Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践

Answer

以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践:

对于企业管理者:

  1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。
  2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。
  3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。
  4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。

对于商业顾问:

  1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。
  2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。

无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI应用专家的实战经验:如何通过智能工具实现博客的高效数字化转型

1.AI辅助决策:开始在小规模决策中使用AI分析工具。例如,使用AI分析客户反馈或市场趋势数据,作为决策参考。2.员工培训计划:制定一个AI工具使用的培训计划,帮助团队成员了解如何在日常工作中有效利用AI。3.流程优化:识别公司中可能受益于AI自动化的重复性任务。从一个小流程开始,测试AI解决方案的效果。4.AI伦理和政策:开始制定公司的AI使用政策,确保AI的应用符合伦理标准和法律要求。[heading2]对于教育工作者[content]1.AI辅助教案设计:尝试使用AI来帮助设计课程大纲或生成教学材料ideas。这可以为你的课程带来新的视角。2.个性化学习路径:探索如何使用AI分析学生的学习数据,为不同学生制定个性化的学习计划。3.创新教学方法:考虑如何将AI工具整合到课堂活动中,例如使用AI生成的案例研究或模拟场景。4.AI素养教育:开发一个简单的课程模块,教导学生了解AI的基础知识、应用领域及其对社会的影响。无论你属于哪个群体,记住:与AI协作是一个学习过程。从小处着手,保持好奇心和开放态度,你会发现AI不仅能提高工作效率,还能激发你的创造力,开拓新的可能性。最重要的是,始终保持批判性思维,将AI视为强大的工具,而不是完全依赖的解决方案。祝你在AI辅助创作的旅程中收获满满!

? 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务:高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径,提升就业率。课程设计和优化:根据市场需求和学生的职业规划,教育机构可以优化课程设置,提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具:职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID:7388833785208504358

