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分享prompt的网站有哪些

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为你找到以下分享 prompt 的网站:Learning Prompt、FlowGPT、MidLibrary、MidJourney Prompt Tool、OPS 可视化提示词、AI-art 魔法生成器、IMI Prompt、Prompt Hero、OpenArt、img2prompt、MidJourney 提示词工具、PromptBase、AiTuts Prompt、ChatGPT Shortcut、ClickPrompt、Prompt Extend、PromptPerfect、Prompt Engineering Guide、魔咒百科词典、KREA、Public Prompts、AcceleratorI Prompt。

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PromptEnhancer
以下是关于 PromptEnhancer 的相关信息: PromptEnhancer 是一款自动生成/优化 prompt 的工具。 在对最流行的“AI 提示生成器”的比较分析中,针对“作为一名 IT 学生,为我的高级项目提出想法;我想要关于学生帮助大学学生的想法”这一测试种子提示,PromptEnhancer 在实验中的成绩为 4 胜 0 负。 相关链接:https://flowgpt.com/prompt/sbuYQwUq_8v8fafR5zJuB
2025-04-20
能画技术路线图的prompt
以下是关于能画技术路线图的 prompt 相关内容: Midjourney Bot 的 Prompt 类型: 基本 Prompts:可以只是一个单词、短语或表情符号。 高级 Prompts:包括一个或多个图片 URL、多个文本短语以及一个或多个参数。其中,图片 URL 始终位于 prompt 的最前面,以影响完成结果的风格和内容。提示文字是对希望生成的图像的文本描述,精心编写的提示有助于生成惊艳的图像。参数可以改变生成图片的方式,需放在提示语的末尾。 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频: 生成图片:提示词告诉 flux 生成一张技术草图,如 CAD。 绘制的视频:在 runway 里面,使用提示词从空白页面开始逐行创建,并把生成的图片作为尾帧。 草图上色:使用 flux 的 controlNet,depth 固定,目前 Union 版本不建议权重调太高,结束时间也需注意。 Prompt engineering(提示工程): 开发测试用例:定义任务和成功标准后,创建多样化的测试用例,包括典型示例和边界情况,以确保提示具有鲁棒性。 设计初步提示:制定初步提示,概述任务定义、良好响应的特征及必要上下文,添加规范输入和输出的示例供参考。 根据测试用例测试提示:使用初步提示将测试用例输入,评估模型响应与预期输出和成功标准的一致性,使用一致的评分标准进行系统性的性能评估。
2025-04-19
整理会议纪要的prompt
以下是一些关于整理会议纪要的 prompt: 【?会议精要】整理生成高质量会议纪要,保证内容完整、准确且精炼。 会议记录员:将会议浓缩成简明摘要,包括讨论主题、重点内容、行动事项。 CEO 秘书会议纪要:专注于整理和生成高质量的会议纪要,确保会议目标和行动计划清晰明确。需严格遵守信息准确性,不对用户提供的信息做扩写,仅做信息整理,将一些明显的病句做微调。
2025-04-15
作为一个想要使用AI工具提升工作效率的AI小白,我已经学习了怎么编写prompt,接下来我应该学习什么
如果您已经学习了如何编写 prompt ,接下来可以学习以下内容: 1. 理解 Token 限制:形成“当前消耗了多少 Token”的自然体感,把握有效记忆长度,避免在超过限制时得到失忆的回答。同时,编写 Prompt 时要珍惜 Token ,秉承奥卡姆剃刀原理,精简表达,尤其是在连续多轮对话中。 熟练使用中英文切换,若 Prompt 太长可用英文设定并要求中文输出,节省 Token 用于更多对话。 了解自带方法论的英文短语或句子,如“Chain of thought”。 2. 学习精准控制生成式人工智能:重点学习提示词技术,编写更清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果。 探索构建智能体(AI Agents),将工作单元切割开,赋予其特定角色和任务,协同工作提高效率。 在实际应用中遵循准则,如彻底变“懒人”、能动嘴不动手、能让 AI 做的就不自己动手、构建自己的智能体、根据结果反馈调整智能体、定期审视工作流程看哪些部分可用更多 AI 。 3. 若想进一步提升: 学习搭建专业知识库、构建系统知识体系,用于驱动工作和个人爱好创作。 注重个人能力提升,尤其是学习能力和创造能力。 您还可以结合自身生活或工作场景,想一个能简单自动化的场景,如自动给班级孩子起昵称、排版运营文案、安排减脂餐、列学习计划、设计调研问卷等。选一个好上手的提示词框架开启第一次有效编写,比如从基础的“情境:”开始。
