如何用AI写出比人更好的文字？

我们在使用AI创作时，是以某个模型为基础进行调优的。要写出更好的文字，选好的模型是第一步。模型之间的能力差异非常之大，以至于很多时候对效果的影响是决定性的。如果使用的模型不适合这个任务，怎么调优都很费力，不如干脆换一个更好的直接使用。但是，这就涉及到评估方法。当时我们做了一个评估的测试，实际上，从科研的角度看，评估大模型的metric有很多，比如让大模型做小学数学题（GSM8K），这也是一种著名的评估数据集。这类数据集有固定答案，但写作任务压根没有标答，这在写作任务上就不管用了。从实际角度出发，我们不得不自己去想办法来评估这些模型的能力。这是我们当时的文档标题。在我们的写作课中，学员需要紧密结合大语言模型进行创作，这是一个非常特殊的任务：写作没有标准答案，何况这还是在中文语境下的，涉及人机交互的，具有强烈风格的网络小说类型短故事、短剧剧本创作。挑选模型的第一个重要指标是文风和语言能力：你如果去网上搜“ai味”，会看到大量文章教你怎么克服AI奇怪的文风，比如“首先、其次、再者、引人入胜”这种套话，一看就觉得是ai写的。而且这种ai味很难看，不是很让人有继续阅读的欲望。那么，我们要怎么去除ai味呢？实际上，我认为去除ai味是个伪命题。我们在谈到ai味的时候实际上讲的是GPT味。大家知道，在GPT刚出的时候，为了让模型听得懂人话，要做对齐，OpenAI雇了很多便宜的肯尼亚人给他们做数据标注。我有这样一个不负责任的猜想，这些便宜又可怜的肯尼亚数字劳工在写对齐用数据的时候，肯定写了不少首先、再者、最后这样的文字，说不定还有个文档要求他们这么做。

一位可怜的人大衣被抢走了（见果戈理的《外套》）；另一位可怜人被变成了甲壳虫（见卡夫卡的《变形记》）:那又怎么样呢？对于这个“怎么样”没有标准的答案。我们可以把故事拆开，找出各个部分如何衔接，结构中的一部分如何呼应另一部分；但是，在你身上必定得有某种细胞，某种基因，某种萌芽的东西因着某种既不可解释又不能置之不理的感觉而振额。美加怜悯—这是我们可以得到的最接近艺术本身的定义。实际上，人们在感受到好文字的时候也许并不会多想，更多的情况是有一种被击中的，头皮发麻的感觉。好的文字引起的实际上是人的生理上的共鸣与情绪。这是一本美国大学心理学教材，《心理学与生活》上的一句话。它说：纵览人类的历史，我们曾无数次受到天敌的攻击，坠入爱河，繁衍子孙，彼此争斗，面对伴侣的不贞以及目睹所爱之人的亡故。因此我们可能会预期，某类情绪反应会出现在人类所有成员身上。实际上，共鸣是文学的基础，有共鸣才有读者，有读者才有了文学。文学映照的是无数年来人类相同的渴望与恐惧，即使是那些已经不再存在于我们生活中的威胁，或者是不再有利于我们生存的因素，仍然能够在今天引发我们普遍的恐惧或者狂喜。人类之间的共性是大于差异的。而对于GPT这样的大语言模型来说，它的预训练数据非常大，大到几乎人类产生的文本数据都要在训练过程中用光的地步。这些数据的量是如此之大，如此之丰富，以至于它储存了人类几乎所有可能的生命经验，也就理应能够学会如何引发人类的共鸣与情绪。AI可以写出好的文字。接下来，我们讲讲比较实际的事：我们到底如何用AI写出比人更好的文字。

鲁迅有一句话：“人类有一个大缺点，就是常常要饥饿”，这些人也是人，肚子会饿。而接下来很有可能没饭吃了。AI目前又没有办法给每个人稳定发钱。旧有的世界正在崩塌，而新的世界却尚未建立，所以他们感到难过。我是一个非常坚定的AGI believer，所以最后是我对AI发展的一些期望和想象。虽然我现在在经过逻辑思考后只能重仓内容创作赛道，但是我认为，也希望这一定不会是一个永久的事情。选择内容创作赛道只是因为AI的能力尚未到达临界点。虚假的AGI是写诗画画，给你女儿起个像样的名字，用符号构建虚假的美好世界让你暂时逃离现实苦难，但逃离后第二天还要继续痛苦。真实的AGI应该做出重大科学发现，治愈疾病，消除饥饿和肥胖，每个月给每个人发几万元，让人类自由从事想做的事。不管是编程还是其他。我希望AI目前能力再进一步，干点实在的，改变每个人的生活，这是我对AI的期许。谢谢大家。总结本文讨论了如何用AI写出比人更好的文字，作者陈财猫从自身经历出发，分享了在AI内容创作领域的思考和实践。关键要点包括：