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有哪个AI可以读懂建筑施工图纸

Answer

以下是一些能够读懂建筑施工图纸的 AI 工具:

  1. HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师能在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载的建筑大模型 ArchiMaster 由建筑设计院开发,软件 UI 和设计成果颜值高。
  2. Maket.ai:主要面向住宅行业,在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。
  3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,为设计师提供全新设计模式,在住宅设计早期可引入标准和规范约束 AI 生成的设计结果,保证设计合规性。
  4. Fast AI 人工智能审图平台:从住宅设计图构件开始,形成全自动智能审图流程,能自动导入、划分区域、识别构件、审查强条和导出结果,同时为建筑信息自动建模打下基础,实现建筑全寿命周期内信息集成与管理。

但每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问: 有没有能够帮助建筑设计师审核规划平面图的AI工具

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图,以下是一些例子:1.HD-AidMaster:这是一款云端工具,建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能,进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster,作为一家建筑设计院开发出的成果,无论是软件的UI还是建筑设计的成果,颜值都很在线。2.Maket.ai:这款软件主要面向住宅行业,在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束,软件就能自动生成几个户型图,点击可以查看详细的设计结果。3.ARCHITEChTURES:这是一个AI驱动的三维建筑设计软件,给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段,ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范,用于约束AI生成的设计结果,比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等,保证设计的合规性。4.Fast AI人工智能审图平台:这个平台从住宅设计图的构件开始,形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程,同时为建筑信息自动建模打下基础,最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起,实现数据的汇总与管理。以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率,减少错误,并提供更多的设计可能性。但是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

Cursor进阶: 模块结构上的使用

当我们搭建了一个MVP级的起步模版时,我们可能需要新增一个业务模块,这个业务模块可能会链接到好几个功能模块上,我们要记得,现在的AI并不具备很强的能力去自主理解整个功能模块的产出结构,你要和它对话,以确认它理解了所处项目的模块的开发流程or结构。然后再让他进行模块的设计与开发。AI无法直接完成一个多任务聚合的任务(新增一整个模块),你要跟他对话,以让他确认他产出的结构是你所需要的,然后再让他执行可以让AI以JSON格式描述结构[heading2](模块的修改与在现有模式下的新增)[content]当我们在已经已经有固定模式的成型项目中开发时,会阅读,熟悉,整个项目,然后以高度规范去进行开发,但是AI常常不会,如果你要求AI去阅读大量代码,它常常会过拟合,以难以回复你想要的内容,所以你需要主动去确认,哪些功能点,去描述,然后让AI阅读写法,阅读和这个模块相关的代码,让他确认模块所属的业务流程与上下游模块的内容,以精确产出你所需的代码。我们要清楚的记得,AI是单线思考的,我们要让它尽可能的阅读某个模块的代码,然后让他去阅读和这个模块链接的所有模块,这样它才能理清楚整个模块的架构,也可以让它使用JSON告诉我们他知道了什么和将要做什么,建议精确到函数级(也可以精确到变量级)。[heading2]追加描述[content]某些时刻,cursor(composer)的任务可能完成的不够优秀,你需要进行追加描述来让它优化某些部分,这时,建议加上限制,让他按照---(模块的修改与在现有模式下的新增)---进行阅读,同时要求它,只能修改xxxx来限制它的工作范围

