合的工具来进行检测。
2025-04-13
现在比较好用的AI硬件工具推荐一下,比如鼠标,眼镜,耳机啥的
以下是为您推荐的一些 AI 硬件工具: 1. 对于将 Raspberry Pi 连接到其他设备的配件,您可以参考: 防止过热的散热器 MicroUSB 转 USB 适配器,用于 Logitech 键盘的无线传感器 用于显示器的 MiniHDMI 转 HDMI 适配器 键盘和鼠标:推荐 2. 在可穿戴方面,以 GenAI 硬件为例,Meta 雷朋眼镜是具有代表性的产品。您还可以查看 GenAI 硬件榜单获取更多信息,比如: ,该榜单包含多个分类,数据来源包括 google、tiktok、twitter、亚马逊等。
2025-04-13
现在做数据分析比较厉害的ai是什么
目前在数据分析方面表现较为出色的 AI 工具包括智谱清言、Open Interpreter 等。 AI 在数据分析中具有以下优势: 1. 降低入门门槛:过去学习数据分析需要掌握编程语言和专业知识,现在通过 AI 工具,门槛大大降低。 2. 规范的分析流程:对于初学者来说,AI 直接做的数据分析比他们自己第一次做的更好,其规范化流程更严谨,结果更可靠。 3. 自动化处理:会自动进行模型选择以匹配数据,还能根据 log 检查错误并改正源代码。 4. 减少重复性工作:重复性劳动可先交给 AI 做,人类用户只需做验证和检查结果。 实际应用的工具方面,GPT4 可以帮助建立和评估机器学习模型,Claude 等大语言模型可以进行数据分析和可视化,Open Interpreter 等工具可以辅助编程和数据处理。 使用时的建议包括:对 AI 结果要进行严格验证,不要完全依赖 AI,要保持独立思考,对 AI 的能力边界有清晰认识,合理使用以提高工作效率。同时,AI 应被视为辅助工具而非完全替代品,人类在整个过程中仍起主导作用和具有判断力。
2025-04-11
将照片改成卡通效果用什么ai会比较简单易操作
以下几种 AI 工具可以将照片改成卡通效果,操作相对简单易操作: 1. ChatGPT 4o:支持上传照片后直接生成“吉卜力卡通风格”图像,提示词只需简单写“吉卜力风格化”即可,后续会话中只需上传图片,无需重复输入提示词。参考链接:
2025-04-08
用什么ai写论文比较好
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮您精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,有消息称 Sakana AI 用 AI Scientistv2 模型生成的论文通过 ICLR 2025 双盲评审,但他们主动撤回论文,呼吁学术界先制定 AI 论文规范。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
你有知道那些做AI比较厉害的培训课程
以下是一些比较厉害的 AI 培训课程: B 站 up 主的课程:每节 15 分钟,免费且内容好,涵盖 AI 艺术字等。 由白马老师和麦菊老师带领的 AI 星图及相关创作课程,包括毛毡字、光影字、机甲字等。 16 号晚上中老师会带领的炼丹操作课程,炼丹需提前准备一些图,老师会提前发布内容让大家准备。 关于 AI 文旅视频的课程,几位老师带来了干货课程,工作流开源,学习后可制作类似视频。 高效 PB 及相关案例课程,有厉害的伙伴,案例在社区,有多种 battle 方式,会有菩萨老师专门介绍。 11 月 2 号左右将开展博物馆奇妙日主题活动的新的 AI 视频主题课程。 AI 音乐相关课程,有 AI 音乐的流派和 prompt 电子书,格林同学做了翻译。 以下是一些其他的课程资源: 一位投资人推荐的课程: MIT Deep Learning: Stanford CS 324Advances in Foundational Models: The Full Stack LLM Bootcamp: 野菩萨的课程: 预习周课程:包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课:涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程:涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程:包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程:有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程:包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程:涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果想要免费获得野菩萨的课程,可以来参与 video battle,每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格,需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份,亚军奖励 3980 课程一份,季军奖励 1980 课程一份,入围奖励 598 野神殿门票一张。 您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多课程信息。
2025-04-01