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我想用AI辅助做科研选题,写学术课题申报书,我需要学习哪些内容,按步骤进行规划

Answer

利用 AI 辅助做科研选题并写学术课题申报书,您需要按以下步骤学习相关内容:

  1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。
  2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具,搜集相关研究文献和资料。
  3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具,对收集到的资料进行分析,提取关键信息和主要观点。
  4. 生成大纲:利用 AI 写作助手生成课题大纲,涵盖引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。
  5. 撰写文献综述:使用 AI 工具辅助撰写文献综述部分,保证内容准确完整。
  6. 构建方法论:依据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。
  7. 数据分析:若课题涉及数据收集和分析,运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。
  8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具撰写课题各部分,并进行语法和风格检查。
  9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。
  10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。
  11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性,并做最后的格式调整。

请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:如何利用AI写课题

利用AI技术来辅助写作课题可以提高效率并激发新的创意。以下是一些步骤和建议:1.确定课题主题:明确你的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。2.收集背景资料:使用AI工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。3.分析和总结信息:利用AI文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。4.生成大纲:使用AI写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。5.撰写文献综述:利用AI工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。6.构建方法论:根据研究需求,利用AI建议的方法和技术来设计研究方法。7.数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用AI数据分析工具来处理和解释数据。8.撰写和编辑:利用AI写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。9.生成参考文献:使用AI文献管理工具来生成正确的参考文献格式。10.审阅和修改:利用AI审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。11.提交前的检查:最后,使用AI抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。请记住,AI工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用AI进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

【法律法规】《2020年国家人工智能倡议法案》.pdf

the Office of Electricity,the Office of Cybersecurity,En-17ergy Security,and Emergency Response,the Advanced18Research Projects Agency-Energy,and any other relevant19office determined by the Secretary.20(b)RESEARCH AREAS.—In carrying out the program21under subsection(a),the Secretary shall award financial22assistance to eligible entities to carry out research projects23on topics including—24•HR 6216 IHVerDate Sep 11 2014 23:31 Mar 25,2020 Jkt 099200 PO 00000 Frm 00049 Fmt 6652 Sfmt 6201 E:\BILLS\H6216.IH H6216pamtmann on DSKBC07HB2PROD with BILLS50(1)the application of artificial intelligence sys1 tems to improve large-scale simulations of natural 2 and other phenomena;3(2)the study of applied mathematics,computer 4 science,and statistics,including foundations of 5 methods and systems of artificial intelligence,causal 6 and statistical inference,and the development of al7 gorithms for artificial intelligence systems;8(3)the analysis of existing large-scale datasets9from science and engineering experiments and sim-10ulations,including energy simulations and other pri-11orities at the Department as determined by the Sec-12retary using artificial intelligence tools and tech-13niques;14

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什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容: 1. Coze:支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容,可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时,输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序,标注要采集的内容,内容上传成功率高。 2. AI Share Card:能够一键解析各类网页内容,生成推荐文案,把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器,以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
AI文生视频
以下是关于文字生成视频(文生视频)的相关信息: 一些提供文生视频功能的产品: Pika:擅长动画制作,支持视频编辑。 SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上生成视频。 Runway:老牌工具,提供实时涂抹修改视频功能,但收费。 Kaiber:视频转视频 AI,能将原视频转换成各种风格。 Sora:由 OpenAI 开发,可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤(以梦 AI 为例): 进入平台:打开梦 AI 网站并登录,新用户有积分可免费体验。 输入提示词:涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成:确认提示词无误后,选择模型、画面比例,点击「生成」按钮。 预览与下载:生成完毕后预览视频,满意则下载保存,不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora:OpenAI 发布的首款文生视频模型,能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频,视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。
2025-04-20
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
ai视频
