现在市场的中的AI大模型都有哪些，各自有什么特点

5⃣️五家北京企业机构：百度（文心一言）https://wenxin.baidu.com抖音（云雀大模型）https://www.doubao.com智谱AI（GLM大模型）https://chatglm.cn中科院（紫东太初大模型）https://xihe.mindspore.cn百川智能（百川大模型）https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构：商汤（日日新大模型）https://www.sensetime.com/MiniMax（ABAB大模型）https://api.minimax.chat上海人工智能实验室（书生通用大模型）https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型，在聊天状态下——能生成Markdown格式的：智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的：昇思（可以对文本进行是否由AI生成的检测，类似论文查重，准确度不错）、书生受限制使用：MiniMax（无法对生成的文本进行复制输出，且只有15元的预充值额度进行体验，完成企业认证后可以进行充值）特色功能：昇思——生图，MiniMax——语音合成阿里通义千问、360智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中，广东省2家和其他省市1家也将陆续开放据悉，广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品

1.第一类是原创大模型。这类模型就像是AI世界中的"独角兽"，稀少而珍贵。创造原创大模型需要强大的技术积累，同时还需要持续的高投入。然而，这条路充满风险。正如马斯克所说："当某件事情足够重要时，即使概率对你不利，你也要去做。"原创大模型的开发者们正是秉持着这种精神，在未知的领域不断探索。但是，一旦模型未能展现出足够的竞争力，这些大规模的投入就可能付诸东流。2.第二类是套壳开源大模型。这种策略反映了一种务实的发展路径，利用现有资源快速迭代和改进。在这条“赛道”上，需要思考如何在借鉴中实现真正的突破和创新。3.第三类是拼装大模型。这种方法将过去的小模型拼接在一起，形成一个参数量看似很大的大模型。这种策略体现了一种独特的创新思维，试图通过整合已有资源来实现质的飞跃。然而，正如系统理论所示，整体的性能并不仅仅是各部分的简单相加。在这三类模型中，原创大模型的数量最少，也最具挑战性。它们需要强大的技术积累、持续的高投入，以及面对巨大风险的勇气。然而，当市场上已经出现了足够好的基础大模型时，其他公司应该转向挖掘新的价值点。比如，探索大模型在不同领域的应用，或者开发中间层服务，如训练、数据处理、算力服务等。但现实是，大多数参与者仍在追逐所谓的原创大模型，又担心风险太高，导致大量套壳和拼装大模型的出现。

一方面，是行业大佬做出预判，这是一波比移动互联网更大的红利。另一方面，很多观点在碰撞。我个人认同傅盛和朱啸虎两位老总的观点（两位老总在去年这个时候有一些观点碰撞，今年达成了和解），详见《傅盛朱啸虎一年再辩AI大模型一年之变》。个人总结：1）当前OpenAI虽然估值高但还没盈利，是否会成为泡沫是一个可讨论的话题。个人看法：就看GPT5什么时候出来了，大模型创业可能会成为泡沫，但AI应用不会，还是认可这是堪比移动互联网的红利。2）小参数大模型开始盛行，苹果等公司也专注小参数，为了在手机端即可跑模型应用，对开发者是利好。3）2024下半年会有一批有代表性的AI应用跑出来。个人看法：仅针对agent智能体来说的话，个人看好在社交和游戏中的应用，传统游戏如诸神、赛马娘等，带有模拟经营和养成的属性，玩家是上帝视角，但不是真养成，之前的可能性都是预设好的。而agent智能体能实现模拟现实的养成，不同角色在游戏中恋爱结婚生子，每个家庭再养育出不同属性的新角色，此时一个游戏就是一个虚拟世界。有没有一种可能，我们其实就是造物者创作的一个个智能体？再推荐由前PDD与前今夜酒店特价的两位老师主理的《AI炼金术》，新一期播客中也聊到了AI产品与创业，里面几个观点很有意思：1）站在AI很重要的角度，AI创业没有蓝海，都是红海；2）先考虑这个市场有多少肉，再考虑这个市场有多少狼抢；