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我想我的ai深度思考,他现在给我都太浅显,输出字符也有限制,给我推荐一个解决办法

Answer

以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法:

  1. 对于输出字符限制,如果使用的是 GPT3.5 等模型,可以将汉字数大致换算成 token 数,比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字,或者每个汉字耗费 2 - 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 - 2500 个 token 左右。
  2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数,以便更准确地控制输出长度。
  3. 在编写用户提示词时,注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示(两个样本),并试运行看结果。
  4. 对于提高 AI 深度思考能力,可以参考一些相关的最佳实践资料,深入了解模型处理文本的原理和机制,例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本,模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

OpenAI:GPT_最佳实践中文大白话版本_未来力场编译.pdf

附录OpenAI Playground是什么,怎么用?[heading2]六个能提高输出质量的核心提示词策略[he可以用OpenAI的Tokenizer工具来计算token数。TheGPTfamily ofmodels process text using tokens,which are common sequences of characters found in text.Themodels understand the statistical relationships between these tokens,and excel at producing the next token in a sequence of tokens.A helpful rule of thumb is that one token generally corresponds to~4 characters of text for common English text.This translates to roughly¾of a word(so 100 tokens~=75 words).GPT系列模型通过使用tokens来处理文本。token可以被理解成是文本中常见的字符序列。模型能理解这些token之间的统计关系,并且擅长在一个token序列中生成下一个token。实用的换算经验:在普通英文文本中,一个token通常对应于约4个字符(characters)。这大致相当于一个单词的3/4(所以100个token大约等于75个英文单词)。如果用的是GPT3.5,要生成一段有字符数限制的文本。可以:把汉字数大致换算成token,然后限定max token的数值1、“你好吗”=7个token;“我很好”=6个token;2、简单算法:一个token大概是0.5个汉字。或者:每个汉字要耗费2~2.5个token。1000字就是2000~2500个token左右。

0基础跨界AI编程共学 零基础手搓AI拍立得-银海

[heading2]智能章节本章节重点讨论了用户提示词的写法,提出最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文,还提到一种最简单的提示词是用少量样本提示(两个样本),并要试运行看结果。[01:05:43](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=3943000)图像理解中对电饭煲图像的处理与调试本章节主要围绕图像上传试运行展开,图像为锅但无引用与图片文本信息。在图像理解时出现问题,经检查是弄错了大模型的输入,不是模型和系统提示词的问题。同时提到字数限制不太依靠大模型,且目前得到的结果与预期不符,后续需要通过提示修饰来达到想要的风格。[01:09:26](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=4166000)模仿推文生成内容,包括技术、洞察与增长相关的尝试本章节主要是银海在讲话,提到今天都是急性手镯,他刚刷到妙刷里的推文,想要模仿其生成方式,还提到技术造力、选择洞察、增长等内容,同时提到文字文本不需要句句直接引擎,要每句直击人心且有标点、换行,还提及有同学理解差一点,可以再试试接月的内容。[01:11:58](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmql24qtl7oh7cv281n82?t=4318000)高并发下换模型并使用自己插件重新调整工作流

集合·DeepSeek 提示词方法论

https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA[heading3]和DeepSeek交流的元方法之一:在DeepSeek提供了方法建议后,再追问背后的方法论是[content]https://mp.weixin.qq.com/s/BBh8GTrdhb8Qyqgz8SufwQ[heading2]奥某人的奥[heading3]DeepSeek创作脱口秀段子[content]https://mp.weixin.qq.com/s/3nZERD5H5wPCGCT1_A46Swprompt:结合互联网资料,请你根据李雪琴的个人特点和脱口秀风格写一段200字的脱口秀文本以春节为主题(开启深度思考+联网模式)prompt:为了模仿李诞写脱口秀段子,我想更了解李诞,请你结合互联网搜索结果,为我总结李诞的的个人特点和脱口秀的风格(开启深度思考+联网模式)prompt:请你根据李诞的个人特点和脱口秀风格写一段200字的脱口秀文本以春节为主题(开启深度思考+联网模式prompt:结合互联网资料,分析一下脱口秀文本有什么特点,什么样的脱口秀文本是高级且搞笑的从你认为重要的维度进行分析(开启深度思考+联网模式prompt:请搜索网络资料,结合王建国的个人特点和创作风格,模仿王建国进行脱口秀文案创作,字数控制在200字,主题是春节(开启深度思考+联网模式

