Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

Maimo：能从任何内容中提取要点

Answer

Maimo 是一种能够从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它具有以下特点：

  1. 简化提取要点的过程，消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。
  2. 用户可提出问题并立即获得答案。
  3. 提供全球问答功能，无需特定关键词即可检索信息。
  4. 与日常应用程序集成，增强在用户工作流程中的生产力和易用性。

相关链接：https://maimo.ai/

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AIGC Weekly #57

链接：https://maimo.ai/Maimo是一种旨在简化从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它消除了手动文本扫描和笔记结构化的需要，使用户能够提出问题并立即获得答案。Maimo还提供全球问答功能，使用户无需特定关键词即可检索信息，并与日常应用程序集成，以增强用户工作流程中其功能的生产力和易用性。[heading2]Jellypod：将你的订阅内容变成播客[content]链接：https://jellypod.ai/Jellypod AI将您的电子邮件订阅转换成个性化的每日播客，让您随时了解自己关心的新闻。用户可以从六种逼真的声音中选择，找到最适合自己的风格和语调。Jellypod允许用户自定义播客生成的时间表，如隔天生成等。Jellypod具备多种功能，如调整播放速度、内置电子邮件阅读器、离线收听和深色模式。[heading2]ARTU：汇总和总结内容[content]链接：https://artu.app/ARTU是一个旨在帮助组织混乱创意的人工智能助手。用户可以通过各种平台访问它，包括电子邮件、WhatsApp、Discord和Telegram。用户可以向ARTU发送各种内容，如想法、任务、视频、链接、社交媒体帖子和电子邮件，人工智能助手将对这些信息进行处理、总结、排序标记并整理到一个单一的面板上。除了这些功能外，ARTU还提供了名为ARTU Meetings的Chrome扩展程序。该扩展允许ARTU陪伴用户参加在线会议，并提供会议记录和识别下一步行动。

AIGC 周刊 by 歸藏

|标题|概要|图片|链接|日期||-|-|-|-|-||2024年2月第一周|Maimo:从任何内容中提取要点<br>Jellypod:将你的订阅内容变成播客<br>ARTU:汇总和总结内容Lepton Search:500行代码构建的AI搜索工具VectorShift:Al自动化应用构建平台<br>Findr:Al搜索你所有软件中的内容<br>Recraft:Al帮助创建平面内容和矢量标志||[AIGC Weekly#57](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DS5HwXakBiXBelkdgbtcMRmqn9g)|2024/02/01||2024年1月第四周|扎克伯格在他的threads和Ins上发布了一段视频，宣布Meta将会致力于实现AGI，为了实现这一目标公司正将其两大AI研究团队FAIR和GenAI进行合并，同时将投入超过90亿美元向英伟达采购员超过34000张H100显卡，到24年底Meta的GPU算力将达到60万个H100.<br>今年英伟达总的H100出货量将有15万张，Meta一下就要拿走1/5真的狠。<br>对于通用人工智能究竟是什么，以及何时能实现，连扎克伯格自己也没有明确的答案。尽管如此，他依然全力以赴地研究智能的各个方面，从逻辑推理到直觉判断。Meta正在开发名为Llama 3的大语言模型，目的是提升它在代码生成和逻辑推理方面的能力。<br>重要的是扎克伯格正在推动一种开源的通用人工智能开发方式，这也是大家这么关注他的进展和Llama3的原因。||[AIGC Weekly#56](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LFHYwgRNnizQb2kUxPrcDC3DnWb?table=tblcsRYm5QJiaXeA&view=vewoEOVVhr)|2024/01/23|

