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任务管理 项目管理的工具

Answer

以下是一些适合软件项目经理的 AI 工具:

  1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。
  2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。
  3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。
  4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。
  5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。

此外,在 OpenAI o1 代码能力实测中,正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知等,每个部分都进行了精细设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。

在界面认识方面,新版本 UI 包含顶部工具栏、左侧面板和中央画布。顶部工具栏包含全局操作和工具,如文件操作、编辑操作、视图控制和帮助等。左侧面板通常用于显示节点库,包括输入节点、模型节点、处理节点和输出节点等分类。中央画布是主要工作区域,用户可在此自由拖放和连接节点,构建工作流程,还支持缩放、移动和右键操作。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 是否有适合软件项目经理的 AI 工具?

确实存在一些适合软件项目经理使用的AI工具,主要包括以下几类:1.项目管理和任务跟踪工具一些项目管理软件如Jira、Trello等已经开始集成AI功能,可以辅助项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度等。2.文档和协作工具微软的Copilot可以集成到Office套件中,为项目文档撰写、编辑等提供AI助手功能。一些云存储服务如Google Drive也开始提供AI驱动的文档管理和协作功能。3.风险管理和决策支持工具一些AI工具可以帮助项目经理识别和分析项目风险,并提供决策建议。4.沟通和协作工具AI助手可以辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。5.创意生成工具一些AI绘画工具如文心一格、Vega AI等,可以帮助项目经理快速生成创意图像素材。总的来说,随着AI技术的发展,越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节。这些AI工具有助于提高项目经理的工作效率和决策能力。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

OpenAI o1 代码能力实测

构建面板正在搭建项目管理工具的面板,包括任务板、团队成员信息、项目进度图表和通知。每个部分都进行了精细的设计和布局,体现了高效的项目监控和管理。思考57秒

2、界面认识 副本

功能:顶部工具栏包含一些全局操作和工具,帮助用户管理项目和节点图。常见按钮:File:包含新建项目、打开项目、保存项目等文件操作。Edit:提供撤销、重做、剪切、复制、粘贴等编辑操作。View:控制画布显示选项,如缩放、对齐、网格显示等。Help:提供帮助文档、关于信息等。[heading3]2.左侧面板(Left Sidebar)[content]功能:左侧面板通常用于显示节点库(Node Library),这里列出了可用的所有节点类型,用户可以从中选择并拖拽到画布中。节点分类:Input Nodes:包含各种输入节点,如图像输入、噪声输入等。Model Nodes:包含机器学习模型节点,如Stable Diffusion、VAE等。Processing Nodes:提供图像处理功能的节点,如调整大小、滤镜、颜色调整等。Output Nodes:包含输出节点,用于保存或显示生成结果。[heading3]3.中央画布(Central Canvas)[content]功能:中央画布是主要的工作区域,用户可以在这里自由地拖放和连接节点,构建图像生成的工作流程。交互:拖拽节点:用户可以从左侧面板拖拽节点到画布上。连接节点:在节点之间拖动连接线以创建数据流。缩放与移动:画布可以自由缩放和移动,以适应大型工作流程。右键菜单:右键点击画布,可以快速访问常用的节点和操作。

