Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

关于从事ai的就业前景

Answer

以下是关于从事 AI 就业前景的相关信息:

在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。因为 AI 虽能输出代码,但无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力,所以技术就业市场会为能融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。

对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,可能要学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。

生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来,带来挑战的同时也提供新机遇。技术专业人士关键在于理解并适应变化,发展不可替代的技能,在新生态中找到位置。

在就业方面:

  1. 学生和应届毕业生:可通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择职业路径并制定规划,还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源提升技能。
  2. 职场新人和职业转换者:职场新人能制定职业发展计划,明确短期和长期目标。希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,可获得详细转型路径和必要技能培训资源。
  3. 企业:可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才,为员工制定个性化职业发展计划,提升员工职业满意度和留任率。
  4. 教育机构:可将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解职业机会和发展路径,提升就业率,还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。
  5. 职业咨询师:可使用产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。

此外,AI 就业市场存在一些情况:

  1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别,除看招聘评价,还要提前收集其他信息。
  2. 部分企业未搞懂 AI 能带来的价值,求职者要有咨询和商业化思维,帮公司厘清业务增长机会。
  3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同,岗位职责和任职要求也不同,会逐渐统一标准,这是产品经理转型的机会。
  4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层机会在“AI+行业”,只懂 AI 或行业是不够的,业务创新也很重要。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

生成式人工智能:技术就业市场的新篇章

在AI时代,技术专业人士需要发展那些AI难以替代的技能。这包括团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。AI虽然可以输出代码,但它无法建立团队、跨越文化界限进行交流,或者激发团队的创造力。技术就业市场将始终为那些能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。同时,对于那些从事现在可能面临被AI取代风险的工作的技术工作者来说,他们需要重新思考自己的职业生涯规划。这可能意味着学习新技能,或者转向那些更需要人类特质的工作领域。[heading3]结语[content]总的来说,生成式人工智能正在重塑技术就业市场的未来。它既带来了挑战,也提供了新的机遇。对于技术专业人士来说,关键在于理解并适应这一变化,发展那些AI无法替代的技能,并在新的技术生态中找到自己的位置。随着AI技术的不断发展,我们将进入一个更加智能化、高效的未来,但同时也需要更加注重人类的创造力和创新能力。

? 一站式职业规划服务,为您量身定制求职路径, 从性格测试到理想工作匹配,助您实现职业目标

学生和应届毕业生职业选择和规划:学生可以通过产品了解AI技术在不同职业中的应用,评估自己的兴趣和技能,选择合适的职业路径,并制定详细的职业规划。技能提升:根据职业目标,学生可以获得个性化的学习建议和资源,提升自己在AI领域的技能,为未来的就业做好准备。职场新人和职业转换者-职业发展指导:职场新人可以根据自身的职业目标和市场需求,制定职业发展计划,明确短期和长期的职业目标。职业转型支持:对于希望从其他领域转型到AI相关领域的从业者,产品可以提供详细的转型路径和必要的技能培训资源,帮助他们顺利转型。企业-人才招聘和培养:企业可以利用产品评估应聘者的AI技能水平,选择合适的候选人。同时,可以为现有员工提供职业发展规划和技能提升的建议,培养内部AI人才。员工职业发展:企业可以为员工制定个性化的职业发展计划,提供持续的职业指导和培训,提升员工的职业满意度和留任率。教育机构-职业指导服务:高校和职业培训机构可以将该产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解AI领域的职业机会和发展路径,提升就业率。课程设计和优化:根据市场需求和学生的职业规划,教育机构可以优化课程设置,提供更有针对性的AI技能培训。职业咨询师辅助工具:职业咨询师可以使用该产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务的质量和效率。数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,咨询师可以为客户提供更加全面和前瞻性的职业指导。[heading3]五、BotID BotID:7388833785208504358

AI 市场与 AI 产品经理分析——2024 是否是 AI 应用创业的好机会

基于我之前也实操了一些AI落地项目(后面分享),我实际聊了一些AI企业的就业机会,谈谈个人的想法。1)鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到offer,除了看boss直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱;2)一些公司实际上没搞懂用AI能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会;3)不同公司对AI产品经理的定位不同,所以招聘市场上对AI产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。4)有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂AI或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成PMF验证,海外有很多优秀案例。

