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能帮助处理大批量裁剪图片的软件有哪些?

Answer

以下是一款能够处理大批量裁剪图片的软件及相关操作: 在视频转绘制作视频过程中,Ebsynth Utility 是不可或缺的。当对关键帧的图片试验完毕得到满意画面需要进行批量跑图时,来到图生图界面点击最下面的脚本按钮,选择 Ebsynth Utility 这个脚本。有很多参数需要设置:

  1. 必须填写对应的工程文件路径,此路径和之前在插件填写的路径一致。
  2. Mask option 选项控制是否使用蒙版,若需要使用蒙版则维持默认参数,若不想使用蒙版就重绘所有画面,可调整相关参数。
  3. ControlNet 配置可保持默认参数,感兴趣的小伙伴可自行尝试。
  4. 脸部裁切配置默认关闭,开启后可改善面部崩坏情况。相关参数包括:
    • Face Detection method:面部裁切选择(使用默认即可)。
    • Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(一般给 512,可适当缩小或放大)。
    • Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)。
    • Face Denoising Strength:人脸去噪程度(若画面不清晰可稍微拉高)。
    • Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越费时间)。 设置完所有参数后点击生成按钮,耐心等待,最后会在工程文件夹中生成一个 img2img_key 的文件夹。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

当我们对关键帧的图片试验完毕后的得到了满意的画面的时候我们就需要进行批量跑图了,这里我们来到图生图界面点击最下面的脚本按钮选择Ebsynth Utility这个脚本你会看到有很多参数,不用担心这里只需要简单的操作一下就可以了。第一个我们必须要要填写对应的工程文件路径这个路径和我们之前在插件填写的路径是一致的。接下载一个选项我们要注意一下就是Mask option这个选项。这个选项是控制是否使用蒙版,简单来讲就是是否只需要重绘主体部分这里如果我们需要使用蒙版就维持默认参数不修改如果你说你不想使用蒙版就像重绘所有画面,那这里把参数调整成如下参数或者将参数修改成这样好的我们再往下面看,下面的参数就是ControlNet配置这里可以不用管它保持默认参数就可以了。这两个配置一般不操作也可以保持默认感兴趣的小伙伴可以自行尝试一下哈~在过来配置脸部裁切这个配置默认是关闭的,但是开不开可以自己决定,我试验下来是开了以后可以明显改善一下面部崩坏的情况。这里几个参数大致说一下。Face Detection method:面部裁切选择(这个不需要动使用默认的即可)Face Crop Resolution:面部裁切分辨率(这里一般给512即可可以适当缩小或者放大)Max Crop Size:最大裁切尺寸(保持默认)Face Denoising Strength:人脸去噪程度(如果本来画面不清晰可以稍微拉高一点)Face Area Magnification:面部放大倍数(设置越大处理越废时间)至于这个选项如果开启了则会按照你下方的提示词来对裁切后的面部进行重绘。好了到这里所有的参数都设置完成了点击生成按钮。耐心等待就好了~。最后会在你的工程文件夹中生成一个img2img_key的一个文件夹

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基于AI技术的阅读、裁剪、分析、笔记的软件有哪些。
以下是一些基于 AI 技术的阅读、裁剪、分析、笔记的软件: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,能精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 笔记相关: Obsidian:可搭配浏览器剪藏插件,一些 AI 插件能实现内置助手功能,如检索笔记、基于笔记生成新内容等。 Cursor:能帮助用模糊问题检索笔记库,基于笔记库进行研究,生成和修改笔记。 使用这些软件时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,部分内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-28
