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论文润色与降重指令

Answer

以下是关于论文润色与降重的相关指令:

一、学术场景数据处理

  1. 论文内容总结

    • 提示词:GLM-4-Plus 结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。
    • 总结示例:提供了论文内容总结结果的示例。
  2. 论文内容翻译

    • 提示词:GLM 结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。
    • 翻译示例:展示了翻译结果的示例。
  3. 论文内容扩写润色

    • 可以将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。
    • 针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。
    • 润色示例(小红书科普):展示了通过精心设计的润色提示词生成的润色结果。

二、50 个 ChatGPT 指令

  1. 内容润色
    • 提示词:“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确:[粘贴您的写作]”

三、蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

  1. 文章润色
    • 完成逐级扩写之后,便可开始对文章进行润色。润色是再加工的过程,重要性不言而喻。在润色时,应选择多种不同风格进行加工,而非凭一时灵感随意选择,否则往往难以达到理想效果。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

学术场景数据处理:论文总结翻译润色

阅读完整篇文章之后需要花费大量时间总结和梳理文章内容,而大模型可以结合有效的提示词,迅速总结概括文档,从而节省时间。[heading3]论文总结提示词[content]GLM-4-Plus结合良好的提示词能够帮助学生快速总结论文内容,提高论文梳理的效率。[heading4]总结示例[content]论文内容总结结果示例:[heading3]论文内容翻译[content]学生在阅读文献时,由于语言差异,常常需要依赖翻译工具。然而,而且现在市面上的翻译软件由于字数限制不能直接对整篇文章进行处理,大模型可以弥补这一不足,帮你更快更好地理解原文,让你高效掌握论文核心内容。[heading4]论文内容翻译提示词[content]GLM结合良好的提示词能够帮助学生快速翻译论文内容,提高论文阅读效率。[heading4]翻译示例[content]翻译结果示例:[heading3]论文内容扩写润色[content]我们可以继续将论文内容转化为社交媒体的科普内容,将复杂学术知识普及化。这不仅仅是简单的翻译,而是需要将那些充满术语和专业词汇的学术语言,转换成普通大众能够轻松理解、并且感兴趣的表达方式。[heading4]论文总结内容润色提示词[content]精心设计的润色提示词可以根据特定场景进行调整,以便生成与特定平台风格相匹配的多样化润色结果。这里是针对小红书的使用场景,调整提示词以匹配其特有的口语化、轻松愉快的氛围,从而将论文中的结论部分润色成适合在小红书上分享的生活化内容。[heading4]润色示例(小红书科普)[content]通过精心设计的润色提示词,我们能够确定不同的润色风格,从而生成多样化的润色结果。在这里,我们将论文中的结论部分稍加润色,使之更易于在小红书上分享,转化为贴近生活的帖子,让复杂的学术知识以通俗易懂的方式呈现,吸引更多普通大众的关注和兴趣。论文中结果部分:润色后结果展示:

50个 ChatGPT指令,提升工作效率

提示:“我正在学习[插入主题]。为我提供助记工具或记忆技巧列表,以帮助我记住和回忆与该主题相关的重要信息。”Prompt:"I am learning about[insert topic].Provide me with a list of mnemonic devices or memory techniques to help me remember and recall important information related to this topic."[heading3]总结并整理文章要点[content]提示:“将这篇文章总结为最重要信息的项目符号列表:[粘贴文章]”Prompt:"Summarize this article into a bulleted list of the most important information:[paste article]"[heading3]结合主题,开放脑洞[content]提示:“针对以下[主题]集思广益20个独特的想法”Prompt:"Brainstorm 20 unique ideas for the following[topic]"[heading3]创建吸引人的招聘计划[content]提示:“为[公司名称]的[职称]职位创建一封引人注目的求职信,展示我对该职位的相关经验和热情。[插入相关经验]”Prompt:"Create a compelling cover letter for the position of[job title]at[company name],showcasing my relevant experience and enthusiasm for the role.[Inser relevant experience]"[heading3]迭代产品/服务[content]提示:“雇用待完成工作框架,帮助我认识到我的[产品或服务]需要改进的领域。”Prompt:"Employing the Jobs-to-be-Done framework,assist me in recognizing areas for enhancement in my[product or service]."[heading3]增强解决问题的能力[content]提示:“分享解决[特定问题或挑战]的分步系统方法。”Prompt:"Share a step-by-step systematic approach for solving[specific problem or challenge]."[heading3]内容润色[content]提示:“校对以下文本的拼写和语法。使句子清晰准确:[粘贴您的写作]”Prompt:"Proofread the text below for spelling and grammar.Make the sentences clear and precise:[Paste Your Writing]"