生成式 AI:下一个消费者平台

工具服务小型企业将是生成式AI的一个杀手级用例。在美国,有[3200万家小型企业](https://www.uschamber.com/small-business/state-of-small-business-now),它们自2000年以来创造了超过一半的净新增工作岗位。它们在我们的经济中扮演着至关重要的角色,但它们往往人手不足且工作繁重,尤其是考虑到近期的劳动力短缺。AI工具可以为许多这样的企业带来即时的影响。额外的一双手——尽管它们可能是[模糊的](https://theamericangenius.com/editorials/the-real-reason-ai-art-tools-cant-create-hands-or-feet/)!——是无价的。AI工具和相应的使用场景正在不断增加:[Sameday](https://www.gosameday.com/)可以接电话并预约;[Truelark](https://truelark.com/)可以处理短信、电子邮件和聊天;[Osome](https://osome.com/sg/)可以管理后台办公室;[Durable](https://durable.co/)可以创建一个完整的专业网站。许多通用内容创建工具,如[Jasper](https://www.jasper.ai/)、[Copy](http://copy.ai/)和[Writer](http://writer.ai/),在小型和中型企业(SMBs)中已经获得了显著的用户基础。但我们也开始看到为特定类型企业的工作流量身定制的垂直化工具。例如,[Harvey](https://harvey.ai/)和[Spellbook](https://www.spellbook.legal/)等产品帮助法律团队自动化任务,如接待、研究和文件起草。在房地产行业,[Interior AI](https://interiorai.com/)使代理商能够虚拟布置他们的房产,而[Zuma](https://www.getzuma.com/)则帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
辅助写论文
以下是关于利用 AI 辅助写论文的相关内容: 在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色、数据分析、论文结构和格式以及研究伦理和抄袭检测等。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 此外,如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,要求孩子对 AI 作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章,重点关注孩子在对话记录中能否说清 AI 作文的优缺点及修改方法。
2025-04-13
DeepSeek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息: DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文可能太发散、文风用力过猛,导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。 写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。 用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 有人用 DeepSeek 辅助写论文,如 Yvonne。 此外,还有以下关于 DeepSeek 的其他信息: 清华大学发布了《DeepSeek 政府应用场景与解决方案(2025 年)》报告,围绕其在政务领域的应用展开,指出政务数字化正迈向“AI+政务”阶段,DeepSeek 在城市治理、便民服务、数据安全等方面有广泛应用,还可辅助公文写作,采用混合部署,涉及本地知识库、模型微调等多种技术。 人们还利用 DeepSeek 做了很多其他事情,如脑爆活动方案、会议纪要、分析总结复盘内容、生成专业专用软件详细使用过程、代码编写、分析感情问题、写营销方案、写小红书笔记、做设计头脑风暴、写周报等。
2025-04-12
如何用AI辅助写论文,
利用 AI 辅助写论文可以按照以下步骤进行: 1. 确定论文主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写,确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,参考 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并进行最后的格式调整。 在论文写作领域,常用的 AI 工具和平台有: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。同时,如果担心孩子用 AI 代写作文偷懒,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清楚 AI 作文的优缺点及如何修改。
2025-04-11
请给我提供一个 AI辅助我进行知识管理的方案