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生成一个建筑项目管理系统
很抱歉,目前没有关于生成建筑项目管理系统的具体内容。但一般来说,生成一个建筑项目管理系统需要以下步骤: 1. 需求分析:明确系统的功能需求,例如项目规划、进度跟踪、资源管理、成本控制、质量管理等。 2. 技术选型:根据需求选择合适的技术框架和开发工具。 3. 数据库设计:构建能够存储项目相关数据的数据库结构。 4. 功能模块开发:逐步实现各个功能模块,如项目创建、任务分配、进度更新等。 5. 界面设计:设计简洁、易用的用户界面,方便用户操作。 6. 测试与优化:对系统进行全面测试,修复漏洞和优化性能。 7. 部署与维护:将系统部署到生产环境,并持续进行维护和改进。 由于缺乏具体的细节和要求,以上只是一个大致的框架,实际的生成过程会更加复杂和具体。
2025-03-23
项目管理如何运用,用好AI
以下是关于项目管理如何运用和用好 AI 的相关内容: 在创建项目管理流程图方面,可以使用 Lucidchart 按照以下步骤操作: 1. 注册并登录:。 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 适合软件项目经理的 AI 工具主要包括以下几类: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,可帮助快速生成创意图像素材。 在管理经验方面,应做到沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。 需要注意的是,湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。
2025-03-05
AI在项目管理的应用
AI 在项目管理中有广泛的应用,以下是一些常见的方面: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等软件已开始集成 AI 功能,可辅助项目经理制定计划、分配任务和跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 能集成到 Office 套件中,为项目文档撰写和编辑提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:部分 AI 工具可帮助项目经理识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手能辅助项目经理进行团队沟通协调和客户关系维护。 5. 创意生成工具:像文心一格、Vega AI 等 AI 绘画工具,可帮助项目经理快速生成创意图像素材。 如果您需要创建项目管理的示意图,比如流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录:。 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形及流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能优化图表外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 目前市面上有众多应用 AI 的产品,涵盖以下几个方面: 1. 辅助创作与学习:如 AI 智能写作助手、AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等,为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划:包括 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户需求和偏好推荐合适的产品、服务或制定个性化计划。 3. 监控与预警:如 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理:涉及办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易:有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等,为各类产品和服务提供销售渠道。
2025-03-05
比较好用的项目管理的能生成项目进度甘特图的可以免费使用的AI软件有哪些
以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件: 1. 项目管理和任务跟踪工具: Jira:已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello:能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具: 微软的 Copilot:可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具: 文心一格、Vega AI 等:可帮助快速生成创意图像素材。 此外,在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate:开源的建模语言,与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,支持多种类型图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建架构图的功能。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图,可按以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具,您可以快速、高效地创建专业的示意图,满足各种工作和项目需求。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-14
AI项目管理
以下是关于 AI 项目管理的相关信息: 在 AI 春晚项目中,任务拆解与进度跟踪(DDL 每周六)的团队建议如下: 1. 项目经理/统筹:负责整体项目规划和管理,协调各团队,确保项目按时完成。 2. 技术团队:包括技术支持人员,解决技术问题,确保直播顺畅进行。 3. 内容创作和制作团队:涵盖编剧和导演,负责节目的创意和叙事,以及视频编辑,处理后期制作和剪辑。 4. 直播运营团队:包含直播技术人员,负责直播的技术实施,以及摄影师(如有实拍内容),捕捉高质量影像。 5. 市场和宣传团队(不做宣发的话可有可无):包括市场营销人员,策划和执行营销活动,以及公关人员,维护媒体关系和公众形象。 6. 行政和后勤支持:包含行政支持,负责日常行政任务和后勤支持,以及项目协调员,辅助项目经理,协调日常操作。 在招聘 AI 产品经理方面,职责描述包括: 1. 负责基于通用人工智能技术(AGI)的智慧医疗诊断产品的规划、研发、发布上市的全过程管理。 2. 通过市场调研和分析,开发满足客户需求的产品或服务,为公司制定产品战略。 3. 制定并执行产品开发计划和目标,协调项目相关人员,推动产品开发工作的顺利进行。 