以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例，每次回复内容不同：
提示词（Prompt）是给大语言模型（以下简称模型）的输入文本，用于指定模型应该执行什么样的任务并生成什么样的输出。提示词发挥了“提示”模型应该做什么的作用。设计高质量的提示词需要根据目标任务和模型能力进行精心设计，良好的提示词可以让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。我们来看一些示例，以便更准确的理解提示词的实际使用：[heading3]直接提问型：[heading3]策略建议型：[heading3]翻译型[heading3]算数型[heading3]概念解释型：[heading2]二、为什么提示词需要学习？[content]首先了解大模型的特性，了解它能做到什么，不擅长做什么，完全无法做什么。随后要求写好brief的能力，也就是清晰表述自己的需求和任务的能力。两者兼具，才能用好这个工具。
我的建议是选择工作流的对话模式，这个模式有很大的空间，我说一下它的特点，首先是支持工作流编排，然后是支持携带历史对话记录，这样做出来的智能体才能稳定有空间。创建一个工作流对话模式的智能体这里要先完成创建，然后再切换一下工作流的模式为对话模式。！！！注意！！！一定要在开始调整工作流节点之前切换模式，因为切换成对话模式会将工作流清空，重置为对话模式默认节点。[heading3]确认分支情况[content]根据需求分析，我有两个特定分支（根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联），还需要一个默认分支，保证用户其他的对话也可以很好的回答。下面是工作流概览图：[heading3]用户意图识别[content]这里就是为了做分支，通过理解用户意图，然后走不同的分支。需要注意的是将意图介绍写清楚，写准确，否则你就会得到一个结论，意图识别不好用，很大程度上是自己描述有问题，需要优化。[heading3]幸运数字分支[content]先用代码分支获取用户输入的数字是什么，然后匹配知识库，再对匹配的春联做赏析。代码里做了一些容错机制，需要的朋友可以参考。至于返回时加了个".0"是为了按指定的幸运数字在知识库里匹配大师解读对联的提示词[heading3]名字写祝福[content]根据用户输入的名字和祝福信息，提示词生成对应对联并输出，这里主要是提示词调试[heading3]通用兜底回复[content]这个是在用户不符合前两个意图的时候，进行友好回复。首先匹配知识库，然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入，输出一个符合对话内容的回复。[heading3]知识库[content]知识库是使用大模型生成的100对对联，都比较好看、经典、有意义。智能体设置
大模型有了，特色功能有了，还差什么呢？当然就是，提，示，语！用好了提示词还能给大模型提提神！Cursor支持使用.cursorrules文件设定项目的系统提示词，也就是说针对python、java、vue不同的语言可以设定不同的Prompt。但当做的项目多起来之后，管理那么多的提示语就不太方便了，又回到复制黏贴的无限循环了。那怎么能行！@AIChain花生做了一个Cursor插件解决这个问题，按照插件之后就可以为每个项目选择不同的.cursorrules文件，现在已经支持：如果你觉得这些提示语还不能完全cover你的需求，你还可以把插件下载到本地，替换成自己喜欢的提示语。也可以从下面这两个网址淘淘宝：提示词1：https://cursor.directory/提示词2：https://cursorlist.com/这里我还想额外介绍一个提示语小技巧：给已有的提示语追加上下面一个规则这样一来，模型在搜索资源和思考时会默认使用英语，回复就转换成中文。如果想再灵活一点，那就reply in query language，这样你问其他语言的时候，模型照样能Cover。(技巧来源@eviljer)[heading1]