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本网站是集成了各类ai工具,还是教授ai知识,操作应用

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本网站(WaytoAGI)是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。它既集成了各类 AI 工具,如文生图、文生视频、文生语音等工具,也提供了丰富的 AI 知识,包括 AI 技术的发展与应用、多种 AI 生成工具(如输入简单提示词就能创作音乐的 so no 音频生成工具,能创建个人 AI 智能体的豆包,输入文本可生成播客的 Notebook LN)、端侧大模型的特点、AI 工程平台(如 define、coach 等)及其应用、模型社区介绍等。无论您是 AI 初学者还是行业专家,都能在这里发掘有价值的内容,应用各类 AI 工具和实战案例等,让更多的人因 AI 而强大。

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知识库有什么|感谢银海 inhai

原文《WaytoAGI:找到了AI知识付费的免费源头,让更多人因AI而强大!》你是否在为如何学习AI?何处学习AI困惑不已?割韭菜套路那么多,如何不上当?我认为AI知识库WayToAGI(通往AGI之路)就是一个满分答案。WayToAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,大家贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。WayToAGI提供了一系列开箱即用的工具,文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程,将你的文字化为视觉与听觉的现实。追踪AI领域最新的进展,时刻更新,让你紧跟AI领域的步伐,每次访问都能有新的收获。无论你是AI初学者还是行业专家,都可以在这里发掘有价值的内容,让更多的人因AI而强大。?:https://waytoagi.com/(通往AGI之路)?即刻体验:https://waytoagi.com/

5. 关于我们 & 致谢

我们是一个开源AI社区,我们坚信人工智能不仅仅是提升效率的手段,而且将重新塑造我们的思考和学习方式,为每个人带来前所未有的强大力量,正是这种信念激发了我们创建这个知识库的决心。在搭建知识库的过程中,我们都收获了很多,特别感谢一路上支持和推荐知识库的伙伴们!正是你们的肯定与支持,使我们得以有信心持续地为知识库添砖加瓦,探索AGI的无限可能!因此,特别开辟一个目录,深表感激。介绍:WaytoAGI是由一群热爱AI的专家和爱好者共同建设的开源AI知识库,大家贡献并整合各种AI资源,使得大家都可以轻松学习各种AI知识,应用各类AI工具和实战案例等。无论你是AI初学者还是行业专家,都可以在这里发掘有价值的内容,让更多的人因AI而强大。

02-基础通识课

[heading2]总结AI技术的发展与应用流式训练方式提升训练速度和质量:将孔明灯换成泡泡,通过流式训练方式提高了整体训练的过程速度和质量,基于Transformer模型进行流匹配,这种方式优于扩大模型。多种AI生成工具:如输入简单提示词就能创作音乐的so no音频生成工具,能创建个人AI智能体的豆包,输入文本可生成播客的Notebook LN。端侧大模型的特点:端侧大模型能部署在手机端等设备,参数量小,可利用手机自带芯片或处理器运算,主要通过压缩来解决存储和性能问题,如减少模型参数量和计算复杂度,知识蒸馏模型有教师模型和学生模型。AI工程平台:AI工程平台对模型和应用有要求,像define是典型的工程平台,涉及数据清洗管道、数据存储和检索、编辑生成平台、构建prompt技巧、智能体概念、插件调用、运维平台、模型层和缓存机制等,还能接入多家大模型。AI工程平台coach的应用:coach平台新版本有很多模板,如名画照相馆,有众多插件工具,包括必应搜索、链接读取、代码执行器等,还有工作流,可创建应用APP。AI相关工具与平台的介绍及应用coach平台的使用:介绍了coach平台的新手教程和文档,可创建智能体,通过工作流节点调用和prompt构建提示词,还能调用插件、图像流、知识库等,商城中有各种智能体和插件模板,知识库可添加多种格式内容。模型社区介绍:提到魔搭社区等几个为大模型提供数据、企业模型和算力服务的平台,有按任务划分的模型库、数据集和在线应用供体验。AI建站预告:为后续AI建站做预告,需要在今明两天安装vs code等基础软件,以简单步骤帮助文科生和无基础人员完成建站,获得正反馈。

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如何让企业微信可以接上 AI?让我的企业微信号变成一个 AI 客服
