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列出最近很火的10个AI应用

Answer

以下是最近很火的 10 个 AI 应用：

  1. AI 游戏道具推荐系统：使用数据分析、机器学习技术，已有产品如游戏内商城推荐功能，市场规模达数亿美元，能根据玩家需求推荐游戏道具。
  2. AI 天气预报分时服务：运用数据分析、机器学习技术，如彩云天气分时预报，市场规模数亿美元，提供精准的分时天气预报。
  3. AI 医疗病历分析平台：采用数据分析、自然语言处理技术，像医渡云病历分析系统，市场规模数十亿美元，可分析医疗病历辅助诊断。
  4. AI 会议发言总结工具：借助自然语言处理、机器学习技术，例如讯飞听见会议总结功能，市场规模数亿美元，能自动总结会议发言内容。
  5. AI 书法作品临摹辅助工具：通过图像识别、数据分析技术，有书法临摹软件，市场规模数亿美元，帮助书法爱好者进行临摹。
  6. AI 摄影参数调整助手：利用图像识别、数据分析技术，一些摄影 APP 有参数调整功能，市场规模数亿美元，可根据场景自动调整摄影参数。
  7. AI 音乐情感分析平台：使用机器学习、音频处理技术，如音乐情感分析软件，市场规模数亿美元，能分析音乐的情感表达。
  8. AI 家居智能照明系统：基于物联网技术、机器学习技术，像小米智能照明系统，市场规模数十亿美元，实现家居照明的智能化控制。
  9. AI 金融风险预警平台：运用数据分析、机器学习技术，如金融风险预警软件，市场规模数十亿美元，可提前预警金融风险。
  10. AI 旅游路线优化平台：借助数据分析、自然语言处理技术，如马蜂窝路线优化功能，市场规模数亿美元，能根据用户需求优化旅游路线。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||91|AI游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|游戏内商城推荐功能|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中，利用AI分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等。||92|AI天气预报分时服务|数据分析、机器学习|彩云天气分时预报|数亿美元|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用AI提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。||93|AI医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|医渡云病历分析系统|数十亿美元|分析医疗病历，辅助诊断。|医渡云利用AI分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。||94|AI会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|讯飞听见会议总结功能|数亿美元|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用AI自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。||95|AI书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|书法临摹软件|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用AI识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向，如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术，根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险，如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用AI优化旅游路线，提高旅行体验。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||81|AI菜谱口味调整工具|自然语言处理、数据分析|下厨房口味调整功能|数亿美元|根据用户反馈调整菜谱口味。|下厨房的口味调整功能可根据用户对菜谱的评价，利用AI分析后给出口味调整建议，如增加甜度、减少辣味等。||82|AI语言学习纠错平台|自然语言处理、机器学习|英语流利说纠错功能|数十亿美元|帮助语言学习者纠正错误。|英语流利说通过AI技术识别用户在语言学习中的发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。||83|AI电影剧情分析系统|数据分析、自然语言处理|豆瓣电影剧情分析工具|数亿美元|分析电影剧情，提供深度解读。|豆瓣电影的剧情分析工具利用AI对电影剧情进行分析，为用户提供剧情解析、主题探讨等内容。||84|AI办公文件分类系统|数据分析、机器学习|腾讯文档分类功能|数亿美元|自动分类办公文件，方便管理。|腾讯文档利用AI对用户上传的文件进行分类，如合同、报告、方案等，提高文件管理效率。||85|AI美容护肤方案定制平台|图像识别、数据分析|美丽修行定制方案功能|数亿美元|根据用户肤质定制护肤方案。|美丽修行根据用户上传的照片和肤质信息，利用AI定制个性化的护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。|

Others are asking
再给我10个上述例子