4. 提出产品优化建议,推动产品快速迭代,并协调增长部门实现产品的持续增长。 任职要求包括: 1. 本科及以上学历,计算机、信息技术、工程、检验、生物科学、细胞生物学等相关专业优先考虑。 2. 具备 3 年以上产品管理经验,有医疗领域产品管理经验者、有极致产品案例者优先。 3. 在产品创新、研发、迭代改进及商业化方面有丰富的项目管理经验。 4. 对客户需求具有高度敏感度,熟悉竞品分析、定价策略。 此外,还有以下 AI 相关的案例和投稿: 1. 项目管理:ChatGPT 可以通过创建和维护跨团队项目协作计划,让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务,每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。 2. 办公:会议总结,涵盖会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。 3. 销售:话术总结优缺点,包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案。 4. 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案。 5. 客服:定制客服话术,对应的关键词库包括产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份。
2024-10-16
有没有项目管理领域的ai工具
以下是一些项目管理领域的 AI 工具: 1. 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等,已开始集成 AI 功能,可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具:微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中,为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具:可帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具:AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等绘画工具,可帮助快速生成创意图像素材。 另外,还有以下具体的产品经理 AI 工具集: 用户研究、反馈分析:Kraftful(kraftful.com) 脑图:Whimsical(whimsical.com/aimindmaps)、Xmind(https://xmind.ai) 画原型:Uizard(uizard.io/autodesigner/) 项目管理:Taskade(taskade.com) 写邮件:Hypertype(hypertype.co) 会议信息:AskFred(fireflies.ai/apps) 团队知识库:Sense(senseapp.ai) 需求文档:WriteMyPRD(writemyprd.com) 敏捷开发助理:Standuply(standuply.com) 数据决策:Ellie AI(ellie.ai) 企业自动化:Moveworks(moveworks.com) 假设您需要创建一个项目管理流程图,可以按照以下步骤使用 Lucidchart: 1. 注册并登录: 2. 选择模板:在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表:根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局:利用 AI 自动布局功能,优化图表的外观。 5. 保存和分享:保存图表并与团队成员分享,或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说,随着 AI 技术的发展,越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能,涵盖项目管理的各个环节,有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-16
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
根据简历,模拟面试的工具
以下是一些根据简历进行模拟面试的工具: 1. Kimi 新出的常用语功能中有“【🎤面试模拟】”,它可以作为私人面试 mock 伙伴,根据简历信息和求职岗位进行模拟面试。 2. 通过让 ChatGPT 接入 Siri 可以模拟前端电话面试。具体操作是首先按照特定文章接入,然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 并设定身份和对话目的,如让其作为一位来面试的前端高级开发工程师,接着依次提问。 3. ChatGPT 可以更高效地辅助复习面试,您可以把问题给到 ChatGPT 让它帮您生成答案,并展示 demo 和解释,帮助您更好地掌握知识。相关文档在线地址:https://xzfeinterview.gitbook.io/feinterview/readme
2025-04-18
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
那些ai工具可以world转pdf
以下是一些可以将 Word 转换为 PDF 的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
作图的ai工具
以下是一些常见的作图 AI 工具: 绘制软件架构视图(逻辑视图、功能视图、部署视图)的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,有拖放界面方便创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种架构视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,可通过描述文本生成逻辑视图相关图表。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持逻辑视图和部署视图创建。 绘制 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,帮助创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件(如 Autodesk 系列、SolidWorks 等)中的生成设计工具。 此外,Controlnet 的作者 lllyasviel(张吕敏)在 Github 上发布了全新的开源 AI 绘画工具 Fooocus,可像 Stable diffusion WebUI 一样部署到本地免费使用,且有类似 midjourney 的便捷操作界面。
2025-04-15
装修设计可以使用哪些AI工具