以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总: 4 月 11 日: Pika 上线 Pika Twists 能力,可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中,结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术,可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术,实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像,在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage,通过图片生成可自由拼装 3D 场景,再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型,无缝支持各种视频生成任务(文本/图像/视频到视频)。 4 月 9 日: ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下,可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日: 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。
2025-04-20
ai视频教学
以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容: 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通: 课程安排:19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学,周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告:周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作,视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree:整合多种模型,可免费无限量试用,下载需科学上网,Mac 可拖到文件夹安装,推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布,主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理:网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹:每个项目通过在本地新建文件夹来区分,项目运行一轮一轮进行,可新建会话,终端可重开。 GitHub 仓库创建:仓库相当于本地项目,可新建,新建后有地址,可通过多种方式上传。 Python 环境安装:为方便安装提供了安装包,安装时要选特定选项,安装后通过命令确认。 代码生成与修改:在 tree 中输入需求生成代码,可对生成的代码提出修改要求,如添加滑动条、雪花形状、颜色等,修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库: 神秘风 Arcane:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism:Prompt:a robot is walking through a destroyed city,,big movements
2025-04-20
ai写程序
以下是关于使用 AI 写程序的相关内容: 1. 对于技术纯小白: 从最基础的小任务开始,让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件,可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目,包含全面的典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在提示词最后添加生成创建脚本的要求,并请教如何运行脚本(Windows 机器则是 create.cmd)。 2. 明确项目需求: 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验: 单独让 AI 写小功能没问题,但对于复杂的程序框架,可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例,可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教,ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩,及时肯定正确的,指出错误时要克制,不断完善其经验。 4. 相关资源和平台: AI 写小游戏平台:https://poe.com/ 图片网站:https://imgur.com/ 改 bug 的网站:https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台:https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是,使用 AI 写程序时,对于技术小白来说,入门容易但深入较难,若没有技术背景可能提不出问题,从而影响 AI 发挥作用。
2025-04-19
怎么用AI辅助论文选题
以下是利用 AI 辅助论文选题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确您的研究兴趣和目标,选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料,提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成课题的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分,确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析:如果课题涉及数据收集和分析,可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分,并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性,并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查:最后,使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性,并进行最后的格式调整。 需要注意的是,AI 工具可以作为辅助,但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时,应保持批判性思维,并确保研究的质量和学术诚信。 同时,要始终明确 AI 的角色是辅助手段。让 AI 去做那些机械重复、结构固定的部分,而把有判断力、价值取向的部分牢牢掌握在自己手中。例如,在写论文时,可以用 AI 校对格式、润色语法,但选题、新见解、论证框架这些核心创作环节一定要由自己完成。 在与 AI 互动中,可以主动思考,比如当得到 AI 的答案后,思考如果自己来回答会怎样,对比 AI 答案的新颖或不足之处。还可以利用 AI 检查漏洞,完善自己的思考。
2025-04-10
AI创意选题
以下是关于 AI 创意选题的相关内容: 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战 Little Boxes 盒子: 参考视频:野菩萨小红书说明:https://www.xiaohongshu.com/user/profile/5513fe8ed39ea24fec6cf63b/ 活动介绍:本周 WaytoAGI 和野神殿打算推一波VB 工作流拆解的小红书话题活动,主要目的是集中做一轮 AI 视频相关内容,同时为第 11 期 VB 活动做推广。 选题参考: 1. AI 视频领域国内外近期热点话题事件,技术类、产品类均可。 2. AI 视频创作背后的技术工作流拆解(可运用 WaytoAGI 知识库内容进行二创转化,但需注明原作者)。 3. 参加过 VB 的创作者们,讲讲自己在 VB 过程中遇到的难点,以及最后是怎样解决、如何运用 AI 技术把创意落地的。 话题要求: 1. 小红书内容文案需附【欢迎参加@野菩萨@通往 AGI 之路联合举办的第 11 期 VideoBattle AI 视频挑战】字样,具体位置不限。 2. 需带三个标签(三个都要哦)VB 工作流拆解野神殿通往 AGI 之路(或者waytoagi)。 本次大赛主题:盒子,出题人 新世相,过去的盒子让人趋同,AI 的盒子让你与众不同。 创意支持:@新世相,参考图,见视频或见小红书群。 视频工具建议:PixVerse,Dreamina,Runway,Pika,LiblibAI,SVD,Deforum,Deforumation、AnimateDiff,要求和构图偏差不超过 25%。 如何利用 AI 写课题: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-04-08
有没有好用的小红书爆款笔记从选题到爆款笔记生成的ai工具
以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具: DeepSeek:可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师:基于 AI 技术的个性化发型设计服务,能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图,设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版:专为企业营销团队等设计,提供从文案框架创作到生成的一站式服务,还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具:例如小红书爆款文案生成。
2025-03-03
想要搜集社交媒体的爆款,建立对标账号库和选题库,该如何高效搜索?是否有可使用的AI工具?
