在面对有 10 个数据，需要分析其中 9 个数据对另外一个数据的影响因子大小时，通常可以采用以下几种方法：
- 线性回归分析：建立线性回归模型，将这 9 个数据作为自变量，另一个数据作为因变量，通过回归系数来评估影响因子的大小。
- 相关性分析：计算这 9 个数据与目标数据之间的相关系数，相关系数的大小和正负可以反映影响的程度和方向。
- 逐步回归分析：通过逐步引入和剔除变量的方式，确定对目标数据有显著影响的变量及其影响因子。
需要注意的是，在进行分析之前，要确保数据的质量和合理性，并且根据数据的特点和分析目的选择合适的方法。