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2025-05-01
AI文生视频
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2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
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以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
GPT原理是什么,用 浅显语言逐层说明
ChatGPT 的原理可以用浅显的语言逐层说明如下: 首先,它获取与迄今为止的文本相对应的 token 序列,并找到表示它们的嵌入(即一组数字的数组)。 然后,在这个嵌入上进行操作,以“标准神经网络方式”,值“逐层流动”到网络的连续层中,从而生成一个新的嵌入(即一个新的数字数组)。 接着,从这个数组的最后一部分生成一个大约有 50,000 个值的数组,这些值将变成不同可能的下一个 token 的概率。 关键是,这个流程的每个部分都是由神经网络实现的,其权重由端到端的网络训练确定。 此外,您还可以通过以下资源更深入地了解: 视频: 《ChatGPT 诞生记:先捞钱,再谈理想|OpenAI 翻身史》,林亦 LYi 讲解, 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》,YJango 讲解, 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》,新石器公园讲解 文章: 《ChatGPT 中,G、P、T 分别是什么意思?》, 《大白话聊 ChatGPT》,逐字稿:
2024-09-18
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的中文AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
很抱歉,目前没有适合企业办公管理人员的中文 AI 提示词教程相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架来创建这样的教程: 一、引言 介绍 AI 提示词的重要性和在企业办公中的应用场景。 二、基础概念 1. 解释什么是 AI 提示词。 2. 举例说明简单的提示词示例。 三、提示词的构建原则 1. 清晰明确 避免模糊和歧义。 具体描述需求。 2. 完整性 包含必要的信息。 不遗漏关键细节。 四、不同场景下的提示词应用 1. 数据分析与报告 如何获取准确的数据分析结果。 生成清晰的报告提示词技巧。 2. 项目管理 安排任务和跟踪进度的提示词。 协调团队的有效提示词。 3. 客户服务 快速解决客户问题的提示词。 提供满意答复的提示词要点。 五、实践与练习 让学员自己尝试构建提示词,并进行分享和讨论。 六、总结 回顾重点内容,鼓励学员在实际工作中应用。 您可以根据以上框架,结合具体的案例和生动的语言,来丰富和完善这份教程,使其满足您的需求。
2024-09-09
帮我提交一份最适合企业办公管理人员的AI提示词教程,浅显易懂,生动有趣,不超过60分钟的授课时间内容材料
以下是为企业办公管理人员准备的一份 AI 提示词教程,预计授课时间不超过 60 分钟,内容浅显易懂、生动有趣: 一、什么是 prompt(提示词) 为什么 prompt 又被称之为咒语,而使用 AI 的人被称之为魔法师呢?通过本部分的学习,您将明白其中的道理,并能迅速入门 prompt 的使用,达到一般公司设计岗所需的 AI 绘图水准。 建议:打开任意一款 SD 产品分屏对照使用。 二、人机协作 在短短 45 分钟的课堂中,您将了解到人机协作的重要性。比如通过兔龟的例子,您会明白在绘图提示词中,要清晰表达、给出具体描述。为了教垫图技巧,还会给出让兔龟站起来却失败的例子。 三、与 AI 对话迭代 不管是和 AI 脑洞机一起设计新生物,还是写歌词,您需要在和 AI 对话的过程中把自己的偏好告诉它。通过几次迭代,您将学会如何更好地与 AI 交流。 四、要有自己的判断 AI 可能会胡说八道,因此人类不能无脑依赖 AI。面对 AI 给的答案要多思考“它说得对吗”,多参考相关信息,避免被带偏。例如改良版荔枝瓢虫的故事,能让您记住人类得有自己的判断。 如果您在学习过程中有任何觉得不够清晰的地方,请在评论区留言,或者添加微信 designurlife1st 直接沟通(记得备注来意:ai 绘图交流)。
2024-09-09