以下是高效搜集社交媒体爆款、建立对标账号库和选题库的方法及可使用的 AI 工具: 1. 对于找对标账号的爆款文章: 在电脑微信上打开对标账号的微信公众号相关界面。手机支持长截图也可,但不推荐,因手机易被干扰。 刷文章时不仅看当前文章,还应点开作者后台查看其他文章,关注“低粉爆款”(即平常阅读量几百,突然有几万阅读量的异常值文章),大号的阅读量参考价值较低。 遇到不错的对标账号,想获取所有阅读量数据和标题时,可使用长截图结合中文识别能力强的大模型,如 kimichat,飞书客户端自带的长截图功能好用,其截图快捷键在设置中可查看和修改(Windows 为 Ctrl+Shift+A,Mac 为 Alt+Shift+A)。 2. 搭建选题库和标题库: 使用飞书文档创建一个文档,并打开选题库模板(https://zi6nfl20s5u.feishu.cn/wiki/J7KvwzJZLi7mX0k5B5EcQ0ahnIc?from=from_copylink),根据自身需要制作表格。 3. 可使用的 AI 工具:腾讯元宝,这是一个基于腾讯混元大模型的 AI 助手 App,提供包括 AI 搜索、AI 总结、AI 写作等多种功能,能在公众号等平台搜索和总结相关内容,使用提示词句式“去公众号搜索关于「xxx」的文章”。
2025-02-24
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
有哪些找选题的好用AI工具
以下是一些找选题的好用 AI 工具及相关方法: 1. 明确定位:可以用 AI 辅助分析受众特征。 2. 找对标:用元宝快速搜索相关账号和文章。 找对标账号和文章是选题的重要步骤。对标账号即与您定位类似且做得更好的公众号,通过搜索关键词找到对标账号,查看其高阅读量文章,借鉴思路但不照搬内容,同时关注评论区发现读者痛点和需求。 3. 即时记录:用微信群这个工具记录精彩选题。 4. 系统整理:使用飞书文档工具整理选题库。
2025-01-17
学习ai思路,完整步骤流程
以下是新手学习 AI 的完整步骤流程: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,以“Windsurf 零基础开发”为例,AI 开发网站的操作步骤如下: 1. 开发目标:以“Windsurf 学习共创社区”为例,借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。 2. 技术选型:Vue + TypeScript。 3. 目标用户:零基础开发学习者。 4. 参考项目:Cursor101。 5. 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 在开发过程中,输入需求让 windsurf 进行 code,它会将开发思路讲解并给出环境命令,可能会出现报错,将报错信息返回给 cascade,经过自动检查后修复 bug,不断优化细节,如优化导航栏和首页,插入细节图片等。
2025-04-14
我要根据PPT开发一个网页,请详细提供操作步骤和选择哪一个AI工具更合适。
以下是根据 PPT 开发网页的详细操作步骤以及适用的 AI 工具: 一、生成 PDF 1. 将您的文件转换为 PDF 格式,其他文件格式也可行,但 PDF 效果更佳。 2. 若希望在文章中加入图片,需将图片转换为 Markdown 格式。 网络图片:直接复制图片的 URL,右键图片选择复制 URL,然后用 Markdown 格式写入文档。 自己的图片:使用图床服务(如 https://sm.ms/)托管图片,生成公链。 3. 插入视频:先将本地视频上传到公网(如 B 站),在视频页面寻找“分享”按钮,点击“嵌入”或“嵌入代码”选项获取 URL,用 Markdown 格式写入。 二、适用的 AI 工具 1. 爱设计 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 2. MindShow 网址:https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点: 导入大纲和要点 输入主题自动生成大纲和要求 选择模版并生成 PPT 导出 3. Process ON 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制(相对耗时) 导入方式:复制最终大纲内容到本地 txt 文件,将后缀改为.md(若看不见后缀可自行搜索开启),打开 Xmind 软件导入 md 文件,在 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版再点击下载。若喜欢使用且无会员,可在某宝买一天会员。
2025-04-13
企业RAG知识库的实施步骤
企业 RAG 知识库的实施步骤主要包括以下几个方面: 1. 文档加载(Document Loading):从多种不同来源加载文档,如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据,以及 Python、Java 之类的代码等。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器。 2. 文本分割(Splitting):使用文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储(Storage):存储涉及两个环节,一是将切分好的文档块进行嵌入(Embedding)转换成向量的形式,二是将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索(Retrieval):数据进入向量数据库后,通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output(输出):把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM,LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 此外,构建知识库也是重要的步骤。 海外官方文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2025-03-30
如果一个不懂技术的人学习AI,应该怎么做?请列定详细的步骤。
