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opusclip的介绍

Answer

Opus Clip 是一款专注于长视频转短视频场景的产品，由华人创业者 Young Z 创立。其特点包括：

  • 能够自动识别长视频中的精彩片段，并提取和重新排列成可传播的短视频。
  • 创始人在经历多次创业尝试后，针对直播创作者数小时直播内容不能重复利用的痛点，提供了手动切片和 AI 剪辑切片能力，逐渐形成产品形态。
  • 推出 7 个月后便获取了 500 万注册用户和 1000 万 ARR（年度经常性收入）。
  • 网页版访问：https://www.opus.pro/ ；官方推特：https://x.com/OpusClip 。
  • 最新支持创作者通过 Prompt 输入剪辑需求，模型会对视频内容进行分析。
  • 支持创作者作品发布日历，能够连接到每个社交平台，同时查看已发布、起草和计划发布的所有内容。
  • 除为创作的短视频进行传播性评分外，还提供了视频数据分析后台全套创作者工具。
  • 在帮助创作者获得爆发性增长后，会持续在推特公布数据，通过案例背书吸引创作者用户形成产品自增长。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI视频爆发式更新- 近半年闭源产品趋势

Opus专注长视频转短视频场景，通过自动识别长视频中引人注目的精彩片段，将它们提取并重新排列成可传播的短视频。这是一款来自华人创业者的产品，创始人Young Z.22年疫情期间创业做了直播相关产品创业，在尝试了多个失败的方向后，发现直播创作者的痛点是数小时的直播内容并不能被重复利用，于是Young Z.团队提供了手动切片和AI剪辑切片能力，才逐渐形成了Opus的产品形态。Opus是我看到的视频生成在具体需求场景落地的最好案例。23年底，产品在推出7个月后便获取了500w注册用户和1000w ARR（年度经常性收入）。网页版访问：https://www.opus.pro/官方推特：https://x.com/OpusClipOpus最新支持创作者通过Prompt输入剪辑需求，模型会对视频内容进行分析。例如输入提示：“找到我的情绪反应”并剪辑[X2Twitter.com_IWIL4l2Tsq2D8jT2_720p.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/JF0RbNz7eoes04xCoyHcZhHVn0X?allow_redirect=1)还支持了创作者作品发布日历，能够连接到每个社交平台，同时查看您已发布、起草和计划发布的所有内容。除了为创作的短视频进行传播性评分，Opus还提供了视频数据分析后台全套创作者工具。Opus在帮助创作者获得爆发性增长后，还会持续在推特公布数据，通过案例背书吸引创作者用户形成产品自增长。

AJ：一分钟写了一个网页字数统计插件

要将这个功能改写成PopClip插件，我们需要对其进行一些不同的处理。PopClip插件是专为macOS设计的，它在用户选择文本时提供快速操作选项。PopClip插件通常由一些配置文件和可选的脚本组成，用来定义插件的行为。PopClip插件的核心是一个名为Config.json的配置文件，它定义了插件的基本属性和行为。对于您的需求，我们可以创建一个简单的插件，当文本被选中时，显示一个用于计算字数的选项。以下是一个基本的PopClip插件配置示例：1.创建一个新的文件夹，比如命名为WordCount.popclipext。2.在文件夹内创建一个Config.json文件，其内容如下：3.创建一个脚本文件wordcount.sh在同一文件夹内，其内容如下：这个脚本使用wc-m命令来计算选中文本的字符数，并将结果显示出来。1.确保脚本文件可执行。在终端中，运行以下命令：2.安装插件。将WordCount.popclipext文件夹拖放到PopClip上，以安装插件。?这个示例创建了一个简单的PopClip插件，当文本被选中时，可以点击PopClip弹出的"Count Words"选项，显示选中文本的字符数。PopClip插件是一个相对专业的领域，所以如果您在实现过程中遇到任何问题，或者需要更具体的功能实现，随时告诉我，我会尽力帮助您解决。???效果：

AIGC Weekly #20

Slack宣布了其在平台内实现生成式人工智能(AI)的愿景“Slack GPT”。通过在Slack中直接构建AI功能，包括AI提供的对话摘要和写作辅助，企业可以将可信的生成式AI带到团队已经在使用的地方，通过使用该平台增强生产率。[heading2][content][Opus Clip：可将长视频重新用作短视频](https://www.opus.pro/)[content]Opus Clip是一个视频编辑工具，允许用户用一个单击创建适用于YouTube Shorts、TikTok和Instagram Reels等平台的高质量短片。该工具包括自动调整大小、自动过渡、自动字幕、1080P分辨率、删除语气助词、自定义品牌套件、时尚模板和AI重新布局等功能。根据该公司的说法，Opus Clip视频的参与度高于所有其他产品。该工具目前可免费使用，允许用户免费上传其前5小时的视频。[heading2][生成式UI（动态UI）演示Demo](https://twitter.com/rupert_par[content]在前几期我们讨论过未来AI影响下的应用交互和产品形态有什么影响，当时提出了动态UI的概念，未来很多UI可能是一次性的，应用可能由一个聊天界面和一堆UI组件组成，根据输出内容的数据格式展示不同的UI组件，比如这个demo演示里的地图。[heading2][Auto-GPT官方的在线网站版本即将推出](https://news.agpt.co/)[content]Auto-GPT是一个开源的人工智能助手项目，每48小时就会有约一个月的进展。它的目标是开发最好的自主AI助手，让每个人都能够实现更多。在Auto-GPT的官方网站上，可以下载和了解最新的新闻和更新，并观看项目演示视频。此外，开发者可以在Discord上与社区成员分享演示。