要让企业微信接上 AI 并变成一个 AI 客服,可以参考以下内容: 1. 基于 COW 框架的 ChatBot 实现方案:这是一个基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可以将多模型塞进微信(包括企业微信)里。张梦飞同学写了更适合小白的使用教程,链接为: 。 可以实现打造属于自己的 ChatBot,包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等功能,以及常用开源插件的安装应用。 正式开始前需要知道:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项:微信端因为是非常规使用,会有封号危险,不建议主力微信号接入;只探讨操作步骤,请依法合规使用,大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规的要求,禁止将此操作用于任何非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防任何可能的滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等等;多消息类型支持,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 2. DIN 配置:先配置 FastGpt、OneAPI,装上 AI 的大脑后,可体验知识库功能并与 AI 对话。新建应用,在知识库菜单新建知识库,上传文件或写入信息,最后将拥有知识库能力的 AI 助手接入微信。
2025-05-09
围棋AI
围棋 AI 领域具有重要的研究价值和突破。在古老的围棋游戏中,AI 面临着巨大挑战,如搜索空间大、棋面评估难等。DeepMind 团队通过提出全新方法,利用价值网络评估棋面优劣,策略网络选择最佳落子,且两个网络以人类高手对弈和 AI 自我博弈数据为基础训练,达到蒙特卡洛树搜索水平,并将其与蒙特卡洛树搜索有机结合,取得了前所未有的突破。在复杂领域 AI 第一次战胜人类的神来之笔 37 步,也预示着在其他复杂领域 AI 与人类智能对比的进一步突破可能。此外,神经网络在处理未知规则方面具有优势,虽然传统方法在处理象棋问题上可行,但对于围棋则困难重重,而神经网络专门应对此类未知规则情况。关于这部分内容,推荐阅读《这就是 ChatGPT》一书,其作者备受推崇,美团技术学院院长刘江老师的导读序也有助于了解 AI 和大语言模型计算路线的发展。
2025-05-08
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
有哪些像monica一样的集成式ai工具
以下是一些类似于 Monica 的集成式 AI 工具: 1. 通义听悟:在对比多个播客转文字的产品后,阿里出品的通义听悟体验较好。其首页突出转录播客的功能,注册赠送 10 小时免费转录,支持播客链接直接转录,准确率高,还能在转录后自动生成问答回顾。选中文本,音频内容会自动定位到对应位置。 2. Monica:是一款综合性的 AI 助手应用程序,具有以下特点: 基于先进的 AI 模型(如 GPT4、Claude 3、Gemini 等)提供多种功能,包括聊天对话、搜索查询、文本写作、翻译、图像生成、PDF/视频摘要等。 可以在浏览器扩展程序或独立应用程序中使用,支持在 Chrome、Edge 等浏览器中使用,也可以下载独立的 iOS 和 Android 应用程序。 提供免费和付费订阅服务,免费用户每天有 30 次查询限制,付费订阅可以获得无限次数的使用权。 具有“Make It More”等创新功能,可以将图像进一步放大、夸张,生成有趣的视频内容。 集成了非常多的功能,包括聊天对话、PDF 翻译问答、Youtube 摘要、文生图等能力,甚至还集成了一些办公场景的实用工具。值得一提的是,备忘功能(Memo)支持记录用户看过(总结过)的文章、视频,支持剪藏图片,作为个人知识库进行沉淀,这部分的内容也可以在聊天模块进行提问。 不仅从浏览器插件拓展到了桌面应用,还把工具覆盖到了图片、视频、PDF、网页、智能体、翻译、总结、思维导图等等众多最受欢迎的使用场景。近期还发布了 VSCode 编程助手——Monica Code 插件,据说还要发布自己版本的 Cursor。 Monica 的官网地址是:https://monica.im 通义听悟暂无相关官网地址介绍。
2025-03-22
AI 能和OA系统集成吗
AI 能和 OA 系统集成。AI 可以在某些方面辅助 OA 系统的工作,例如承担计划、拆分任务和调用工具的角色,但目前无法完全评定任务结果的正确性和质量。现阶段更适合让 AI 辅助完成部分任务,如辅助处理一些流程性工作,但需要人类验证后才能进行下一步操作。完全依赖 AI 可能带来风险,如生产环境出错或被黑客恶意利用漏洞。 同时,像影刀 RPA 的 AI Power 就集成了丰富的 AI 组件及各种技能组件,可以极大地拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent。它提供了多种调用方式,如网页分享、对话助理、API 集成等,方便企业在不同的业务场景下灵活选择最适合的接入方式,包括与内部的 OA 系统进行集成,让内部员工便捷地与 AI 交互。并且,影刀 AI Power 拥有完整的服务团队,为客户提供教学培训、技术答疑、场景共创等方面的贴身服务,帮助企业把 AI 落地到 OA 系统等业务中。
2025-02-11
企业级应用集成AI大模型架构白皮书
