AI 能够在以下售前售中售后等业务场景中发挥重要作用：
人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:
通过参赛和产品体验，对“AI+汽车”的应用落地有了更多的理解和认知，目前看可落地和获奖总结：AI营销赛道：1.2.1.AI辅助“市场营销”和“新媒体运营”——for运营：汽车+热点营销、用户画像预测、营销内容创作、内容审核、用户评论回复；并且还能够“一键生图”符合营销要求（控制出图质量很重要，是难点和技术活）；1.2.2.AI提升“销售体验”，引导“留资或下单”——for车主：1）：智能“试驾”，促进“转化”：通过AI让用户体验汽车各类产品功能，做虚拟试驾或演示（视频或三维空间展示），激发用户兴趣，并最终引导留资；2）“金牌销售”智能导购：像“金牌销售”一样，懂行业/懂产品/懂用户，通过交流挖掘需求和个性，推荐给到买车建议；3）“互动游戏”智能导购：通过一些互动“问答游戏”、“热点事件”、“用户性格”等，了解客户真实用车场景、需求、性格，为其推荐合适的车型，从而刺激购买下单。1.2.3.AI提升“销售能力”（专业知识/销售话术）——for销售：基于汽车销售的各个场景和环节，自动出题，用户进行答题，最后得分评估和建议。——思考：可复制到其他学习类场景，同时不仅是选择题形式，也可以增加“对话”或者“情景模拟”的形式开展。例如：AI扮演客户，进行销售对练，有刁难的、有不信任的，等等。
中国OpenAI们“狂飙”200天：一面PPT造模，一面落地应用难｜钛媒体深度来源：https://mp.weixin.qq.com/s/yYtsdCkTZYtSciC8ORrqEg企业运营：日常办公文档材料撰写整理；营销对话机器人，市场分析，销售策略咨询；法律文书起草、案例分析、法律条文梳理；人力资源简历筛选，预招聘，员工培训。教育：协助评估学生学习情况，为职业规划提供建议；针对学生情况以及兴趣定制化学习内容；论文初稿搭建及论文审核；帮助低收入国家/家庭通过GPT获得平等的教育资源。游戏/媒体：定制化游戏，动态生成NPC互动，自定义剧情，开放式结局；出海文案内容生成，语言翻译及辅助广告投放和运营；数字虚拟人直播；游戏平台代码重构；AI自动生成副本。零售/电商：舆情、投诉、突发事件监测及分析；品牌营销内容撰写及投放；自动化库存管理；自动生成或完成SKU类别选择、数量和价格分配；客户购物趋势分析及洞察。金融/保险：个人金融理财顾问；贷款信息摘要及初始批复；识别并检测欺诈活动风险；客服中心分析及内容洞察；保险理赔处理及分析；投资者报告/研究报告总结。制造业/汽车：生产计划、供应链计划状态查询；产线预测性维保辅助；产品质量分析与溯源；自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手；线上购车品牌、配置对比分析。生命科学：研发阶段靶点发现及产品成药性；医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理；医药代表培训及知识库建立；分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。不仅如此，ChatGPT大模型以及生成式AI技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。