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Coze 使用循环体节点,如何将中间current值,在循环体内的加一,然后赋值给中间变量curent

Answer

在 Coze 工作流中,使用循环体节点将中间 current 值在循环体内加一并赋值给中间变量 curent 的方法如下:

  1. 循环节点支持设置中间变量,此变量可作用于每一次循环。中间变量通常和循环体中的设置变量节点搭配使用,在每次循环结束后为中间变量设置一个新的值,并在下次循环中使用新值。
  2. 各个节点配置如下:
    • 循环节点:将中间变量设置为指定值(如 last_paragraph ),参数值设置为一个空格。首次循环中生成第一个段落时,不需要参考大纲以外的任何内容,所以将循环变量的值指定为一个空格,您也可以按需设置为其他内容。
    • 循环体中的设置变量节点:中间变量选择循环节点中设置的中间变量(如 last_paragraph );设置值选择大模型的输出参数 output ,表示开始下次循环前,将本次循环中大模型生成的段落赋值给循环变量。
    • 循环体中的大模型节点节点:添加 2 个输入参数,分别引用循环节点的内置变量 item 和循环变量,并在提示词中指定生成文章段落时参考上个段落的内容。
  3. 中间变量的设置方法:
    • 初始化变量:在循环开始前,设置中间变量的初始值(如空值、0 或默认文本)。
    • 动态更新:每轮循环结束时,将当前任务的输出赋值给中间变量。
    • 数据类型一致性:确保中间变量的类型(如字符串、数组)与任务输出类型一致。
  4. 注意事项:
    • 中间变量的更新逻辑需符合业务流程的需求。
    • 变量过多可能增加复杂度,建议尽量简化。

此外,循环体画布是循环节点的内部运行机制,用于编排循环的主逻辑,每个循环迭代中,工作流会依次执行画布内的各个节点。选中循环体时,才能向循环体中添加新节点,或拖入新节点至循环体画布。循环体中无需设置开始节点或结束节点,默认按照连接线的箭头方向依次执行各个节点。设置变量节点、继续循环节点和停止循环节点只能在循环体中使用。不支持将循环体外部的节点拖动至循环体内,循环体中的节点也不可移动到循环体之外。循环节点的输出参数可设置为循环体的执行结果集合,表示当数组中所有元素运行完毕之后,将所有循环的运行结果打包输出给下游。也支持设置为循环变量的取值。配置循环节点之后,还需要试运行这个节点,查看其输入输出是否符合预期。调试结束后,循环节点的运行结果中会显示循环节点在多轮循环之后汇总的输入输出内容。循环体中的每个节点也会展示每次循环中的输入输出、变量赋值内容。

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References

二师兄: Coze工作流中循环节点的基础与进阶用法——重复重复再重复

循环节点支持设置中间变量,此变量可作用于每一次循环。中间变量通常和循环体中的设置变量节点搭配使用,在每次循环结束后为中间变量设置一个新的值,并在下次循环中使用新值。例如在长文生成场景中,通过中间变量将每一轮的段落总结作为变量传递到下次循环中,让大模型参考之前的段落内容和下一段的主题,生成一个上下文衔接更流畅的段落。所谓中间变量,就是在循环过程中被依次替换掉的变量,不适用于数组循环初始变量→节点任务输出→替换初始变量→达到条件则输出最终的变量值各个节点配置如下:循环节点:将中间变量设置为last_paragraph,参数值设置为一个空格。首次循环中生成第一个段落时,不需要参考大纲以外的任何内容,所以将循环变量的值指定为一个空格,你也可以按需设置为其他内容。循环体中的设置变量节点:中间变量选择循环节点中设置的中间变量last_paragraph;设置值选择大模型的输出参数output,表示开始下次循环前,将本次循环中大模型生成的段落赋值给循环变量。循环体中的大模型节点节点:添加2个输入参数,分别引用循环节点的内置变量item和循环变量,并在提示词中指定生成文章段落时参考上个段落的内容。在设置变量节点中,中间变量的数据类型必须和设置值的数据类型一致,否则无法赋值。str,arraystr,必须对应

大雨:【场景驱动】企业的哪些重复性任务,最适合用Coze循环节点来解决?