2025-04-15
对于用cursor来开发,有没有好好用prompt来使cursor变得更加好用
以下是关于如何用 prompt 使 Cursor 变得更好用的相关内容: 在 prompt 方面,Devin 有一个特别有帮助的文档(https://docs.devin.ai/learnaboutdevin/prompting),它会教您什么样的 prompt 在与 Devin 沟通时最有效,比如明确定义成功的标准,如跑通某个测试或访问某个链接能对得上等。将同样的原则应用到 Cursor 中,会发现 Cursor 变得聪明很多,能自主验证任务完成情况并进行迭代。 Cursor 在生成单测方面表现出色。相对 GPT 等工具,Cursor 解决了上下文缺失和难以实现增量更新的问题。它可以向量化整个代码仓库,在生成单测代码时能同时提供目标模块及对应的上下游模块代码,生成结果更精确。例如,使用适当的 Prompt 能返回基于 Vitest 的结果,调整成本较小。 Cursor 支持使用.cursorrules 文件设定项目的系统提示词,针对不同语言可设定不同的 Prompt。@AIChain 花生做了一个 Cursor 插件解决提示语管理问题,可选择不同的.cursorrules 文件,还可从 https://cursor.directory/ 和 https://cursorlist.com/ 寻找提示词。此外,还有一个提示语小技巧,给已有的提示语追加上特定规则,可使模型在搜索资源和思考时默认使用英语,回复转换成中文,或更灵活地根据提问语言进行回复。
2025-04-14
有什么 prompt engineering 的好材料
以下是一些关于 prompt engineering 的好材料: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney,网址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快,网址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出,网址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享,网址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt,网址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比,网址: PromptKnit:The best playground for prompt designers,网址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt,网址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,网址: Claude 3.7 核心提示词相关: 您可以在中找到他们往期开源的更多系统提示词,涵盖了从 Claude 3 Haiku 到现在所有的模型。 一泽 Eze 整理的相关学习资料: Claude 3.5 sonnet 内置提示词详细拆解与解说:https://mp.weixin.qq.com/s/0R4zgH3Gc5TAfAPY1oJU4A Anthropic 的三位顶级提示工程专家聊《如何当好的提示词工程师》:https://mp.weixin.qq.com/s/VP_auG0a3CzULlf_Eiz1sw 往期 Claude AI 核心系统提示词:https://docs.anthropic.com/en/releasenotes/systemprompts Claude 官方用户手册 提示工程指南:https://docs.anthropic.com/en/docs/buildwithclaude/promptengineering/overview Claude 官方提示库:https://docs.anthropic.com/en/promptlibrary/library 基本概念: 简单的提示词可以包含指令、问题等信息,也可以包含上下文、输入或示例等详细信息,以更好地指导模型获得更好的结果。 当使用 OpenAI 的聊天模型时,可以使用 system、user 和 assistant 三个不同的角色来构建 prompt,system 有助于设定 assistant 的整体行为。 提示工程就是探讨如何设计出最佳提示词,用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。
2025-04-12
智能体分享