以下是一个不懂技术的人学习 AI 的详细步骤: 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后,进行实践来巩固知识,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享,并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下具体的开发示例: 1. 以“Windsurf 学习共创社区”为例,进行零基础开发网站 技术选型:Vue + TypeScript(无需先了解具体含义)。 目标用户:零基础开发学习者。 参考项目:Cursor101。 开发流程: 需求分析与代码生成。 环境配置自动化。 问题诊断与修复。 界面优化与细节打磨。 功能迭代与完善。 2. 搭建对接 GPT 大模型的微信聊天机器人 选用技术组件:极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker。 按照详细的配置步骤操作:购买服务器、配置宝塔面板,部署 Docker 和 COW 组件,绑定微信号。 了解费用问题:包括极简未来平台的费用和腾讯云服务器的费用,以及如何通过积分和优惠降低成本。 掌握运维问题的解答:学会简单高效地管理和维护服务器和服务,以及遇到问题时的解决方案。 如果在学习过程中有任何不懂的地方,可以随时寻求帮助。同时,还可以加入免费的 AI Agent 共学群,获取更多玩法和经验分享以及最新的 AI 前沿资讯。
2025-03-28
我是一位程序开发小白,不会用代码开发程序。我现在有一台安装Window 11操作系统的笔记本电脑,配置为14代i7CPU、32G内存、1TB硬盘、1张RTX4070显卡。我想部署一套本地的大模型+智能体+知识库。我要怎么样才能实现无代码部署,请列出详细的安装步骤。
以下是为您提供的无代码部署本地大模型、智能体和知识库的详细安装步骤: 1. 硬件评估:您的笔记本电脑配置为 14 代 i7 CPU、32G 内存、1TB 硬盘、1 张 RTX4070 显卡,基本满足部署要求。但需要注意,运行内存最低 32GB,越高越好,最低配可能会经常爆显存。建议将软件和模型部署在 SSD(固态硬盘)上,以提高加载模型的速度。 2. 选择合适的部署工具:ComfyUI 是一个相对配置要求较低、系统资源占用少、出图速度快的工具。它最低可在小于 3G 的 GPU 上运行,甚至没有 GPU 光用 CPU 也可以,但速度极慢。SDXL 出来后提高了运行配置,最低需要 8GB 显存+32GB 运行内存,12GB 流畅运行,推荐 16GB 以上。 3. 安装准备:如果您的电脑能顺畅清晰地玩 3A 游戏,那么运行相关部署工具一般也没问题。 4. 预算和需求:根据您的需求和预算来选择合适的配置。例如,如果有做 AIGC 视频、建模渲染和炼丹(lora)的需求,可能需要更高的配置。 请注意,以上步骤仅为参考,实际部署过程可能会因具体情况而有所不同。
2025-03-26
微调大模型的优势与运用的功能场景是什么?微调具体步骤是?
微调大模型具有以下优势和运用的功能场景: 优势: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中表现更好,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本,可通过专门化模型使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,舍弃示例或指令进一步改善延迟和成本。 功能场景:适用于需要在特定领域(如法律、医学等)获得更优表现的情况。 微调大模型的具体步骤如下: 从参数规模的角度,大模型的微调分成两条技术路线:全量微调(FFT)和参数高效微调(PEFT)。全量微调是对全量的模型参数进行全量的训练,PEFT 则只对部分模型参数进行训练。从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 微调是在较小的、特定领域的数据集上继续大模型的训练过程,通过调整模型本身的参数来提高性能。 您可以参考 OpenAI 官方微调教程:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2025-03-23
ai科研绘图
以下是关于 AI 科研绘图的相关信息: 摄影与 AI 绘画中的构图及色彩运用: 摄影构图多样,不必严格遵循特定规则,可同时满足多种构图方式,如 S 构图、三角形构图、引导线构图等,掌握构图知识能分析出更多图片信息。 AI 绘画构图一般不会出大问题,除非刻意用提示词引导。 色彩方面: 色彩能影响人的情绪,在设计、市场营销、心理治疗等方面有重要作用,每年有流行色,不同颜色可表现多种正面和负面情绪。 三原色可调配出所有颜色,色环中有间色、复色,配色方案有同类色、邻近色、互补色等,不同配色有不同效果。 色彩三要素为色相、明度和纯度,色相指颜色种类,明度指亮度,纯度指饱和度。 3 月 17 日 AI 资讯中的绘图相关: Thera:新 sota 超分辨率模型,允许任意尺寸图像进行高清化。 学术艺术类 AGENT 中的绘图相关实用小工具: Brush Maker:生成 digital paint brush texture 的网站。 PixIcon Generator:用于创建漂亮的 Chrome 扩展像素图标。 色谱漫游:用户上传图片后,系统自动量化分析像素分布,按色彩占比排列色卡,支持点击色卡一键复制 HEX 代码,为创作者提供用色参考和灵感。 矢量图转换器:支持常见图片格式导入转化为矢量图格式,方便科研作图。
2025-03-31
介绍一些AI科研工具
以下为您介绍一些 AI 科研工具: 一、综合类 1. AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 5. 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 6. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 7. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 8. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 9. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 10. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 11. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 12. 市场营销 二、医学课题修改 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 2. Scholarcy:可提取文档结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 三、论文写作 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,进行复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,应结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-21
