制作一张安防行业领域的思维导图

以下是一些可以自动生成思维导图的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，支持多种模式，包括通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求即可由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能借助 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，在使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图时，有以下配置思路： 1. 确定处理方式：一次精读任务仅需生成一张思维导图，选择“单次”处理方式。 2. 确定输入：在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出：观察输出区的众多字段，根据字段名称、「查看示例」中的示例说明或试运行来定位所需字段。若需要图片格式的思维导图，确定 pic 为所需输出。

以下是关于 AI 思维导图提示词的相关内容： 在文生图的提示词中，例如“”，来告诉 AI 不要的内容。 在 AI 作图的创作中，有以下要点： 1. 趣味性与美感概念：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 2. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：以未发布的 Lora 为例，按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 优化和润色提示词（Prompt）的方法包括： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来描述需求，而非过于笼统的词语。 2. 添加视觉参考：在 Prompt 中插入相关图片参考，提高 AI 理解意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词等调整 Prompt 的整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最准确表达需求的描述方式。 5. 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等，避免意外输出。 6. 分步骤构建 Prompt：将复杂需求拆解为逐步的子 Prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究流行且有效的 Prompt 范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，并根据输出效果反馈持续优化完善。 总之，编写高质量 Prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维尝试创新描述方式。

以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费的跨平台思维导图软件，可通过 AI 自动生成思维导图，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 2. ProcessOn：国内的思维导图与 AIGC 结合的工具，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求后由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，有助于提升生产力。 总的来说，这些工具都能通过 AI 技术自动生成思维导图，提高制作效率，为知识工作者带来便利。 此外，还有一些关于思维导图生成的相关信息： 在使用 flowith 时，可通过引用节点技巧让 AI 根据特定参照输出高关联度内容，还可对比不同模型输出择优深挖，在满意内容节点添加“文本编辑器显示”进行精加工。 12 月更新的生成式 AI 年终数据中，思维导图相关的如 Whimsical Al 等也有相关流量等数据统计。

以下是关于思维导图自动生成的相关内容： 使用 Coze 工作流自动生成思维导图： 在上一步生成英文阅读大纲后，使用<generateTreeMind>插件节点自动生成思维导图。 1. 确定处理方式：选择“单次”，因为一次精读任务仅需生成一张思维导图。 2. 确定输入：在输入区，该插件仅需设置{{query_text}}变量，格式为 string 字符串，引用“标题、导语、大纲”节点的{{enTreeMind}}变量即可。 3. 确定输出：观察输出区，所需的是图片格式的思维导图，确定 pic 为需要的输出字段。 与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 6. EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能。 自动生成思维导图的在线工具 ChatMind： 开发者@石天放开发的 ChatMind 是利用 AI 自动生成思维导图的在线工具，只需要输入问题、文章、数据就可以，对于问题还能自己获取答案，可导出图片与 Markdown 文档两种格式。链接：https://www.chatmind.tech/

以下是关于思维导图提示词的相关信息： 在文生图的提示词中，例如“”，用来告诉 AI 我们不要的内容。 在星流一站式 AI 设计工具中，提示词用于描绘您想生成的画面。输入语言方面，星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（如一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（如女孩、金发、长头发），支持中英文输入。写好提示词要注意内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，比如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。还可以调整负面提示词，点击提示框下方的齿轮按钮弹出负面提示词框，负面提示词可帮助 AI 理解不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印。利用“加权重”功能，可在功能框增加提示词并进行加权重调节，权重数值越大越优先，也能对已有的提示词权重进行编辑。此外，还有翻译功能可一键将提示词翻译成英文，以及删除所有提示词和会员加速等辅助功能。 对于 SD 新手，有以下提示词模板的相关网站：Majinai：

