企业落地AI的怎么开展，有哪些团队，场景一般是哪些

1，探测到触发词或唤醒词2，语音识别3，意图识别4，执行相关程序智能音箱，需要对每一个用户提出的需求进行单独的程序编写导致智能音箱公司需要花费大量资金教育客户。这是智能音箱面对的困境。[heading5]案例研究：自动驾驶汽车[content]1，汽车检测，使用监督学习，识别前方车辆不仅需要前置摄像头，还包括后置与两侧的摄像头或者传感器，如雷达与激光雷达。2，行人检测，使用相似的传感器与技术3，运动规划，规划你的行车路径，输出驾驶路径，速度。如匀速行驶在道路上或避开道路边停靠的车辆。[heading5]人工智能团队的角色示例[content]软件工程师，如智能音箱中的，软件编程工作，团队中50%以上的占比机械学习工程师，创建A-B的映射，或创建其他机械学习算法。搜集汽车图片，位置的数据，训练神经网络或深度学习算法，不断迭代，确保准确的输出。机械学习研究员，负责开发机械学习的前沿技术。可能需要发表论文，或专注于研究应用机械学习科学家，负责学术文献或研究文献中研究前沿技术，并想办法找到技术解决面临的问题数据科学家，检测数据并分析数据背后的意义，向团队成员与负责人展示数据分析得出的结论数据工程师，整理数据，确保数据是安全，易被保存，读取。因为人工智能需要处理的数据极大，自动驾驶汽车每分钟都会制造好几个GB的数据。AI产品经理，帮助决定用AI做什么，什么是可行且有价值的。

1.97.We intend to focus an initial pilot on a single sector,multiple regulator sandbox.Recognising the importance of AI innovations that have implications in multiple sectors(like generative AI models),we would look to expand this capability to cover multiple industry sectors over time.2.98.Initially,we envisage focusing the sandbox on a sector where there is a high degree of AI investment,industry demand for a sandbox,and appetite for improved collaboration between regulators to help AI innovators take their products to market.We invite consultation feedback on this proposal as well as suggestions for industry sectors that meet these criteria.3.99.We would also like to build a deeper understanding of what service offering would be most helpful to industry.Some sandboxes offer supervised real-life or simulated test environments where innovators can trial new products,often under relaxed regulatory requirements.147 In other scenarios,a team of technologists and regulation experts give customised advice and support to participating innovators over a number of months to help them understand and overcome regulatory barriers so they can reach their target market.148 Our current preference is for the customised advice and support model,as we think this is where we can deliver benefits most effectively in the short term.We will explore options for developing a safe test environment capability at a later date,informed by our initial pilot work.100.The implementation of an AI regulatory sandbox will also be closely informed by Sir Patrick Vallance’s review into digital regulation and his recommendation to establish a multi-regulator sandbox.149 The review sets out a number of design principles,which we will build into our pilot approach.This includes targeting such initiatives at start-ups and small to medium-sized businesses.As a matter of priority,we will engage with businesses to understand how such an approach should be designed and delivered to best support their needs.Consultation questions:S1.To what extent would the sandbox models described in section 3.3.4 support innovation?

1，启动试点项目来获得动能，几个小项目就可以了解人工智能可以做什么在最初几个试点项目里，尽可能选择可以成功而不是最有价值的项目。在6-12个月里展示成效。这两个项目可以是内部或者外包来做。2，建立一个公司内部的人工智能团队，搭建一个集中统一的AI团队，再从这个团队中挑选人员帮助不同的业务部门，更好的支持业务团队人员，而不是业务团队负责人直接招聘AI人员。方便统一管理。建立一个全公司范围内的平台，如果有什么软件平台，其他工具，或是数据基础设施，能对整个公司有帮助的话。单个部门或者没有这样的权限和资源帮助整个公司完成这个平台。3，提供广泛的人工智能培训高层可以了解AI为企业做什么，了解AI的策略，进行资源分配。部门领导可以了解，如何设置项目方向（技术与商业调研），资源分配与监控进度培养内部工程师，搭建和推出AI软件，收集数据管理数据，开展特别的AI项目4，制定一个人工智能策略是很重要的相对深度了解AI后，结合自身业务以后才能制定自身策略。设置一种与AI良性循环相一致的公司策略，例如网络搜索，当出现一款更好的软件，就会有更多的用户使用，然后出现更多数据，反哺更好的软件，让产品不断更好，形成增长飞轮。一个农业公司使用照片，拍摄田地照片，在早期人工拍摄，后续形成一个小模型以后，说服几个农民使用。最后不断扩大影响，形成增长飞轮，几年以后，这家公司以3亿美元被一家更大的公司收购。考虑创建一个数据策略，优秀的公司擅长做战略数据采集，例如一些面向消费者的大型AI公司推出免费服务，像免费邮箱，免费相片共享服务等，以此搜集数据并提供更多的服务给你。与直接出售服务的模式大不相同。考虑建造统一的数据仓库，方便管理与工程师使用。