大批量自动抠图
以下是使用 ComfyUI 进行大批量自动抠图的详细步骤: 首先,创建工作流生成绿幕素材: 1. 加载默认文生图工作流,根据需要添加 lora 节点。 2. 准备一张绿幕背景图,RGB 为<0,255,0>,尺寸根据自己需要设置,例如 512768(匹配 SD1.5 模型)。 3. 将 empty latent image 节点删掉,加载 load image 节点,上传绿幕图。 4. 右键点击 load image 节点,进入蒙版编辑器绘制蒙版,点击保存(蒙版画出主体大致轮廓即可,不用特别精细)。 5. 加载 vae encode for inpainting 节点,grow mask by 值适当高点。 6. 设置正反提示词部分,由于最终输出的图片包含“主体”和“绿幕背景”两个部分,所以需要两个正向提示词节点(clip text encode prompt),一个填写“主体”描述,一个填写“green background”。并使用 conditioning concat 节点进行串联后发送到采样器,反向提示词正常写,为了最终抠图效果,希望尽量避免出现绿色、阴影,把 green,shadow 加进去即可。 7. 最后连接好所有节点,选择好模型,设置采样器参数,跑图测试。 其次,绿幕素材抠图部分: 1. 加载 image select color 节点,左侧与上个部分的 vae deconde 节点相连,RGB 设置为<0,255,0>,容差(variance)尽量高一些,设置为 100。可以在右侧连上 preview image 节点预览,灵活调整容差值。 2. 把拾取颜色的图片转换为蒙版,添加 convert image to mask 节点,channel 设置为 green,左侧与 image select color 相连,右侧添加 mask ops 节点,主要设置 4 个参数:channel(通道)为 green,shrink_grow(收缩范围)为 310,invert(将蒙版从绿幕反转为主体,0 为不反转)为 1,blur_radius(羽化半径)为 02。shrink_grow 和 blur_radius 可以根据素材灵活调整。 3. 将 mask ops 节点右侧的 mask_image 连接 cut by mask 节点,将蒙版外的部分切除,最后 cut by mask 右侧连接 save image 节点。 4. 也可以 image select color 节点左侧替换为 load image 节点,上传任一张绿幕素材进行抠图。 工作流的迭代改进点包括: 1. 训练绿幕 lora,生成更纯净的绿幕素材。 2. 对非绿幕的正常图片进行抠图。
2025-02-23
想了解关于数据标注的两个问题, 1-下国内数据标注需求的发展趋势,是否会大批量被Ai训练取代 2-国内有哪些需求基础数据标注需求的公司
数据标注是机器学习和人工智能领域的一个重要环节,尤其在训练监督学习模型时,需要大量的标注数据来训练模型。以下是对您提出的两个问题的回答: 1. 国内数据标注需求的发展趋势: 自动化和AI辅助:随着AI技术的发展,自动化标注工具和AI辅助标注工具正在变得越来越流行。这些工具可以减少人工标注的工作量,提高标注效率。 高质量数据需求:尽管自动化工具可以帮助标注,但它们通常需要人工审核和校正以确保数据质量。因此,对高质量、高精度标注的需求仍然很高。 特定领域和细分市场:随着AI应用的深入,特定领域(如医疗、法律、金融等)对定制化和专业化的数据标注需求会增加。 AI模型的迭代:AI模型需要不断地迭代和优化,这意味着即使是自动化标注,也需要定期更新和维护标注数据集。 2. 国内需求基础数据标注需求的公司: 百度:百度的AI开放平台提供了多种数据标注服务,支持语音、图像、文本等多种类型的数据标注。 阿里巴巴:阿里巴巴的达摩院在AI领域有深入的研究,其数据标注服务支持其AI技术的发展。 腾讯:腾讯的AI Lab同样需要大量的标注数据来训练和优化其AI模型。 字节跳动:字节跳动的推荐算法和内容审核系统需要大量的文本和图像数据标注。 除了上述大型科技公司外,还有许多专业的数据标注公司,如数据堂、龙猫数据等,它们为各种AI应用提供定制化的数据标注服务。 随着AI技术的进步,数据标注行业也在逐渐向更高质量、更专业化的方向发展。同时,数据隐私和安全也越来越受到重视,合规性成为数据标注服务的一个重要考量因素。
2024-04-17
人工智能软件现在有哪些