以下是关于企业级应用集成 AI 大模型架构的相关内容: 从整体分层的角度来看,目前大模型整体架构可以分为以下几层: 1. 基础层:为大模型提供硬件支撑,数据支持等,例如 A100、数据服务器等等。 2. 数据层:这里的数据层指的不是用于基层模型训练的数据基集,而是企业根据自己的特性,维护的垂域数据。分为静态的知识库,和动态的三方数据集。 3. 模型层:包括 LLm 或多模态模型。LLm 即 largelanguagemodel 大语言模型,例如 GPT,一般使用 transformer 算法来实现。多模态模型即市面上的文生图、图生图等的模型,训练所用的数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。 4. 平台层:模型与应用间的平台部分,比如大模型的评测体系,或者 langchain 平台等,提供模型与应用间的组成部分。 5. 表现层:也就是应用层,用户实际看到的地方。 此外,以下报告也涉及相关内容: 1. 量子位智库发布的《》概述了大模型技术在多个行业中的应用和发展趋势。强调大模型在编程、教育、医疗等领域的重要性,并预测其将推动生产力和创新服务的增长。大模型业务模式涵盖应用开发、模型 API 和模型服务,其中模型服务和 API 是核心。报告还讨论了大模型在不同地域和行业的落地情况,以及企业在大模型技术投资方面的需求。 2. 亿欧智库发布的《》聚焦于企业中人工智能大模型的应用和落地情况。报告涵盖了 AI 大模型在企业中的应用现状、发展趋势以及面临的挑战。它详细分析了 AI 技术如何推动企业创新、提高效率和降低成本,并探讨了不同行业如何利用 AI 大模型实现数字化转型。此外,白皮书还提供了关于如何克服实施过程中的障碍和最大化 AI 大模型价值的见解。 对于大模型 API,与大模型对话产品的提示词不同。对于大模型 API,需要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。根据 BigModel 官网给出的请求示例,可以看到需要在请求中传递 Model 类型、系统提示词、用户提示词、top_p、temperature 等关键参数。可以构建相应的 API 请求内容,包括设定系统提示词定义基础任务、设定用户提示词提供具体任务数据并要求大模型按 JSON 格式返回生成结果等。如果缺少参数设定的经验,也可以先询问 AI 文本总结类的模型 API 请求,temperature 设定多少合适,再逐步调试效果即可。
2025-02-06
将Agent集成应用到公司网站、网站客服
将 Agent 集成应用到公司网站、网站客服可以按照以下步骤进行: 1. 搭建示例网站 创建应用:点击打开函数计算应用模板,参考相关图示选择直接部署,并填写获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY。其他表单项保持默认,点击页面左下角的创建并部署默认环境,等待项目部署完成(预计耗时 1 分钟)。 访问网站:应用部署完成后,在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名,点击即可查看,确认示例网站已经部署成功。 2. 为网站增加 AI 助手 增加 AI 助手相关代码:回到应用详情页,在环境详情的最底部找到函数资源,点击函数名称,进入函数详情页。在代码视图中找到 public/index.html 文件,然后取消相关位置的代码注释。最后点击部署代码,等待部署完成。 验证网站上的 AI 助手:重新访问示例网站页面以查看最新效果。此时会发现网站的右下角出现了 AI 助手图标,点击即可唤起 AI 助手。 智能体(Agent)的相关知识: 1. 智能体的应用: 自动驾驶:自动驾驶汽车中的智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备(如智能恒温器、智能照明)根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色(NPC)和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法,根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人(如工业机器人、服务机器人)中集成的智能控制系统。 2. 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 一些好的 Agent 构建平台包括: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. Mircosoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色。
2025-01-07
有什么好用的AI集成工具
以下是一些好用的 AI 集成工具: 画 CAD 图的工具: CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:如 Autodesk 系列、SolidWorks 等。 辅助写邮件的工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正等功能,支持多种平台和语言。 Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性。 ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细写作报告。 Writesonic:基于 AI 生成各种文本,包括邮件。 Lavender:专注邮件写作优化,提供个性化建议和模板。 帮助建筑设计师审核规划平面图的工具: HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:在户型和室内软装设计方面有探索。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:实现全自动智能审图流程和数据汇总管理。 需要注意的是,每个工具都有其特定的应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。同时,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-23
