普通人学习ai生图方式

当我们看的AI制品越来越多，找出的画面bug也渐渐归类。我们把这些判断的具体方法大致总结为「整体看光影，细节看结构」的技术要点。通过累积对AIGC画作分析的量，人们会在脑中自发形成一个「判断模型」。前面所提到的整体观感和细节结构等内容，会作为「语料」，训练出我们对作品的判断直觉。这往往会给我们带来一种「这一眼假啊」「一眼AI」的判断技能，但却很少能迅速总结出为什么。这时，我们对鉴别AIGC的认知，是「知其然，而不知其所以然」。随着我们进一步深究为什么我们能感受到画面不对经，我们会有一个逐渐明晰起来的感受——AI之所以AI，是由于其创作逻辑的非人感。也就是说，AI在作画过程中留下的各种马脚，之所以让人类觉察出「非我族类」的破绽，究其根本是AIGC画作的创作逻辑和人工画作的逻辑不同。从本质上分析，人类的绘画创作，是一个线性发展的过程。具体表现为，我们通常都是先学习线稿表达、再理解色彩搭配、随后加入光影表现等高级技巧，一步一个脚印地创作。较为初级的人类画手，可能在形体上把握不尽准确。但多半会认真地完成每一笔的刻画，笔触虽生硬但完整。天才在外，普通人很少能在掌握线条之前，就很大胆地使用光影和色彩。而AI，是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图的。这个过程往往不是一个线性的有先有后的创作过程，而是一个计算猜测并筛选的螺旋迸进过程。这就导致AI作画经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。比如线条还没整利索，色彩却能用得尽善尽美；比如前后景透视都够呛，但光影却能媲美哈苏hasselblad全彩相机。

1.首页-模型广场：发布了其他大手子炼成的模型。如你所见，收藏和运行数（被其他用户来生图的次数）较多的模型都在首页前排，点击后可以看模型的详细信息，将模型加入模型库可用于今后生图时的快速调用。模型详情信息的下方，是用这个模型生成的图片，俗称返图区。1.Checkpoint：生图必需的基础模型，任何生图操作必须要选定一个checkpoint模型才能开始操作。注意，checkpoint区别于lora，这两个东西在模型广场都是混着展示的。checkpoint必选，lora可选可不选，任何主题的作图需求，都可以试着在模型广场上搜索或者浏览，然后收集到模型库中用于生图。1.lora：低阶自适应模型，你可以理解为checkpoint的小插件，生图的时候lora可有可无。但是lora的价值还是很明显的，基本上你看到一些精细的控制，如面部、材质、物品等等细节都常见于用相应的lora进行控制。这个也是可以加入模型库的。1.VAE：是个编码器，功能类似于我们熟悉的滤镜，调整生图的饱和度。无脑选择右侧截图中840000这个即可。1.CLIP跳过层：可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化，一般设成2就行了，早期不用花太多精力在这里。1.Prompt提示词：想要AI生成的内容（不绝对有效，需要从入门阶段就费功夫学习，哪怕从照抄别人开始）。2.负向提示词Negative Prompt：想要AI避免产生的内容（不绝对有效，也需要费功夫学，哪怕从照抄别人开始）。1.采样方法：使用何种采样器，通俗说就是让AI用什么算法生图。

如果你的工作中和作者我一样需要用到大量图片，那就得为了图片的商业用途去付费，甚至可能被某版权流氓骚扰碰瓷。也像我一样想要用上能够商用，同时还具有较强艺术美感的图片。要是不能自己拍摄，那这时AI生图是最高效的解决办法。不论是人像、动物、自然风景或是人造景观的图，我们都能用AI完成。但最主流的两款工具：midjourney（MJ）的付费成本较高，stable diffusion（SD）的硬件门槛也不低，让人从一堵墙走到了另一堵墙。别急~还有[吐司](https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31-xAh)、[哩布](https://www.liblib.ai/)这样的免费在线SD工具网站接下来，问题就只剩下会不会用了。咱这教程就是来解决不会用的问题的。另外，从我开始正经在工作上探索使用在线SD工具，到写完前两篇教程，时间不过10天，说明这玩意儿要入门真不难。所以我计划让读者可以用半个小时就能自由上手创作绘图，务求充分节约大家时间。如果，半个小时不足以让你理解工具如何使用，问题在我，联系我。注意：本教程适用于入门玩家，让读者看完就能自己作图玩或者是应用到职场。如果大佬能愿意看就更好了，帮忙挑挑文章里面是否有错误或者不严谨的地方吧ღ(´･ᴗ･`)比心如果我写得不清晰，可以评论区联系我，或者加我微信designurlife1st直接沟通（记得备注来意：ai绘图交流）。教程内容会持续更新，欢迎关注和催更~