在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式：
上述算法开源的代码有很多，这里列出一些仓库供大家参考：ASR语音识别openai的whisper:https://github.com/openai/whisperwenet:https://github.com/wenet-e2e/wenetspeech_recognition(这是一个语音识别的接口集合，里面有不同实现的语音识别的接口):https://github.com/Uberi/speech_recognitionAI Agent大模型部分就比较多了，包括ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等等。Agent部分可以使用LangChain的模块去做自定义，里面基本包含了Agent实现的几个组件(https://www.langchain.com/)TTS微软的edge-tts：https://github.com/rany2/edge-tts，只能使用里面预设的人物声音，目前接口免费。VITS：https://github.com/jaywalnut310/vits，还有很多的分支版本，可以去搜索一下，vits系列可以自己训练出想要的人声。so-vits-svc:https://github.com/svc-develop-team/so-vits-svc，专注到唱歌上面，前段时间很火的AI孙燕姿。除了算法，人物建模模型可以通过手动建模(音频驱动)或者AIGC的方式生成人物的动态效果(例如wav2lip模型)实现，这样就完成了一个最简单的数字人。当然这种简单的构建方式还存在很多的问题，例如：如何生成指定人物的声音？TTS生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作？数字人如何使用知识库，做出某个领域的专业性回答？
数字人的躯壳就是建模过程，有多种构建方式：1.2D引擎风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，在日本、东南亚等国家比较受欢迎，也深受年轻人喜欢，毕竟能将喜欢的动漫人物变成数字人的躯壳，是一件很棒的事情。2D引擎的代表就是Live2D Cubism(https://www.live2d.com/)。1.3D引擎风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，目前有很多公司都在做这个方向的创业，已经可以实现用户通过手机摄像头快速创建一个自己的虚拟人身体（如下图，NextHuman(https://nexthuman.cn/)）。3D引擎的代表是UE(Unreal Engine)、Unity，虚幻引擎MetaHuman等(个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。1.AIGC虽然AIGC的方式相比前两者省去了建模流程，直接生成数字人的展示图片，但弊端也明显，算法生成的数字人很难保持ID一致性，帧与帧的连贯性上会让人有虚假的感觉。如果项目对人物模型真实度要求没有那么高，可以使用这种方案(算法发展非常快，可能不久就会有连贯度很高的生成方式)，典型的项目有wav2lip(https://github.com/Rudrabha/Wav2Lip)、video-retalking(https://github.com/OpenTalker/video-retalking)等。AIGC还有一个方向是直接生成2d/3d引擎的模型，而不是直接生成数字人的最终展示部分，但该方向还在探索中。得益于现有各类技术方案的成熟度，以往建模往往都是由专业的建模师完成工作，不久之后相信大家就可以通过一些生成算法快速生成自己的人物模型了。