trea和cursor比怎么样

Trae的出现，不仅仅是为了解决中文开发者在工具使用上的“水土不服”，更是一次从本地化体验到全球化视野的全新尝试。它通过深度优化中文语言支持、贴合开发者实际场景的功能设计，以及对主流AI模型的整合，重新定义了中文开发者友好型IDE的标准。更重要的是，Trae的意义并不仅限于工具本身，它代表了技术与文化的融合。在全球化的今天，技术工具的使用不应再局限于某种单一语言或文化，而是要真正服务于多元化的开发者社区。Trae的诞生，无疑为中文开发者提供了一个更高效、更友好的编程环境，也为全球开发工具的本地化进程提供了宝贵的参考。

本文作者-程序员安仔，有兴趣可以关注我同名公众号字节跳动旗下的又一针对海外市场的AI IDE产品——Trae，今天正式上线了！作为一款直接对标Cursor和Windsurf的全新AI IDE，Trae的目标不仅是与这些工具竞争，更是要弥补它们在中文开发者体验上的短板。现在Trae IDE的Claude 3.5和GPT-4o都是限时免费用，有兴趣的快来体验吧——[trae.ai](https://trae.ai)其实回过头来看，我们国人写代码的日常，大部分时间都是离不开英文的。变量名、函数名、注释，甚至是工具的界面和文档，几乎都以英文为主。对于中文开发者来说，这种中英结合的工作模式已经习以为常，但这并不意味着我们不需要一款真正为中文开发者量身定制的工具。很多国外的IDE，比如Cursor和Windsurf，甚至是Vscode，虽然功能强大，但它们并没有针对中文开发者做特别优化。尤其是在中文语言支持上，往往显得有些“水土不服”。Trae的出现，正是为了解决这些痛点。作为一个支持中文语言的IDE，Trae从底层设计上就充分考虑了中文开发者的实际需求。无论是界面语言的全面中文化，还是对代码注释等的友好支持，Trae都让开发者感受到一种“母语级”的顺畅体验。当然，Trae也同样集成了国外主流的大模型Claude 3.5和GPT-4o，为开发者提供智能代码生成和逻辑优化功能。这些模型在理解中文需求时表现已经相当不错，但偶尔也会因为语义的细微差异，生成的答案未必完全符合预期。不过，这并不是Trae的核心问题所在，因为Trae的重点从来不在于“AI对话有多智能”，而在于它作为中文开发者的IDE，有多贴合我们的实际使用场景。

后面三个其实和Cursor的用法差不多，主要是第一个Code的功能，它是可以直接指定引用当前代码中的某个函数的代码快，如下图，这样用起来有时候为了不污染LLM的上下文，这种颗粒度的引用就很实用了：接下来，我们就对话来叫AI帮我解决些问题，比如叫它帮我完善一些这个代码文件结构：看到它的结果，毕竟是基于比较好的大模型来实现，给出的结果都是挺可以的，也能懂得按需求将代码更新到不同的代码文件，甚至是创建文件，回答中每个需要更新的代码都有详细的相对路径位置：但这里有个要留意的点是，如果一次AI Chat的回答需要修改多个代码位置，甚至是多个代码文件的时候，它不像Cursor一样帮忙全部检索好对应文件位置的改动，然后可以直接让你一键全部应用。这里的更偏向是回答了你对应位置的代码建议，然后需要你人工一个个地去review，才会被记录到全部应用的计数中去，这样的全部应用才会包含你review过的代码，没有review的代码不会被应用的：所以这个大家要十分留意，不然很容易会出现代码更新不全的情况。最后一点，就是目前AI Chat还不支持直接读取外网链接来交互回答，这点我个人认为十分重要，Trae团队应该会很快去跟进好的：