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败,有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况,暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径: 1. 检查网络设置,确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定,避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服,咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
大模型对于数学计算的一些解决办法
大型语言模型在处理数学计算时,尤其是复杂的数学问题时,可能会遇到一些困难。以下是一些解决办法,以帮助大型语言模型更好地处理数学计算: 1. 引入编程插件: 一种解决方案是将数学问题转化为编程问题,并引入编程插件来处理。通过编写代码来执行数学计算,然后将结果返回给语言模型,以获取正确答案。 2. 教会模型数学法则: 类似于小学生学习加法法则的方式,可以教导语言模型数学计算的规则。通过定义数学计算的规则和步骤,让语言模型学习如何正确执行数学运算。 3. 标准化自然数加法计算 prompt 模板: 创建一个标准的自然数加法计算 prompt 模板,使语言模型能够按照预定义的规则和步骤来执行加法计算。这种方法可以帮助模型更好地理解和解决数学问题。 4. 结合图像模型: 对于涉及空间概念的数学问题,可以结合图像模型来辅助处理。图像模型可以帮助模型更好地理解几何问题,并提供更准确的答案。 5. 提供充足的语料和样本: 为语言模型提供充足的数学计算样本和语料,让模型能够从中学习并改进数学计算能力。通过更多的训练和数据,模型可以提高对数学问题的理解和处理能力。 通过以上方法,大型语言模型可以更好地处理数学计算,并提供更准确的答案。这些方法可以帮助克服语言模型在数学问题上的一些局限性,提高其数学计算能力。
2024-04-19
计算两个时间差的绝对值,输出相差的完整天数。 获得用户输入的两个与时间相关的字符串,两个时间用逗号分隔,每个时间字符串格式示例如下:2018年08月01日17点21分21秒。 以此为要求写出python代码
以下是计算两个指定格式时间差的绝对值并输出相差完整天数的 Python 代码: ```python import datetime def calculate_days_difference: 解析时间字符串 time1 = datetime.datetime.strptime time2 = datetime.datetime.strptime 计算时间差 time_difference = abs 转换为天数并返回 return time_difference.days 示例用法 time1_str = "2023年08月01日17点21分21秒" time2_str = "2023年08月10日17点21分21秒" print ```
2025-03-22
在AI生成中,1token大约是多少字符?
在 AI 生成中,对于英文文本,1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。以中文为例,由于不同厂商的大模型采用了不同的文本切分方法,通常情况下 1 Token 约等于 1 2 个汉字。在 ChatGPT 4 中,“Learning AI Meticulously,Sharing Knowledge Joyfully”这句话被视为 10 个 Token,标点符号单独计算,“Joyfully”被拆分成“Joy”和“fully”。您可以查看 OpenAI 的分词器工具来了解更多关于文本如何转换为 Token 的信息。
2025-03-18
实现将字符串'python中的各个字符以ASCII值的形式单独输出。 s= 'python' 1=0 while print ( 1+=1
以下是使用 Python 实现将字符串'python'中的各个字符以 ASCII 值的形式单独输出的代码: ```python s = 'python' i = 0 while i < len: print i += 1 ```
2024-11-20
写一个将16进制转换为字符串的代码
很抱歉,暂时没有关于将 16 进制转换为字符串的代码内容。但通常来说,在大多数编程语言中,您可以使用相应的函数或方法来实现这个功能。以下是一个使用 Python 语言实现的示例代码: ```python def hex_to_str: return bytes.fromhex hex_value = "48656c6c6f" 这是 "Hello" 的 16 进制表示 print ``` 您可以根据您使用的具体编程语言,查找相关的文档和函数来完成这个转换。
2024-09-16