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ai修图

Answer

以下是关于 AI 修图的相关内容:

AI 作图的创作方法与实操演示

  • 趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。
  • 纹身图创作要点在于强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。
  • 以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。
  • 提示词编写要用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux 对提示词的理解和可控性强。
  • 实操演示准备时,以未发布的 Lora 为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。
  • 人物创作过程从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。

比赛要求及作图思路

  • 参加由麦乐园和摩达社区发起的 AI 梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练 Lora,提交训练好的 Lora 及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。
  • 作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据 Lora 风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。

图片构成因素与构图

  • 好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。
  • 构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。
  • 构图分类包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。
  • 构图要素有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。
  • 构图方式如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。在 AI 绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开 AD 跳以确保作图质量。

AI 修图行业现状

  • 目前的 AI 修图新应用,与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能,新应用很难脱颖而出。
  • 妙鸭这款产品是特例,2024 年凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用,其“先试用后付费”的策略及 9.9 元的定价有吸引力,背靠互联网大厂有资源优势,但市场空间和后续发展潜力需观察。
  • 相较 AI 类应用,传统移动互联网时代成熟的 APP 商业模式通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入,当前阶段或许不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司在产品发布早期阶段要敢于向用户收费。
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References

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结AI作图的创作方法与实操演示趣味性与美感概念:趣味性通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击,美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。纹身图创作要点:强调人机交互,对输出图片根据想象进行二次和多次微调,确定情绪、风格等锚点再发散联想。魔法少女示例:以魔法少女为例,发散联想其服饰、场景、相关元素等,并可采用反逻辑反差方式。提示词编写方法:用自然语言详细描述画面内容,避免废话词,Flux对提示词的理解和可控性强。实操演示准备:以未发布的Lora为例,按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。人物创作过程:从汉服女孩入手,逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。关于中式风格图像生成的讨论人物图像生成:描述了生成穿蓝色汉服女孩的半身像,包括发型、妆容、服饰、配饰等特征,以及光线、环境等元素,探讨了画面分辨率、风格控制等。动物图像生成:尝试生成蛇、孔雀等动物的图像,涉及颜色、姿态、所处环境等描述,分析了生成效果未达预期的原因。景观图像生成:简要描述了生成中式宫殿、桃花树等室外景观的尝试,展示了相关测试图。

AI梦:一丹一世界(下) 2025年2月8日 副本

[heading2]总结AI炼丹直播共学课第二节课比赛要求说明:参加由麦乐园和摩达社区发起的AI梦一单一世界比赛,须用摩搭平台和麦橘超然模型作为底膜训练Lora,提交训练好的Lora及用其生成的六张以上高质量、展现完整世界观的作品。作图思路分享:作图分三步,一是明确创作主题即锚点,根据Lora风格确定创作方向;二是确定主体,联想主体的角色设定;三是增加叙事感,让画面有一到两个及以上角色,制造反差和联想。图片构成因素:好看的图片的构成因素包括构图、色彩以及光影。创作有趣作品:通过运用反差制造有冲击力的画面,创作出有叙事感和趣味性的作品。关于构图的介绍与分析构图概念:构图指在框架或空间内元素的摆放位置、形状、物体形状及纹理等,好的构图能引导观看者并创造和谐平衡。构图分类:包括景别(远景、全景、中景、近景、特写)和拍摄视角(俯视、平视、仰视,正面、侧面、背面)。构图要素:有主体、陪体、前景、背景、点线面,合理运用可丰富画面。构图方式:如点中心构图、九宫格构图、三分法构图、对称构图、对角线构图、曲线构图、框架构图、三角形构图等。AI绘图应用:在AI绘图中,推荐中景及以上景别,全身景别可能需开AD跳以确保作图质量。

