以下是一些与仿制药合成相关的 AI 应用和系统:
文献参考:
chatgpt引发的范式转移涉及各个行业,过去两周在蛋白质结构预测和合成又有大量突破。用于生成漂亮图片的AI也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。这意味着能够以更快速度开发药物用于治疗癌症、制造胰岛素、治疗多发性硬化症和管理自身免疫性疾病等。过去两周在蛋白质结构预测和蛋白质合成方面ai的重大进展:1、AlphaFold是一种在蛋白质结构预测方面表现出色的AI系统,由DeepMind开发,其预测准确度超过其他系统,为科学家和药物开发提供了巨大帮助。2、Meta的蛋白质结构预测ai模型:ESMFold,截至目前已经进行了7亿次预测3、多伦多大学研究人员开发了一种新的AI系统,利用类似stable diffusion,midjourney的生成扩散技术创造出自然界中不存在的蛋白质。4、华盛顿大学的David Baker教授的团队开发了基于DALL-E的人工智能系统RF Diffusion,用于根据科学家的需求生成合适的蛋白质结构。5、洛桑联邦理工学院的科学家们开发了一种基于神经网络的新工具PeSTo,可以预测蛋白质如何与其他物质相互作用,速度快、且通用性强。6、在surrey大学开发了一种人工智能系统,用于识别个体细胞中的蛋白质模式,这一进展可以用于理解肿瘤的差异并开发药物。7、肯特大学的研究团队使用名为talin的蛋白质制成凝胶,该凝胶具有吸收冲击的能力,他们的目标是将talin蛋白质制成防弹材料。文献参考https://www.sciencedaily.com/releases/2023/05/230504121014.htmhttps://www.wevolver.com/article/pesto-a-new-ai-tool-for-predicting-protein-interactionshttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0958166923000514