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清华大学deepseek讲解

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以下是关于 DeepSeek 的相关信息：

  • 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。
  • DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeek-V3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。
  • 关于 DeepSeek 有众多媒体报道和网络文章，如中国新闻网的《突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈》、海峡都市报的《“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek 的 AI 大模型发布可能会“改变一切”》、每日经济热点新闻的《突然火爆全网！Deepseek 被“挤”到宕机！创始人 17 岁考入浙大，36 岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元》等。

以上信息涵盖了 DeepSeek 在技术、评价、媒体报道等方面的情况。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1月9日 社区动态速览

《[大模型Scaling Law“放缓”的真相与未来方向](https://mp.weixin.qq.com/s/g0OxsI1o5e95jTuu4eg5Tw)》清华大学计算机科学与技术系助理教授，KVCache.AI团队负责人章明星。章老师从大模型当前的发展阶段出发，分享了他关于模型架构演进、大模型Scaling Law的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。《[DeepSeek的秘方是硅谷味儿的](https://mp.weixin.qq.com/s/kuYFL2Ks-HEO9CTGLYbE3A)》DeepSeek是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型DeepSeek-V3在全球引发广泛关注。该模型以550万美元和2000块低配版英伟达H800 GPU训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。《[AI音视频界的“瑞士军刀”，华人AI初创已与超过2000家知名企业合作](https://mp.weixin.qq.com/s/Ohu2kJU6WbZp7fQQTcrBgg)》Akool是一家成立于2022年的AI音视频初创公司，总部位于加州圣克拉拉，致力于提供高效、智能的视频生成解决方案。其功能包括AI换脸、实时换脸、定制数字人、视频翻译等，旨在服务企业客户，提升其内容创作效率和质量。创始人吕家俊丰富的AI背景，曾在苹果和谷歌工作，强调团队和热情在商业成功中的重要性。

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

微博上热搜，主流媒体全报道|作者|文章|类型|链接||-|-|-|-||中国新闻网|突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/5v_xrcKwU294cfd_Rp1mSQ||海峡都市报|“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”||https://mp.weixin.qq.com/s/jlAqnntVkjBwRE9vSEyLAg||每日经济热点新闻|突然火爆全网！Deepseek被“挤”到宕机！创始人17岁考入浙大，36岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/sZuMERHHEs87BU0-mcJBdQ||财猫AI|DeepSeek r1是一个极不安全的AI模型，而开源让它失去控制|安全对齐|https://mp.weixin.qq.com/s/-PFErcYSFpO2aziycAU95Q||南瓜博士|当你惊呼DeepSeek成精时，请警惕前方的陷阱|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA||沃银AI|这10个平台，DeepSeek随便用，不卡+免费|资源|https://mp.weixin.qq.com/s/_aX5PSxQrV7GvCPBNgKhmw||修文ai读书|Deepseek的超全面梳理，建议收藏！|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/Vp7lblsFSM9y5SG_VBjgyw||智东西|学术前沿丨DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读|论文研究|https://mp.weixin.qq.com/s/jhoYsRo_S8kwzp59uEHBFQ||南瓜博士|R1之后，提示词技巧的变与不变||https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw|

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

微博上热搜，主流媒体全报道|作者|文章|类型|链接||-|-|-|-||中国新闻网|突然爆火！中国“神秘力量”震动美国科技圈|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/5v_xrcKwU294cfd_Rp1mSQ||海峡都市报|“华裔天才”亚历山大·王：DeepSeek的AI大模型发布可能会“改变一切”||https://mp.weixin.qq.com/s/jlAqnntVkjBwRE9vSEyLAg||每日经济热点新闻|突然火爆全网！Deepseek被“挤”到宕机！创始人17岁考入浙大，36岁管理千亿私募！公司多岗位招新，实习生日薪最高上千元|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/sZuMERHHEs87BU0-mcJBdQ||财猫AI|DeepSeek r1是一个极不安全的AI模型，而开源让它失去控制|安全对齐|https://mp.weixin.qq.com/s/-PFErcYSFpO2aziycAU95Q||南瓜博士|当你惊呼DeepSeek成精时，请警惕前方的陷阱|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/ppt89GozeYo7hR99pEFrkA||沃银AI|这10个平台，DeepSeek随便用，不卡+免费|资源|https://mp.weixin.qq.com/s/_aX5PSxQrV7GvCPBNgKhmw||修文ai读书|Deepseek的超全面梳理，建议收藏！|基础认知|https://mp.weixin.qq.com/s/Vp7lblsFSM9y5SG_VBjgyw||智东西|学术前沿丨DeepSeek最强专业拆解来了，清交复教授超硬核解读|论文研究|https://mp.weixin.qq.com/s/jhoYsRo_S8kwzp59uEHBFQ||南瓜博士|R1之后，提示词技巧的变与不变||https://mp.weixin.qq.com/s/-51tjTWRdi19sEBCQMe1sw|