蓝衣剑客:四万字长文带你通学扣子

完成逐级扩写之后,我们便可以开始对文章进行润色。润色是一个再加工的过程,其重要性不言而喻,无需过多解释。然而,在润色过程中,我们可以选择多种不同的风格进行加工,而不是仅凭一时的灵感随意选择润色风格,因为这种做法往往难以达到理想的效果。

Others are asking
论文改写降重
以下是关于论文改写降重的相关信息: 在论文写作领域,AI 技术的应用正在迅速发展,为论文改写降重提供了多种辅助。以下是一些常见的方法和工具: 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,有助于提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 辅助写作方面: 一些专门的辅助写作工具,如论文改写降重工具,可以帮助文章降重和去除“AI”味。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需要注意的是,使用 AI 生成的内容应仔细甄别。
2025-04-15
如何ai降重
AI 降重可以从以下几个方面理解: 在运作过程中,AI 先进行展开(升维),然后进行收敛(降维)。通过充满不确定性的操作,实现符合人类预期的确定性生成,并对语言进行升维操作,完成世界级知识的降维导出。 从信息论角度看,升维是增加数据集中变量或特征数量,提高描述和预测能力,但会增加复杂性和计算资源需求;降维是减少变量或特征数量,简化描述、降低处理难度和提高效率,但不恰当降维可能丢失重要信息,需要权衡。 一般通过探索更多维度(升维)实现从特殊到一般的转化(降维),这个过程体现了哲学、科学和认知中的普遍方法,即通过深入理解事物各方面找到本质特征实现简化和概括。 对于像 ChatGPT 这类 AI,转移体现在将自然语言处理领域的多种问题转变成文本生成问题;升维体现在从词嵌入到深层神经网络处理,对输入的字、词、句子进行“展开概念”操作;降维体现在文本生成阶段,大语言模型将对文本的高维理解转化为实际文本输出,从高维复杂性表达中提取出精准、明确的人类语言表达。
2025-04-14
ai降重指令
以下是关于 AI 降重指令的相关知识: Prompt 是用于指挥 AI 生成所需内容的一段指令,每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),emoji 也可以用。 语法规则: 用英文半角符号逗号,来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行都不影响效果。 改变 tag 权重:tag 的顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,可通过两种写法设置权重。一是 括号,权重就重 1.1 倍,每加一层括号就反向减弱 1.1 倍。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):即 SD 先按输入的 tag1 开始生成,然后在达到设定的步数之后,tag1 停止产生作用,此时 tag2 再参与到对内容生成的影响,可表示为,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2,数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。
2025-04-14
利用ai来完成毕业论文并且降重
在论文写作与降重方面,AI 技术的应用发展迅速,为您提供以下相关信息和工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:对比已发表作品,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,需注意不能完全依赖 AI 生成的内容,要保持自己的思考和创新。
2025-04-12
aigc降重
AIGC 降重相关知识如下: AIGC(AIGenerated Content)是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。生成式 AI 能够赋能诸多领域,如语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等。 AIGC 应用可能引发多种风险,包括内生风险(算法的不可解释性和不可问责性,代码开源可能带来的安全和伦理担忧)、数据隐私问题(数据泄露、匿名化不足、未经授权的数据共享等)和知识产权风险(作品侵权、不当竞争等)。 相关法律和规定对 AIGC 的透明性、数据收集和处理、知识产权归属等提出了要求。在应用中,需重伦理道德,不得生成煽动颠覆国家政权、推翻社会主义制度,危害国家安全和利益、损害国家形象,煽动分裂国家、破坏国家统一和社会稳定,宣扬恐怖主义、极端主义,不得宣扬民族仇恨、民族歧视,暴力、淫秽色情,以及虚假有害信息等法律、行政法规禁止的内容。GenAI 工具和 AIGC 提供者应注意在算法设计、训练数据选择、模型生成和优化、提供服务等过程中,采取有效措施防止产生民族、信仰、国别、地域、性别、年龄、职业、健康等歧视。 目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。
2025-04-08
AIGC降重有什么办法
以下是一些 AIGC 降重的办法: 1. 重新表述:对由 AIGC 生成的内容进行重新组织和表述,改变句子结构和用词。 2. 增加细节:通过补充更多的具体信息、案例或解释,使内容更加丰富和独特。 3. 引用权威来源:引入可靠的权威资料和研究成果,增强内容的可信度和独特性。 需要注意的是,在使用 AIGC 生成的内容时,要遵循相关的法律法规和学术规范,确保内容的合法性和原创性。同时,目前有一些常用的 AIGC 论文检测网站和工具,如: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告,包括可能的 AI 生成内容。
2025-03-26
英文润色AI推荐