以下为 10 个例子： 1. 教程|可视化 CapsNet，详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理：我们的目标是预测 10 个不同的数字（0 到 9），不是预测实际图片而是描述图片的向量。有 32 个胶囊层，每个胶囊层有 36 个胶囊，总共有 1152 个胶囊。每个胶囊与每一个类别的权重矩阵相乘，最终得到 11520 个预测值的列表，每个预测是 16 维向量。 2. 塔罗牌 MJ v6 出图（10 种）：包括“coffee tarot cardar 9:16”“Golden virgo logo illustration,celestial card,Virgo,tarot style illustrationar 9:16”等多种不同风格和要求的描述。 3. GPT 的现状（State of GPT）：在训练 GPT 助手时，将文档打包成行，用特殊的文本结束 token 分隔，输入到 transformer 中。绿色单元格会查看前面所有 token，transformer 尝试预测下一个 token，可根据预测结果更新 transformer 权重。 4. 教程|可视化 CapsNet，详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理：胶囊层和胶囊数量众多，计算胶囊与权重矩阵的乘积获得预测结果，权重矩阵的维度和预测结果的维度都有特定的设定。 5. 塔罗牌 MJ v6 出图（10 种）：涵盖各种不同的塔罗牌设计描述，如“the sun tarot black and white sketchar 5:7”“back of tarot card,white,elegant,clean lines,fantasy art,black and white,simple,line drawingar 5:7”等。 6. GPT 的现状（State of GPT）：在训练中，transformer 会对序列中的下一个 token 进行预测，词汇表大小决定了概率分布的数量，通过不断调整权重以提高预测准确性。 7. 教程|可视化 CapsNet，详解 Hinton 等人提出的胶囊概念与原理：预测过程涉及大量的计算和矩阵运算，每个胶囊都要与多个类别的权重矩阵相乘。 8. 塔罗牌 MJ v6 出图（10 种）：不同的描述体现了丰富多样的塔罗牌创意和风格，如“zodiac cards batch,magic frame with esoteric patterns and mystic symbols,sun and moon sorcery,vectorar 1:2stylize 750”。 9. GPT 的现状（State of GPT）：训练 GPT 助手时，会并行处理每个单元格的预测，不断交换批次以优化 transformer 的权重。 10. 塔罗牌 MJ v6 出图（10 种）：如“Generate exact text\"Capricorn\"in a font that reflects the ambitious,grounded,and fantastical qualities associated with the Capricorn zodiac sign,suitable for a Dark Fantasystyle Tarot card image with a transparent background.ar 9:16stylize 250”等独特的设计要求。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标： 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状，识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物)： 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍，并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍： 1. 人才招聘与筛选 What：利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析，评估其与岗位的匹配度。 Why：节省 HR 大量的时间和精力，提高招聘效率和准确性。 How：通过自然语言处理和机器学习算法，训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What：根据员工的技能水平和职业发展目标，定制个性化的培训计划。 Why：提升员工的能力和绩效，增强员工对企业的忠诚度。 How：利用大数据分析员工的工作表现和学习需求，推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What：运用 AI 预测市场薪酬趋势，为企业制定合理的薪酬策略。 Why：保持企业薪酬的竞争力，吸引和留住优秀人才。 How：收集和分析行业薪酬数据，结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What：借助 AI 实时监测员工的工作表现，提供客观的绩效评估。 Why：减少人为偏差，确保评估的公正性和准确性。 How：利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What：通过 AI 分析员工的情绪和满意度，及时发现问题并解决。 Why：营造良好的工作氛围，提高员工的工作积极性和创造力。 How：使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What：利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置，提供组织架构调整建议。 Why：提高企业的运营效率和灵活性，适应市场变化。 How：基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What：根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why：提前做好人才储备和招聘计划，保障企业的正常运营。 