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用AI生成角色原画的现状

Answer

目前,用 AI 生成角色原画既有优势也存在一些问题。

优势方面:

  • Niji·journey 5 作为表现优异的在线二次元角色设计 AI,能在各种类型的二次元设计中发挥重要作用。
  • 对于游戏中的角色设计,AI 设计可以提供参考和辅助。

问题方面:

  • Niji·journey 5 存在对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及版权风险等局限性。
  • AI 设计生成的角色往往需要进一步修饰和调整以符合游戏整体风格和要求,不能完全掌握角色设计的细节和规律。
  • AI 绘画生成的设计可能存在版权问题。

未来展望:

  • Niji 有望通过改进算法和扩大数据样本来源,提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。
  • 随着技术进步,Midjourney 等 AI 不断升级,使用 AI 辅助游戏美术设计师工作将成为趋势。但美术设计师需不断学习新技能和知识,拓展多领域知识,以应对未来变化和挑战。游戏美术中各职业分类的界限可能会越来越模糊。
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References

AI原画设计 | AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南

Niji·journey 5作为一款表现优异的在线二次元角色设计AI,在各种类型的二次元设计中可以发挥重要作用。然而,在其广泛应用前景的同时,也面临着一些局限性和挑战。其中,对流行二次元风格的偏好、风格相对固定以及存在版权风险是目前最主要的问题。针对这些问题,大企业和小公司、独立游戏项目可能对Niji持有不同的态度。例如,大企业可能会更关注知识产权保护,而小公司和独立游戏项目可能更愿意尝试Niji的在线服务。未来,Niji有望通过改进算法和扩大数据样本来源,进一步提升角色设计的创新性和独特性,满足不同用户和项目的需求。例如,通过引入更多独立创作或小众作品的样本,可以使Niji生成的角色设计具有更丰富的风格和特点。此外,改进Niji的算法可以让AI更加注重角色的个性特征和创意元素,从而生成更具创新性的角色设计。总的来说,Niji在解决局限性和挑战的同时,有望为用户提供更多元化和高质量的二次元角色设计。随着技术的不断进步,Niji未来版本有望能够在功能和性能上实现更大的突破,为AI角色设计领域带来更多的创新和可能性。

人人可以做原画,如何运用Midjourney+Stable Diffusion 进行角色原画设计

当然,“人人可以做原画”并不代表人人可以替代原画设计师,实际游戏项目美术设计要面对各类复杂独特的要求,对于游戏中的角色设计,AI设计可以提供一些参考和辅助作用,但是并不能完全代替游戏美术设计师。AI设计生成的角色设计往往需要进行进一步的修饰和调整,以符合游戏的整体风格和要求。AI设计还不能完全掌握角色设计的各个细节和规律,而这些细节和规律往往对于游戏的整体体验至关重要。另外,AI绘画生成的设计在某些情况下可能会有版权问题。因此,在角色设计方面,AI设计可以作为一个辅助工具,但是决策和最终的设计仍需要游戏美术设计师来完成。但是,AI技术本身在不断进步和发展,机器学习算法和深度学习技术的不断提高使得AI在各个领域的表现越来越出色。Midjourney V4到V5的进步只花了不到五个月时间,本年第三四季度,Midjourney V6和ChatGPT 5.0均将上市,在未来的AI发展浪潮中,使用各种AI作为一种工具来辅助游戏美术设计师的工作必然会成为一个趋势。但是,如果美术设计师不进行思维调整,不学习新的技能和知识,只是单纯地将绘画AI作为细化工具,他们可能会失去竞争力并且在未来的市场中难以立足。随着技术的发展,绘画AI的功能和性能不断增强,可能会变得越来越普及和易于使用。如果美术设计师只是单纯地使用绘画AI来进行细化工作,而没有思考和应对未来的变化,那是远远不足以应对未来的行业变化的。因此,我们游戏美术设计师不仅应该学会如何使用绘画AI,并且应该不断探索其更深层次的功能和应用场景。设计师需要拥有更广泛的技能和知识,拓展包括原画设计、建模、游戏引擎、影视动画、编程、语言、多种文化等领域的知识,以应对未来的变化和挑战,保持竞争力并且不断创新。在未来,游戏美术中游戏原画,TA,模型,地编等职业分类的界限可能越来越模糊,只有不断学习和思考,美术设计师才能在未来的AI浪潮中发挥自己的价值。时不我待,只争朝夕。