以下是一些可用于装修设计的 AI 工具: 1. 酷家乐装修设计软件:利用图像生成和机器学习技术,为用户提供装修设计方案,用户可根据喜好选择和调整。 2. CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,为 AI 添加 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 3. Autodesk Fusion 360:集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 4. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 5. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 6. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入自动产生多种设计方案。 7. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 8. Maket.ai:面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有探索,能根据输入自动生成户型图。 9. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期引入标准和规范约束生成的设计结果。 10. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内信息集成,实现数据汇总与管理。 但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-04-15
AI 衡量一个AI任务的指标是不是有准确率 和召回率 分别啥区别
在 AI 任务中,常见的衡量指标包括准确率和召回率。准确率(Accuracy)衡量的是模型预测正确的比例。而召回率主要用于信息检索等任务,衡量的是模型能够正确检索出相关内容的比例。 在摘要任务中,一般用 ROUGE 指标,其中 ROUGE2 是把两个 sequence 按 2gram 的方式做切分做频次统计,然后计算 pred 和 gt 之间的召回率。 对于不同的 AI 任务,还有其他多种指标,如在 NLP 中: 信息检索任务常用 NDCG@K 指标,核心衡量最相关文档是否排序足够靠前。 文本生成任务可用 BitsperByte 指标。 针对二分类任务,一般用 ECE 指标(Expected Calibration Error)来度量模型输出概率 p 时,最终正确率真的为 p 的一致性。 此外,还有一些其他方面的评估指标,如不确定性(Calibration and Uncertainty)、鲁棒性(Robustness,包括 invariance 和 equivariance)、公平性(Fairness)、偏见程度(Bias and stereotypes)、有毒性(Toxicity)等。 传统的 RAG 解决方案在检索效率和准确性上存在问题,Anthropic 通过“上下文嵌入”解决了部分问题,但 RAG 的评估仍待解决,研究人员正在探索新的方法,如 Ragnarök。 在提示词设计方面,Claude 官方手册提出“链式提示”的方法理念,将复杂任务拆解为多个步骤,具有准确率高、清晰性好、可追溯性强等好处。ChatGPT 官方手册也有类似理念,同时还有相关论文如在 ICLR 2023 上发表的提出 LeasttoMost Prompting 提示词策略的论文,在文本理解和生成场景中表现优秀。
2025-04-09
AI 自动安排批量设置工作任务的个人效率 app 推荐
目前在市场上,有一些可以实现 AI 自动安排批量设置工作任务以提升个人效率的应用程序,以下为您推荐几款: 1. Todoist:它具有强大的任务管理功能,支持设置优先级、提醒和分类,能帮助您合理规划工作任务。 2. Microsoft To Do:与微软生态系统紧密集成,方便您在不同设备上同步任务,并进行批量设置。 3. Trello:以看板的形式展示任务,直观清晰,便于批量安排和跟踪工作进度。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的应用程序。
2025-04-07
AI 自动安排批量设置工作任务的效率工具。
以下是关于 AI 自动安排批量设置工作任务的效率工具的相关内容: 对于中小企业利用人工智能(AI)进行转型,在任务自动化方面: 首先要评估和识别日常重复性高的任务,通过分析工作流程、观察和记录员工工作,确定耗时且重复性高的活动,明确通过观察和记录要达成的具体目标,如提高效率、减少错误率等,计划和安排对员工日常工作的观察,与员工交谈了解其看法,分析收集的数据以确定可优化的任务,并制定引入新工具等具体行动计划。 最后引入自动化工具,如 RPA 技术,根据企业需求和预算选择合适工具,在 IT 系统中部署并配置,进行测试和调整优化。 适合工作流化的业务一般具备以下特点: 重复性工作多,业务中的任务或流程高度重复。 业务流程固定,步骤相对固定,且具有标准化的操作流程。 以自媒体工作者为例,常见工作流步骤包括内容策划、创作、编辑、审核、发布、互动和效果分析优化等,通过 AI 标准化这些步骤并利用工具自动执行,可提高效率,让工作者有更多时间和精力专注核心业务。 一般来说,Workflow 是一系列相互连接的步骤,旨在完成特定任务或目标。最简单的工作流是确定性的,遵循预定义步骤序列。有些工作流会利用大模型等 AI 技术,被称为 AI Workflows,可分为 Agentic 和非 Agentic 。Agentic Workflow 是由单个或几个 AI Agents 动态执行的一系列连接步骤,以实现特定任务或目标,AI Agents 被授予权限,利用其核心组件将传统工作流转变为响应式、自适应和自我进化的过程。
2025-04-07
NLP包括哪些任务,现在的GPT是否都已覆盖,CV类包括哪些任务,现在由哪些网络模型覆盖
NLP 包括的任务有文本分类、情感分析、命名实体识别、信息抽取、机器翻译、问答系统、摘要生成等。目前 GPT4 在一系列 NLP 任务上表现出色,优于现有的大型语言模型,但不能说已完全覆盖所有 NLP 任务。 CV 包括的任务有图像分类、目标检测、图像分割、图像生成、视频分析等。在 CV 领域,一些常见的网络模型有生成对抗网络(GANs)、变分自编码器(VAEs)、流模型、扩散模型、视觉变压器(ViT)、Swin 变压器等。
2025-03-16
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
任务照片如何更换背景