以下为为您分享的两个智能体相关内容: 旅行青蛙智能体 智能体设计思路: 创意来源于多年前的火爆 APP——旅行青蛙,采用旅行明信片的方式与用户互动,激发用户旅游念头,通过大模型进行诗歌和文案创作,可作自媒体素材。 编排方式:采用单 Agent 的多分支模式,通过意图识别确定用户旅行意图,运行流畅稳定,趣味性高,效果惊艳。 功能结构:基础功能包括时间季节提取、目的地景点提取、旅行日记文案、景点诗句、文生图提示词编写、风格固定、自定义 FLUX 插件,相互关联构成完整旅行体验。 智能体功能实现: 随机目的地的旅行模块:青蛙自主选择目的地旅行,发回明信片。 指定季节和目的地的旅行模块:青蛙根据对应时间和指定地点,发回未来旅行邮件。 互动模块:用户可投喂食物,与青蛙亲密互动。 历史上的今天:用户选择宅家时,青蛙返回历史新闻并绘制相关图片。 小细节:使用获取用户 ID、坐标,避免推荐与用户同一地区景点。 作者:二师兄 体验链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202501APoXpG00196792?platform=WebService 智能体简介:我是您的专属旅行青蛙,热爱探险和发现新事物,等着带您踏上奇妙旅程! 应用场景:目标人群为任何人,解决借用曾经风靡卡通角色制作旅游景点盲盒、绘制打卡照片、提供文案和五言绝句的问题,给人身临其境之感,让人对未去过景点充满期待。 主要功能: 玩法一:对它说“世界很美好,请出去走走”,它就会出发探索并寄回明信片。 玩法二:告诉它未来旅行计划,如“去马尔代夫,我想看大海”,它会提前发来 Email 包含旅行小贴士和期待风景。 玩法三:它旅行时担心它饿肚子说“给它吃汉堡”,它会发来微信照片展示享受美食。 玩法四:今天累了在家休息,它会为您找到历史上今天发生的趣事。 汽车栏目主持人(零壹老师)智能体 创作思路: 前期工作:进行行业资料收集,官方提供资料在智能座舱赛道、营销赛道、售后赛道的丰富程度不同,COZE 的插件生态更有利于座舱和营销赛道,售后资料几乎为零。 赛道研判:竞争强度为营销赛道>智能座舱赛道>售后赛道,考虑插件生态支持、官方资料支撑和行业专业性限制。 市场调研:包括线下领克 4S 门店销售资料索取、懂车帝等网络渠道关键词热搜、车主交流购车养车用车经验。 专家调研:队长罗文人脉资源分享,引荐行业专家。 结论:售后智能体搭建需大量数据支撑,当前售后门店有成熟 SaaS 系统,非行业人士在售后方面智能体很难找到突破口。
2025-03-31
我想找你之前分享过的文档,有关提示词批量处理的
以下是为您整理的有关提示词批量处理的相关内容: 在 Coze 上创建工作流、Bot 中,大模型组件的系统级提示词用于定义模型的角色和任务,与外层用户直接交互的提示词不同。系统级提示词侧重于模型的内部工作机制,外层提示词则更多关注根据用户指令进行编排和响应。通过精心设计这两种提示词,可增强模型对用户指令的处理能力,确保工作流顺畅高效。 在大模型组件中,批处理即迭代处理,可对集合或数组中的每个元素进行批量处理。通过依次遍历集合或数组,每个元素都能经过相同处理流程,关键在于通过有限循环实现高效数据处理。批处理中可设置循环次数和并发量,例如 Coze 的大模型组件最多支持 200 次循环,可通过调整并发量在一次循环中同时处理多个元素以提高处理效率。 在 AI 应用到工作场景中制作单词卡片时,提示词编写包括生成符合要求的单词卡内容并填入 Excel 文件中。通过给出基本示例和附加规则限制,输入多个单词可实现同时解析,虽效果可能因方法论不足而有差异,但大体格式符合要求。批量产出时需上传压缩文件并完成套版,即可获得符合要求的卡片。
2025-03-24
1. 利用AI完成技术论文的学习阅读; 2. 结合相关知识体系解读论文,并制作成学习分享PPT。
以下是关于利用 AI 完成技术论文的学习阅读,并结合相关知识体系解读论文制作学习分享 PPT 的一些建议: 在技术论文学习阅读方面: 可以借助 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app。Claude 能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息。 对于复杂推理,可以利用思维链,谷歌在 2022 年的论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力,即使不用小样本提示,也可在问题后加“请你分步骤思考”。 检索增强生成(RAG)能将外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一块传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 程序辅助语言模型(PAL)在 2022 年的论文中被提出,对于语言模型的计算问题,可借助其他工具如 Python 解释器作为计算工具。 ReAct 框架于 2022 年在《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文中提出,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 在制作学习分享 PPT 方面: 可以先对论文进行深入理解,提取关键信息,包括摘要描述、研究问题、基本假设、实验方法、实验结论、文章主要结论、研究展望等。 利用 AI 工具获取相关理论的简单介绍。 了解并使用合适的 PPT 制作工具,如 Gamma.app。 需要注意的是,小白直接看技术论文有难度,需要一定的知识储备。同时,Transformer 是仿生算法的阶段性实现,未来 10 年、20 年可能不再被使用。