Others are asking
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文，题目已经定好了，怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议： 1. 采用结构化提示词： 优先保留专业领域术语和技术词汇，这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重，按优先级排序：任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位，而非单个词语，确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程，让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术：如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧： 对话记忆管理：包括上下文锚定（如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（如“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（如“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题，使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案： 长文本创作：可采用分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：使用概念脱敏法（如“用经济学原理类比说明网络审查机制”）或场景移植法（如“假设在火星殖民地讨论该议题”）。 在输入指令时，您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息，以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容： DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面，但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统，如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆（可加飞书调查表二维码实现注册）、作业类型、作业详情（含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统）。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类，选择分类进入作业详情页面，详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白，可用飞书作数据源，通过飞书 API 接口获取内容，用 DeepSeek v3 制作前端+后端（用 Trae 更方便）。获取请求参数时，测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时，若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件（用 Trae 可省略），首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题，V3 会给出修改意见。 此外，Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码，支持多种文件格式和技术栈代码，但免费额度消耗快，网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则：会提需求比会写代码更重要，会开脑洞比会复制粘贴更值钱，真正的大佬都是让 AI 当乙方！
2025-04-13
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息： 应用场景：包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足：在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成；用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关：模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征；邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程：DeepSeek 历时 647 天在大语言模型（LLM）领域取得突破，发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
使用Deepseek写论文有哪些固定指令模板
以下是使用 DeepSeek 写论文的一些指令模板： 1. 进阶控制技巧： 思维链引导： 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 知识库调用： 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 多模态输出 2. 高级调试策略： 模糊指令优化： 问题类型：宽泛需求 修正方案：添加维度约束 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 问题类型：主观表述 修正方案：量化标准 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 3. 核心原理认知： AI 特性定位： 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文：对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 4000 字左右） 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 系统响应机制： 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的：任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感 4. 基础指令框架： 四要素模板 格式控制语法： 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 5. 高阶能力调用： 文风转换矩阵： 作家风格移植：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交：“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 领域穿透技术：行业黑话破解→“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 6. 场景化实战策略： 创意内容生成 技术方案论证 7. 效能增强技巧： 对话记忆管理： 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 输出质量控制： 问题类型：过度抽象 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型：信息过载 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型：风格偏移 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 8. 特殊场景解决方案： 长文本创作： 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 敏感内容处理： 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题”