以下是关于任务照片更换背景的方法: 使用 Segment Anything 中的 GroundingDINO 模型: 1. 启用 GroundingDINO,AI 会自动下载模型,若无法使用魔法,可去云盘下载并放到指定文件目录。 2. 在检测提示词中输入相关内容,如“eye”,AI 可根据语义分割检测并设置蒙版,还可通过预览箱体获取编号来调整单一部分。 更换背景的具体操作: 1. 加载生成的背景蒙版。 2. 选择大模型,如 revAnimated_v122,并设置正向提示词,如“简单背景、花、国画、工笔”,选择蒙版模式为“重绘非蒙版内容”。 后续优化处理: 1. 若头发部分未抠好,可将图片再次放入图生图中,使用 tile 模型做整体细化,为人物衣服添加国风元素。 2. 进入 PS,使用创成式填充修复头发。 此外,在 PS 中也可进行背景替换等操作,如选择照片后使用一键选择主体和移除背景功能,若抠图不精准,可手动创建选区,反选选区后重新创建背景,使用“创成式填充”并添加提示词生成新背景。在 Stable Diffusion 中,还可通过涂鸦重绘添加元素,若想扩展背景可在图生图中选择“缩放后填充空白”并调整相关参数,若想只改变背景而不改变人物,可借助 PS 制作精确蒙版并在 Stable Diffusion 中切换到“重绘非蒙版区域”,调整提示词进行重绘。
2025-03-05
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
请找到 AI 用于知识管理的案例
以下是一些 AI 用于知识管理的案例: 1. 在法学领域,当模型培训针对组织内特定的基于文本的知识体系进行微调时,生成式人工智能可以有效地管理组织的知识。例如摩根士丹利正在与 OpenAI 的 GPT3 合作,微调财富管理内容的培训,以便财务顾问既可以搜索公司内部的现有知识,又可以轻松地为客户创建量身定制的内容。 2. 在构建高效的知识管理体系方面,可以通过一系列创新的 AI 应用来实现。比如,AI 可以通过分析工作模式和内容类型,自动生成提示词,帮助将信息和知识分类到 PARA(项目、领域、资源、档案)的相应部分,还能帮设计笔记标签系统。此外,知识助手 Bot 可以根据学习进度和兴趣点,定期推送相关的文章、论文和资源,实现渐进式积累领域知识。 3. 在代码库相关的知识管理中,Cursor 有针对大代码库精准找到相关函数,并利用其信息帮助撰写代码的功能。对于非开发性质的问答,它是一个天然的 RAG 引擎。在问答窗口使用特定操作时,它会先在当前文件夹下搜索并显示相关文档和相关度,最后用这些信息构建提示词完成生成。而且,它能与私有文档自然结合进行问答,并将新生成的见解沉淀成新文档,形成知识闭环,提高知识检索和管理的效率。
2025-04-14
如何运用ai写作一篇行政管理专业本科毕业论文
以下是运用 AI 写作一篇行政管理专业本科毕业论文的一些参考方法: 首先,您可以向 LLM 提供关于您的背景信息和具体指令,例如:“根据以下关于我的信息,写一篇行政管理专业本科毕业论文:”。但需要注意的是,利用 AI 写作论文并非是道德的使用方式,了解这种可能性的存在以及它已被部分学生使用这一情况很重要。这超出了简单介绍的范围,关于 LLM 或整个生成式 AI 引入的所有可能的伦理、法律或道德问题,不在此详细讨论。另一方面,如果您是接收方,最好为您的组织准备好迎接各种 AI 生成的内容。幸运的是,对于此类情况,已经有检测 AI 生成内容的相关努力正在进行。
2025-04-14
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案: 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,助您将信息和知识分类到相应部分,简化分类过程,加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统:有效的标签系统对知识管理很关键,AI 能分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和结构,提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识:随着在特定领域的深入,需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库,根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究:RAG 是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理,能在深度研究时自动检索相关知识点和资料,辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师,随时对话辅助梳理线索:创建个人知识管理员机器人,随时与之对话,询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习,了解您的知识结构和需求,成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手:涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲;草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿;内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿;润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计,使写作助手贴合个人风格和需求。 此外,生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用,例如用作管理组织内基于文本(或可能基于图像或视频)知识的手段。一些研究表明,针对组织内特定知识体系微调模型培训,可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念,但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示,且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
AI如何优化库存管理、员工排班
以下是关于 AI 优化库存管理和员工排班的相关内容: 库存管理: 1. 利用 AI 预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 2. AI 可以分析不同产品的销售速度、市场趋势等数据,为库存的补货和调整提供决策依据。 3. 通过 AI 生成的库存周转分析工具,预测滞销品并推荐促销策略。 员工排班: 1. 智能排班优化,根据客流预测自动调整员工排班表。 2. 实时话术提示工具,在员工与客户沟通时 AI 推荐应答策略。 3. 自动化周报生成,汇总销售数据、客户反馈生成可视化报告,为排班提供参考。 4. 培训模拟考试系统,基于产品知识库生成随机测试题,提升员工能力,优化排班安排。 5. 客户潜力评分系统,根据消费行为自动标记高价值客户,据此安排合适的员工服务。 6. 舆情预警系统,实时监测负面评价并推送处理建议,灵活调整员工工作安排。 7. 客户流失预测模型,通过行为数据预警流失风险,合理安排员工进行客户维护。 8. 会议纪要自动生成,转录会议录音并提取任务清单,辅助排班决策。 9. 员工满意度分析,通过匿名问卷分析员工工作痛点,优化排班以提高员工满意度。
2025-04-09