抖音内部使用的大模型包括月之暗面 KIMI、豆包、Minimax、通义千问和智谱清言。
关于模型的特点和选择：
需要注意的是，以上回答由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
Dify和Coze都是大模型中间层产品，它们提供了将大型语言模型（LLM）集成到各种应用中的能力。以下是Dify和Coze的一些主要异同点：[heading2]开源性[content]Dify是开源的，允许开发者自由访问和修改代码，以便进行定制。Dify由专业团队和社区共同打造，促进了产品的灵活性和安全性。Coze由字节跳动推出，目前没有明确信息表明它是否开源。Coze可能更侧重于提供商业化服务和产品。[heading2]功能和定制能力[content]Dify提供直观界面，结合AI工作流、RAG管道、代理能力和模型管理等功能。它支持通过可视化编排，基于任何LLM部署API和服务。Coze提供丰富的插件能力和高效的搭建效率。Coze还支持发布到多个平台作为Bot能力使用。[heading2]社区和支持[content]Dify作为一个开源项目，拥有活跃的社区，开发者可以参与到产品的共创和共建中。Coze可能更多地依赖于官方的更新和支持，社区参与和开源协作的程度可能不如Dify。选择使用Dify或Coze时，开发者和企业需要根据自己的需求和目标来做出决策。该回答由AI大模型生成，请仔细甄别。
这个线上版本主要的技术栈其实就是工作流，在工作流中调用了这五个大模型：月之暗面KIMI，豆包，Minimax，通义千问和智谱清言。为什么暂时没有引入第六个模型，主要是考虑到在进行答案汇总时的输出截断问题：目前虽然大模型在设置时能把响应token长度设置为几万字，但在实际输出时，单次回复通常还是会被截断到1千字以内。我在官方文档和社区中没有找到这个问题的原因，我猜想可能是由于Coze现在的普及量在不断增长，免费版本大家的查询并发请求太多，所以系统在输出时做了一定限制。再结合最近Coze国际版已经在做商业化，估计国内版本也在为商业化增值服务预留一些空间。
1.关于模型选择：1.1.没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用，进行综合选择。比如Doubao Function Call模型，对于插件调用、Coze内json格式输出比较擅长；MiniMax处理文字速度很快；GLM对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。1.2.我一般选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的Coze的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是array、object结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包function call版本，其他的LLM可能会输出格式比较混乱。