以下是一个 AI 辅助知识管理的方案: 1. 利用提示词规划 PARA 分类模式:PARA 代表项目(Projects)、领域(Areas)、资源(Resources)和档案(Archives)。AI 可分析您的工作模式和内容类型,自动生成提示词,助您将信息和知识分类到相应部分,简化分类过程,加快组织和检索信息。核心是理解以行动为驱动的笔记逻辑。 2. 借助提示词设计笔记标签系统:有效的标签系统对知识管理很关键,AI 能分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和结构,提高检索效率。 3. 让知识助手 Bot 渐进式积累领域知识:随着在特定领域的深入,需要系统积累和更新知识。知识助手 Bot 可根据学习进度和兴趣点,定期推送相关文章、论文和资源,实现渐进式学习,扩展知识边界并确保知识更新。例如基于 dify.ai 将数百个思维模型整合成知识库,根据不同对话和条件判断为用户选择适用的思维模型分析工具,封装成智能分析的 Bot。 4. 基于已积累知识的 RAG 方法进行深度研究:RAG 是结合检索和生成的 AI 模型,应用于知识管理,能在深度研究时自动检索相关知识点和资料,辅助构建更全面深入的分析。 5. 打造个人知识导师,随时对话辅助梳理线索:创建个人知识管理员机器人,随时与之对话,询问特定知识点或寻求解决问题思路。它能基于知识库自学习,了解您的知识结构和需求,成为不可或缺的知识伙伴。 6. 构建最了解您的智能体作为 AI 写作助手:涵盖构思、草稿生成、内容迭代、润色与优化等全流程。构思阶段利用智能体生成创意点、主题或大纲;草稿生成基于构思让智能体生成文本草稿;内容迭代通过 promptchain 工具设计迭代提示修改完善草稿;润色与优化对最终文本进行语言风格和语调调整。通过实践和反馈优化 prompt 设计,使写作助手贴合个人风格和需求。 此外,生成式人工智能在知识管理应用程序方面也有新兴应用,例如用作管理组织内基于文本(或可能基于图像或视频)知识的手段。一些研究表明,针对组织内特定知识体系微调模型培训,可有效管理组织知识。一些公司正与领先的商业提供商合作探索基于生成式人工智能的知识管理理念,但用户可能需要培训或帮助来创建有效提示,且知识输出应用前可能仍需编辑或审查。
2025-04-11
怎么用AI辅助论文选题
以下是利用 AI 辅助论文选题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 同时,要始终明确 AI 的角色是辅助手段。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分,而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如,在写论文时,可以用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。 在与 AI 互动中,可以主动思考,比如当得到 AI 的答案后,思考如果自己来回答会怎样,对比 AI 答案的新颖或不足之处。还可以利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。
2025-04-10
deep seek辅助写论文
以下是关于 DeepSeek 辅助写论文的相关信息: 中山大学发布的报告《李煜政:从技术突破到场景落地:大模型发展图谱与 DeepSeek 创新应用》(2025/03/25)指出,DeepSeek 在办公上可辅助公文写作、文档阅读与整理;在学习研究中,助力论文写作、知识搜索;还能用于创意设计、编程、表格处理等场景,提升效率与质量。如需下载研究报告,需加入知识星球(https://t.zsxq.com/18DnZxlrl)。 成都的尹睿认为可以用 DeepSeek 快速分析案例,辅助写咨询策划报告。DeepSeek 的案例分析能力为咨询策划报告提供了极强的效率赋能,能通过结构化数据提取和逻辑推理,快速定位关键信息,生成具备商业洞察的初步框架。若能在动态知识图谱联动、多模态决策沙盘、战略假设压力测试、风格化表达适配器等维度增强,将实现从“分析助手”到“策略共创伙伴”的跃迁。 在关于 AI 工具的探讨与展望中,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路,再用 Cloud 3.5 批量生成。今年是 AI 大年,各模型厂压力大,开源使技术路径公开,大厂都在努力赶超,未来 AI 可能能追本溯源解决最原始需求,带来人类的黄金时代。Sam Altman 提出投资提升自身内在状态等以对冲 AGI 和 ASI 未来的风险,科幻小说家可能是未来史学家。可以让 Deepseek 模仿特定小说家的文学方式创作小说,需在提示词中描述文风特征,如鲁迅的文风特点等。用 O1 模型对 AI 创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。大家可以在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏,比较谁写的更有意思。还回顾了之前用 AI 创作的相关经历,如用分制法完成复杂任务、开源提示词等,并探讨将以往优秀创作在 R1 模型中重新尝试。
2025-04-09
ai怎么赋能咨询顾问做数转政策洞察
AI 能够为咨询顾问在数转政策洞察方面提供多方面的赋能: 1. 决策辅助:AGI 时代,政治决策过程可借助 AI 的分析和建议。例如,领导人能咨询几乎无所不知的 AI 顾问,获取全面且即时的政策选项评估,提升决策质量和效率,使政策更具科学性和数据驱动性。 2. 外部专业知识整合:政府在履行监管核心职能和监督框架时,可从外部专家那里收集行业、学术界和公民社会的见解和建议。 3. 紧跟研究前沿:政府需要与 AI 研究社区密切合作,利用其研究成果和见解来完善监管框架。例如,了解开发者在基础模型中探索嵌入对齐理论的方式。 4. 能力建设:英国致力于构建在基础模型方面的能力,通过相关任务组支持政府提升能力,确保充分利用新兴技术带来的益处。 然而,在运用 AI 时也需注意: 1. 领导者应具备新素质,包括理解 AI 基本原理、识别算法偏见和局限的能力、跨学科知识以及对人类价值的坚守。 2. 领导者要善用 AI 但不盲从,将其视为辅佐决策的工具而非替代决策者本身。 3. 政治领导者需在大众面前解释 AI 决策,为 AI 的参与背书,确保民主过程的透明度和问责。