以下是一些常见的人工智能软件: 1. 在自然语言处理和神经科学应用方面,大型语言模型取得了进展,拥有更先进的工具用于解码大脑状态和分析复杂脑部活动。 2. 在艺术创作领域,有涉及知识产权保护的相关软件,如软件工程师在设计时应确保生成内容合法合规、注重用户知识产权保护等。创作者使用此类软件时,应了解自身权利并做好保护。 3. 在线 TTS 工具方面,如 Eleven Labs(https://elevenlabs.io/)、Speechify(https://speechify.com/)、Azure AI Speech Studio(https://speech.microsoft.com/portal)、Voicemaker(https://voicemaker.in/)等。这些工具可将文本转换为语音,具有不同的特点和适用场景。但请注意,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-15
AI办公相关的课程、软件教学
以下是为您提供的 AI 办公相关的课程和软件教学资源: 1. 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用: 课程包含从零开始的应用界面教学,涉及过年相关应用。 介绍了当前承接的业务,包括辅导、培训、定制及企业 AI 落地等。 提到 11 月底应用推出背后的情况,包括社区对 AI 应用的呼声和功能需求挖掘。 2. AI 视频的软件教程: 涵盖了众多工具,如剪映、Dreamina、Pika、StableVideo、Pixverse、morphstudio、Runway Gen3、Adobe Firefly 以及清影等。 3. 张翼然:用 AI 为教师减负(3H).pdf: 包括教师的 AI 减负指南,生成式人工智能在教学中的应用。 介绍了教师使用 AI 的小技巧,如提示词设计公式之——RTFC。 涉及使用 AI 生成图片的方法与注意事项,AI 自动生成 PPT 功能。 展示了通过小程序实现文字与声音、视频的转化,自定义数字人形象进行教学。 展示了便捷的课堂教学工具与 Ai 课件制作,探讨了 A 生成视频与手工制作视频的教学效果差异。 强调了教育资源与版权问题,教师能力重塑,极简思维的教育应用,生成式 AI 教学策略。 包括 AI 技术助力教育管理和辅助教学实践,如班级与学校管理中的行政职日流程简化、听课记录自动化等。
2025-04-12
grok API能用在什么软件上
Grok API 可以用在以下软件上: 1. 扣子工作流:可以用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,还能参考相关教程将扣子接入微信机器人,但有微信封号风险。 2. 沉浸式翻译:由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,比如沉浸式翻译这个网页翻译工具。 3. 手机类 APP:比如通过快捷方式接入 Siri。 此外,xAI 发布的 Grok 3 API 提供了多个模型版本,如 grok3beta、mini、fast 等,满足不同场景需求,上下文窗口达 131K,支持图像输入输出,但当前不支持联网或实时访问外部网页与数据。
2025-04-12
人脸识别软件
以下是为您整合的关于人脸识别软件的相关信息: 在“【已结束】AI 创客松 参与同学自我介绍和分类”中,Dylan 擅长人脸识别算法和动作捕捉产品。 在“SmartBotX 模块化桌面机器人——说明文档”中,桌面客户端提供面部识别或跟踪功能的展示,可能用于安全监控、用户识别或交互式体验。 在“14、LayerStyle 副本”中,使用 YoloV8 模型可以检测人脸、手部 box 区域或者人物分割,支持输出所选择数量的通道。同时,Mediapipe 模型可以检测人脸五官,分割左右眉、眼睛、嘴唇和牙齿。
2025-04-12
文章配图的智能体或者软件
以下是为您整理的关于文章配图的智能体或软件的相关内容: 在《智变时代/全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命》中提到,智能时代,智能应用会从有形界面消失,变成无所不在的助理或智能体,辅助甚至直接完成任务。文中还配有图 2.10:智能代理将改变企业组织架构。 在《XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路》中,个人实操案例部分提到为本篇文章配图的相关情况,但生成结果显示问题描述不够清楚。之后换提示词“那你给我生成搞笑图片吧,让人一看就有继续看下去的动力那种,需要一张公众号封面和一张配图”,得到了相应结果。同样的提示词,元器某应用也有生成。此外,文中还提到在搭建 bot 过程中存在工作流未成功触发导致访谈记录未成功存储入库的问题。
2025-04-11