以下是一些常见的英文润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 此外,关于如何用 AI 学习英语,有以下实例: 1. 详细且个性化的回复:在回复中加入具体而复杂的细节,以进行更深入的对话。根据用户之前的对话历史进行个性化交流。 2. 模仿人类的不完美:偶尔模仿人类的不完美,如加入小的拼写错误、语法错误和轻微的逻辑不一致。 3. 富有表现力和个性化的交流:在交流中注入情感,使用随意的语言和各种语气词,以提供更类人的互动。通过使用“我认为”“根据我的理解”等短语展示推理过程。 4. 结构和语言格式的多样性:采用多种句子结构和表达方式,以实现更丰富、更自然的语言。 5. 个人故事和独特视角:在对话中补充个人经历和独特观点,以进行更丰富、个性化的讨论。
2025-03-31
有没有ai润色的案例
以下是一些 AI 润色的案例: 1. 在一篇博客的数字化转型中,文章从 1000 字扩展到 5000 字。过程中与 AI 合作生成文章大纲与创意扩展,最后进行标题选择和整体评估。最终选定“AI 与人类协作:重塑内容创作的未来”的标题,AI 还指出语法错误和表达不一致的地方,作者据此修改。此过程耗时约 4 小时,比独立完成节省至少 60%的时间,且文章深度和广度显著提升。 2. 常见的文章润色 AI 工具有:Wordvice AI,集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务;ChatGPT,由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助;Quillbot,人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料;HyperWrite,基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划;Wordtune,AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达;Smodin,提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 3. 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案,需求分析包括润色的三个层次,即语言表达层次(遣词用字准确性和优美性、句式结构流畅性、语气语调统一性)、逻辑结构层面(段落衔接过渡自然、论述层次分明重点突出、整体结构完整首尾呼应)、内容深度层面(论点论据充实完备、事实描述准确具体、观点阐述深入透彻),并按照需求分析、分步实现、提示词编写测试、总结的顺序进行。输入为已写好的内容,输出为 Claude 辅助润色完的内容。
2025-03-27
小说扩写润色的AI工具
以下是一些常见的可用于小说扩写润色的 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助,写小说时修改成本低、效率高,写完的文本甚至可直接放入剪映生成视频。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 从逻辑、内容、语言三维度打造 Claude 润色方案时,需求分析包括: 语言表达层面:重点在于遣词用字的准确性和优美性,确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅性,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一性,保持全文风格协调。 逻辑结构层面:段落之间的衔接过渡自然顺畅,论述层次分明,重点突出,整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面:论点论据充实完备,事实描述准确具体,观点阐述深入透彻。 在纯银的 ChatGPT 使用调研中,ChatGPT 的应用场景包括: 作为读书时的讨论伙伴。 用于写小说,修改成本低、效率高。 辅助学代码、写代码。 替代 Google 进行提问,在某些情况下能启发自己想清楚问题。 配合翻译工具进行翻译和润色。 充当书僮角色,辅助理解概念性问题。
2025-03-07
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度,并结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin:这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型(如 GPT4 mini),自动选择图标,生成多套模板供选择。当前免费,设计精美,适合需要快速生成图表的用户。相关链接:
2025-02-14
文本润色
以下是为您润色后的内容: 从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一) 嘿,大家好!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每日与您一同探索 AI 世界。 今日想开启一个新主题,即有关文字润色的内容。此前虽写过类似篇章,但基本都在商单中。今日偶然发现某网站上有个用于生成小说的润色工具,顿时来了兴致,然而试用后感觉其稳定性欠佳,往往需多次操作才能达成理想效果。于是,便打算以此为主题,亲自撰写一版润色内容。李继刚老师曾创作过一版名为细节的提示词,专注于刻画场景细节,效果甚佳,能够生动地抓取并描绘出一些细节内容。此次不同于细节描述的扩写,我们更多侧重于润色。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 我们常提及润色,那究竟何为润色?润色通常分为三个层次:语言表达层次、逻辑结构层面、内容深度层面。 语言表达层面的重点在于:遣词用字的准确与优美,确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一,保持全文风格协调。 