2025-04-13
数字人讲解产品
以下是关于数字人讲解产品的相关内容： 电商方面： 1. 添加产品/介绍背景：若有自己的视频/图片素材可用，若无，可根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索或手动添加喜欢的音乐。最终形成所需视频，可用于带货或讲解产品，也能应用于直播（直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版）。 XiaoHu.AI 日报 1 月 14 日相关： 1. 无需真人模特，上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。 2. 支持语音和口型同步，动作、姿势可定制，提供 1000+多国家数字人模特。 3. 覆盖全球 28+种语言，能快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。测试视频效果接近成熟，嘴型部分仍需微调。在线体验：
2025-04-11
我有一份青年创新讲稿，想用自己的数字形象和我自己的声音讲解，背景要做一些和讲稿内容相符的视频。什么工具最称手呢？
以下是一些适合您需求的工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色。它运用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等领域。 2. Synthesia：一个 AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台的 AI 语音机器人会自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 此外，还有以下工具供您参考： 1. 开源且适合小白用户的工具：具有一键安装包，无需配置环境，简单易用。其功能包括生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选，系统兼容 Windows、Linux、macOS，模型支持 MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。使用时需下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。相关链接：GitHub： 2. Google Veo 2：能生成逼真的 Vlog 视频，效果接近真实，几乎难以分辨，适合创作和内容制作。相关链接： 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随时间和技术发展而变化。在使用时，请确保遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2025-04-02
详细讲解一下ragflow框架，同时对比一下ragflow与常规知识库有什么优势，在graphrag的实现方面ragflow又是怎么做的？
RAG（检索增强生成）是一种有效的解决方案，下面为您详细讲解： RAG 工作流程： 1. 检索（Retrieval）：如同在图书馆中，系统会从知识库或文档集合中找出与用户问题相关的内容。 2. 增强（Augmented）：对检索到的信息进行筛选和优化，挑出最相关和有用的部分。 3. 生成（Generation）：将整合的信息生成自然流畅、易于理解的回答。 RAG 类似于一个超级智能的图书馆员，综合起来： 1. 检索：从庞大知识库中找到相关信息。 2. 增强：筛选优化确保找到最相关部分。 3. 生成：整合信息给出连贯回答。 RAG 的优势： 1. 成本效益：相比训练和维护大型专有模型，实现成本更低。 2. 灵活性：能利用多种数据源，包括结构化和非结构化数据，迅速适应不同领域和变化的数据。 3. 可扩展性：随时增加或更新知识库内容，无需重新训练模型。 RAG 与常规知识库的对比优势： 常规知识库可能存在知识更新不及时、数据来源单一等问题。而 RAG 能够从多种数据源获取信息，并且可以根据用户的实时需求进行检索和优化，生成更贴合需求的回答。 在 GraphRAG 的实现方面，目前提供的内容中未明确提及相关具体实现方式。 同时需要注意的是，RAG 也存在一些缺点，比如相比于专有模型的方案，回答准确性可能不够。
2025-03-28
如何将一个现成的PPT用AI生成口语话的讲解文字？
以下是将现成的 PPT 用 AI 生成口语化讲解文字的一些参考方法和示例： 示例一： 标题：张翼然：用 AI 为教师减负（3H）.pdf 一级标题：教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用 二级标题：教师使用 AI 小技巧 三级标题：提示词设计公式之——RTFC 内容： 开场 PPT（口播）：大家好，今天我将演示如何利用 AI 助手 Kimi.ai 展自适应学习。Kimi.ai 支持 200k 输入，非常适合用于学习导师。首先，我会给 Kimi.ai 输入一份讲义 PDF，请它提取知识点。 操作录屏（口播）：我在对话框输入“请提敢以下溶 DF 中的主要知识点”然后上讲义 PDF 文件。我们看到 i'.aig 快列出了这份讲义的知识点提纲，包活认知负荷、工作记忆等概念。这样学生就能快速了解这堂课的重点内容。 操作录屏（口播）：接下来，我输入“认知负荷这个概念我还是不太懂，我只是一个 15 岁的孩子，你能否通俗地解释一下，并举几个例?”。我们看到 Kimi.ai 用通俗的语言解释了认知负荷，并举了背诵课文和学习编程两个例子。通过这种互动式讲解，学生更容易理解概念。 操作录屏（口播）：我回复“我懂了，谢谢!那么请你出 5 道难度递增的选择题考考我吧，我可是学霸!”。Kimi.ai 很快生成了 5 道关于认知负荷的选择题。我回答了第一、3、5 题，其中第 3 题答错了。我们看到只imi.ai 的反馈，第一题称赞我掌握了基本概念，第 3 题指出了我的错误并解释正确答案，第 5 题夸赞我的超常发挥并总结了知识点。通过测评反馈，学生能及时查缺补漏、巩固知识。 操作录屏（口播）：在最后，我提出了一个拓展问题“认知负荷理论对教学设计有何指导意义?”。Kimi.ai 不仅解答了问题还推荐了两篇相关文献。这种个性化的学习资源推荐，能引导学生深入探充感兴趣的话题。 总结 PPT（口播）：通过本次演示，我们看到利用 ChatGPT 进行自适应学习的几个关键环节：提取知识点、互动式讲解、定制练习题、测评与反馈、拓展资源推荐等。在使用中要注意提问要明确、注剩引导过程养成自主探究习惯这样才能真正发挥AI 助手的智能优势，现高效个性化学习。 示例二： 标题：实战：每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法！ 一级标题：二、创建视频内容 内容： 2.1 准备内容：我们需要先准备一段视频中播放的内容文字。内容可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何你希望推广，让大家了解的文字。当然，你也可以利用 AI 来生成这段文字。 2.2 制作视频：我们使用剪映 App 来对视频进行简单的处理。这是一款功能强大的视频编辑软件，个人免费版就足够我们实现制作目的。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。进入创作页面：我们选择顶部工具栏中的：文本，并点击默认文本右下角的“+”号，这个动作代表了为视频添加一个文字内容的轨道。添加完成后，在界面的右侧。我们将准备好的文字内容替换默认文本内容。视频内容就准备好了，这将为数字人提供语音播放的内容，以及生成与文字内容相对应的口型。 希望以上内容能为您提供一些帮助。