2025-03-05
ai怎么赋能咨询顾问做行业洞察
AI 可以通过以下方式赋能咨询顾问进行行业洞察: 1. 学习优秀行业调研报告:让 AI 阅读并总结其中的方法论,输出研究方法和操作框架。 2. 数据收集咨询:询问 AI 文章在收集行业数据时使用的一手和二手数据,并获取靠谱的行业资料收集网站。 3. 报告框架与资源推荐:要求 AI 作为专家,推荐 10 个相关行业信息网站和 5 个研究微信公众号,并输出行业调研报告框架。 4. 丰富章节内容:请 AI 针对框架丰富每一章节内容,每章字数大于 200 字。之后可根据需求进一步完善内容,并结合自身经验和知识进行润色调整。 要使行业洞察有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自身对行业有深入了解,整理深度洞察和见解。 2. 逐步深度咨询 AI,借助其海量知识,边学习、边研究、边洞察总结,从而加速学习和研究能力。 操作示例可获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-03-05
AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!
以下是关于“AI+交易:来定制专属于你的私人高级交易顾问吧!”的相关内容: 原本是一名 AIGC 创作者,在接触交易后,希望将交易与 AIGC 相结合,打造私人高级交易顾问。学习交易知识后认识到,单纯迷信技术分析提高胜率实现长期稳定盈利对个人投资者不可行,心态关键。新人对交易理论不熟悉更致命,成熟交易员单一策略熟练运用能找进出点、良好心态能长期盈利,但不熟悉行情只能观望。借助 AI 分析行情,期望在不熟悉市场时找到合适进场点,提高资金使用效率,多种策略配合提高理论胜率(有统计数据显示几千名专业交易员一年里平均胜率 70)。 此外,还有以下 AI 与工作场景结合的案例: 1. 销售方面:包括话术总结优缺点、定制销售解决方案。 2. 客服方面:定制客服话术,有关键词库,如产品知识、使用方法等。 3. HR 方面:团队绩效管理,根据绩效数据输出考评和改进建议;面试工具,如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 另外,在七大行业的商业化应用中: 1. 企业运营:包括日常办公文档撰写整理、营销对话机器人等。 2. 教育:协助评估学生学习情况、定制学习内容等。 3. 游戏/媒体:如定制化游戏、出海文案生成等。 4. 零售/电商:包括舆情监测分析、品牌营销内容撰写等。 5. 金融/保险:如个人金融理财顾问、识别欺诈活动风险等。
2024-12-17
有哪些AI交易顾问可以使用
以下是一些可以使用的 AI 交易顾问类型: 1. 留学顾问: 智能问答系统:提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导和解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,为学生制定个性化规划和申请策略。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成技术自动生成留学申请文书等文件。 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率和就业前景等。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实技术提供虚拟校园参观和导览服务。 2. 商业顾问: 在电子商务领域,品牌可使用如等工具创建引人注目的产品照片。 利用编写 SEO 优化的产品描述。 未来有望通过描述期望的审美并点击按钮创建完整的电商商店及营销材料。 3. To B 领域顾问: 智能办公:快速总结群聊内容或会议信息,提供公文写作的结构模板参考等。 智能客服:借助 agent 接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达相关指令。 AI 导购:依据用户问题结合产品介绍和评论信息为用户推荐准确、精准的产品。 智能营销:通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,并融入用户个性化元素。 智能人力资源:进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。
2024-12-17
AI如何充当专业顾问和知识助教的角色
AI 充当专业顾问和知识助教的角色主要体现在以下几个方面: 1. 在医疗保健领域,AI 可能通过元学习更快地获取知识,并通过深入探索其内部工作机制,成为下一代专家的教师,最终超越领域专家的角色。 2. 当需要大模型充当专属客服时,如依据特定书籍内容回答问题或作为公司客服了解相关信息,为大模型提供知识背景可减少其幻觉,更高级的方式是使用 RAG 知识内容增强检索。 3. 在其他领域,如搭配服装、提供职业建议、提升沟通能力等方面,已经出现了专门设计的 AI 驱动工具和教练。未来,每个人可能拥有理解自身生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化和实现目标提供建议与支持,如在离婚、上大学、生孩子、锻炼、改善财务状况等方面。
2024-11-15