逻辑结构层面的重点在于:段落之间的衔接过渡自然顺畅;论述层次分明,重点突出;整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面的重点在于:论点论据的充实完备;事实描述的准确具体;观点阐述的深入透彻。 问:文章润色工具有哪些? 以下是一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,能够有效提升写作效率和质量。科研人员和学生可依据自身需求选择适宜的工具使用。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二) 嘿,大家好呀!我是景淮,一个在加拿大的朋友,每天陪您一起玩转 AI。 前两天更新了第一篇润色的内容,是从逻辑、内容、语言三个维度分别处理用户输入的内容,然后给出润色后的效果。今天我们尝试更精简的写法,看看效果有何变化。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)。本文将按照以下内容顺序进行:需求分析、分步实现、提示词编写、测试、总结。 一、需求分析 既然是更精简的写法,在提示词中就不会用大篇幅介绍逻辑、内容、语言三个维度处理文本的方法和逻辑。整体逻辑与上篇较为接近,但无需那么多不同的组件。此次重点放在角色上即可。 输入:我们已经写好的内容 输出:由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 (一)角色 很有趣的一个点,润色后的文本=醒梦见文。如果我把造梦构思中的“合情合理、符合客观现实”删掉,整个文本词藻就会舒适很多,不会过于浮夸、华丽。而加上之后就会存在这个问题。和 Claude 讨论了一下这个问题,他给我的回复如下,有一点认同,即加上“合情合理”后会对其造成限制,但他说会用更正式、更有说服力的词藻来证明合理。这个有点怪,也就变成了越浮夸的词藻就代表越正式。 效果展示 (二)SVG 图卡生成
2025-01-10
文本润色
以下是为您润色后的内容: 《从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)》 嘿,大家好!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每日与您一同探索 AI 世界。 今日想开启一个新的篇章,即有关文字润色的内容。此前虽写过类似的,但基本都是在商单中。今日偶然发现某网站上有个用于生成小说的润色工具,顿时来了兴致,然而试用后感觉其稳定性欠佳,往往需多次操作才能达成想要的效果。于是,便打算以此为主题,亲自撰写一版润色内容。李继刚老师曾写过一版名为细节的提示词,专注于刻画场景细节,效果甚佳,能够生动地抓取并描绘一些细节内容。此次不同于细节描述的扩写,我们更多地侧重于润色。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(一)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 我们常提及润色,那究竟什么是润色呢?润色通常分为三个层次:语言表达层次、逻辑结构层面、内容深度层面。 语言表达层面的重点在于:遣词用字的准确性和优美性,要确保用词恰当、表达地道;句式结构的流畅性,避免重复、冗长的句子;语气语调的统一性,保持全文风格协调。 逻辑结构层面的重点在于:段落之间的衔接过渡自然顺畅;论述层次分明,重点突出;整体结构完整,首尾呼应。 内容深度层面的重点在于:论点论据的充实完备;事实描述的准确具体;观点阐述的深入透彻。 《问:文章润色工具有哪些?》 以下为一些常见的文章润色 AI 工具: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说,这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节,包括校对、改写、大纲生成、内容生成等,能够有效提升写作效率和质量。科研人员和学生可依据自身需求选择适宜的工具使用。(内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别) 《从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)》 嘿,大家好呀!我是景淮,一位在加拿大的朋友,每天陪您玩转 AI。 前两天更新了第一篇润色的内容,是从逻辑、内容、语言三个维度分别处理用户输入的内容,然后给出润色后的效果。今天我们尝试更精简的写法,看看效果有何变化。 所以,今天的主题是从逻辑、内容、语言三维度,打造 Claude 润色方案(二)。本文将依以下顺序展开:需求分析、分步实现、提示词编写与测试、总结。 一、需求分析 既然是更精简的写法,在提示词中就不会用大量篇幅介绍逻辑、内容、语言三个维度处理文本的方法和逻辑。整体逻辑与上篇较为接近,但无需那么多不同的组件。此次重点放在角色上即可。 输入:我们已经写好的内容 输出:由 Claude 辅助润色完的内容 二、分步实现 (一)角色 很有趣的一个点,润色后的文本=醒梦见文。如果把造梦构思中的“合情合理、符合客观现实”删掉,整个文本词藻会更舒适,不会过于浮夸、华丽。而加上之后就会存在这个问题。 和 Claude 讨论了这个问题,他给我的回复如下,有一点认同,即加上“合情合理”后会对其造成限制,但他说会用更正式、更有说服力的词藻来证明合理。这有点奇怪,仿佛越浮夸的词藻就代表越正式。 效果展示 (二)SVG 图卡生成
2025-01-10
写作指令
