以下是关于 TTS 的一些最佳解决方案：
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Text to Speech（TTS）是一种人机交互技术，它将文本转换为自然的语音输出。通过TTS技术，计算机可以通过模拟人类的语音来与用户进行交互，实现语音提示、语音导航、有声读物等功能。TTS技术在智能语音助手、语音识别、语音合成等领域广泛应用。在WaytoAGI的工具网站上有一系列推荐：https://www.waytoagi.com/sites/category/50以下是几个是编辑精选的工具：1.Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ElevenLabs Prime Voice AI是一款功能强大且多功能的AI语音软件，使创作者和出版商能够生成逼真、高品质的音频。人工智能模型能够高保真地呈现人类语调和语调变化，并能够根据上下文调整表达方式。1.Speechify：https://speechify.com/Speechify是一款人工智能驱动的文本转语音工具，使用户能够将文本转换为音频文件。它可作为Chrome扩展、Mac应用程序、iOS和Android应用程序使用，可用于收听网页、文档、PDF和有声读物。1.Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portalMicrosoft Azure Speech Studio是一套服务，它赋予应用程序能力，让它们能够“听懂、理解并与客户进行对话”。该服务提供了支持100多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能。此外，它还提供了自定义的语音模型，这些模型能够适应特定领域的术语、背景噪声以及不同的口音。1.Voicemaker：https://voicemaker.in/AI工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许您创建自定义语音模型。Voicemaker易于使用，非常适合为视频制作画外音或帮助视障人士。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
在一个语种的语音合成建设之初，就可以同步收集该语种对应的大文本。大文本不仅仅可以筛选录音文本，还可以从中提取词条、统计词频、制作词典、标注韵律、构建测试集等等。录音文本的选择一般遵循以下几个原则：1.音素覆盖。这就要求在录音开始之前，就需要构建起来一套基础的文本前端，最起码要有简单的文本转音素（G2P）系统。大部分语种的字符或者字符组合会有较为固定的发音，比如英语中的h总是会发[h]的音，o总是会发[eu]的音，如果找不到公开、即时可用的文本转音素系统，可以根据规则构建。用于录音的文本要保持多样性，音素或者音素组合要尽可能覆盖全，可以统计音素序列中的N-Gram，确保某些音素或者音素组合出现频次过高，而某些音素或音素组合又鲜少出现。2.场景定制。如果是通用语音合成，需要确保百科、新闻、对话、高频词、基数词和序数词等数字串、包含常用外来词（如包含英语单词）的句子要有所覆盖；如果是特定场景，比如车载领域，则可以收集车载播报的常用话术、专业术语（比如油量、胎压等）、音乐名或歌手名、地名和新闻播报，在特定场景下，需要对业务有一定的理解，并且在一开始就要和需求方紧密沟通。3.文本正确性。录音文本确保拼写无误，内容正确，比如需要删除脏话、不符合宗教信仰或政治不正确的语句等。
1.接口描述接口请求域名：https://open.mobvoi.com/api/tts/v1接口请求频率限制：5次/秒出门问问语音合成技术（TTS）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。出门问问TTS技术可以应用到很多场景，例如，在视频APP中作为配音解说；小说App完成有声阅读，移动App语音播报新闻；智能设备语音提醒；车载导航语音合成的个性化语音播报等。出门问问TTS服务提供了普通话、台湾腔、粤语、四川话、东北话等多种方言，数百个发音人，上千种风格，满足客户在不同场景的选择需求。实时合成支持SSML，语法详见SSML标记语言。1.请求参数HTTP Method:支持POST请求调用参数及说明：