AI可以帮助咨询顾问做什么
AI 可以在以下方面为咨询顾问提供帮助: 1. 智能问答系统:为客户提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供流程指导、解释相关要求等。 2. 个性化规划:利用机器学习和数据分析技术,为客户制定个性化的规划和申请策略,包括选择适合的学校、专业、申请时机等。 3. 语言学习辅助:对于有语言提升需求的客户,利用 AI 语言学习工具提供个性化的辅助和练习。 4. 智能文书起草:利用自然语言生成技术,自动生成申请文书、个人陈述、推荐信等文件,减少人工起草的时间和工作量。 5. 数据分析和预测:分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息,为客户提供更准确的建议和指导。 6. 虚拟导览和参观:利用虚拟现实技术,为客户提供虚拟校园参观和导览服务,让他们更直观地了解相关环境和设施。 此外,在职业咨询方面: 1. 对于学生和应届毕业生:帮助了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适的职业路径,制定详细的职业规划,提供个性化的学习建议和资源以提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,为职业转型提供详细路径和必要的技能培训资源。 3. 对于企业:评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构:作为学生职业指导的一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 5. 对于职业咨询师:作为辅助工具提供更精准的职业规划建议和技能评估,基于市场数据和职业趋势分析提供更全面和前瞻性的指导。 在心理咨询领域,市场上存在一些 AI 心理咨询产品,例如 Woebot、Replika、Talkspace、Wysa、Moodfit、Youper 等。它们利用自然语言处理和机器学习等技术,通过对话方式帮助用户探索和处理情绪问题,提供情感支持和心理健康指导。但对于严重的心理健康问题,仍需寻求专业心理咨询师或医生的帮助,AI 心理咨询产品应作为传统心理咨询的补充。
2024-10-22
学习WaytoAGI的最佳路径是什么
学习 WaytoAGI 的最佳路径包括以下几个方面: 1. 了解最新的 AI 技术:WaytoAGI 像免费的“技术期刊”,能让您了解最新动态,还能教授实用技能,且开源免费。 2. 线上共学:通过线上共学方式,手把手教您应用 AI 技术,无论您是小白还是有一定基础,都能找到适合自己的学习路径。 3. 找到志同道合的队友:如果您想创业、做副业,或者只是想找对 AI 感兴趣的伙伴一起做事,WaytoAGI 是很好的平台。 使用 WaytoAGI 的方法: 1. 点开链接就能看:无需注册和花钱,直接点击链接:点击。 2. 想看啥就看啥:比如想学 AI 绘画,就去看“AI 绘画”部分;想找 AI 工具,就去“工具推荐”部分,内容分类清晰。 3. 有问题还能问:看了还有不懂的,或者想跟别人交流,可以加入社群讨论。 此外,WaytoAGI 还有整活区,这里不是系统性学习的地方,而是一起做有趣事情的游乐场。在这里,您不用证明想法“有什么用”,可以尽情发挥对 AI 最天马行空的想象,鼓励把 AI 玩出新花样。
2025-04-10
写代码的最佳模型
写代码的最佳模型取决于具体的需求和任务。以下是一些相关要点: 1. 对于不同人使用同一个模型,结果差异大的原因在于是否懂 AI 和懂内容,专业写作通常会混合使用多个模型并取其精华,例如 Grok、Gemini、GPT 各有优势,关键在于如何运用。 2. 在需要精确计算时,可以使用代码或调用 API。GPT 自身进行算术或长计算可能不准确,此时应让模型编写并运行代码,运行代码输出结果后,再将其作为输入提供给模型进行下一步处理。同时调用外部 API 也是代码执行的一个好的用例,但执行代码时要注意安全性,需采取预防措施,特别是需要一个沙盒化的代码执行环境来限制不可信代码可能造成的危害。 3. 文本补全端点可用于各种任务,它提供了简单且强大的接口连接到任何模型。输入一些文本作为提示,模型会生成文本补全,试图匹配给定的上下文或模式。探索文本补全的最佳方式是通过 Playground,它是一个文本框,可提交提示生成完成内容。由于 API 默认是非确定性的,每次调用可能得到稍有不同的完成,将温度设置为 0 可使输出大部分确定,但仍可能有小部分变化。通过提供指令或示例可以“编程”模型,提示的成功通常取决于任务复杂性和提示质量,好的提示应提供足够信息让模型明确需求和回应方式。 需要注意的是,默认模型的训练数据截止到 2021 年,可能不了解当前事件情况。
2025-04-01
数据问答的最佳实践
以下是关于数据问答最佳实践的相关内容: Databricks: Databricks 作为大数据领域的领先服务商,在 RAG 设计上有自身特点和优势。用户输入问题后,从处理好的文本向量索引获取相关信息,结合提示词工程生成回答。上半部分 Unstructured Data pipeline 采用主流 RAG 方法,下半部分 Structured Data Pipeline 是其特征工程处理流程,也是最大特点。Databricks 从专业大数据角度出发,在准确度较高的数据存储中进行额外检索,发挥在 Real Time Data Serving 上的优势。可见其在 GenAI 时代将强大的 Lakehouse 数据处理能力与生成式 AI 技术深度融合,构建一体化解决方案。 