以下是关于写作指令的相关内容: 拘灵遣将: 对文章中案例进行脱敏,替换人物姓名、时间和地点。 深化写作时,每次对话输出文章一个部分,各部分字数有规定。 敕代表告诫,明确工作中的禁忌事项和具体要求。 令包括初始化时的欢迎语,牢记符与敕的要求,先请求用户提供案例洞察报告和目标群体,用户提供并输入“依律奉行”后,先输出纲要和写作方案。 熊猫 Jay:万字解读 ChatGPT 提示词最佳实践: 最佳实践 1 是编写清晰的指令。 策略包括在查询中包含详细信息以获得更相关答案,要求模型扮演某个角色,使用分隔符清晰表示输入不同部分,指定完成任务所需步骤,提供示例,指定输出期望长度,提供参考文本。 策略 1 适用于新手,难度为 1 星,价值在于提供更多详细信息可获得更准确具体答案,减少模型猜测和误解,提高交互效率和满意度。 策略 2 适用于新手,难度为 1 星,通过指定角色使模型回答更具特色和针对性,提升输出质量。 OpenAI 官方提示工程指南: 撰写清晰的指令,模型无法读心,可根据输出情况要求调整。 技巧包括在查询中添加详细信息以获得更准确答案,请求模型扮演特定角色,使用分隔符清晰区分输入不同部分,明确指出完成任务需要的步骤,提供实例作为参考,明确指定希望输出的长度。
2025-04-14
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文,题目已经定好了,怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议: 1. 采用结构化提示词: 优先保留专业领域术语和技术词汇,这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重,按优先级排序:任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位,而非单个词语,确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程,让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用: 文风转换矩阵:例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术:如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略: 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧: 对话记忆管理:包括上下文锚定(如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”)、信息回溯(如“请复述之前确认的三个设计原则”)、焦点重置(如“回到最初讨论的供应链问题”)。 输出质量控制:针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题,使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案: 长文本创作:可采用分段接力法,如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理:使用概念脱敏法(如“用经济学原理类比说明网络审查机制”)或场景移植法(如“假设在火星殖民地讨论该议题”)。 在输入指令时,您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息,以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
毕业论文的ai指令总结
以下是关于毕业论文的 AI 指令的总结: 1. 可以指定 AI 模仿某位资深人士的风格,如律师的逻辑严谨和言简意赅。 2. 要求 AI 为您提供多个例子,例如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略,并分析每种策略的优劣势。 3. 采用 PEMSSC 方法,包括个性化的风格(Personality)、给参考或一定的逻辑结构(Example Inquiry)、从多个角度思考(Multiple Angles)、总结概括(Summarize)、使用区分符号(Separator)、明确能力或者角色(Capacity and Role)。 4. 对于大多数实际应用,建议专注于经过调整的指令语言模型,使用时要给清晰的指令,如指定文本的语气、要求集中讨论的内容,甚至可以提前指定阅读的文本。 5. 可以直接要求 LLM 帮写论文,如提供个人背景信息和指令让其写大学申请论文,但要注意这种使用方式的道德问题。
2025-04-14
使用Deepseek写论文有哪些固定指令模板
以下是使用 DeepSeek 写论文的一些指令模板: 1. 进阶控制技巧: 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 知识库调用: 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 多模态输出 2. 高级调试策略: 模糊指令优化: 问题类型:宽泛需求 修正方案:添加维度约束 示例对比:原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 问题类型:主观表述 修正方案:量化标准 示例对比:原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法: 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 3. 核心原理认知: AI 特性定位: 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 8K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 4000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 系统响应机制: 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 4. 基础指令框架: 四要素模板 格式控制语法: 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 5. 