2025-03-24
昨天有什么Ai分享活动
昨天的 AI 分享活动有: 1. AI bot 拟人化大赛的最后一天分享日,五个团队带来精彩分享。冠军团队《》无私分享建构 AI bot 的思路和提示词。相关视频回放: 五个团队的嘉宾分享视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1Kr421M7Cb/ 第一名团队分享的视频回放:https://www.bilibili.com/video/BV1ji421a7zJ/ 投稿作品 2. AI 版权分享课,麦橘教大家用 AI 做小游戏编程的跨界活动,包括: 用 AI 做小游戏编程的活动策划和心得。 使用 Poe 制作小游戏的经验分享。 麦橘谈增量游戏、肉鸽游戏及其制作与 AI 交互。 3. 03 0 基础建站相关分享,包括: 银海老师讲解模型基础、AJ 带大家浏览知识库,大宇老师的建站教程。 未来的课程安排,如明天接触编程,后天 Garmon 老师用 AI 手搓机器人。 AIPO 活动 11 天共学内容,含生图、生视频、模型训练,还有应用搭建课及具身智能机器人课。 线下活动规则,包括组队、物料、角色、资本和奖品等。 以 config UI 为主题的活动,有赞助、线下活动、课程及相关交流等内容。
2025-03-17
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
我有什么方法,能够让ai帮我分析我有几篇飞书文档的内容,然后行程一个分享的提纲
目前让 AI 直接分析您的多篇飞书文档内容并形成分享提纲可能具有一定的挑战。但您可以尝试以下方法: 1. 首先,将飞书文档中的关键内容提取出来,整理成较为清晰的文本格式。 2. 然后,使用具有文本分析能力的 AI 工具,如某些自然语言处理模型,输入整理后的文本,让其帮助您总结主要观点和关键信息。 3. 您还可以向 AI 提供一些关于分享提纲的格式和重点要求的提示,以便它能生成更符合您需求的提纲。 需要注意的是,AI 的分析结果可能需要您进一步的审查和调整,以确保准确性和完整性。
2025-02-24
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
提示词网站
以下是为您精选的一些提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快。网站地址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网站地址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比。网站地址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网站地址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。网站地址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控,对于简单工作流非常实用。网站地址: 与 SD 相关的提示词网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名: 1. 文生图: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 2. 图生视频: pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 可灵 1.6 高品质:YYDS! 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 runway:我的快乐老家,画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了!!!!! seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站: 可灵可图 1.5:https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相(每日有免费额度):https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言:https://yiyan.baidu.com/ 星流(每日有免费额度):https://www.xingliu.art/ Libiblib(每日有免费额度但等待较久):https://www.liblib.art/
2025-04-13
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11