Others are asking
哪个AI可以帮我看视频并总结要点？
以下是一些可以帮助您看视频并总结要点的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列：您可以将视频的字幕提取出来，全选复制发送给 GPT 进行总结。例如对于 B 站视频，如果其有字幕，您可以通过安装油猴脚本获取字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。GPT4 能识别重点内容。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ 它可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点，是融合课程备课的好助手。 此外，还有以下相关的经验分享： 1. 即刻用户拐子狼分享的用 AI 做播客笔记的工作流：用飞书妙计将音频转换为文字；找不到合适的封面图时，使用 Midjourney 制作；Raycast AI 初步检索关键词；Notion AI 总结全文内容。 2. 张翼然的“AI 引领未来课堂的探索与实践.pdf”中提到的优化线上课程、总结内容和知识点的方法，以及推荐的其它视频工具如剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）。
2025-02-10
openai发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外，在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中，提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作；多平台无缝衔接，支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖多种应用场景；实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接：https://x.com/dotey/status/1866974269051113543
2024-12-17
open发布会要点
以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点： 1. 发布两个模型：o1 mini，o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条，o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式：像人一样花更多时间思考问题，尝试不同策略，能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色：在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生，在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能：目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能，但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点： 1. 面向专业用户，强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力，可处理复杂数学和科学问题，支持多步推理和专业计算，思考时间约 1 3 分钟；在科学、数学、编程等领域表现出色，提供专业准确解答；支持长文本处理，轻松应对长文档处理与内容生成；提供更多微调选项，用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势：错误率大幅降低，推理能力显著增强，基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点： 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式，专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化，提供更高的准确性和可靠性，适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持：OpenAI 为美国医学研究人员提供资助，重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽：直播仅用 30 分钟讲完，像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结：o1 基础版主打日常体验，速度快且功能全面；o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表，适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章，推动科研与工程领域的新突破！
2024-12-17
如果要设计一个对话式的AI用户界面，有哪些要点需要注意？
设计一个对话式的 AI 用户界面，以下要点需要注意： 1. 语言使用： 使用用户熟悉的词语、短语和概念，避免内部术语。 遵循现实世界的惯例，使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义，无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配，通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导： 明确告诉 API 意图以及如何行事，避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份，有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例，让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式： 从命令式编程转变为对话式编程，与 AI 进行深度互动，讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助，但初学者需谨慎使用，避免过度依赖导致基础知识缺失，应将其作为学习工具。
2024-12-12
我是一个老师，相信AI时代人人都能成为学霸，我认为学霸具有三个心法和一个方法，方法一，建立学霸的信念系统（我行、我能、我可以），方法二，不要和别人比，方法三、主动积极的思考力。学霸的终极方法是自学。自学+AI无所不能。你觉得我怎么能帮助每一个学生成为学霸，有哪些步骤和要点？
在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。
2024-10-08
请输出人工智能通识课的50个知识要点
很抱歉，暂时没有关于人工智能通识课的 50 个知识要点的相关内容。但以下为您提供一些常见的人工智能知识要点作为参考： 1. 人工智能的定义和发展历程 2. 机器学习的基本概念和方法 3. 深度学习的原理和应用 4. 神经网络的结构和工作机制 5. 监督学习、无监督学习和强化学习 6. 数据预处理和特征工程 7. 模型评估指标和方法 8. 常见的机器学习算法，如决策树、随机森林、支持向量机等 9. 自然语言处理的基本任务和技术 10. 计算机视觉的应用和算法 11. 语音识别和合成的原理 12. 智能推荐系统的工作原理 13. 人工智能在医疗、金融、交通等领域的应用 14. 伦理和社会问题，如算法偏见、数据隐私等 15. 人工智能的局限性和挑战 16. 知识表示和推理 17. 遗传算法和进化计算 18. 模糊逻辑和不确定性处理 19. 人工智能与人类智能的比较 20. 智能机器人的发展和应用 21. 自动驾驶技术的原理和挑战 22. 情感计算和情感分析 23. 图像分类和目标检测 24. 文本分类和情感分类 25. 命名实体识别和信息抽取 26. 关系抽取和知识图谱 27. 机器翻译的方法和技术 28. 问答系统的设计和实现 29. 语音情感识别 30. 图像生成和风格迁移 31. 文本生成和摘要提取 32. 强化学习中的策略优化 33. 深度强化学习在游戏中的应用 34. 人工智能的硬件支持，如 GPU 加速 35. 分布式机器学习和云计算 36. 模型压缩和量化 37. 迁移学习和领域自适应 38. 半监督学习和弱监督学习 39. 异常检测和故障诊断 40. 时间序列预测和分析 41. 多模态数据融合 42. 人工智能的安全和防护 43. 可解释性人工智能 44. 对抗生成网络的原理和应用 45. 胶囊网络和注意力机制 46. 图神经网络和社交网络分析 47. 预训练语言模型，如 GPT、ELMO 等 48. 人工智能的开源框架和工具 49. 人工智能的教育和培训 50. 未来人工智能的发展趋势和展望
2024-09-12
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息： 大模型招投标文件关键数据提取方案：输入模块设计用于处理各种格式的文档输入，包括 PDF、Word、Excel、网页等，转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持，对于图片，可以借助 OCR 工具进行文本提取，如开放平台工具：。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课：多模态技术可以从图像中提取文本，使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情，识别物体、场景，甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得：实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台，主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用，以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
