金融行业落地大模型的路径

Gartner《2025年十大战略技术趋势》中预测，到2028年至少有15%的日常工作决策将由代理型AI（AI智能体）自主做出。2024年，AI大模型在生产和生活中正以“狂飙猛进“的速度落地。“百模大战”过后，国内大模型行业基本跑出了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI六小虎”为主要玩家的竞争格局。2024年被称为国内大模型落地元年，经过一年时间的赛跑，各家大模型在各行各业的落地成绩究竟如何？2024年国内大模型项目增3.6倍，百度中标数量和金额双第一各厂商公布的大模型调用数据固然是一个成绩参考，但是让企业客户为大模型买单掏出的真金白银数量无疑是更为直观的成绩。根据云头条统计公开可查的大模型招投标项目数据，2024年国内大模型中标项目数量和金额都呈现大幅度增长。2024年1至11月，大模型中标项目共728个，是2023年全年的3.6倍；中标金额17.1亿元，是2023年全年的2.6倍。大模型中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。厂商方面，百度以40个中标项目数、2.74亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。再看各细分行业，在金融行业，根据2024年1-11月份金融机构发起的大模型相关采购中标项目来看，百度以14个中标数量、3734.4万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。

比如，彭博此前发布了金融领域的大模型BloombergGPT，应用于其所在的垂直领域；医联则发布发布内首款医疗大语言模型MedGPT，可在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值。无论是医疗、金融、电商等领域，都需要垂直性大模型产品。多位AI行业人士向钛媒体App指出，从产业角度来看，通用模型就是“百科全书”，能够有问必答，能够适用不同的产业土壤，而垂直模型类似于单领域的专家，虽然专业，但受众注定是少数人。但垂直大模型的发展对各个领域的模型性能持续提升。今年6月16日，OpenAI进行了更新，GPT模型的价格降低了75%，GPT-3.5-turbo的输入token价格降低了25%最新价格，每1k token，0.0001美金。奥特曼还曾提到，OpenAI正在开发新的技术，将可以使用更少的数据、更低廉的价格来训练模型。“当模型足够大之后，它可以把问题泛化成一个通用问题自然输出，可能未来常见的99%以上的物体或事件用一个模型自己就可以去做了。带来的好处就是，很可能就会非常快的加速商业化落地，带来更好的技术能力。比起原来方式，可能会更快地缩短产业应用的周期。”商汤科技联合创始人、大装置事业群总裁杨帆对钛媒体App表示。360公司创始人、董事长周鸿祎近日表示，ChatGPT的出现，代表着超级AI时代的来临。大模型属于通用人工智能，在很多维度上已经超越了人类。同时，大模型是工业革命级的生产力工具，将会带来一场新工业革命，能赋能百行千业，就能在实体经济转型数字化、智能化过程中发挥重要作用。“我认为中国发展大模型没有不可逾越的技术障碍，要感谢OpenAI的成功给我们指明了技术方向，点明了技术路线，中国科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大的优势，我对我们能打造这个大模型深信不疑。”周鸿祎表示，未来中国不会只有一个大模型。

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