Others are asking
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
langchain与dify哪个更有发展前景
LangChain 和 Dify 都是在 LLM 应用开发领域具有特点和优势的工具,难以简单地判断哪个更有发展前景。 LangChain 是一个编排框架,在提示链细节抽象、与外部 API 接口、从向量数据库检索上下文数据以及在多个 LLM 调用中维持内存等方面表现出色,为多种常见应用提供模板,在业余爱好者和初创公司中被广泛使用。但它目前仍是相对新的项目,且一些开发者在生产中更愿意切换到原生 Python 以消除额外依赖性。 Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台,具有快速部署、创意文档生成、长文档摘要、自定义 API、连接全球 LLM、更接近生产环境等优势。它允许用户编排从代理到复杂 AI 工作流的 LLM 应用,并配备了 RAG 引擎,旨在为特定行业提供聊天机器人和 AI 助手。 两者的发展前景取决于多种因素,如技术创新、市场需求、社区支持等。在不同的应用场景和需求下,它们各自都有发挥作用的空间和潜力。
2025-02-14
学习ai以后就业前景如何
学习 AI 以后的就业前景较为乐观,但并非绝对。 人工智能领域存在许多高薪工作岗位,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术能够在这些岗位上获得不错的收入,且 AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,这增加了就业机会和职业发展的可能性。 然而,能否在该领域赚钱取决于多种因素。个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等都至关重要。仅仅学会基础知识可能不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于学生和应届毕业生而言,通过相关产品可以了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适的职业路径并制定规划,还能根据职业目标获得个性化学习建议和资源以提升技能。 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,能获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 企业可以利用相关产品评估应聘者的 AI 技能水平,选择合适的候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 教育机构能将相关产品作为学生职业指导的一部分,帮助学生了解 AI 领域的职业机会和发展路径,提升就业率,还能根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供更有针对性的 AI 技能培训。 职业咨询师可以使用相关产品为客户提供更精准的职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率,并基于产品提供的市场数据和职业趋势分析为客户提供更全面和前瞻性的职业指导。 此外,AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率提升,未来还有巨大的发展潜力,有望创造更多的就业岗位和推动经济增长。但这只是开始,随着 AI 变得更强大以及创新者探索新的应用方式,将会有更多的 AI 应用出现。
2025-02-10
AI 翻译有什么应用场景?发展前景如何
AI 翻译的应用场景广泛,包括但不限于以下方面: 1. 企业在多语言市场中的运营,便于与不同国家和地区的客户、合作伙伴进行有效的沟通和业务拓展。 2. 个人获取全球信息,打破语言障碍,更便捷地了解世界各地的知识和资讯。 3. 教育领域,国内外院校的合作教育分享更加便捷,促进知识的共享和共同学习。 4. 旅行中,帮助游客更好地理解当地的语言和文化。 5. 娱乐方面,为观众提供多语言的影视作品和娱乐内容。 AI 翻译的发展前景十分广阔: 1. 语言翻译技术经历了从传统规则翻译到深度学习翻译的逐步发展,每一次革新都显著提高了翻译的准确性和自然度。 2. 神经机器翻译(NMT)通过大规模语料库学习,能够更好地理解上下文和语境,提供更加流畅、准确的翻译。 3. 大模型技术的引入使得翻译进入一个新的阶段,超大规模预训练模型通过海量数据学习,能够精准捕捉语言的深层语义和文化背景,提供更符合语境的翻译,显著提升了翻译的准确性与流畅度。 例如,Meta AI 发布的实时人工智能语言翻译模型 Seamless,统一了之前的三个 Seamless 系列模型,可以实时翻译 100 多种语言,延迟不到 2 秒钟,还能保持说话者的情感和语气、语调等,使得翻译后的语音更加自然和真实。 此外,还有一些具体的开发案例,如用 whisper 生成原视频的英文字幕,让 GPT 结合字幕全文翻译并进行行数拆分,形成新的双语字幕文件;ChatGPT 助力数据分析等。
2025-02-06
数据标注这个行业前景如何
数据标注行业具有一定的前景,但也面临着一些变化和挑战。 从前景方面来看: 1. 数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,这使得数据标注的重要性日益凸显。 2. 多模态模型的发展需要更加细致和复杂的数据标注,为行业带来了更多需求。 3. 随着技术的进步,数据标注不再是简单的劳动力作业,而是向知识密集型转变,这要求从事标注的人员具备更高的专业水平和特定领域的知识,从而提升了行业的专业性和价值。 然而,也存在一些挑战: 1. 数据标注工作繁琐,数据清洗工作占据了大量时间。 2. 合成数据的使用虽然带来了便利,但也存在与真实数据分布不一致可能导致模型偏差等风险。 在数据标注的具体操作上,数据标注可以分为自动标注和手动标注。自动标注主要依赖像 BLIP 和 Waifu Diffusion 1.4 这样的模型,手动标注则依赖标注人员。例如使用 BLIP 自动标注 caption 时,需要进行一系列的操作和配置。