How：运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What：使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容，提高传播效果。 Why：增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How：利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What：在 HR 服务中引入 AI 客服，解答员工常见问题。 Why：快速响应员工需求，提高服务质量。 How：训练智能客服模型，涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What：利用 AI 对人才库进行分类和更新，提高人才库的利用效率。 Why：方便快速找到合适的人才，降低招聘成本。 How：运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接： https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册：https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH （2 月 11 日更新附录）
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息： 清华大学出品了《DeepSeek：从入门到精通》的指南，该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了其使用方法，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等，旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外，还有一些相关的更新和资料，如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容，如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
雪梅may的100天AI学习笔记
以下是关于雪梅 May 的 100 天 AI 学习笔记的相关内容： 作者介绍： 适合人群：适合纯 AI 小白，可参考日记了解学习路径。 学习模式：输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信，可尝试此模式。 学习内容：日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间：在半年多时间跨度中，有空时学习，并非每天依次进行。 学习状态：2024 年保持较好状态，不仅学 AI，还看了 33 本书。 费用情况：学习资源免费开源。 第九阶段：学以致用，开源分享 May 花时间复盘过去半年的学习日记，有很棒的发现。 学习路径：迈出第一步→大量学习输入→疯狂模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径：输入→模仿→自发创造，是真实实践得出的规律。 虽费曼学习法主张教会别人是最好学习方式，但开始时自学、输入为主。 现在有分享自信，写学习日记和感受已是分享，后续会有更多分享。 第十一阶段：寻找继续坚持下去的动力 从 24 年 5 月到 25 年 2 月，学完 100 天，仍未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈，需找正反馈，开源学习日记获加油是一种方式，还需更好的正反馈继续坚持。
2025-04-08
2024年10月的AIPO活动相关云文档在哪儿？
以下是与 2024 年 10 月的 AIPO 活动相关的云文档： ：包含关于 AI 模型训练的介绍与讲解，如 Eagle 插件批量收藏 3D 图表、不同步数训练时间、使用 MZ 数据集训练 Flux、云服务器训练流程、训练集收集要求、训练模型的时机、角色一致性表现、云服务器训练集设置、模型训练参数设置、模型训练启动与等待等内容。 》，列举了美国融资金额超过 1 亿美元的 AI 公司。 ：包含 2024 年 10 月 24 日娜乌斯佳：AIGC 商业片落地经验分享等多个日期的智能纪要。
2025-03-28
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
最近很火的古人怼人视频怎么做的
制作最近很火的古人怼人视频，可按照以下步骤进行： 1. 文案生成 工具：DeepSeek 操作： 打开 DeepSeek 网站：https://chat.deepseek.com/ 输入提示词，示例：“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX（例如：吐槽现代人），XXX 目的（例如：推广 XXX 吸引游客来旅游），输出 3 条 60 字左右的毒舌文案，每条里面都要有‘回答我！Look in my eyes！Tell me！why？baby！why？’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成，等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条（或多条）保存备用。 2. 准备人物形象图 可以用现有的照片或者图片，也可以用工具生成。 工具：即梦 AI 操作： 打开即梦 AI 网站：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词，即梦已经接入了 DeepSeek，可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数（如风格、细节等），点击生成。 预览生成的人物图，不满意可调整提示词重新生成，直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 此外，还有以下扩展玩法和变现玩法： 扩展玩法： 1. 文旅引流版：用地方历史名人“骂”现代游客，再顺便夸家乡美景。 2. 名人认知刷新版：让古人吐槽他们被误解的形象。 3. 系列化挑战：做一个“古人骂遍现代生活”系列，吸引粉丝追更。还能号召网友提建议，互动拉满！ 变现玩法： 1. 品牌合作与广告植入：让古人吐槽现代生活痛点，顺势植入品牌产品或服务，打造新颖幽默的广告形式。 2. IP 开发与周边销售：基于古人形象开发文化衍生品，打造可销售的 IP 周边。 3. 教育与文化传播：将吐槽视频融入历史文化知识，吸引学生和文化爱好者。