如何将COZE做成智能客服集成到APP中
将 COZE 做成智能客服集成到 APP 中,可参考以下步骤: 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/,点击开通。 2. 勾选同意,点击下一步。 3. 按步骤填写,勾选同意,注册企业微信。 4. 注册成功后,可能会出现“企业未认证,累计仅可接待 100 位客户,认证后可提升接待上限”的提醒,个人测试无需认证,不影响使用。 5. 完成上述步骤后,开始复制粘贴操作: 点击配置>到微信客服的企业信息,复制企业 ID >到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID,并点击下一步。 到微信客服的开发配置,找到回调配置,复制 Token、EncodingAESKey(如果为空,点击“随机获取”),到 coze 页面进行粘贴,点击下一步。 到微信客服的开发配置,配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 6. 第一次设置回调地址时,需注意目前需要企业认证才可以接入微信客服。若企业未认证,在配置回调 URL 时会报错:回调域名校验失败。之前未认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后,后续修改在相应页面进行。 7. 到微信客服的客服账号,创建一个客服账号,复制客服账号名称,到 coze 的页面粘贴,点击保存。 8. 保存后,在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里,显示“已配置”,剩下的就是勾选,点击发布。
2024-12-09
AI相关的最前沿技术网站
以下是一些 AI 相关的前沿技术网站: 1. OpenAI:提供了诸如 GPT 等先进的语言模型和相关技术。 2. Google AI:涵盖了多种 AI 领域的研究成果和应用。 3. Microsoft Research:在 AI 方面有众多创新研究和技术展示。 此外,WaytoAGI 也是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台,汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、应用、智能体和行业资讯。在没有任何推广的情况下,WaytoAGI 两年时间已有超过 300 万用户和超千万次的访问量,其目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。目前合作过的公司/产品包括阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝等。
2025-04-15
提示词网站
以下是为您精选的一些提示词网站: 文本类 Prompt 网站: Learning Prompt:授人以渔,非常详尽的 Prompt 学习资源,包括 ChatGPT 和 MidJourney。网站地址: FlowGPT:国外做的最大的 prompt 站,内容超全面,更新快。网站地址: ChatGPT Shortcut:ChatGPT 提示词网站,提供了非常多使用模板,简单修改即可指定输出。网站地址: ClickPrompt:轻松查看、分享和一键运行模型,创建 Prompt 并与其他人分享。网站地址: Prompt Extend:让 AI 帮你自动拓展 Prompt。网站地址: PromptPerfect:帮你自动优化提示词,你可以看到优化前后的对比。网站地址: PromptKnit:The best playground for prompt designers。网站地址: PromptPort(支持中文):AI Prompt 百科辞典,其中 prompts 是聚合了市场上大部分优质的 prompt 的词库,快速的寻找到用户需求 prompt。网站地址: Prompt Engineering Guide:GitHub 上点赞量非常高的提示工程指南,基于对大语言模型的浓厚兴趣,编写了这份全新的提示工程指南,介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。网站地址: LangChain Hub:提示词管理工具,LangChain 推出了 LangChain Hub,一个提示词上传、浏览、拉取和管理的工具。网站地址: 微软 Prompt Flow:微软发布开源的 LLM 开发工具集 Prompt flow,它简化了基于 LLM 的人工智能应用程序的端到端开发周期,从构思、原型设计、测试、评估到生产部署和监控,对于简单工作流非常实用。网站地址: 与 SD 相关的提示词网站: Majinai: 词图: Black Lily: Danbooru 标签超市: 魔咒百科词典: AI 词汇加速器: NovelAI 魔导书: 鳖哲法典: Danbooru tag: AIBooru:
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容: DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面,但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统,如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆(可加飞书调查表二维码实现注册)、作业类型、作业详情(含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统)。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类,选择分类进入作业详情页面,详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白,可用飞书作数据源,通过飞书 API 接口获取内容,用 DeepSeek v3 制作前端+后端(用 Trae 更方便)。获取请求参数时,测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时,若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件(用 Trae 可省略),首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题,V3 会给出修改意见。 此外,Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码,支持多种文件格式和技术栈代码,但免费额度消耗快,网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则:会提需求比会写代码更重要,会开脑洞比会复制粘贴更值钱,真正的大佬都是让 AI 当乙方!
2025-04-13
图生图网站排名推荐
以下是为您推荐的图生图网站排名: 1. 文生图: Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 Luma:影视感强,但风格单一,糊。 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 SD 3.5 Large:崩。 2. 图生视频: pd 2.0 pro:即梦生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型还是很能打的,很适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜。 luma 1.6:画面质量挺好,但是太贵了。 可灵 1.6 高品质:YYDS! 海螺01live:文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但是有时候大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵了。 runway:我的快乐老家,画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头的。 智谱 2.0:做的一些画面特效挺出圈的,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效。 vidu1.5:二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头也很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds!就是太贵了!!!!! seaweed 2.0 pro:s2.0 适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的。 pixverse v3 高品质:pincerse 的首尾帧还是非常能打的,就是画面美学风格还有待提升的空间。 sora:不好用,文生视频挺强的,但是最需要的图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,避雷避雷避雷,浪费时间。 3. 小白也能使用的国内外 AI 生图网站: 可灵可图 1.5:https://app.klingai.com/cn/texttoimage/new 通义万相(每日有免费额度):https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/creation 文心一言:https://yiyan.baidu.com/ 星流(每日有免费额度):https://www.xingliu.art/ Libiblib(每日有免费额度但等待较久):https://www.liblib.art/
2025-04-13
这个网站的作用是什么?是通过这个网站更好的使用训练AI吗?
WaytoAGI 网站具有以下功能: 1. 和 AI 知识库对话:您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站:集合了精选的 AI 网站,可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词:集合了精选的提示词,能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选:将每天知识库的精华内容呈现给大家。 总之,WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互独立又有关联,希望成为您学习 AI 路上的好助手。
2025-04-13
有没有免费制作数字人的网站?