以下是关于头脑风暴和思维导图的相关内容： 头脑风暴常用的 20 个 prompt： 1. Brainwriting 研究写作：“我们一起为头脑风暴，尽量写下很多点子，然后我可以在它们的基础上加入相关的想法。请用 markdown 结构你的回答。” 2. Reverse Brainstorming 反向头脑风暴：“我们为使用反向头脑风暴——故意提出糟糕的点子可以激发创意并引导我们走向新的方向。” 3. Mind Mapping 思维导图：“请为创建一个完整的思维导图，从一个中心概念开始，然后向外扩展与其相关的分支。” 4. Assumptions 假设：“列出你对的假设。然后，你如何挑战这些假设来提出创新的点子？描述你的过程。” 5. SWOT Analysis SWOT 分析：“让我们对进行 SWOT 分析，考虑内部的优势/劣势和外部的机会/威胁。然后写一个结论进行总结。” 6. SCAMPER SCAMPER 法：“使用 SCAMPER 清单对进行构思。我们如何替代、结合、适应、修改、用于其他用途、消除或逆转？详细描述你的答案。” 7. Six Thinking Hats 六顶思考帽：“使用六帽方法：红帽是乐观的，黑帽看到的是负面的等等。从不同的思维角度对进行构思。” 8. Worst Possible Idea 最坏的点子：“故意为想出很糟糕的点子，以新的方向激发创意。稍微扩展你的答案，解释为什么这些点子不好。” 9. Trigger Words 触发词：“这里有一些随机词:相关的新点子？” 10. Questioning 提问：“生成关于的问题，比如谁、什么、什么时候、在哪里、为什么、怎么样？将问题转化为点子。” 11. Rolestorming 角色扮演：“扮演。我的目标是找到新的改进方法。” 12. Scenarios 场景：“想象一个的最佳情境：一切都进行得很顺利。现在想象一个最” 关于儿童新闻百事通中思维导图的应用： 1. 应用缘由： 从新闻到旧闻，拒绝缪闻，追本溯源。 由点及面，广度与深度兼顾，培养小朋友的探究意识与能力。 凝练提升，形成强大的知识网络，助力小朋友研究性思维、统合型能力的培养。 2. 具体操作： 通过新闻涉及的主题词/关键词，或是小朋友对新闻中的感兴趣点，提取背后的知识点。 调用“generateTreeMind”插件，创建一个思维导图，清晰展示知识点的起源、发展和相互关系，凝练知识网络。 通过“快捷指令”提醒小朋友，可以使用此功能。 3. 实操展示： 初步尝试：放在聊天机器人的工作流里，能使用，但调用比较慢，且不能顾到全局。 后期调整：直接调用插件+提示词直接 cue 到，Precess on VS 树状图：前者不能直接出图，后者可以且点击后可以直达网站，进行二次修改。 实操展示包括新闻激发、提炼关键词/主题词/兴趣点，并发出指令“思维导图”。

在安防行业应用好 AI 可以从以下几个方面考虑： 1. 技术层面： 大模型时代，训练大模型涉及 GPU 调用、模型架构设计、数据处理、调优等多个环节，具有较高的资源门槛和技术复杂度。 2. 竞争态势： 当计算机视觉的商业化场景转向安防后，创业公司面临来自安防行业巨头的竞争。创业公司虽更懂 AI 视觉识别，但需从头学习研发硬件产品、搭建营销体系；而巨头有完善的供应链和销售体系，但需要引入 AI 技术。 大模型时代的创业公司对手从海康威视换成了资源更多、决心明确的 BAT 和字节等大公司。 3. 创新与生态： 新技术能否找到新生态至关重要，包括新的供应链、新的硬件载体、新的渠道和新的需求与用户来源。 创业公司和大公司间的竞赛结果取决于新技术能在多大程度上颠覆原有体验，新技术的进入门槛、赛道长度以及能否找到新生态。 此外，在管理方面，要善于为 AI 应用提供明确的沟通和上下文，明晰其能力边界，合理授权并监督检查，擅长任务拆解和整合以提升协作效率。同时，医保严禁 AI 自动开处方，而在其他领域如 Coinbase 全面推动 AI 应用，提高了效率并广泛应用于多个方面。

