我想做一个产品（生涯规划领域的垂直大模型），这个产品服务的对象是所有人：帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己，了解自己的天赋、兴趣、优势，然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业，并且能够个性化地推荐相关的行业和职业，包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析，并给出产品的发展规划，别忘了给这个项目起一个名字。

通俗来讲，大模型就是输入大量语料，来让计算机获得类似人类的“思考”能力，使之能够理解自然语言，能够进行『文本生成』、『推理问答』、『对话』、『文档摘要』等工作。既然是学习，那我们就可以用『上学参加工作』这件事来类比大模型的训练、使用过程：1.找学校::训练LLM需要大量的计算，因此GPU更合适，因此只有购买得起大量GPU的贵族学校才有资本训练自己的大模型2.确定教材::大模型顾名思义就是大，需要的数据量特别多，几千亿序列（Token）的输入基本是标配3.找老师::即用什么样的算法讲述“书本”中的内容，让大模型能够更好理解Token之间的关系4.就业指导::学完书本中的知识后，为了让大模型能够更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导5.搬砖::就业指导完成后，下面就要正式干活了，比如进行一次翻译、问答等，在大模型里称之为推导（infer）在LLM中，Token([2])被视为模型处理和生成的文本单位。它们可以代表单个字符、单词、子单词，甚至更大的语言单位，具体取决于所使用的分词方法（Tokenization）。Token是原始文本数据与LLM可以使用的数字表示之间的桥梁。在将输入进行分词时，会对其进行数字化，形成一个词汇表（Vocabulary），比如：The cat sat on the mat，会被分割成“The”、“cat”、“sat”等的同时，会生成下面的词汇表：|Token|ID||-|-||The|345||cat|1256||sat|1726||…|…|

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||AI智能全息仓体验你自己的数字人，AI智能交互玩具与你作伴，体验与AI伙伴的语言艺术。|D|1|玩具||跨境电商，配料表分析，|D|10|产品体验+电商||AI数字人的技术以及应用场景|D|11|数字人刻录||STEAM科创、AI科技与生活<br>主要是通过生活中的科技创意在生活中的应用，通过电子电路、物联网、计算机编程与人工智能技术，展示科技创意。|D|12|产品展示||AI相册|D|13|相片||百度数字人试拍|D|14|产品展示+体验||Zion无代码工具——30分钟搭建一个可收费的AI Agent前端小程序|D|15|产品展示+agent搭建||AI搜索产品体验|D|16|产品展示||通过AI为企业对接政府政策及智能选址推荐|D|17|产品展示||滨电智言：杭州电子科技大学滨江研究院于2023年8月31日发布了自主研发的垂直领域大模型“滨电智言”。专注于增强领域知识的知识生成与优化、模型训练与微调、基于RAG的知识检索与语义匹配等核心能力。滨电智言初步构建了面向医疗健康、能源工业、科技教育等垂直领域的底层模型能力，具备基于大模型的AI应用开发能力，包括智能问答、知识构建、内容生成、Text2SQL2BI、数据分析等。|D|18|大模型|

朱啸虎：第一，要有垂直行业数据，大模型公司很难自己获取。第二，要能实现数据闭环，用以持续提升自己的垂直模型。第三，要能持续保持和客户的连接，因为大厂不可能自己去一个个磕客户。这三点特别重要。也就是说，在原有业务基础上加AI是最靠谱的，也比较容易；但先有AI模型或产品，在上面加东西是很难的。[heading3]Q:国内创业者或者大厂，他们是怎么考虑这件事的？[content]朱啸虎：我们一直在聊，大厂确实也在关心自己的边界在哪里。有些大厂还比较好，它不想抢太多创业公司的机会。但我觉得不管中国还是美国（的创业公司），靠别人的怜悯那是不现实的，你必须对客户、大厂都有自己的价值，才能真正找到自己的根据地。Q:你觉得现在国内大模型的商业化落地进展怎么样？大家处在一个什么样的阶段？朱啸虎：现在都在拿着锤子找钉子。说实话到今年年底，我觉得头部的几个大模型都基本能做到3.5水平，明年11月有希望到4。但OpenAI的GPT-4出来以后，它真正能够落地的商业化场景（在美国）也是很有限的，类比中国，应该也差不多。