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
我想寻找一个AI模型,能快速读懂视频,并总结成为知识架构的应用或网站
以下为您推荐能快速读懂视频并总结成为知识架构的应用或网站: 百炼大模型平台:其影视传媒视频理解能力可对视频进行语音转写、视觉语言分析等处理并总结成文,有清晰使用步骤,可生成爆款文案,还能根据偏好调试提示词。2025 年 1 月 9 号更新的模型可通过 API 调用纹身 AI 等,Windows 用户可在左下角开始运行输入命令提示符进行本地调用,但生成过程较缓慢。 应用场景:包括商品信息图片生成淘宝上架规格参数、智能手表文案生成、社交媒体内容生成、合同提取、拍照搜题、图片转换、模特换装等。 提供 AI 硬件底层能力,AI 拍立得相机拍照可快速成诗并打印,其对接多模态能力可通过智能体应用或工作流形式的 API 调用。 开源使用:有开源地址,可下载到本地,配置阿里云百炼平台的 API key 及 appid 实现场景,运行项目需特定 Python 包和依赖,可新建应用获取 appid,拍照时需设置 API key。 此外,关于 AI 技术原理与框架的相关知识: 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据,目标是学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型,生成图像的扩散模型不属于大语言模型,对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解(不擅长文本生成),如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑:2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制处理序列数据,无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-09
有适合拆书或者能快读读懂一本书的智能体吗
目前有一些与拆书或快速读懂一本书相关的智能体。例如,AI Agent 就是应用了大模型(LLM)能力的智能体,以解决传统写作方式中存在的问题。像 OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent 形式化为特定的公式。 还有一些特定功能的智能体,比如名字写对联教学的百宝箱智能体,它有多种玩法,如根据朋友名字和祝福、幸运数字等为用户生成特殊对联,还能与用户随意聊聊对联相关内容。其设计思路包括工作流对话模式、根据用户意图进入不同流程等,功能实现上有幸运数字模块、送祝福模块和互动模块等。 另外,在 AI Agent 系列中,有对 Brain 模块的探究,包括其基本概念、核心要点、潜在能力等方面的介绍,帮助大家更全面深入地了解智能体。
2025-02-01
我是搞室内装修设计的,我想通过AI工具来替代传统设计流程中的创意流程,我想基于毛坯房图纸通过提问AI来完成令人惊叹的创作,请问我该从哪里开始学起
如果您是搞室内装修设计,想通过 AI 工具替代传统设计流程中的创意流程,基于毛坯房图纸通过提问 AI 来完成令人惊叹的创作,可以从以下几个方面学起: 1. 了解 AI 绘画创作平台:例如 MewXAI,它是一款强大专业且新手友好、操作简单的平台。其中的室内设计功能,上传空间图后,能通过分析图片的线条结构和几何形状,一键完成多种不同风格的室内/建筑设计,为您提供灵感并节约时间。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 掌握多工具协作与创作流程: 图像优化与问题解决:对于构图基本满意但局部需要调整的图像,可使用 MJ 的局部重绘功能。对满意的图像,会使用 ComfyUI 进行高清放大和细节增强。当 AI 无法生成满意效果时,也可使用传统工具如 Photoshop 补位。 视频生成与后期制作:获得满意的图像后,可使用可灵的图生视频功能将静态图像转化为动态画面,也可尝试 Pika 最新上线的 2.2 版本、Pixverse 等平台。最后,把生成的视频素材丢进剪映进行剪辑、添加音效、字幕和转场特效,完成最终成片。 3. 学习 AI 室外设计的最佳实践并应用于室内设计: 充分利用 AI 的创意生成能力,输入关键词生成多种创意设计方案,获取新颖独特的灵感。 结合 AI 的模拟和可视化功能,利用 AR/VR 等技术模拟实际环境,评估和验证设计方案。 运用 AI 的分析和优化能力,对采光、动线、材料等方面进行优化,确保符合实际需求和体验。 借助 AI 的自动化设计功能,生成符合设计规范的平面图、立面图等,提高效率。 融合 AI 与人工设计的协作模式,形成良性互补,发挥各自优势。 需要注意的是,工具只是画笔,创意才是颜料,两者结合才能描绘出独一无二的设计画卷。同时,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-18
有没有大模型识别 CAD图纸的技术
目前存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的 AI 工具和插件,特别是在设计和工程领域。以下为您列举部分相关工具: 1. CADtools 12:这是一个 Adobe Illustrator(AI)插件,为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具,涵盖图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,有助于用户创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,能够帮助用户创建复杂的 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,可根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-01
企业建立私有大模型时候,采用什么工具进行RAG,高效实习企业知识文档、表格和pdf图纸的向量化
企业建立私有大模型进行 RAG 并实现企业知识文档、表格和 PDF 图纸向量化时,可参考以下工具和方法: 1. 本地部署资讯问答机器人: 导入依赖库,如 feedparse 用于解析 RSS 订阅源,ollama 用于在 Python 程序中跑大模型(使用前需确保 ollama 服务已开启并下载好模型)。 从订阅源获取内容,通过专门的文本拆分器将长文本拆分成较小的块,并附带相关元数据,最终合并成列表返回。 为文档内容生成向量,可使用文本向量模型 bgem3,从 hf 下载好模型后,假设放置在某个路径 /path/to/bgem3,通过函数利用 FAISS 创建高效的向量存储。 2. 开发:LangChain 应用开发指南 大模型的知识外挂 RAG 加载数据,根据数据源类型选择合适的数据加载器,如网页可使用 WebBaseLoader。 将文档对象分割成较小的对象,根据文本特点选择合适的文本分割器,如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter。 将文档对象转换为嵌入并存储到向量存储器中,根据嵌入质量和速度选择合适的文本嵌入器和向量存储器,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 创建检索器,使用向量存储器检索器,传递向量存储器对象和文本嵌入器对象作为参数创建检索器对象。 创建聊天模型,根据性能和成本选择合适的聊天模型,如 OpenAI 的 GPT3 模型。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-02-27
如何用AI绘画画出皮具设计图纸
以下是关于如何用 AI 绘画画出皮具设计图纸的相关指导: 首先,选择合适的 AI 绘图工具,可根据您的具体需求来决定。然后注册并登录该平台。 接着,利用平台提供的模板库,选择适合皮具设计需求的模板。之后添加相关内容,根据设计需求编辑图形和文字,并利用 AI 自动布局功能优化图纸布局。如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图纸。 在 AI 绘图工具方面,存在一些可以辅助或自动生成 CAD 图的工具和插件。例如: 1. CADtools 12 是 Adobe Illustrator(AI)插件,添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360 是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology 是基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD 是基于 AI 的 CAD 软件,能根据输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供了基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 但这些工具通常需要一定的 CAD 知识和技能才能有效使用。对于 CAD 初学者,建议先学习基本的 3D 建模技巧,然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。 另外,在学习 AI 绘画时,发现其不会完全替代设计师,而是能提高出图质量和效率。比如可以用 midjourney 生成线稿,PS 稍微修正,再用 controlnet 控制,stable diffusion 上色,多套 AI 组合使用,能快速生成效果惊艳的图。
2024-09-20