1.多段内容生成:如长文、演讲稿等需要保持逻辑连贯的文本。2.逐步优化任务:如通过中间变量保存每轮优化结果,供下一轮参考。3.数据流转:如在多轮计算中保存上一次的中间结果,避免重复计算。案例:分阶段数据处理场景:财务团队需要分5步计算企业年度财务指标,每一步的结果需要作为下一步的输入。解决方案:用中间变量保存每一步计算结果。循环节点逐步完成所有步骤,最终输出完整财务报表。[heading2]中间变量的配置与操作[content]设置方法:1.初始化变量:在循环开始前,设置中间变量的初始值(如空值、0或默认文本)。2.动态更新:每轮循环结束时,将当前任务的输出赋值给中间变量。3.数据类型一致性:确保中间变量的类型(如字符串、数组)与任务输出类型一致。示例:假如任务生成的内容为字符串,初始变量可以设置为:注意事项:中间变量的更新逻辑需符合业务流程的需求。变量过多可能增加复杂度,建议尽量简化。[heading2]中间变量的业务价值[content]1.上下文传递:确保多轮任务结果逻辑连贯。2.灵活性提升:适应复杂流程需求,支持动态调整任务逻辑。3.效率优化:避免重复计算或重新初始化数据,节省资源。

二师兄: Coze工作流中循环节点的基础与进阶用法——重复重复再重复

创建循环节点后,会生成一个循环节点和对应的循环体画布。循环体画布是循环节点的内部运行机制,用于编排循环的主逻辑,每个循环迭代中,工作流会依次执行画布内的各个节点。你需要在循环节点和上下游节点之间添加连线,但无需调整循环体和循环节点之间的连线。选中循环体时,才能向循环体中添加新节点,或拖入新节点至循环体画布。循环体中无需设置开始节点或结束节点,默认按照连接线的箭头方向依次执行各个节点。设置变量节点、继续循环节点和停止循环节点只能在循环体中使用。不支持将循环体外部的节点拖动至循环体内,循环体中的节点也不可移动到循环体之外。[heading3]设置输出[content]循环节点的输出参数可设置为循环体的执行结果集合,表示当数组中所有元素运行完毕之后,将所有循环的运行结果打包输出给下游。也支持设置为循环变量的取值。调试循环节点配置循环节点之后,你还需要试运行这个节点,查看其输入输出是否符合预期。调试结束后,循环节点的运行结果中会显示循环节点在多轮循环之后汇总的输入输出内容。循环体中的每个节点也会展示每次循环中的输入输出、变量赋值内容。[heading3]官方案例复刻:[content]总框架:1.开始节点和文案框架大模型1.循环节点因为第一段落没有上下文,所以中间变量设置为空格1.段落扩写模型节点1.设置变量节点1.设置标题1.结束

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如何在agent 工作流中间加入对话窗口?
在 agent 工作流中间加入对话窗口可以参考以下步骤: 1. 对于分段输入正文,考虑到对照精读环节适合批处理形式,需要把正文分割,用 LLM 节点批处理每一段的对照精读,最终拼合精读结果以输出完整文本。用户输入原文的格式一般是:为了确保正确区分标题句和段落内容,直接在 AI 对话窗口中通过开场白提示用户按格式输入文章,用“”符直接标记标题句。然后用 Python 脚本去掉标题句,并把剩下内容按照段落的换行逐段输出为 Array<String>格式,同时附上 Python 代码。试运行后,节点会按照预期分次输出每一段原文。 2. 在点击“发布”发布工作流后,创建一个 bot 进行最终的工作流封装。封装过程包括:创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”(因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果,不需要外层 bot 对输入进行其他任务理解,直接调用工作流即可)、把配置好的工作流添加到 Bot 中、填写开场白引导用户使用,并关闭开场白预置问题(因为使用流程里用不到)。
2024-09-20
coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-04-13