展望2025,AI行业有哪些创新机会? | 峰瑞报告

阻碍其发展的主要原因包括:产品体验的颠覆性和完成度不足、技术门槛相对较低,以及商业模式尚未明确。例如,目前的AI修图新应用,与移动互联网时代的“美图秀秀”相比,缺乏颠覆性创新。而“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入AI功能,这些新应用很难脱颖而出。妙鸭这款产品可能是一个特例。2024年,妙鸭一度凭借独特的产品功能和用户体验,收获了大量用户的关注和使用。同时,其“先试用后付费”的策略,以及9.9元的定价,对用户来说也极具吸引力。此外,妙鸭背靠互联网大厂,具备充足的资源优势,这使其在新的细分市场中有一定的先发优势,但这一市场的空间有多大,以及妙鸭的后续发展潜力,仍需持续观察。峰瑞资本也有多家被投公司在ToC端进行尝试,他们在2024年取得不错的进展,期待2025年可以有所斩获。相较AI类应用,传统移动互联网时代非常成熟的APP商业模式是通过免费吸引用户,再通过广告等方式实现间接收入。我曾亲历中国一家头部APP公司从创业到壮大并被大厂收购的完整过程,深知这种模式的优势。然而,在当前阶段,这种模式或许不再适用于AI应用。ToC创业公司在产品发布的早期阶段,必须做好准备,敢于向用户收费,否则后续将面临严峻的商业化挑战(更多具体分析详见[《迈向2024,我们如何思考AI创业投资|峰瑞年终特辑》](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzMDAzMTgzOA==&mid=2650858037&idx=1&sn=d302d8e9c6dc67430cebd6d7ee7523bd&scene=21#wechat_redirect))。当然,AI行业瞬息万变,未来可能会出现全新的商业模式和创新打法,我们拭目以待。

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ai写程序
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2025-04-19
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
AI修图网站
以下为一些 AI 修图相关的网站: 1. ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/):通过对大量图片数据的抓取和分析,给出画作属性的判断可能性,但在测试中可能存在对真实摄影作品的误判。 2. Visual Electric(https://visualelectric.com/):适合设计师,不需要操心技术,只需要发挥创意,图片分享链接也可以直接 remix。 3. MewXAI(https://www.mewxai.cn/):是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台,具有众多功能,如 MX 绘画、MX Cute、MJ 绘画、边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等。但需注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-27
ai修图变清晰
以下是关于使用 AI 修图变清晰的方法: 1. 将照片放入后期处理中,使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。您可以参考文章——。但此步骤无法将照片中的头发、衣服等元素变清晰。 2. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。此放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以不写以免干扰原图。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,可在显存不够时将图片放大到足够倍数。 4. 对于复杂照片,可先在 ps 里调整角度和裁切,然后使用上述步骤上色。若直接上色效果不佳,可放弃人物服装颜色指定,只给场景方向,让 AI 自行决定。比如加入第二个 controlnet 控制颜色,使用 t2ia_color 模型,给出简单关键词如“蓝天、绿树、灰石砖”。 另外,在 Stable Diffusion 中,AI 出图默认分辨率为 512x512,用于商业不够。提高最终出图分辨率的方法之一是高清修复:在文生图功能中有内置的高清修复(HiresFix)功能,将初始分辨率设为 800x420,选择放大倍率为 2,理论上放大倍率越高图片越清晰,但实际效果与电脑配置和显卡显存有关。先以 800x420 画图,获取种子值并填入随机数种子固定图片,放大时算法选择需根据绘图风格,二次元可选 RESRGAN 4x+Anime6B,写实类可选 RESRGAN 4x+。
2025-02-24
ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面: 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件,其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格,需要大量临摹,而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型,如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品,需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载,但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间)。像素空间对应输入图像或随机噪声图像,最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行,如通过 KSampler 节点执行采样过程,可通过节点调整潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中,还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作,以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25
产品修图ai
生成式 AI 在多个领域都有应用,包括为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型和协助关卡设计,在营销中有望取代库存艺术、产品摄影和插图,在网页设计、室内设计和景观设计中也已得到应用。在电子商务领域,像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片,AdCreative、Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料,Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮,就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。 目前 AI 修图新应用存在一些问题,如与移动互联网时代的“美图秀秀”相比缺乏颠覆性创新,而“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能,新应用很难脱颖而出。妙鸭是一个特例,凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用,其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价有吸引力,且背靠互联网大厂有资源优势,但市场空间和后续发展潜力仍需观察。 在当前阶段,传统移动互联网时代 APP 的免费吸引用户再通过广告等方式实现间接收入的模式或许不再适用于 AI 应用,ToC 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。
2024-12-24