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金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中，AI 有以下应用场景和技术： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答客户常见问题。 例如，Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资，其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档，在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等，并返回具体答案，主要面向金融服务公司，如对冲基金和投资银行，同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
rag介绍
RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，是一种结合检索和生成能力的自然语言处理架构，旨在为大语言模型（LLM）提供额外的、来自外部知识源的信息。 大模型需要 RAG 进行检索优化的原因在于其存在一些缺点： 1. LLM 无法记住所有知识，尤其是长尾知识，受限于训练数据和学习方式，对长尾知识的接受能力不高。 2. LLM 的知识容易过时且不好更新，微调效果不佳且有丢失原有知识的风险。 3. LLM 的输出难以解释和验证，存在内容黑盒、不可控以及受幻觉等问题干扰的情况。 4. LLM 容易泄露隐私训练数据。 5. LLM 的规模大，训练和运行成本高。 RAG 具有以下优点： 1. 数据库对数据的存储和更新稳定，不存在模型学不会的风险。 2. 数据库的数据更新敏捷，可解释且对原有知识无影响。 3. 数据库内容明确、结构化，加上模型的理解能力，能降低大模型输出出错的可能。 4. 知识库存储用户数据，便于管控用户隐私数据，且可控、稳定、准确。 5. 数据库维护可降低大模型的训练成本，新知识存储在数据库即可，无需频繁更新模型。 RAG 的核心流程是根据用户提问，从私有知识中检索到“包含答案的内容”，然后把“包含答案的内容”和用户提问一起放到 prompt（提示词）中，提交给大模型，此时大模型的回答就会充分考虑到“包含答案的内容”。其最常见应用场景是知识问答系统。 一个 RAG 的应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档，LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储：涉及将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起来生成更加合理的答案。
2025-04-14
介绍下即梦3.0的模型，为什么很多人说它好用
即梦 3.0 模型具有以下显著特点，这也是很多人认为它好用的原因： 1. 超真实： 质感提升：图片不再有磨皮过度的“假脸感”、“油腻感”，皮肤纹理、物品材质更自然。 情绪到位：人物表情不再僵硬或眼神空洞，能表现出更细腻、更有感染力的情绪，如开心、严肃、沮丧落泪等。 2. 超高清：默认能生成 1K 分辨率图片，还支持到 2K，画面更清晰，结构更准确。 3. 超专业： 影像大师：能更精准地理解电影类型（如恐怖片、爱情片、公路片）和镜头语言（如大特写、鱼眼镜头、俯视视角）。 动漫高手：动漫风格更多元（日漫、国漫、皮克斯风等），细节更丰富，色彩更统一，告别“抠图感”。 文字设计：不仅能准确生成大字、小字，还支持超多字体（细体、粗体、可爱体、毛笔字、涂鸦体等），排版更专业、更有设计感。 4. 超智能：能更好地理解自然语言描述，简单的指令也能出好图，支持“一句话 P 图”的自然语言编辑能力。 此外，即梦 3.0 在文字处理方面表现出色，不仅提升了大字的准确性、设计感和丰富度，还大幅解决了小字的稳定性问题。相比之下，在中文场景中，其他模型可能存在一些局限性，如 GPT4o 可能存在不识别某些中文字、难以生成特别设计感的字体等问题。而即梦 3.0 作为中文 AI 绘图模型，在中文的表现性上对国内用户更有用且友好。
2025-04-14
waytoagi 简单介绍
“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台： 旨在为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI 融合了独特的设计元素： 选择彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新。 标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，寓意优雅与智慧。 选用简洁现代的非衬线字体，强调信息传达的清晰度和直接性。 此外，WaytoAGI 里有个离谱村： 是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。 参与者不分年龄层，一起脑洞和创意，都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 离谱村是一个没有被定义的地方，每个人心中都有自己想象中的离谱村，是灵魂的避风港，激励着每一个生命体发挥其无限的想象力，创造属于自己的独特生活方式。 如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里，您可以获取最新的 AI 知识，参与实践活动，与志同道合的学习者共同成长。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 场景一：AI 在企业招聘中的应用 What：利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why：能够快速处理大量简历，提高招聘效率和准确性，节省人力和时间成本，同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How：通过引入相关的 AI 招聘软件，与企业现有的招聘系统集成，对简历进行关键词提取和分析，利用机器学习算法进行人才匹配，并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二：AI 助力个性化人力资源管理 What：根据员工的个人特点和工作表现，提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why：能够充分发挥员工的潜力，提高员工满意度和忠诚度，促进企业的长期发展。 How：收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息，运用 AI 算法进行分析和预测，为员工制定专属的发展方案，并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三：AI 打造无人值守的 HR 平台 What：实现 HR 业务的自动化处理，如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why：减少人工操作的错误和繁琐流程，提高 HR 工作的效率和准确性，使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How：整合企业内部的各种 HR 系统和数据，利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化，同时建立监控和预警机制，确保平台的稳定运行。
2025-04-14