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deepseek公开课

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以下是关于 deepseek 的相关信息：

  • DeepSeek 开源了DeepSeek-V2-Chat-0628，在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上总排名 11 超过了所有开源模型。
  • 阿里云 DeepSeek 智能体课程分两天，今天讲阿里云百炼，明天讲派平台，重点是智能体搭建、快速使用 DeepSeek 等，明天还会讲本地化部署中的蒸馏数据等线下未讲的内容。今天课程对电脑配置要求低，适合硬件资源投入少的人，且是手把手教程，难度不大。
  • 社区是全国最大的开源 AI 知识库社区，用户量达 138 万多，首页访问次数超 200 万，强调共同学习、共创的价值观。
  • DeepSeek 模型功能包括自然语言处理、翻译与转换、文本生成与创作、知识和推理等，可用于多种场景，如文本摘要、格式转换等。其爆火原因包括能力强，在竞赛题等方面表现出色；国内能用，效果惊艳；开源免费，成本低；突破算力封锁，能在国内短缺 GPU 情况下训练出超一流模型。
  • 2 月 23 日有 AI 切磋大会第十期 - 2 月 23 日 deepseek 专场，线下 16 个城市活动开始报名，活动报名链接为 https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnWlc12pvQQmx21mTZNEJ83d 。
  • 2 月 22 日，英伟达 CEO 黄仁勋在 Beyond 大会上首次就近期引发全球 AI 圈热议的中国企业 DeepSeek 发表了看法。
  • 欢迎向社区投稿关于 AI 技术探讨与分析、实践经验与案例分享、行业动态与趋势观察、开发心得与技术教程等内容，要求原创、严谨、有深度，配图说明更佳，观点明确，结构清晰，建议字数 1500 - 5000 字，提交后 2 - 3 工作日反馈，必要时沟通修改建议，优质内容将收录知识库。更多内容请前往通往 AGI 之路 。
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References

AIGC Weekly #81

DeepSeek开源了[DeepSeek-V2-Chat-0628](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat-0628)，LMSYS Chatbot Arena排行榜上总排名11超过了，所有开源模型。三星国行Galaxy Z Fold6、Galaxy Z Flip6手机的智能助手和AI视觉功能用了字节的豆包和火山引擎方案。Runway更新了[iOS客户端](https://x.com/runwayml/status/1813289383224885252)，可以使用Gen3生成视频了。Andrej Karpathy成立的一个[人工智能教育机构Eureka Labs](https://x.com/karpathy/status/1813263734707790301)，上次推荐的LLM101就是他们准备推出的首套课程。Claude移动端发布[安卓版本](https://x.com/alexalbert__/status/1813240763737907364)，同时网页端将可能增加获取屏幕截图功能。Claude 3.5 Sonnet API输出的[长度限制已经从4K增加到了8K](https://x.com/alexalbert__/status/1812921642143900036)。在API调用中添加请求头"anthropic-beta":"max-tokens-3-5-sonnet-2024-07-15"。在一个模型中支持多种Controlnet的模型controlnet-union更新了[ProMax版本](https://huggingface.co/xinsir/controlnet-union-sdxl-1.0/tree/main)。Menlo Ventures和Anthropic合作创建了[一个基金Anthology](https://menlovc.com/anthology-fund/)，重点关注五个关键领域：AI基础设施、前沿应用、消费者AI、信任和安全工具以及用于社会公益的AI。

智能纪要：02-25 | 最新的DeepSeek玩法教学 2025年2月25日

阿里云DeepSeek智能体课程介绍与社区分享课程安排：课程分两天，今天讲阿里云百炼，明天讲派平台，重点是智能体搭建、快速使用DeepSeek等，明天还会讲本地化部署中的蒸馏数据等线下未讲的内容。课程优势：今天课程对电脑配置要求低，适合硬件资源投入少的人，且是手把手教程，难度不大。社区情况：社区是全国最大的开源AI知识库社区，用户量达138万多，首页访问次数超200万，强调共同学习、共创的价值观。关于DeepSeek R1的介绍与爆火原因分析模型功能：包括自然语言处理、翻译与转换、文本生成与创作、知识和推理等，可用于多种场景，如文本摘要、格式转换等。爆火原因：能力强，在竞赛题等方面表现出色；国内能用，效果惊艳；开源免费，成本低；突破算力封锁，能在国内短缺GPU情况下训练出超一流模型。