AI原画设计 | AI二次元设计王者:Niji·journey 5指南

1.如何编写有效的Niji·journey 5 Prompt在我之前的文章中,我反复强调了绘画AI Prompt编写结构的重要性及其编写方法和注意事项。要充分利用Niji的强大功能,首先需要了解其输入要求。Niji的输入主要包括关键词、角色描述和风格等方面,这些信息将指导Niji生成符合用户需求的角色设计。值得注意的是,Niji·journey 5的角色设计Prompt与之前介绍的Midjourney Prompt结构非常相似:<产出属性要求+设计主体描述+风格要求+效果要求>然而,Niji·journey 5具有一项独特之处:自从Niji·journey 4升级至5以后,其输出作品的风格和类别偏好更为明显,类似于在Stable Diffusion中加入了Lora。如今,Niji·journey 5更倾向于生成当下最流行的二次元风格和插画。这可能源于官方对其模型和训练数据进行了针对性调整,这也导致了目前网络上Niji·journey产出的二次元插画风格千篇一律。然而,对于绘画AI来说,Prompt的权重始终是最重要的。我们可以通过Prompt,强制引导Niji·journey 5生成角色三视图。方法相当简单,即在产出属性要求中大量强调三视图关键词以提高其权重:Character concept art,many details,full body view,Front,back and side views,multiple views of the same character,例如,我们还是以一个赛博朋克萝莉角色设计开始,Prompt:

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
对于物联网的智能台灯设计,你给我写一下国内外的发展现状,但不能完全抄袭,查重率百分之十
目前,在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状: 国内方面,随着物联网技术的迅速发展,智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发,注重产品的智能化功能,如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时,一些产品还融入了语音控制功能,提升了用户的使用体验。然而,在产品的稳定性和兼容性方面,仍存在一定的改进空间。 国外方面,智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如,一些产品在外观设计上更加时尚美观,能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上,国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通,形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高,限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
我想通过在sciencedirect上输入关键词后,让AI帮助我整理该词条下文献的内容,输出当今的研究现状、现存问题、解决方法
目前在 ScienceDirect 上,还没有直接通过输入关键词让 AI 为您整理文献内容并输出研究现状、现存问题及解决方法的成熟功能。但您可以利用一些 AI 工具,如文献分析类的软件,先将从 ScienceDirect 下载的文献导入其中,然后让其协助您进行分析和总结。不过,在使用任何工具时,都需要您自己对结果进行评估和筛选,以确保准确性和可靠性。
2025-02-25
DEEPSEEK发展现状介绍一下
DeepSeek 的发展现状如下: 1. 训练成本方面:远高于传闻的 600 万美元,总计约 13 亿美元。定价低于实际成本,导致高额亏损。MixtureofExpert 方法虽降低计算需求,但大规模内存使用可能增加总成本。 2. 竞争优势方面:以低成本开发顶级 AI 模型的 Mistral AI 被中国 DeepSeek 迅速赶超,DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 3. 市场表现方面:展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 4. 实际使用体验方面:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化表现不错,编程能力略逊于 GPT。GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。 5. 热度方面:微信指数达 10 亿多次,陈财猫将分享提示词及小说创作心得。
2025-02-17
剧本分析(NLP):AI 读取剧本,分析情节、角色发展,甚至预测观众反应。
以下是关于剧本分析(NLP)中 AI 读取剧本并进行相关处理的一些信息: 人物剧本与角色状态: 对人物如李洛云进行“剧本推演”,每天生成 20 40 个时间段剧本,依据人物背景和增长记忆体生成。 可使用 LLM 生成英文提示词用于 Stable Diffusion 出图,图存于“手机相册”用于对话多模态中的图片回复。 选择剧本和图片生成朋友圈文案。 拟人行为: 反感度系统:通过 LLM 分析对话判断角色是否产生反感度。 延迟回复:根据状态忙闲或是否睡觉决定回复时间。 接受多轮输入,一并回复:避免每一条输入回复一句,不像真人。 响应拆分与响应延迟:将一大段响应文本拆分成多段,模拟人类打字速度(3 5 字/秒),回复时概率性使用表情包,有概率主动聊天(与亲密度正相关)。 微信朋友圈:根据每天人物剧本挑选 1 2 个发布朋友圈并配图,目前内容由 AI 生成但手工发布。 将小说做成视频的制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成视觉描述。 3. 图像生成:用 AI 图像生成工具创建图像。 4. 视频脚本制作:将关键点和图像组合成脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)转换语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)合成。 7. 后期处理:剪辑、添加特效和转场提高质量。 8. 审阅与调整:观看视频并根据需要调整。 9. 输出与分享:完成编辑后输出并分享。 Inworld AI: Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司,开发了 Inworld 的 AI 角色引擎,可将游戏 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型,增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能,使 NPC 能够自我学习和适应,具有情绪智能。其角色引擎可创建具有独特个性和上下文意识的角色,无缝集成到实时应用中,内置优化规模和性能的功能。Character Brain(性格大脑)引擎使 AI NPC 能够学习和适应,具有情绪智能的关系导航能力、记忆和回忆能力,并能自主发起目标、执行动作并遵循动机。功能包括目标和行动、长期记忆、个性、情绪等。
2025-03-20
角色扮演与人设研究
以下是关于角色扮演与人设研究的相关内容: 在换位思考方面,比如玩假装是海盗的游戏,需要像海盗一样思考和说话,这种方法可用于训练机器人像所假装的角色一样思考和行动,有助于理解和预测角色的言行。以论文中的 SimToM 两阶段提示框架为例,包括角色扮演和推理两步。角色扮演时,模型理解故事中代理人的所知和愿望,并从其视角重构故事;推理时,基于特定视角的信息推断问题答案。 在让 AI 像人类一样思考方面,自主体感轮子本质上是在逻辑体感轮子基础上补充了角色扮演的人设认知,包括人设认知层(角色价值观、个人能力、语言风格、互动方式)和任务执行层。其中,价值观认知和互动方式认知最为重要,分别影响个人立场决策和对话时的用户体验。 在游戏中的生成式 AI 革命方面,生成式 AI 对话能让游戏角色说任何话以响应玩家行为,结合更智能的 NPC AI 模型,完全响应玩家的游戏将成为现实。角色扮演方面,使用与玩家虚拟形象匹配的生成声音可维持幻想角色的幻觉。此外,还能控制生成声音的细微差别,实现本地化,将对话翻译成任何语言并以相同声音发音。
2025-03-16
我想给deep seek设置长篇小说作家的角色设定,我应该说哪些指令
以下是为 Deep Seek 设置长篇小说作家角色设定时可以考虑的指令: 1. 明确写作风格和特点,例如指定模仿某位知名小说家的文风,如鲁迅的文风特点。 2. 描述故事的背景、主题和情节框架,比如设定故事发生在特定的历史时期或虚构的世界。 3. 规定小说的体裁和类型,如言情、科幻、悬疑等。 4. 对人物塑造提出要求,包括主要人物的性格、外貌、经历等。 5. 设定语言表达的要求,如语言的优美程度、词汇的丰富性等。 6. 明确字数范围,例如要求创作一部不少于 10 万字的长篇小说。 7. 给出情节发展的节奏和起伏要求,比如要求情节紧凑、高潮迭起。 8. 强调故事的逻辑性和连贯性,避免出现逻辑漏洞和情节跳跃。 在设置指令时,应尽量具体、清晰,避免过于宽泛和模糊的表述,例如将“写小说”优化为“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑长篇,采用多视角叙事结构,人物形象鲜明,情节跌宕起伏,语言优美生动,字数不少于 20 万字”。同时,对于生成的内容,可以通过多轮对话进行增删改查,以达到理想的效果。
2025-03-12
我想给deep seek设置角色设定,我应该说哪些指令
以下是为 Deep Seek 设置角色设定时可以参考的一些指令: 1. 明确模型的具体任务,例如专门分析视频并从中找到特定内容。 2. 在向模型提供视频之前添加指令,如说明视频的数量、来源和对模型回答的限制,例如“这里有三个视频。每个都是来自 Deep Learning AI 的 LLM Ops 课程的一课。你的答案只基于视频。” 3. 为模型准备具体的问题,例如“请为每个视频创建一个摘要,概述其中讨论的主要内容。每个摘要限制在 100 词以内。”“在这三个视频中,哪一个视频的讲师运行并解释了 Python 代码'be_query_clients.query'?请指出在视频中可以找到这段代码的具体位置。”
2025-03-12
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
开发角色在使用AI的时候会涉及哪些AI工具,帮我分别具体列举出来
开发角色在使用 AI 时可能涉及以下工具: 1. 个性(LLM 的文本):一些开源模型如 Vicuna 和 Pygmalion 经过微调,可在特定个性到无审查的角色扮演等场景中表现出色。 2. 记忆(向量存储):像 Pinecone 这样的向量存储系统,用于存储长期记忆、背景故事等独特信息。 3. 语音(语音合成):ElevenLabs 产品可赋予声音,并控制年龄、性别和口音。 4. 外表(SD 模型作图):LoRAs 可精细控制图像风格、细节和设置。 5. 动画(视频动画):DID 和 HeyGen 等工具能使图像“说话”。 6. 平台:多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行,Steamship 等解决方案也受关注。 7. UI 层:SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 等是受欢迎的前端界面选择。 在游戏开发方面: 1. Unity 提供了新 Copliot 工具,可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,协助编码,创建 3D 材质、动画等内容。 2. Unity Sentis 工具允许在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是跨平台解决方案。
2025-03-07