2025-02-05
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
国内有什么有前景的AI公司
以下是一些国内有前景的 AI 公司: DeepSeek:在编码任务中表现出色,其 deepseekcoderv2 结合了速度、轻便性和准确性,深受社区喜爱。 阿里巴巴:最近发布的 Qwen2 系列在视觉能力方面给社区留下了深刻印象,能出色完成从具有挑战性的 OCR 任务到分析复杂艺术作品等工作。 清华大学自然语言处理实验室资助的 OpenBMB 项目,催生了 MiniCPM 项目,是可以在设备上运行的小型<2.5B 参数模型。
2025-01-17
AI就业
以下是关于 AI 就业的相关信息: AI 就业市场: 1. 求职者要做好信息甄别,除了参考 boss 直聘的招聘评价,还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分企业搞不懂 AI 能带来的价值,求职者若有咨询和商业化思维,能帮助公司厘清业务增长机会,则可以与这类企业交流。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,招聘市场上的岗位职责和任职要求也各异,未来会逐渐统一标准,这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的,业务创新也很重要,比如找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 AI 求职者所需技能: 1. 核心技能包括产品设计与开发(如产品设计、规划、用户需求分析、交互设计、用户体验、开发、逻辑思维、测试、功能规划、创新、策划等)、人工智能与技术(如人工智能、NLP、AIGC、AI 技术、AI 产品设计与规划、大语言模型、云计算等)、市场与用户研究(如竞品分析、用户调研、市场分析、需求分析、洞察等)、沟通与协作(如沟通能力、跨部门与团队协作、执行力等)、分析工具与方法(如 SPSS、学习能力、创新与思维、审美等)。 2. 非核心技能包括技术与开发(如数据库、技术规划、OpenCV、ERP、产品经理、需求文档、ASR、Mysql、Hadoop、Spark、数据结构、处理、软件开发、Python、SQL 等)、数据分析与人工智能(如行业动态、医疗知识图谱、数据质量、算法开发、模式识别、Kafka、洞察、分析、推荐算法等)、市场营销与销售(如市场洞察、营销、调研、功能设计、自驱力、协调能力、资源协调等)、管理与沟通(如管理、产品生命周期管理、需求管理、英语等)。
2025-03-28
ai就业
以下是关于 AI 就业的相关信息: AI 就业市场: 1. 求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下公司是否靠谱。 2. 部分公司未搞懂 AI 能为自身带来的价值,只是跟风要做 AI,求职者需有咨询和商业化思维,帮助公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,招聘市场上对其岗位职责和任职要求也不同,未来会逐渐统一标准,这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的,还需业务创新,找到细分场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 AI 求职所需的技能: 1. 核心技能包括产品设计与开发(如产品设计、规划、用户需求分析、交互设计、用户体验、开发、逻辑思维、测试、功能规划、创新、策划等)、人工智能与技术(如人工智能、NLP、AIGC、AI 技术、产品设计与规划、大语言模型、云计算等)、市场与用户研究(如竞品分析、用户调研、市场分析、需求分析、洞察等)、沟通与协作(如沟通能力、跨部门与团队协作、执行力等)、分析工具与方法(如 SPSS、学习能力、创新与思维、审美等)。 2. 非核心技能包括技术与开发(如数据库、技术规划、OpenCV、ERP、产品经理、需求文档、ASR、Mysql、Hadoop、Spark、数据结构、处理、软件开发、Python、SQL 等)、数据分析与人工智能(如行业动态、医疗知识图谱、数据质量、算法开发、模式识别、Kafka、洞察、分析、推荐算法等)、市场营销与销售(如市场洞察、营销、调研、功能设计、自驱力、协调能力、资源协调等)、管理与沟通(如管理、产品生命周期管理、需求管理、英语等)。
2025-03-07
告诉我211本科人工智能毕业一志愿考研结果不理想,很可能被调剂到一个双非院校,请给我在就业方面一个合适的方向(包括但不限于大学老师、大厂、中小厂、国企、考公考编、选调生等)
对于 211 本科人工智能专业毕业,考研一志愿结果不理想可能被调剂到双非院校的情况,在就业方面可以有以下几个方向: 大学老师:如果您有继续深造的意愿,在研究生阶段取得优异成果,未来仍有机会进入高校任教,但可能相对较难进入重点高校。 大厂:大厂通常对学历和能力都有较高要求。虽然您的研究生院校可能是双非,但如果在研究生期间积累丰富的项目经验、具备扎实的专业技能,仍有机会进入大厂。 中小厂:中小厂对于学历的要求相对宽松,更注重实际能力。您可以在中小厂获得更多实践机会,积累工作经验,为未来的职业发展打下基础。 国企:国企的稳定性较高,对于学历的要求也相对灵活。您可以关注国企的招聘信息,寻找与人工智能相关的岗位。 考公考编:公务员和事业单位的工作稳定性强,一些与科技、信息化相关的部门可能会招聘人工智能专业的人才。 选调生:如果您符合选调生的选拔条件,可以尝试通过选调生途径进入政府部门工作。 总之,无论选择哪个方向,都需要在研究生期间不断提升自己的专业能力和综合素质,增加就业竞争力。