2025-03-26
提示词设计方法，请从初级到高级一步步进行说明讲解
以下是从初级到高级的提示词设计方法的讲解： 初级阶段： 在初级阶段，重点是明确表达您的需求和期望。例如，清晰地描述任务、问题或所需的输出类型。 中级阶段： 随着经验的积累，可以尝试更详细和具体的描述。包括提供更多的背景信息、限制条件和关键要点，以引导模型生成更符合期望的结果。 高级阶段： 1. 自动提示词工程（APE）： 提示词生成：利用 LLM 针对特定任务产生多种提示词，借助其语言数据库和上下文理解。 提示词评分：根据清晰度、特定性和推动期望结果的潜力等关键指标对提示词进行严格评估。 完善和迭代：根据评分调整和优化提示词，增强其与任务要求的一致性，通过持续改进提高提示词质量。 2. 样例驱动的渐进式引导： 把相关的样例文件与提示词同时发送给模型，让模型自行总结所需结果。 经过多次调试和根据测试 bug 微调提示词，以确保稳定运行。 3. 格式选择： 对于刚入门的朋友，推荐使用直观易懂的 LangGPT 结构化提示词，以便快速上手。 对于进阶用户，一方面可以继续使用 LangGPT 结构化提示词，另一方面如有精力和好奇心，可尝试 Lisp 伪代码格式，有助于精炼提示词和提升对措辞理解、概念认知的能力。 需要注意的是，部署 APE 并非没有挑战，可能需要大量计算资源和建立有效评分指标，初始设置也可能需要精心策划的种子提示词集来有效指导生成过程。重要的是提示词的内容要与 AI 的“理解机制”相契合，而非外在形式。
2025-03-18
multi agents讲解
多智能体（MultiAgent）是由多个自主、独立的智能体（Agent）组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务，且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型（LLM）的出现，以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景，其核心是 LLM 与工具协同配合，可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 分配角色，通过协作完成复杂任务，与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括： 1. 环境：所有 Agent 处于同一环境，包含全局状态信息，Agent 与环境有信息交互与更新。 2. 阶段：采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 3. 控制器：可以是 LLM 或预先定义好的规则，负责环境在不同 Agent 和阶段间切换。 4. 记忆：因 Agent 数量增多，消息数量及每条消息的记录字段增加。 此外，吴恩达最新演讲提到四种 Agent 设计范式，Reflection 和 Tool Use 相对经典且广泛使用，Planning 和 Multiagent 较新颖有前景。Reflection 类似于 AI 自我纠错和迭代，如让 AI 写代码并自我检查修改。Tool Use 指大语言模型调用插件拓展能力。在一些场景中，Reflection 可用两个 Agent，一个写代码，一个 Debug。
2025-03-14
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册的链接
以下是为您找到的与清华大学 DeepSeek 相关的一些资料链接： https://pan.quark.cn/s/56e2713e95f4 https://docs.qq.com/doc/DSG9SWFpjVXI3aHZ1 清华大学 104 页的 DeepSeek 从入门到精通的手册：https://waytoagi.feishu.cn/record/FjWorH （2 月 11 日更新附录）
2025-04-11
给我提供一份清华大学104页的deepseek从入门到精通的手册
以下是为您整合的相关信息： 清华大学出品了《DeepSeek：从入门到精通》的指南，该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，如智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了其使用方法，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略等，旨在帮助用户更好地掌握这一 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。您可以通过以下链接获取：https://waytoagi.feishu.cn/record/QAURr4CNGeJ5GIcvU0nc9X3dndg 。 此外，还有一些相关的更新和资料，如 2 月 11 日更新附录的清华大学 104 页 Deepseek 从入门到精通、1 月 21 日更新热门 AI deepseek 推荐及案例征稿通知、1 月 14 日更新爱好者交流 g 群和微信群、12 月 30 日更新案例 24,25,26 等。 同时还有关于 AI 赋能教学的课程实施流程及案例亮点等内容，如利用 AI 生成开放性问题引发深度思考、通过多维数据分析支持全面客观的判断、通过辩论提升批判性思维和表达能力等。
2025-04-11
deepseek清华大学公开课
以下是关于清华大学与 DeepSeek 相关的公开课信息： 2 月 7 日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》
2025-03-09
deepseek教程 清华大学
以下是关于 DeepSeek 教程的相关信息： 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 全球数据资产理事会发布了《》。 还有《》。
2025-03-07
清华大学 deepseek从入门到精通
《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek，涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他与 DeepSeek 相关的动态，如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》，以及来自不同机构的相关研究报告，如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度：DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用？》。
2025-03-05
清华大学deepseek讲解视频
以下是为您找到的与清华大学和 DeepSeek 相关的信息： 清华大学计算机科学与技术系助理教授章明星从大模型当前的发展阶段出发，分享了关于模型架构演进、大模型 Scaling Law 的发展趋势及相应趋势对系统层面影响的看法，并探讨了未来的发展方向。 《DeepSeek 的秘方是硅谷味儿的》提到 DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司，其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练，超越了多个顶级模型，获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范，但其独特之处在于其更像一个研究机构，注重技术创新而非商业化运作，吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 但未找到清华大学 deepseek 讲解视频的直接相关内容。
2025-03-05