有哪些专门针对科研人员的科学研究过程的AI工具
以下是一些专门针对科研人员科学研究过程的 AI 工具: 1. 对于需要修改医学课题的科研人员: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,增强对科学文献的洞察。 Scholarcy:能从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供有关医学课题的修改意见。 2. 在论文写作方面: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 其他工具: Deformity.ai:创新的表单创建平台,通过人工智能技术,用户可快速制作生动的对话式表单,支持多种功能和多语言互动。 Afforai:为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人,提供多种工具简化研究流程,支持多种文档格式和不同搜索模式。 Recall:新型知识管理工具,自动总结各种在线内容并保存到知识库,自动组织分类,通过知识图谱发现信息联系,提供间隔重复学习功能。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。
2025-03-20
有哪些适合科研人员的AI工具
以下是一些适合科研人员的 AI 工具: 1. 对于需要修改医学课题的科研人员: Scite.ai:是为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,能简化学术工作。 Scholarcy:可以从文档中提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见。 2. 对于论文写作的科研人员: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 对于文章润色的科研人员: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,帮助写作前头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,优化文章语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,生成符合要求的学术论文。 这些工具可以从不同方面为科研人员提供帮助,您可以根据自己的具体需求选择合适的工具进行尝试。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-20
有没有写科研可行性分析报告的提示词之类工具
以下是一些关于写科研可行性分析报告的提示词相关内容: 可以先确定整个调研报告的大纲目录,比如通过老师发的示例报告截图用手机识别。 确定整体的语言风格和特色,调研报告一般和论文差不多,语言风格通常是“逻辑清晰,层层递进,条理分明”,还可以把范文丢给 Claude 2 总结语言风格。 让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容,在 workflow 中设置循环结构,生成一段章节内容后经同意再进行下一章节,否则重新生成。 在生成内容前,需要 GPT4 判断某章节是否要调用 webpolit 插件查询相关信息后再来撰写报告章节部分。 为了让 GPT4 有更好的选择性搜索,可以选择使用 webpolit 插件。 不要过于限制 GPT4,否则可能导致生成效果不佳。
2025-03-18
我想跟大概40岁左右的科研从业者科普人工智能和大模型的相关知识,挑选合适的内容作为提纲。
以下是为您挑选的向 40 岁左右科研从业者科普人工智能和大模型的提纲内容: 一、AI 大模型的基本概念 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC 2. 相关技术名词 AI:人工智能 机器学习:电脑找规律学习,包括监督学习、无监督学习、强化学习 监督学习:有标签的训练数据,学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类 强化学习:从反馈里学习,最大化奖励或最小化损失,类似训小狗 深度学习:参照人脑有神经网络和神经元,因层数多称为深度,神经网络可用于多种学习方式 生成式 AI:可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式 LLM:大语言模型,生成图像的扩散模型不是大语言模型,大语言模型的生成只是处理任务之一,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解 二、AI 大模型的技术里程碑 1. 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出 Transformer 模型,完全基于自注意力机制处理序列数据,不依赖循环神经网络或卷积神经网络 三、AI 模型及相关进展 1. 包括视频生成模型、相关论文,以及 AI 在诺奖和蛋白质研究领域的应用等 2. 人工智能发展历程:从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段 3. 大模型的基石:由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要 4. 针对弱智 8 的问题对大模型进行测试,开展让大模型回复问题并找出真人回复的活动,且国内大模型的回答能力有很大改进 5. 大语言模型的特点:早期回复缺乏情感,如今有所改进,后续将体验几个大模型的回复场景
2025-03-13