高阶能力调用: 文风转换矩阵: 作家风格移植:“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交:“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化:“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 领域穿透技术:行业黑话破解→“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 6. 场景化实战策略: 创意内容生成 技术方案论证 7. 效能增强技巧: 对话记忆管理: 上下文锚定:“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯:“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置:“回到最初讨论的供应链问题” 输出质量控制: 问题类型:过度抽象 修正指令:“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型:信息过载 修正指令:“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型:风格偏移 修正指令:“回归商务报告语气,删除比喻修辞” 8. 特殊场景解决方案: 长文本创作: 分段接力法:“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 敏感内容处理: 概念脱敏法:“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法:“假设在火星殖民地讨论该议题”
2025-04-13
用deepseek写一份课题申报书,请提供相关指令
以下是一些用 DeepSeek 写课题申报书的相关指令和要点: 1. 思维链引导: 分步标记法:请逐步思考,如问题分析→方案设计→风险评估。 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,先列举三个可能存在的认知偏差。 2. 知识库调用: 领域限定指令:基于特定的标准或文献,如 2023 版中国药典,说明相关内容。 文献引用模式:以特定的论文为参考,解释相关突破。 3. 多模态输出: 模糊指令优化:对于宽泛需求添加维度约束,将主观表述量化标准。 迭代优化法:包括首轮生成获取基础内容、特征强化、风格调整和最终校验等步骤。 4. 在课题申报书的内容方面: 关于提示词编写及 AI 应用的探讨:介绍用于不确定世界中理性决策的提示词编写方法,包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。注意示例的价值,自用与他用提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面的区别。 AI 应用于软件开发:未来借助 AI 模型的 API 和编写提示词,可快速实现软件开发。 关于写作与模型:用 DeepSeek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。注意模型特点与推荐,如 Cloud 3.5 模型多样性差,DeepSeek R1 有缺陷但也不错。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的课题需求进一步调整和完善。
2025-04-11
我想让我的论文降低AIGC使用率,请问我有什么具体可以操作的办法
以下是一些降低论文中 AIGC 使用率的具体操作办法: 1. 使用 AIGC 论文检测工具: Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 :专门设计用于检测 AI 生成内容的工具,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告。 Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,为了从根本上降低 AIGC 使用率,您还需要注重自身的思考和研究,确保论文内容是基于您的独立见解和深入分析。
2025-04-14
我要写论文,需要用什么ai工具‘
在论文写作中,以下是一些常用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅检查语法和拼写,还具备一定排版功能,可改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,能改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化过程。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具需考虑文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2025-04-14
生成论文第一章的绪论
以下是关于生成论文第一章绪论的相关内容: 首先,确定整个论文的大纲目录。如果有老师提供的示例报告,可以直接截图并用手机识别获取目录。 其次,确定整体的语言风格和特色。一般来说,论文的语言风格应是“逻辑清晰、层层递进、条理分明”。可以将范文交给 Claude 2 总结语言风格,但注意不要过于限制 GPT4,否则可能影响生成效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。通过在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,经同意再进行下一章节,否则重新生成。 此外,在生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再撰写。这是较难的部分,可能需要不断尝试和迭代。若遇到困难,可向星球和群聊中的大佬求助。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,并做最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-04-14