文章风格提取
以下是关于文章风格提取的相关内容： 该提示词用于抽取不同风格文章的核心要素，抽取到的字段可作为 prompt，结合指定主题进行风格迁移。整体创作思路见文末 PDF。 具体使用方法为：拷贝文章风格提取提示词，输入给任意大模型，随后提供要抽取的文本。 已抽取的一些风格参考包括万维钢风格、史铁生《我与地坛》文风、李娟《我的阿勒泰》文风、许倬云《说中国》文风、鲁迅《狂人日记》文风、王小波《万寿寺》文风、飞书多维表格工作流自动化抽取等。 使用 DeepSeek V3 进行实验时，智能体地址为 https://www.coze.cn/s/VM9pUn9HdmA/ 。初级使用方法是输入公众号文章标题或内容，智能体会自动提取相关信息，默认风格是“炫彩”。高级使用方法需按照要求输入几个要素，如标题、副标题、分享封面、标签、风格等。
2025-04-11
有没有提取小红书内容的AI
以下是为您找到的关于提取小红书内容的 AI 相关信息： 有一款名为“小红书文案专家”的 AI 工具，其功能价值在于：见过多个爆款文案，只需输入一个网页链接或视频链接，就能生成对应的小红书文案，可以辅助创作者生成可一键复制发布的初稿，提供创意和内容，10 倍节约文字内容创作时间。 应用链接：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 一期产品功能： 1. 可以提取任何链接中的标题和内容。 2. 按照小红书平台文案风格，重新整理内容。 3. 加入 emoji 表情包，使文案更有活力。 4. 为文案配图片。 二期计划功能：持续优化升级中，增加全网搜索热点功能，提炼热点新闻或事件关键信息，结合用户想要生成的内容方向，输出文案和配图。
2025-04-09
如何用rpa来实现读取本地excel表格里的内容进行筛选，提取某些数据值后，再自动化填写到飞书的多维表格去。怎么来实现这个功能
要使用 RPA 实现读取本地 Excel 表格内容进行筛选，并将提取的数据值自动化填写到飞书的多维表格，可参考以下步骤： 1. 关于扣子：“”（Coze）是字节跳动在 2024 年上线的新一代一站式 AI Bot 开发平台，也被称为“字节版 GPTs”。它是一个低门槛的 AI 应用开发平台，其核心目标是让没有编程基础的用户也能够轻松参与到 AI 生态的建设中。 2. 登录后，在左侧功能列表的工作空间中，点击右上角“+字段”创建工作流，自行输入名称和描述。 3. 已做好工作流后，逐步拆解每个节点的配置： 开始节点：此节点不需要做任何配置，没有输入以及输出。 读取飞书表格内容节点：点击开始节点后面的“+”，搜索“飞书多维表格”，选择“search_record”功能。添加后，点击该节点的配置，在界面右侧的参数框中，需要填写 app_token、field_names。filter 是对数据的筛选条件，没有筛选需求可直接忽略。其中，app_token 是多维表格的唯一标识符，即表格 URL 中的一段；field_names 则是要读取的具体字段，比如“标题”、“内容”，以作为后续操作的输入。该节点运行后，就能将多维表格中的内容提取出来。
2025-04-09
文章提取器
以下是关于文章提取器的相关内容： Yeadon 提出了利用 Cursor+Coze 工作流打造网页内容提取插件的方法。Cursor 是具有 AI 功能的革新性代码编辑器，Coze 工作流是可视化的组合工具。该插件的功能需求包括对当前网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量（主角、文章概括、金句提取）、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版得到图文总结卡片。 小七姐介绍了 MetaPrompt 用于文章风格提取，可抽取不同风格文章的核心要素作为 prompt 进行风格迁移。已抽取的风格包括万维钢、史铁生、李娟、许倬云、鲁迅、王小波等，还提到了飞书多维表格工作流自动化抽取的使用方法，以及相关的测评和彩蛋等内容。
2025-04-07
我是一个实体店家，我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路： 1. 借助抖音平台：利用抖音对实体商家的流量扶持，购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程：通过 AI 软件自动跟进和培育客户，需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具：比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域，开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者：把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广，获取分成。 5. 参考优秀作品：如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等，从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现： 1. 内容识别：使用智能算法分析网页的 HTML 结构，确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取：在识别出内容区域后，提取这些区域的文本内容，包括从 HTML 标签中获取可见文本，同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理：对提取出的文本进行处理，清除不必要的空格、特殊字符和格式信息，进行标准化。 4. 翻译调用：将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合：翻译完成后，将原文和译文对照整合回网页、字幕中，常见的展示形式有原文保持不变，译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互：用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否，工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外，在获取网页内容时，初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大，但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时，可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素，执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP（模型上下文协议）是一种创新的开放协议，由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括： 统一了交互标准，是链接所有 AI 应用与工具的桥梁，兼容所有 AI 应用。 具有三大功能：工具（Tools），底层使用 Function call 实现，与 OpenAI 格式兼容；资源（Resources），为 AI 提供参考信息；提示词（Prompts），预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表，将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式，发送 Function Call 定义给 LLM，接收 LLM 生成的 Function call，将 Function call 转为 MCP 工具调用，发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”，其核心作用是统一不同外部服务，通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于： 单一协议：MCP 像一个统一接口，只要一次整合，就能连接多个服务。 动态发现：AI 模型能自动识别并使用可用的工具，不用提前写死每个接口。 双向通信：MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信，模型不仅能查询数据，还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发，目的是帮助 AI 模型（如 Claude）更容易地连接工具和数据源，现在已成为一个开放协议，被越来越多的企业和开发者采用，逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ？
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容： LangChain： LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库，旨在支持使用大型语言模型（LLM）和外部资源（如数据源或语言处理系统）开发应用程序。 它提供了标准的接口，与其他工具集成，并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系： LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成，是一种结合了检索（检索外部知识库中相关信息）和生成（利用 LLM 生成文本）的技术。 LangChain 作为框架，与 RAG 的关系包括：是框架与技术的关系，允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序，简化开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain： 有从产品视角出发的分享，包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享，分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12