2025-03-03
AI有哪些就业方向,要求分别是什么
AI 的就业方向主要包括以下几种: 1. 产品经理:负责 AI 相关产品的规划、设计和推广。要求具备对市场需求的敏锐洞察力、良好的沟通协调能力以及一定的技术理解能力。工作地点如北京、上海等地,薪酬范围较广,从 30 70k 不等,工作年限要求从经验不限到 5 10 年,学历通常要求本科。 2. AI 应用架构岗:专注于 AI 技术在特定领域的应用架构设计。例如在杭州的金融城商行,要求 3 5 年工作经验,统招本科学历,薪酬为 40 60k·13 薪。 需要注意的是,不同企业和岗位对具体的技能和经验要求可能会有所差异。
2025-02-28
ai小白如何就业
对于 AI 小白就业,以下是一些建议: 1. 岗位技能要求: 市场调研,观察目标群体工作流,创造并拆解需求,选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求,抽象出来集成为一个互联网 APP 产品,写 PRD,画 APP 产品原型图,组织团队进行 APP 产品开发。 具备综合的个人能力、敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做。 2. 学习途径: 网上有很多基础课程,可找科普类教程学习。 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. 参考他人经验: 如 AI 创客松中参与同学的自我介绍和分类,其中包括有过简单 agent 开发经验的 prompt 实习生、自学 IT 互联网的 AIGC 爱好者等。 在 AI 摊主速成脑暴会中,了解到不同类型的参与者,如技术背景丰富的人员、产品开发与管理经验丰富的人员、AI 爱好者与学习者、具有内容创作与营销能力的人员等。 总之,AI 小白要通过学习相关知识和技能,积累实践经验,并关注行业动态和他人的经验,来提升自己在就业市场的竞争力。
2024-12-14
从事AI工作,需要什么样的能力
从事 AI 工作需要具备以下能力: 1. 熟悉各种 AI 工具:了解不同 AI 工具的特点和用途,根据具体任务选择合适的工具。例如,写标题可用 ChatGPT,写文章可用 Claude,检查文本错别字和病句可用秘塔写作猫的 AI 纠错功能。 2. 编写提示词:这是用好 AI 工具的关键。要用 AI 能理解的语言,清晰说明需求、任务内容和步骤,搭建起人与 AI 之间的“沟通桥梁”,让 AI 明白要做什么和怎么做。 3. 搭建 AI 智能体:让其替代人工,使用多个 AI 工具协同工作,自动完成任务。 此外,从“AI 摊主速成脑暴会”的相关内容来看,具备以下方面的能力和背景也有助于从事 AI 工作: 1. 技术背景:包括编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等,是 AI 行业内的技术专家或初学者。 2. 产品开发与管理经验:有产品经理的经验,尤其在互联网和 AI 产品开发方面,具备项目管理与执行能力。 3. 多元化应用场景经验:广泛涉足 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等 AI 应用场景。 4. AI 学习与技能提升:处于 AI 技术的初学阶段,渴望通过学习提升技能,并将 AI 技术应用到实际工作和生活中。 5. 内容创作与营销能力:包括自媒体运营、视频博主、内容创作者所具有的文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力,以及营销和品牌运营人士所掌握的商业化路径和解决方案提供能力。 6. 活动策划与执行能力:有丰富的活动策划和运营经验,涉及线下工作坊、社群活动、比赛等,具备资源整合和组织协调能力。
2025-04-09
AI可以从事什么行业
AI 已经广泛应用于众多行业,以下是一些主要的应用领域: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,辅助贷款决策。 投资分析:分析市场数据帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务:提供 24/7 客户服务,回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果,提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理:优化供应链提高效率降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶:开发自动驾驶汽车提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货:将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景: 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用提高能源效率。 在汽车行业,AI 的应用案例包括: 1. 自动驾驶技术:利用图像识别、传感器数据分析和决策制定实现自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司在开发和测试。 