和manus差不多的软件
以下是与 Manus 模式类似的软件: 1. Same.dev:像素级 UI 还原,自动生成对应代码,云端运行,支持自定义编码,但免费额度使用快,需输入 API,目前网站被标记危险。相关链接: 2. Genspark Super Agent:作为世界上首个 MixtureofAgents 系统,集多种功能于一体,能自动完成复杂任务。在 GAIA 基准测试的三个级别中得分均高于 Manus,具有近乎即时的结果、执行过程中错误和幻觉显著减少、让用户掌控一切并能指导和优化输出等优势。它是世界上第一个 MixtureofAgents 系统,利用最佳模型、工具和数据集来执行不同的任务,比如基础智能体的对话、图片、视频生成以及翻译。
2025-04-11
可以增强图片清晰的的ai
以下是一些可以增强图片清晰度的 AI 工具: 1. Magnific:https://magnific.ai/ 2. ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler 3. Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 4. Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 此外,PMRF 也是一种全新的图像修复算法,它具有以下特点: 擅长处理去噪、超分辨率、着色、盲图像恢复等任务,生成自然逼真的图像。 不仅提高图片清晰度,还确保图片看起来像真实世界中的图像。 能够应对复杂图像退化问题,修复细节丰富的面部图像或多重损坏的图片,效果优质。 详细介绍: 在线体验: 项目地址: 这些 AI 画质增强工具都具有不同的特点和功能,可以根据您的具体需求选择合适的工具进行使用。
2025-04-18
图片提取文字
以下是关于图片提取文字的相关信息: 大模型招投标文件关键数据提取方案:输入模块设计用于处理各种格式的文档输入,包括 PDF、Word、Excel、网页等,转换成可解析的结构化文本。多种文件格式支持,对于图片,可以借助 OCR 工具进行文本提取,如开放平台工具:。网页可以使用网页爬虫工具抓取网页中的文本和表格数据。 谷歌 Gemini 多模态提示词培训课:多模态技术可以从图像中提取文本,使从表情包或文档扫描中提取文本成为可能。还能理解图像或视频中发生的事情,识别物体、场景,甚至情绪。 0 基础手搓 AI 拍立得:实现工作流包括上传输入图片、理解图片信息并提取图片中的文本内容信息、场景提示词优化/图像风格化处理、返回文本/图像结果。零代码版本选择 Coze 平台,主要步骤包括上传图片将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL 以便调用,以及插件封装将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件。
2025-04-15
图片变清晰
以下是关于图片变清晰的相关内容: 使用清影大模型: 输入一张图片和相应提示词,清影大模型可将图片转变为视频画面,也可只输入图片让模型自行发挥想象生成有故事的视频。 选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),支持上传 png 和 jpeg 图像。如果原图不够清晰,可采用分辨率提升工具将其变清晰。 提示词要简单清晰,可选择不写 prompt 让模型自行操控图片动起来,也可明确想动起来的主体,并以“主体+主题运动+背景+背景运动”的方式撰写提示词。 常见的 AI 画质增强工具: Magnific:https://magnific.ai/ ClipDrop:https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ Krea:https://www.krea.ai/ 更多工具可查看网站的图像放大工具库:https://www.waytoagi.com/category/17 用 AI 给老照片上色并变清晰: 将照片放入后期处理,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。然后将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写以免对原图产生干扰。
2025-04-14
怎么让图片动起来
