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OpenAI总融资额是多少

Answer

OpenAI 的总融资额有所不同。根据相关报道,OpenAI 完成了 66 亿美元的融资,总筹资已达 130 亿美元,公司估值达 1570 亿美元。本轮融资由 Thrive Capital 领投,Tiger Global 和软银等参与。

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References

2024年盘点:融资过亿的美国AI初创公司

AI驱动的法律科技公司EvenUp完成了1.35亿美元的D轮融资,公司估值达10亿美元。本轮融资由Bain Capital Ventures领投,SignalFire和Lightspeed等参与。6.KoBold Metals位于伯克利的KoBold Metals完成了4.915亿美元的融资。但此前公司曾从Bond和Andreessen Horowitz等机构融资。7.PoolsideAI驱动的软件开发平台Poolside完成了5亿美元的B轮融资,公司估值达30亿美元。本轮融资由Bain Capital Ventures领投,Redpoint、StepStone和Nvidia等参与。8.OpenAIOpenAI完成了66亿美元的融资,公司估值达1570亿美元。本轮融资由Thrive Capital领投,Tiger Global和软银等参与。9月融资案例总结1.Glean企业搜索初创公司Glean完成了2.6亿美元的E轮融资,公司估值达45亿美元。2.Safe Superintelligence("SSI")由前OpenAI联合创始人Ilya Sutskever和AI投资者Daniel Gross创立的SSI完成了10亿美元的融资,公司估值达40亿美元。本轮融资由Andreessen Horowitz、红杉资本和DST Global等参与。8月融资案例总结1.MagicAI编程初创公司Magic完成了3.2亿美元的C轮融资。本轮融资由CapitalG、红杉资本和Jane Street Capital等参与。2.CodeiumAI驱动的编程平台Codeium完成了1.5亿美元的C轮融资,公司估值达12亿美元。本轮融资由General Catalyst领投,Kleiner Perkins和Greenoaks参与。3.DevRev

XiaoHu.AI日报

每周活跃用户达3亿,单日消息量达10亿条,预计未来一年用户规模增至10亿。OpenAI估值达1570亿美元,员工允许出售股票,总筹资已达130亿美元。生成式AI市场未来10年内预计收入突破1万亿美元。宣布聘请首位首席营销官,加速用户基础扩展。?报道原文:[https://cnbc.com/2024/12/04/openais-active-user-count-soars-to-300-million-people-per-week.html](https://cnbc.com/2024/12/04/openais-active-user-count-soars-to-300-million-people-per-week.html)?[https://x.com/imxiaohu/status/1864504422375825605](https://x.com/imxiaohu/status/1864504422375825605)5⃣️?️Fish Speech 1.5:多语言高质量语音克隆新增5种语言,支持13种语言,包括英语、中文、日语等。实现低延迟(<150ms)即时语音克隆,匿名TTS-Arena排名第二。跨语言能力出色,保持音色、语调与语气一致,适用于多语言交互。预训练模型开源,提供自托管和云端选项。

XiaoHu.AI日报

每周活跃用户达3亿,单日消息量达10亿条,预计未来一年用户规模增至10亿。OpenAI估值达1570亿美元,员工允许出售股票,总筹资已达130亿美元。生成式AI市场未来10年内预计收入突破1万亿美元。宣布聘请首位首席营销官,加速用户基础扩展。?报道原文:[https://cnbc.com/2024/12/04/openais-active-user-count-soars-to-300-million-people-per-week.html](https://cnbc.com/2024/12/04/openais-active-user-count-soars-to-300-million-people-per-week.html)?[https://x.com/imxiaohu/status/1864504422375825605](https://x.com/imxiaohu/status/1864504422375825605)5⃣️?️Fish Speech 1.5:多语言高质量语音克隆新增5种语言,支持13种语言,包括英语、中文、日语等。实现低延迟(<150ms)即时语音克隆,匿名TTS-Arena排名第二。跨语言能力出色,保持音色、语调与语气一致,适用于多语言交互。预训练模型开源,提供自托管和云端选项。

