如果您想看到一张人像图片中人物 10 年后的样子，可以尝试以下两种方法：
作者：白马少年介绍：SD实践派，出品精细教程发布时间：2023-09-10 19:00原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/-hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw在最近新上线的controlnet模型中，除了我们之前测试过的一众适配sdxl的模型以外，还增加了一款名为Recolor的新模型，它的作用是可以将黑白的图片进行重新上色。看到这个功能，我首先想到的就是可以用它来修复那些已经年代久远的老照片。毕竟在以前那个年代，没有现在这种可以永远保存的数码拍照技术，很多洗出来的照片也都随着岁月的流逝而褪去了色彩。如果能用AI技术恢复这些往日的时光，也许能唤醒我们心底的一些温暖。于是，我联系爸妈帮我找来了一些他们珍存的照片。他们也很热心于这件事情，立马给我发来了一大堆照片，其中有很多我也没见过的他们年轻的时候的样子，还包括我爷爷奶奶外公外婆那一辈的回忆。虽然很多照片都是黑白的，但是仍然能感受到那个时候的阳光和清风。这是我的奶奶，她离开已经有十几年了，年轻时候留下的照片不多，这一张算是保存得很好的了，那个年代的人物照片总能让人感受到一种独特的气质。既然是人物照片的还原，我这里就选择了realisian的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容。比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。因为黑白照片，颜色无从判断，所以有些只能靠猜测了。ControlNet这里选择Recolor，预处理器有两个，经过我的测试，选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。
我们这边需要对图片的内容进行描述，所以我们可以借用GPT来进行，当然大家自行描述也是可以的。这段提示词是用来分别对两张人物照片进行解析的。提示词效果展示成年图片中的人物是一位年轻的男性，年纪大约在20到30岁之间。他的头发黑亮，整齐地梳向后方，呈现出一种利落而正式的发型，发尾略有一些微卷，显得时尚而有型。他的肤色白皙，面部线条分明，五官端正。他的眉毛浓密而有形，眼睛大而有神，显得非常有精神。鼻梁高挺，鼻翼略窄，嘴唇薄而有弧度，整体面部表情略显严肃，但却不失英俊。下巴线条明显，脸部轮廓立体分明，整体给人一种非常帅气且有魅力的感觉。他穿着一套正式的黑色西装，内搭白色衬衫，并佩戴了一条黑色领结。西装的剪裁非常合身，显示出他的修长身材和优雅气质。他左手握着一只话筒，似乎正在参加某个正式场合或发表演讲。背景较为简约，以浅色为主，突出人物的主体地位，进一步增强了他正式而庄重的形象。总体来看，这位年轻男性看起来像是东亚人种，具有典型的亚洲男性特征，且散发出一种自信和专业的气质。儿童时期
但是仅仅这样是不够的，从渲染的结果上我发现，颜色并不是精准地出现在我们想要的位置上的，提示词之间会出现相互的污染。而且由于照片上斑驳的痕迹，即使是背景也不能够做到完全统一，看来事情并没有我想象的那么简单。为了做到颜色与内容的统一，我启用了之前讲到过的一款cutoff插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词，不了解这款插件的朋友可以参照我这篇文章——[【Stable Diffusion】告别提示词颜色污染！Cutoff插件](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487436&idx=1&sn=dba5cf7a170223deda6a706fa2e14f6b&chksm=c2515908f526d01eae402083a7f93e4c5c7dca057693a25847bb8e97929c875617777cbb9721&scene=21#wechat_redirect)。终于得到了一张配色正确的照片，但是还没有完，由于以前的照片像素比较低，接下来我准备将它变得更高清一点。