2025-03-30
最近很火的AI工具
以下是一些最近很火的 AI 工具： 1. Unity 推出的两款 AI 工具： Copliot 工具：可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目，如一键生成塔防类游戏基础框架、让人物角色做动作，还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。现可申请加入等待列表：https://create.unity.com/aibeta ，官方提示暑假会进一步开放。 Unity Sentis：是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案，能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型，增强游戏玩法和其他功能，目前还在封测阶段。 2. NotebookLM：2024 年热门 AI 产品，12 月更新了新功能“加入”，用户可成为播客节目一环。但该功能存在一些限制，如很早之前就在 Google 开发者大会上展示过，最近才有 BETA 版；对部分地区用户有强限制，注意检查网络设置；“加入”功能使用不稳定，需多点耐心；目前只支持英语发言，上传文本语言不受限；目前只支持网页版，没有移动端。使用地址： 3. Writerbuddy AI 分析了 3000 多种 AI 工具，选出访问量最大的 50 个工具，ChatGPT 独占 60%流量。 4. MotionGPT 是多模态运动语言模型，可通过文字聊天生成逼真人体运动，并发布了演示视频。 5. Radishes 是开源无版权音乐平台，支持 Windows、macOS、Linux 和 Web，功能包括音乐搜索、下载、每日歌单推荐等。
2025-02-20
我是一位程序开发小白，不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑，配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型＋智能体＋知识库。我要怎么样才能实现无代码部署，请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤： 1. 硬件评估：您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡，基本满足部署要求。但需要注意，运行内存最低 32GB，越高越好，最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD（固态硬盘）上，以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具：ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行，甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以，但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置，最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存，12GB 流畅运行，推荐 16GB 以上。 3. 安装准备：如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏，那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求：根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如，如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹（lora）的需求，可能需要更高的配置。 请注意，以上步骤仅为参考，实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
背景：我是一名高中生，想学习AI知识，逐步从入门到精通 目标：希望在<3个月>内具备一定能力。 请结合我的背景和优势，为我设计一份学习路线： - 列出每阶段（例如每一个礼拜）的学习重点（比如编程基础、数学）。 - 为每个阶段推荐<具体资源>（书籍、在线课程、练习项目等）。 - 提供一些学习技巧或注意事项。
以下是为您设计的一份在 3 个月内从入门到具备一定能力的 AI 学习路线： 第一个月： 学习重点：了解 AI 基本概念，包括术语、主要分支及它们之间的联系；掌握编程基础，如 Python 语言。 推荐资源： 书籍：《人工智能：一种现代方法》 在线课程：Coursera 上的“人工智能入门”课程 练习项目：使用 Python 实现简单的数据分析和可视化 学习技巧和注意事项：多做笔记，理解概念，注重实践。 第二个月： 学习重点：深入学习数学基础，包括统计学、线性代数和概率论；了解算法和模型中的监督学习和无监督学习。 推荐资源： 书籍：《概率论与数理统计》《线性代数及其应用》 在线课程：edX 上的“机器学习基础”课程 练习项目：使用监督学习算法进行数据分类预测 学习技巧和注意事项：通过实际案例加深对数学知识的理解，多做练习题。 第三个月： 学习重点：掌握神经网络基础，包括网络结构和激活函数；学习模型的评估和调优。 推荐资源： 书籍：《深度学习》 在线课程：Udacity 上的“深度学习入门”课程 练习项目：构建并优化一个简单的神经网络模型 学习技巧和注意事项：积极参与在线讨论，及时解决学习中的问题。 在整个学习过程中，您还可以： 体验 AI 产品，如 ChatGPT、文心一言等，了解其工作原理和交互方式。 掌握提示词的技巧，提高与 AI 的交互效果。 参与相关的社区和论坛，分享学习经验和成果。