要让图片动起来,可以参考以下几种方法: 1. 使用即梦进行图生视频:只需上传图片至视频生成模块,提示词简单描绘画面中的动态内容即可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主。生成速度根据视频节奏选择,比如选择慢速。 2. 使用 Camera Motion: 上传图片:点击“Add Image”上传图片。 输入提示词:在“Prompt”中输入提示词。 设置运镜方向:选择想要的运镜方向,输入运镜值。 设置运动幅度:运动幅度和画面主体运动幅度有关,与运镜大小无关,可以设置成想要的任意值。 其它:选择好种子(seed),是否高清(HD Quality),是否去除水印(Remove Watermark)。 生成视频:点击“create”,生成视频。 3. 对于复杂的图片,比如多人多活动的图: 图片分模块:把长图分多个模块。 抠出背景图:智能抠图,用工具把要动的内容去除掉,用 AI 生成图片部分。 绿幕处理前景图:将要拿来动起来的部分抠出,放在绿幕背景里或者画的背景颜色,导出图片。 前景图动态生成视频:用 AI 视频生成工具写入提示词让图片动起来,比如即梦、海螺、混元等。不停尝试抽卡。 生成视频去掉背景:用剪映把抽卡合格的视频放在去掉内容的背景图片,视频的背景用色度抠图调整去掉。多个视频放在背景图片,一起动即可。
2025-04-12
图片文字转文档
图片文字转文档可以通过以下方式实现: coze 插件中的 OCR 插件: 插件名称:OCR 插件分类:实用工具 API 参数:Image2text,图片的 url 地址必填 用途:包括文档数字化、数据录入、图像检索、自动翻译、文字提取、自动化流程、历史文献数字化等。例如将纸质文档转换为可编辑的电子文档,自动识别表单、票据等中的信息,通过识别图像中的文字进行搜索和分类,识别文字后进行翻译,从图像中提取有用的文字信息,集成到其他系统中实现自动化处理,保护和传承文化遗产。 插件的使用技巧:暂未提及。 调用指令:暂未提及。 PailidoAI 拍立得(开源代码): 逻辑:用户上传图片后,大模型根据所选场景生成相关的文字描述或解说文本。 核心:包括图片内容识别,大模型需要准确识别图片中的物体、场景、文字等信息;高质量文本生成,根据图片生成的文字不仅需要准确,还需符合专业领域的要求,保证文字的逻辑性、清晰性与可读性。 场景应用: 产品文档生成(电商/零售):企业可以利用该功能将商品的图片(如电器、服饰、化妆品等)上传到系统后,自动生成商品的详细描述、规格和卖点总结,提高电商平台和零售商的商品上架效率,减少人工编写文案的工作量。 社交媒体内容生成(品牌营销):企业可使用图片转文本功能,帮助生成社交媒体平台的营销文案。通过上传产品展示图片或品牌活动图片,模型可自动生成具有吸引力的宣传文案,直接用于社交媒体发布,提高营销效率。 法律文件自动生成(法律行业):法律行业可以使用图片转文本技术,自动提取合同、证据材料等图片中的文本信息,生成法律文件摘要,辅助律师快速进行案件分析。
2025-04-11
如何去除图片中的文字内容
以下是去除图片中文字内容的方法: 1. 图像预处理: 图像去噪:使用去噪算法(如高斯滤波、中值滤波)去除图像中的噪声。 图像增强:通过增强算法(如直方图均衡化、对比度增强)提升图像的清晰度和对比度。 2. 图像分割:使用图像分割算法将图片中的文字和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 3. 文字检测:在分割后的图像中,使用文字检测算法(如基于深度学习的文本检测模型)识别出文字区域。 4. 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR(Optical Character Recognition)技术。 5. 后处理:根据需求进行后处理,如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 6. 机器学习模型训练(可选):如有足够的数据,可以采用机器学习技术训练模型,通过学习样本中的文字特征来自动去除图片上的文字。 7. 优化算法:对整个处理流程进行优化,提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 8. 移动端集成:将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中,以实现去除图片文字的功能。可以使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)来实现模型的部署和调用。 此外,像 Gemini 2.0 Flash 等工具也可以通过自然语言指令来去除图片中的文字,指令如“去掉 XXX”。DALL·E 也能实现去掉图片中的错误文字等操作。
2025-04-11