2月23日 社区动态速览

A[AI切磋大会第十期-2月23日deepseek专场](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/VdehwGVeQiODhYkYWHqcVUrMnOe)｜线下16个城市活动开始报名活动报名https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnWlc12pvQQmx21mTZNEJ83d[heading2]社区新闻速递[heading3]2月22日[content]《[英伟达黄仁勋在Beyond大会：DeepSeek被误解了，听听他首次公开说了什么](https://mp.weixin.qq.com/s/bLiaRsxYgVth3E-OxuCCgA)》在Beyond Artificial大会上，英伟达CEO黄仁勋首次就近期引发全球AI圈热议的中国企业DeepSeek发表了他的看法。这来得特别及时——过去一个月，由于市场担忧开源推理模型可能影响行业格局，英伟达股价一度承压。而黄仁勋系统性地阐述了一个被市场普遍误解的观点[heading1]?欢迎投稿[content]如果你也有不错的教程见解等欢迎投稿：?AI技术探讨与分析?实践经验与案例分享?行业动态与趋势观察?开发心得与技术教程投稿要求：✅原创、严谨、有深度?配图说明更佳?观点明确，结构清晰?建议字数1500-5000字审核流程：?提交后2-3工作日反馈✍必要时沟通修改建议?欢迎大家多多投稿?优质内容将收录知识库[heading2]更多内容请前往[通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki

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deepseek清华大学公开课
以下是关于清华大学与 DeepSeek 相关的公开课信息： 2 月 7 日，清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2 月 18 日，清华大学沈少阳发布了《》
2025-03-09
deepseek官方教程
以下是关于 DeepSeek 的官方教程相关信息： 火山方舟 DeepSeek 申请免费额度教程，包含多种 API 使用方式，如飞书多维表格调用、Coze 智能体调用、浏览器插件调用。可以使用邀请码 D3H5G9QA，通过邀请链接 https://www.volcengine.com/activity/deepseek?utm_term=202502dsinvite&ac=DSASUQY5&rc=D3H5G9QA 邀请可拿 3000 万 tokens，畅享 671B DeepSeek R1，活动截止至北京时间 20250218 23:59:59。同时，火山方舟大模型服务平台的模型服务计费文档有更新，DeepSeekR1、V3 模型分别提供了 50 万免费额度和 API 半价活动。 有关于一线教师的 AI 需求与高效工具推荐，如让模型创作诗歌、生成宣传标语、提示库（https://apidocs.deepseek.com/zhcn/promptlibrary）、代码解释、内容分类、角色扮演（自定义人设）、散文写作、文案大纲生成、模型提示词生成等。 2 月 14 日的社区动态中，有《突破 DeepSeek R1 能力天花板，火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》等内容，还附上了飞书多维表格、Coze 的接入使用方法等。此外，还有关于 DeepSeek 关键 9 篇论文及创新点的讲解，以及 DeepSeek 官方发布的 R1 模型推荐设置。
2025-04-15
我想让DEEPSEEK帮我写一篇论文，题目已经定好了，怎么给他输入指令
以下是给 DeepSeek 输入指令以帮助您写论文的一些建议： 1. 采用结构化提示词： 优先保留专业领域术语和技术词汇，这些术语通常具有高信息价值。 对不同类型的信息设置权重，按优先级排序：任务定义>关键约束>专业术语>定量信息>方法论>背景。 以完整语义单元为基本保留单位，而非单个词语，确保压缩后的内容仍保持语义完整性。 避免详细指导思考过程，让模型自主生成思维链。 2. 高阶能力调用： 文风转换矩阵：例如“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象”“将产品说明书改写成《史记》列传格式”“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话”。 领域穿透技术：如行业黑话破解“解释 Web3 领域的'胖协议瘦应用'理论”。 3. 场景化实战策略： 创意内容生成。 技术方案论证。 4. 效能增强技巧： 对话记忆管理：包括上下文锚定（如“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010”）、信息回溯（如“请复述之前确认的三个设计原则”）、焦点重置（如“回到最初讨论的供应链问题”）。 输出质量控制：针对过度抽象、信息过载、风格偏移等问题，使用相应的修正指令。 5. 特殊场景解决方案： 长文本创作：可采用分段接力法，如“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应”。 敏感内容处理：使用概念脱敏法（如“用经济学原理类比说明网络审查机制”）或场景移植法（如“假设在火星殖民地讨论该议题”）。 在输入指令时，您需要清晰明确地描述论文的题目、研究目的、主要论点、关键论据、期望的结构和风格等重要信息，以便 DeepSeek 能够为您生成符合要求的内容。
2025-04-14
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤： 1. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000，以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳，后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数，将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流： 打开 Coze 的主页，登录后，在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面，给智能体编辑好人设，可先写一个简单的，然后点右上角自动优化，系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+，创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek，让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时，两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时，如果需要 input 可被 DeepSeek 调用，需要用{{input}}作为参数引入，不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完，点击【试运行】，调试至满意后点击发布。
2025-04-14
Deepseek自动生成网站前端页面
以下是关于 DeepSeek 自动生成网站前端页面的相关内容： DeepSeek v3 能力更新后虽能生成炫目的前端页面，但多为静态且实用性有限。可结合飞书多维表格将生成的漂亮前端变为真实的系统，如【智能作业分发系统】。 该系统整体包括用户登陆（可加飞书调查表二维码实现注册）、作业类型、作业详情（含连连看游戏、AI 智能问答、考试系统）。其实现逻辑为用户登陆系统后进入页面看到老师分配的作业分类，选择分类进入作业详情页面，详情页有学习单词发音及三个模块。 对于小白，可用飞书作数据源，通过飞书 API 接口获取内容，用 DeepSeek v3 制作前端+后端（用 Trae 更方便）。获取请求参数时，测试成功后的示例代码中有完整的请求参数和请求体可直接复制使用。创建前后端时，若用 DeepSeek 官网搭建需按代码目录结构创建对应文件（用 Trae 可省略），首次运行可能遇到飞书 API 未正确配置 CORS 导致浏览器拦截请求的问题，V3 会给出修改意见。 此外，Same dev 能像素级复制任意 UI 界面并生成前端代码，支持多种文件格式和技术栈代码，但免费额度消耗快，网站被谷歌标记。360 智脑复现了 DeepSeek 强化学习效果并发布开源模型 LightR114BDS。 AI 时代生存法则：会提需求比会写代码更重要，会开脑洞比会复制粘贴更值钱，真正的大佬都是让 AI 当乙方！
2025-04-13
deepseek写论文
以下是关于 DeepSeek 在不同方面应用的相关信息： 应用场景：包括脑爆活动方案、会议纪要、批量处理客户评论、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写小说框架、写论文、写文案、写小红书笔记、写周报、做设计头脑风暴、做网站、分析感情问题等。 优势与不足：在写文方面全面领先，但长文可能太发散、文风用力过猛导致审美疲劳，且模型多样性不够，相同 prompt 提问多次答案雷同。 应对策略：写理性文章时，可先与 DeepSeek 讨论思路，再用 Cloud 3.5 批量生成；用 O1 模型对创作的字数控制有一定效果，也可通过多轮对话让 AI 增删改查来调整字数。 创作相关：模仿特定小说家的文学方式创作小说，需在提示词中描述文风特征；邀请大家在腾讯频道发布用 AI 写的小说并鉴赏。 发展历程：DeepSeek 历时 647 天在大语言模型（LLM）领域取得突破，发布 13 篇论文。谷歌 CEO 坦言 Deep Seek 的突破标志着 AI 的全球化进程。
2025-04-13
使用Deepseek写论文有哪些固定指令模板
以下是使用 DeepSeek 写论文的一些指令模板： 1. 进阶控制技巧： 思维链引导： 分步标记法：请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问：在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差 知识库调用： 领域限定指令：基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式：以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破 多模态输出 2. 高级调试策略： 模糊指令优化： 问题类型：宽泛需求 修正方案：添加维度约束 示例对比：原句：“写小说”→修正：“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇，采用多视角叙事结构” 问题类型：主观表述 修正方案：量化标准 示例对比：原句：“写得专业些”→修正：“符合 IEEE 论文格式，包含 5 项以上行业数据引用” 迭代优化法： 首轮生成：获取基础内容 特征强化：请加强第三段的技术细节描述 风格调整：改用学术会议报告语气，添加结论部分 最终校验：检查时间逻辑一致性，列出可能的事实性错误 3. 核心原理认知： AI 特性定位： 多模态理解：支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文：对话式连续记忆（约 8K tokens 上下文窗口，换算成汉字是 4000 字左右） 任务适应性：可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 系统响应机制： 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的：任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度：对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感 4. 基础指令框架： 四要素模板 格式控制语法： 强制结构：使用```包裹格式要求 占位符标记：用{{}}标注需填充内容 优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项 5. 高阶能力调用： 文风转换矩阵： 作家风格移植：“用鲁迅杂文风格写职场 PUA 现象” 文体杂交：“将产品说明书改写成《史记》列传格式” 学术口语化：“把这篇论文摘要翻译成菜市场大妈能听懂的话” 领域穿透技术：行业黑话破解→“解释 Web3 领域的‘胖协议瘦应用’理论” 商业决策支持 6. 场景化实战策略： 创意内容生成 技术方案论证 7. 效能增强技巧： 对话记忆管理： 上下文锚定：“记住当前讨论的芯片型号是麒麟 9010” 信息回溯：“请复述之前确认的三个设计原则” 焦点重置：“回到最初讨论的供应链问题” 输出质量控制： 问题类型：过度抽象 修正指令：“请具体说明第三步操作中的温度控制参数” 问题类型：信息过载 修正指令：“用电梯演讲格式重新组织结论” 问题类型：风格偏移 修正指令：“回归商务报告语气，删除比喻修辞” 8. 特殊场景解决方案： 长文本创作： 分段接力法：“先完成故事大纲→逐章扩展→最后进行伏笔校验”“确保新章节与前文的三处细节呼应” 敏感内容处理： 概念脱敏法：“用经济学原理类比说明网络审查机制” 场景移植法：“假设在火星殖民地讨论该议题”
2025-04-13