OpenAI: 从 OpenAI Demo day 的演讲整理所得,在提升 RAG 准确率的成功案例中,OpenAI 团队从 45%的准确率开始,尝试多种方法。包括假设性文档嵌入(HyDE)和精调嵌入等,但效果不理想。通过尝试不同大小块的信息和嵌入不同内容部分,准确率提升到 65%。通过 Reranking 和对不同类别问题特别处理,进一步提升到 85%。最终,结合提示工程、查询扩展等方法,达到 98%的准确率。团队强调模型精调和 RAG 结合使用的强大潜力,仅通过简单的模型精调和提示工程就接近行业领先水平。 Loop: 具有环状结构的 RAG Flow 是 Modular RAG 的重要特点,检索和推理步骤相互影响,通常包括一个 Judge 模块控制流程,具体可分为迭代、递归和主动检索三种。 迭代检索:对于一些需要大量知识的复杂问题,可采用迭代方式进行 RAG,如 ITERRETGEN。每次迭代利用前一次迭代的模型输出作为特定上下文帮助检索更相关知识,通过预设迭代次数判断终止。 递归检索:特点是明显依赖上一步并不断深入检索,通常有判断机制作为出口,需搭配 Query Transformation,每次检索依赖新改写的 Query。典型实现如 ToC,从初始问题通过递归执行 RAC 逐步插入子节点到澄清树中,达到最大数量有效节点或最大深度时结束,然后收集所有有效节点生成全面长文本答案回答初始问题。
2025-03-17
利用agi做ppt的最佳选择
以下是一些利用 AGI 做 PPT 的较好选择: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还了解到在众多的 PPT 工具中,AI 的介入带来了便捷与高效的体验。深入了解了五大 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI,它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适的工具要根据实际需求调整,试用和体验比盲目跟风更明智。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-07
我需要一套帮我总结论文,阅读论文的最佳prompt
以下是为您提供的一套帮助总结和阅读论文的最佳 prompt 相关内容: 一、李继刚等的 prompt 最佳实践 对于给定的论文链接,总结如下: 1. 提出了基于 GPT3 的无代码聊天机器人设计工具 BotDesigner。 2. 创建了 Conversation 视图和 Error Browser 视图。 3. 观察了 10 名非专家提示设计师执行聊天机器人设计任务的行为,得出相关结论,如参与者能够进行机会性的提示迭代设计,但在生成、评估提示有效性和解释提示效果方面存在困难,倾向于过度推广和从人类交流角度过滤提示设计等。 二、小七姐的 Prompt 喂饭级系列教程小白学习指南(二) 1. 让 AI 帮您阅读文档时,可使用简单的 Prompt,如:于是这个提示词解决了你自己,和任何收到你 Prompt 的人微调几个关键信息就能自动让 GPT 或者 Kimi 帮你阅读一篇论文而且生成不错的总结啦! 2. 结合自己的生活或工作场景想一个能简单自动化的场景,例如自动给班级里的每个孩子起个昵称、自动排版微信群经常发的运营小文案等。 3. 选择一个好上手的提示词框架,如情境。 三、学术场景数据处理 1. 论文总结:GLM4Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。 2. 论文翻译:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。 3. 论文内容扩写润色:精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。例如针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
2025-03-05
编写最佳实践的工具
以下是关于编写最佳实践的工具的相关内容: 熊猫 Jay:万字解读 ChatGPT 提示词最佳实践 最佳实践 5 使用外部工具: 1. 文本嵌入工具:需要能够将文本转化为向量的工具,如 Word2Vec、BERT、FastText 等,将文本转化为高维空间中的向量。 2. 构建电影数据库:包含各种电影详细信息,可以是简单的文本文件每行包含一个电影信息,或更复杂的数据库系统。 3. 预处理和嵌入:对数据库中的每部电影信息进行文本嵌入,得到向量表示并存储。 4. 查询处理:将用户提出的查询(如“由莱昂纳多·迪卡普里奥主演的电影”)进行文本嵌入得到查询向量。 5. 向量搜索:使用快速的向量搜索算法(如余弦相似度、KNN 搜索等)在电影数据库中找到最接近的电影向量。 6. 返回结果:根据找到的最接近向量,从数据库中检索相关电影信息返回给用户。 7. 集成到 ChatGPT:将上述步骤封装成 API 或函数,在 ChatGPT 对话逻辑中调用,以便用户提出相关查询时返回相关电影信息。 小七姐:官方最佳 Prompt 实践的六个方法 策略一:编写清晰的说明 在 OpenAI 官方的说明文档中,为用户提供了若干策略以更好使用 ChatGPT。在询问中应包含详细信息以获得更多相关答复。因为大模型无法在有限信息中“猜测”意图,所以提问时不要惜字如金,多说多提供信息能有效提高回复质量和丰富性。例如:想要大模型提供思维模型时,本能问法可能效果不佳,而提供更多信息(如为什么需要、希望列举个数、是否有已知模型参考等)能得到更符合预期的回答;请 ChatGPT 帮助记忆抽象概念时,脱口而出的问题可能不理想,提供更多细节则能得到更好的回答;了解提示词时,给出特定情景和进一步思考的问题能得到更好效果。
2025-03-03