我需要的是，根据我给出的文本生成分镜，且可制作对应视频的ai

歌曲创作完成之后就是要给视频出分镜脚本，但是这个分镜脚本和真正影视拍摄里的分镜还不太一样。影视里的分镜是给拍摄提供依据的，是剧本和实际拍摄之间的一个桥梁。但是由于AI视频制作的特殊性，我们其实是没有拍摄的实际过程的，而是通过图生视频来直接生成，所以我们的分镜就直接决定了最终视频呈现效果的好坏。我们现在就需要根据音乐来进行画面的生成。画面的生成我分成了三个大类：一类是有歌词的部分，我打算用midjourney来进行生成，它的画面美感是顶级的；第二类是无歌词的部分，比如长达20秒的前奏，这里我打算使用SD来制作南京12个区的字体设计，包括主标题的设计；第三类是转场，比如主歌进副歌的时候，需要让镜头之间更有设计感，我选择使用deforum来进行制作。虽然有了歌词，但是我还是需要一些具体的画面描述，所以接下来，我就让gpt帮我按照每段歌词生成了一系列的mj提示词。当然这些提示词只是一个大概的画面参考，具体的还是需要我们去调整和编写。比如开头的部分，歌词并没有体现，所以我们需要我们自己去构思。我在创作这个歌曲的时候就想过融入古筝这个传统乐器，所以在开篇的时候我就想过通过一名弹古筝的女子来引入。为了增加神秘感，我希望画面的开篇是女子的背景，然后镜头慢慢的拉进。但是在mj出图的过程中，虽然画出了背对画面的女子，但是古筝的位置一直不对，甚至还出现了反弹古筝的诡异姿势。于是我打算曲线救国，首先使用对语义理解最准确的DALL·E3来绘制出我们需要的构图。然后再使用垫图的方式给到mj，就画出了我想要的构图。

分镜部分我就是完全根据感觉来，因为这条片子本身希望强调的是梦境，那么我希望它的主色调是蓝色，又因为需要真实感，所以我基本上都会在提示词末尾加上胶片拍摄，蓝色等关键词。整个短片的分镜我都没有设置特别复杂的元素和构图或需要实现人物一致性等，因为只有我一个人制作，时间上我也不能投入太多。我挑图基本上大感觉对了就可以，最多会用一下局部修改或扩图，不会再去PS里进行调整。[heading2]4.视频化部分[content]分两个部分，Ai图生视频部分，Runway+DreaminaRunway完成动态感要求不高但质感更趋向于实拍的画面Dreamina实现一些高动态幅度画面比如：电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等另外有一个部分实现时间流逝和穿越感，使用dreamina通过首尾帧来叠加剪辑[heading2]5.特效制作[content]为了呈现出不一样的效果，这一次我在视频中增加了一部分特效点云的画面。制作流程上是我通过meshy先简单做出一个3D的心形，然后同事将其导入Houdini中进行粒子化效果。非常感谢同事的协作，让我想象的画面具像化，把找到心的这个过程非常立体又酷炫地呈现了出来。[heading2]6.后期剪辑[content]剪辑部分也比较简单，我是在剪映中完成的，基本上只使用了一些转场效果，其他没有什么特殊或复杂的部分。

在盘点完全部产品后，我感受到AI视频产品目前面向的主要受众群体有：（1）专业创作者（艺术家、影视人等）：AI生成能够为作品赋予独特风格和想象力，为创作者提供灵感，配合高超的剪辑技巧和叙事能力，便可以制作出超乎想象的效果。低成本动捕更是能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。目前该应用主要集中在音乐MV、短篇电影、动漫等方向。一些AI视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。@valleeduhamel使用现有的素材、Gen-1和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享Ammaar Reshi的团队使用Stable WarpFusion+Davinci Resolve制作完整的动漫剧情，制作过程分享（2）自媒体、非专业创作者：这部分人群通常有着非常具体且明确的视频剪辑痛点。a.比如科技、财经、资讯类重脚本内容的视频在制作时需花费大量时间寻找视频素材、还需注意视频版权问题。一些产品（Invideo AI、Pictory）已经在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。Gamma AI已经实现了文章高效转PPT的能力，若能结合Synthesia、HeyGen AI、D-ID等产品的Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。b.不同平台适合不同内容形式，创作者想要将同一个素材在不同平台分发就意味着制作成本的升高。而OpusClip提供的长视频转短视频致力于解决这一痛点。（3）企业客户：对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI视频生成可以为其大幅缩减成本。