以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法: HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文的人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示,My Avatar处显示上传的照片。点开大图后,点击Create with AI Studio,进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色,也可以自行上传音频。最后点击Submit,就可以得到一段数字人视频。 DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:为了防止侵权,免费版下载后有水印。 使用方法:点击上面的网址,点击右上角的Create vedio。选择人物形象,可以点击ADD添加照片,或者使用DID给出的人物形象。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。最后,点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频,可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI: 优点:免费(对于普通娱乐玩家很重要),功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击上面的网址,注册后获得120免费k币,这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作,选择自定义照片。配音时,可以选择提供文字选择音色,或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮,点击背景,可以添加背景图。最后,点击生成视频。 此外,在剪映中也可以生成数字人:在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取一位免费的、适合的数字人形象,比如“婉婉青春”。选择数字人形象时,软件会播放声音,可判断是否需要,点击右下角的“添加数字人”,将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频,并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成,可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片,删除先前导入的文本内容,点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮,选择本地图片上传,将图片添加到视频轨道上,通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。
2025-04-11
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
知识图谱
知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络,可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。它于 2012 年 5 月 17 日由 Google 正式提出,初衷是提高搜索引擎的能力,增强用户的搜索质量和体验,实现从网页链接到概念链接的转变,支持按主题检索和语义检索。 知识图谱的关键技术包括: 1. 知识抽取: 实体抽取:通过命名实体识别从数据源中自动识别命名实体。 关系抽取:从数据源中提取实体之间的关联关系,形成网状知识结构。 属性抽取:从数据源中采集特定实体的属性信息。 2. 知识表示:包括属性图和三元组。 3. 知识融合: 实体对齐:消除异构数据中的实体冲突、指向不明等不一致性问题。 知识加工:对知识统一管理,形成大规模的知识体系。 本体构建:以形式化方式明确定义概念之间的联系。 质量评估:计算知识的置信度,提高知识质量。 知识更新:不断迭代更新,扩展现有知识,增加新知识。 4. 知识推理:在已有的知识库基础上挖掘隐含的知识。 在国家人工智能产业综合标准化体系建设指南中,知识图谱标准规范了知识图谱的描述、构建、运维、共享、管理和应用,包括知识表示与建模、知识获取与存储、知识融合与可视化、知识计算与管理、知识图谱质量评价与互联互通、知识图谱交付与应用、知识图谱系统架构与性能要求等标准。
2025-04-17
知识库怎么构建
构建知识库的方法主要有以下几种: 1. 使用 Flowith 构建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,为其起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 2. 使用 Dify 构建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:根据需求选择高质量模式、经济模式或 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 3. 本地部署大模型并搭建个人知识库(涉及 RAG 技术): 了解 RAG 技术:大模型训练数据有截止日期,RAG 可通过检索外部数据并在生成步骤中传递给 LLM 来解决依赖新数据的问题。 RAG 应用的 5 个过程: 文档加载:从多种来源加载文档,如 PDF、SQL 等。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:将问题和检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案。 文本加载器:将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-04-15
如何搭建知识库
搭建知识库的方法如下: 使用 flowith 搭建: 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 点击左上角的加号添加新的知识库,给知识库起一个便于分辨的名字。 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 Flowith 会对文件进行抽取等处理,处理完毕后可在知识库管理页面测试检索。 使用 Dify 搭建: 准备数据:收集文本数据,进行清洗、分段等预处理。 创建数据集:在 Dify 中创建新数据集,上传准备好的文档并编写描述。 配置索引方式:提供三种索引方式,根据需求选择,如高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。 集成至应用:将数据集集成到对话型应用中,配置数据集的使用方式。 持续优化:收集用户反馈,更新知识库内容和优化索引方式。 使用 Coze 智能体搭建: 手动清洗数据: 在线知识库:点击创建知识库,创建 FAQ 知识库,选择飞书文档,输入区分问题和答案,可编辑修改和删除,添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容,提高训练数据准确度,按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-04-14
如何搭建自己的知识库
以下是搭建自己知识库的方法: 1. 选择“Manage Your Knowledge Base”,进入知识库管理页面。 2. 在页面左上角点击加号,添加新的知识库,并为其起一个易于分辨的名字。 3. 点击添加文件,建议使用 Markdown 格式的文件。 4. 等待 Flowith 对文件进行抽取等处理。 5. 处理完毕后,可在知识库管理页面测试检索,输入关键词过滤相关内容。 此外,搭建本地知识库还需了解 RAG 技术: 1. RAG 是一种当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时所采用的主要方法,即先检索外部数据,然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 2. 一个 RAG 的应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载:从多种不同来源加载文档,LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 文本分割:把 Documents 切分为指定大小的块。 存储:将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式,并将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,生成更合理的答案。 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库,涉及给 GPT 输入定制化的知识。由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。Embeddings 是一个浮点数字的向量,两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。文档上有创建 embeddings 的示例。
2025-04-14