2. 车辆安全系统:增强车辆安全性能,如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验:根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置。 4. 预测性维护:分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求。 5. 生产自动化:在汽车制造中自动化生产线,提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析:分析市场趋势、消费者行为和销售数据制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理:优化电动汽车电池管理和充电策略。 8. 共享出行服务:优化路线规划、调度车辆和定价策略。 9. 语音助手和车载娱乐:通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断:远程监控车辆状态提供实时诊断和支持。 人工智能的应用场景还在不断扩展,未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2025-03-28
我想在未来从事ai事业,现在该如何学习ai,
如果您想在未来从事 AI 事业,以下是一些学习建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-03-26
请问普通人怎么从事ai产品经理
普通人要从事 AI 产品经理,可以从以下几个方面入手: 1. 技术背景:具备扎实的编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等技术知识,这对于理解和推动 AI 产品的开发至关重要。 2. 产品开发与管理经验:积累互联网和 AI 产品开发方面的经验,提升项目管理与执行能力,以推动产品的落地与优化。 3. 多元化应用场景:了解 AI 在 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等各行业的应用。 4. 学习与技能提升:处于 AI 技术初学阶段的人,要通过学习提升技能,并将其应用到实际工作和生活中。 5. 工具使用:广泛使用生成式 AI 工具,如 Midjourney、Stable Diffusion(SD)、Coze、GPT 等,培养对工具的熟悉度和运用能力。 6. 协作与共学:积极参与各种 AI 学习社群和线上线下活动,与他人共学交流,提升技能与认知。 7. 内容创作:具备自媒体运营、视频制作、文案策划等内容创作能力。 8. 营销与品牌运营:掌握商业化路径,将 AI 技术与商业化需求结合,提供完整解决方案。 9. 活动策划与执行:积累活动策划和运营经验,具备资源整合和组织协调能力。
2025-03-21
我是一个AI小白,从事基础建设土木工程行业。请你给我制定一个AI学习计划,特别是相关软件学习,联动。
对于您这样从事基础建设土木工程行业的 AI 小白,以下是为您制定的一个初步的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 在线课程:推荐您在 Coursera、EdX 等平台上搜索关于人工智能基础的课程,了解 AI 的基本概念、发展历程和应用领域。 2. 书籍阅读:可以阅读《人工智能:一种现代方法》《机器学习》等入门书籍,建立对 AI 的理论框架认识。 二、相关软件学习 1. Python 编程语言:这是 AI 开发中常用的语言。您可以通过在线教程(如菜鸟教程、廖雪峰的 Python 教程)学习 Python 的基础语法和数据结构。 2. TensorFlow 和 PyTorch:这是两个主流的深度学习框架。您可以从它们的官方文档入手,学习如何搭建和训练简单的神经网络模型。 三、实践项目 1. 尝试使用 Python 实现一些简单的机器学习算法,如线性回归、决策树等。 2. 参与开源项目或者在 Kaggle 等平台上参加竞赛,积累实践经验。 四、与土木工程行业结合 1. 研究如何将 AI 技术应用于土木工程中的结构分析、材料性能预测等方面。 2. 关注土木工程领域中使用 AI 的最新案例和研究成果。 学习 AI 是一个长期的过程,需要您保持耐心和持续的学习热情。祝您学习顺利!
2025-03-04
从事20年的健康管理教练如何从0到1学习AI
以下是为从事 20 年健康管理教练的您提供的从 0 到 1 学习 AI 的建议: 1. 像优秀的医生和药物开发者那样学习:成为顶尖人才通常从多年的密集信息输入开始,通过正规学校教育和学徒实践,面对面地向最出色的实践者学习。 2. 构建模型生态系统:通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,而不是仅依赖大量数据和生成模型解决所有问题。例如,先训练生物学模型,再训练化学模型,然后添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。 3. 参考他人的学习经验: 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 二师兄的经历也有一定参考价值,比如从获取安装包和教学视频迈出第一步,参与社群学习等。 4. 注重基础:预医学生从化学和生物学基础课程开始,设计新疗法的科学家也需经历多年相关学习。对于学习 AI 同样,要打好基础。 5. 保持良好的学习状态:有意愿和动力,能清醒地学进去东西。不必给自己太大压力,能学多少算多少。 6. 利用免费开源资源:很多学习资源是免费开源的,充分利用这些资源进行学习。
2025-01-30