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OpenAI Operator, Anthropic Claude Coder
以下是关于 OpenAI Operator 和 Anthropic Claude Coder 的相关信息: 2025 年 Agent 领域的发展预测: 从对话助手到行动型智能体是 2025 年 Agent 技术的主流发展方向之一。计算机操作能力取得突破,传统大模型更多充当聊天助手,而 2025 年的突破在于让 Agent 直接“动手”操作电脑和网络环境。 Anthropic 在 2024 年底发布的 Claude 3.5 Sonnet 首次引入“Computer Use”能力,让 AI 像人一样通过视觉感知屏幕并操作鼠标键盘,实现了 AI 自主使用电脑的雏形。 OpenAI 在同期推出了代号“Operator”的 Agent 及其核心模型“计算机使用智能体”(CUA),使 GPT4 获得直接与图形界面交互的能力。CUA 通过强化学习将 GPT4 的视觉能力与高级推理相结合,训练 AI 可像人一样点击按钮、填表、滚动页面等。在 OpenAI 的测试中,CUA 在浏览器任务基准 WebArena 和 WebVoyager 上分别达到 38.1%和 87%的成功率,后者已接近人类水平。 其他相关信息: 宝玉日报 1 月 25 日: Deepseek 提示词框架包含四大模块:任务目的(Purpose)、计划规则(Planning Rules)、格式规则(Format Rules)、输出说明(Output)。 Anthropic 的 Claude 可通过屏幕截图获取计算机视觉信息,计算光标移动的像素坐标,并执行点击、滚动等操作。 OpenAI Operator 利用虚拟主机和 Chrome 浏览器,通过 CUA 实现网页实时操作,支持复杂任务导航。 主要的大语言模型: OpenAI 系统包括 3.5 和 4 等,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型在春季首次发布,功能更强大。新的变种使用插件连接到互联网和其他应用程序。Code Interpreter 是一个非常强大的 ChatGPT 版本,可以运行 Python 程序。未为 OpenAI 付费只能使用 3.5。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型,连接到互联网。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是 PaLM 2 模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-04-01
openai官方文档
以下是关于 OpenAI 官方文档的相关信息: 对于刚入门学习提示词的朋友,建议先有一个大模型帐号并熟悉与之对话的方式。推荐的国产平替有 。 学习 prompt 必须看 OpenAI 的官方文档,相关链接有: 。 在 OpenAI 官方的说明文档(Documentation)中,为用户提供了若干项策略以帮助更好地使用 ChatGPT。例如策略一:编写清晰的说明,即在询问中包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”用户意图,所以提问时不要惜字如金,多说一些内容、多提供一些信息能有效提高回复的质量和丰富性。文中还列举了多个例子进行说明。
2025-03-29
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7、Gemini 2.0 pro 哪个 AI 搜索能力更强?
OpenAI o1、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 pro 在不同方面具有各自的优势,难以简单地比较哪个的搜索能力更强。 OpenAI o1 推理能力强,适合作为架构师或算法顾问。 Claude Sonnet 3.7 擅长长上下文任务,在快速生成代码与网页设计方面表现出色。 Gemini 2.0 pro 长上下文支持较好(2M Tokens),适合代码反编译与混淆代码分析。 具体的搜索能力表现还会受到应用场景和具体任务的影响。
2025-03-21
openai deep research使用技巧
OpenAI 的 Deep Research 功能能够整合多源信息,进行复杂的信息查询与分析,并生成专业水准的报告,同时详细展示思考和搜索过程。目前,该功能仅支持文本输出,未来还将增加嵌入式图片、数据可视化等功能。使用入口为在 ChatGPT 输入框中选择「Deep Research」模式,输入问题后即可开始体验。 在 OpenAI 推出「Deep Research」功能一天后,Hugging Face 的工程师迅速联合推出了免费开源的版本 Open Deep Research,能自主浏览网页、滚动页面、处理文件,以及基于数据进行计算。使用入口为前往 Demo 网站(opendeepresearch.vercel.app)体验。 Deep Research 让 AI 自动完成多步骤研究任务,快速分析海量信息并生成专业报告,具备自动化信息汇总、文献引用与多领域适用性,适合科研、工程、金融等行业。目前向 Pro 用户开放,未来将扩展至 Plus 和 Team 用户,并提供更强大的功能。 该智能体基于优化版 OpenAI o3 模型,结合网络浏览和 Python 分析能力,实现高效研究,适用于科学、政策、工程等高强度知识工作,也能帮助购物者做复杂决策。Pro 用户已可使用,后续将逐步向 Plus、Team 和企业用户开放。
2025-03-08
openAI的deep research有哪些缺陷
OpenAI 的 Deep Research 存在以下一些缺陷: 1. 具有滞后性,在某些信息上无法做到及时更新。 2. 存在信息混乱的问题,无法完全替代人类的深度思考。
2025-03-03
Monica和Openai的记忆功能是如何让大模型产生记忆的?是什么原理?
大模型的记忆功能实现方式较为复杂,不同的模型可能有所不同。 OpenAI 的模型中,大模型 LLM 扮演了“大脑”的角色,其记忆功能可能通过“Agent = LLM + 规划 + 记忆 + 工具使用”的基础架构来实现。但需要注意的是,对于 ChatGPT 这类模型,实际上其本质上并没有直接的记忆功能。它能理解之前的交流内容,是因为每次将之前的对话内容作为新的输入重新提供给模型。这种记忆功能并非由大型模型直接实现,而是通过在别处进行存储来达成。 如果对话内容过长,可能会影响模型的整体性能。解决这个问题的一个简单方法是启动另一个对话框。对于之前的数据,通常只能进行总结。
2025-03-01