2025-03-21
列出国内的所有大模型
以下是国内的部分大模型： 北京企业机构： 百度：文心一言，https://wenxin.baidu.com 抖音：云雀大模型，https://www.doubao.com 智谱 AI：GLM 大模型，https://chatglm.cn 中科院：紫东太初大模型，https://xihe.mindspore.cn 百川智能：百川大模型，https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构： 商汤：日日新大模型，https://www.sensetime.com/ MiniMax：ABAB 大模型，https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室：书生通用大模型，https://internai.org.cn 其他地区： 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等不在首批获批名单中。 广东地区获批公司分别为华为、腾讯，科大讯飞系其他地区获批产品。 此外，通义千问的 Qwen 系列在 LMSys 榜单中表现出色，其开源模型受欢迎，累计下载量突破 1600 万，国内外有海量开发者基于其开发模型和应用。大模型的竞争涉及芯片、云计算、闭源模型、开源模型、开源生态等，基础大模型决定产业智能化的天花板等，开源生态也至关重要。
2025-03-20
我想写一部都市玄幻小说，已经有了简单的大纲。请问使用哪款AI工具？又没有 AI味。快速的写出真人作者的小说意境。并且上下逻辑清晰30万的长篇小说。列出免费工具。
以下为您推荐两款可用于写都市玄幻小说的免费 AI 工具及相关方法： 1. Coze： 工作流核心节点： 用 Bing 搜索标题相关的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中的代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章。 输出文章内容。 2. 与 AI 交互写作（如南瓜博士的经验）： 确定主题：不写科幻，用非常规视角，如以猫为第一人称写爱情小说。与 AI 讨论主题，挑选 AI 提供的调味料，明确主题。 构思情节：先刻画人物，如喜欢书店店员艾拉这个人物，使其更丰满，再设计故事线。 希望这些工具和方法能对您创作小说有所帮助。
2025-03-19
请列出目前最好用的AI应用提示词
以下是一些目前较好用的 AI 应用提示词： 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧：在模型陷入重复或逻辑僵局时，使用提示词让其先进行多步、多角度思考，输出十段左右分析，再转化为代码实现。优势在于避免错误方向的持续生成，促使模型输出新的思考过程。注意如果模型输出内容已过于冗杂，建议修改原始提示词。参考链接： 2. AI 对程序员工作的影响分析：AI 可代替的部分包括代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等；AI 无法代替的部分有需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。建议专业程序员通过 AI 提升效率，但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务，需注重自身技能提升和架构设计能力。参考链接： 3. AI 应用场景中的访谈内容真实性分析：从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度，分析访谈内容的内部一致性，并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。应用价值在于适合验证新闻、访谈或声明的真实性，发现潜在问题。参考链接： 此外，在 Apple Intelligence 中，如“有用的邮件助理”AI 机器人被指示如何根据邮件内容提出一系列问题，还包括“请将答案限制在 50 个单词以内。不要产生或编造虚假信息。”等提示。 在通往 AGI 之路知识库中，也有众多与提示词相关的内容，如之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。
2025-03-15
职场打工人，没有编程基础。怎么在3个月内学习运用好ai？并列出详细计划
以下是为没有编程基础的职场打工人制定的在 3 个月内学习运用好 AI 的详细计划： 第一个月： 了解 AI 编程的基本概念和应用场景，通过相关文章和案例建立初步认知。 借助 AI 工具完成一些简单的任务，例如使用一些现有的 AI 插件来辅助工作，如 IAiUse Language Translator Settings、i18n Nexus 等。 第二个月： 学习 Python 基础，包括基本语法规则（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）。 掌握函数的定义和调用，理解参数和返回值的概念，以及作用域和命名空间。 第三个月： 深入学习 Python 的模块和包，学会导入标准库中的模块和第三方库，以及使用包来扩展程序功能。 了解面向对象编程的基本概念，包括类和对象、属性和方法、继承和多态。 学习异常处理，理解异常的工作原理，掌握使用 try 和 except 语句处理错误。 掌握文件操作，包括文件读写、文件与路径操作。 在学习过程中，要多实践、多练习，结合实际工作中的需求进行应用，不断提升自己运用 AI 的能力。
2025-03-11