那成年人怎么学呢

19(1)IN GENERAL.—The Director of the National20Science Foundation shall award grants for education21programs at the K-12,community college,under-22graduate,graduate,postdoctoral,adult learning,and23retraining stages of education that—24•HR 6216 IHVerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00043 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS44(A)support the development of a diverse1workforce pipeline for science and technology2with respect to artificial intelligence systems;3(B)increase awareness of ethical,social,4safety,and security implications of artificial in-5telligence systems;and6(C)promote the widespread understanding7of artificial intelligence principles and methods8to create an educated workforce and general9public able to use products enabled by artificial10intelligence systems and adapt to future societal11and economic changes caused by artificial intel-12ligence systems.13

市场调研->观察目标群体工作流->创造并拆解需求->选型现有AI解决方案做成产品来解决需求->抽象出来集成为一个互联网APP产品->写PRD->画APP产品原型图->组织团队进行APP产品开发。公司招这个岗位，不会多招其他懂AI的岗位了，所以你等于是需要有比较综合的个人能力，敏捷的产品嗅觉，需求走在用户前面，敢想敢做，这也不是谁都能做得来的，有些人可能内向，可能不善于表达想法，可能只想默默地写代码，我接触过太多这样的程序员了…[heading3]1、零基础小白怎么学？[content]如果你现在真的是0基础小白，推荐你去找找网上的教程，虽然是新领域吧…但是基础课程还是蛮多的，为什么这么说呢，因为AIGC这种不稳定不确定的业务流里面，真正第一波赚钱的是哪些人？不是做应用的吧，卖课的。不过我还是推荐你看一些科普类教程，比如我前几天看到的这个视频做的不错：还有OpenAI的文档也过一下，理解一下每个参数都有哪些作用，为什么要这样设计，不至于面试官一问就触及的知识盲区和认知上限了。推荐有阅读能力的还是读一读官方文档吧，毕竟外面做教程的都有时效性，第二天OpenAI就更新文档，旧的教程就可能废弃了。推荐一些练手的Prompt工具：一些相关教程文档：

还记得你是如何学会骑自行车的吗？很可能有一个成年人站在你身后或跟在你身边，鼓励你迈出第一步，并在你绊倒或摔倒时帮助你重新上车。但向孩子解释如何骑自行车是非常困难的，再好的解释对从未骑过自行车的人来说也没什么意义：你必须自己去感受。所以如果你不能解释如何骑上自行车的，又怎么能学会骑自行车呢？事实上，你是在不断地通过尝试进行学习，你很可能会跌倒，或至少可能会突然停下然后不得不控制好自己。你会不断跌倒或跌跌撞撞——直到你突然掌握了一些诀窍，能在你再次跌倒前前进几米了。在这个学习过程中，针对我们的表现，反馈信号要么是痛苦的：“哎哟！我摔倒了！好痛啊！下次我会避免做导致这种情况发生的事情！”，要么带来奖励：“哇！我正在骑自行车！这感觉棒极了！我只需要继续做我现在正在做的事情！”学习骑自行车需要试错，就像强化学习一样。（视频由马克·哈里斯提供，他说他作为父母正在“学习强化”。）在强化学习的问题上，我们认为存在一个智能体（agent）在尝试通过决策来最大化其所能收到的奖励。因此，获得最大可能奖励的智能体可以被视为在给定状态下执行了最佳操作。这里的智能体指的是抽象实体，它可以是执行任何动作的对象或主体：自动驾驶汽车、机器人、人类、客户支持聊天机器人、围棋玩家。智能体的状态是指其在抽象环境中的位置和状态；例如，虚拟现实世界中的某个位置、建筑物、国际象棋棋盘或赛车道上的位置和速度。