以下是为您整理的关于 AI 与安防行业应用的相关内容： 在安防行业中，AI 有着多方面的应用。一方面，创业公司虽然在 AI 视觉识别方面更具优势，但需要从头学习研发硬件产品和搭建营销体系。而像海康这样的安防行业巨头，每年能卖出数百亿元硬件产品，拥有完善的供应链和销售体系，只是需要引入 AI 技术。 大模型时代，创业公司面临的对手从海康威视换成了资源更多、决心明确的 BAT 和字节等大公司。新技术的创业如同与大公司赛跑，竞赛结果取决于新技术颠覆原有体验的程度、进入门槛的高低、赛道的长短，以及能否找到新生态，包括新的供应链、新的硬件载体、新的渠道和新的需求与用户来源。 此外，AI 已经在安防的许多方面带来了重大进展和效率提升。例如，AI 可以安静地自动化我们日常活动的某些方面，从监控交通以使通勤更顺畅，到检测银行账户中的欺诈行为。AI 还在工业中的大规模安全关键实践中发挥了作用，如控制核聚变过程，并被用于加速科学进步，如发现新药或应对气候变化所需的技术。 同时，AI 工具可用于自动化、加速和放大高度针对性的网络攻击的影响，增加恶意行为者威胁的严重性。大模型的出现使技术知识或技能较少的黑客能够生成具有恶意软件交付能力的网络钓鱼活动。

以下是为您生成的基于人工智能的智能家居安防系统建设方案： 项目介绍： 智能家居安防系统是利用人工智能技术，对家居环境进行实时监控和安全防护的系统。它融合了智能硬件、智能软件、智能网联和服务平台等技术，旨在提升家居安防的效率和可靠性。 商业模式： 可以采用设备销售与服务订阅相结合的模式。销售智能安防设备获取收入，同时提供定期的维护和升级服务，用户按需订阅。 竞品分析： 目前市场上的竞品主要包括传统安防企业的智能化产品和新兴科技公司的创新方案。传统企业可能在硬件制造和渠道方面有优势，新兴公司则在技术创新和用户体验上有所突破。 行业分析： 智能家居安防市场正处于快速发展阶段。随着人们对生活品质和安全的重视，需求不断增长。同时，技术的进步也为行业发展提供了有力支持。 经营规划： 1. 产品研发：不断优化智能安防设备的性能和功能。 2. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行宣传和推广。 3. 客户服务：建立完善的售后服务体系，提高用户满意度。 风险评估： 1. 技术风险：如技术更新换代快，需要持续投入研发。 2. 市场风险：竞争激烈，市场份额可能受到挤压。 3. 法律风险：需符合相关法律法规和标准。 融资规划： 根据项目的发展阶段和资金需求，制定合理的融资计划。可以考虑天使投资、风险投资、银行贷款等多种融资渠道。 需要注意的是，以上方案仅为初步框架，具体内容还需要进一步深入调研和细化。

结构化思维在 AI 办公中有以下应用： 在 Model Context Protocol 托管平台中： 特色功能方面，Sequential Thinking 提供动态和反思性问题解决的结构化思维过程，适用于复杂问题分析和决策。 核心功能分类包括笔记管理工具（如 Simple Notes MCP Server、Bear MCP Server、Notion 集成）、AI 对话工具（如 Autonomous Coder Agent、OpenAI 兼容 API 集成）、Google Workspace 集成（如 Gmail 和 Google Calendar 集成、多账户管理、邮件搜索和撰写、日历事件管理）、学术研究工具（如 Semantic Scholar 集成、PubMed 搜索、arXiv 论文访问、IACR 密码学文献库访问）、AI 数据库管理（如 MySQL Server 集成、知识图谱记忆服务、DuckDB 集成、Airtable 集成）。 面对 AI 幻觉问题时，可使用结构化思考工具辅助判断，如决策矩阵用于面对多个选择时做出更理性的决策，检查清单用于执行复杂任务时确保每个步骤按计划完成，风险评估模型用于做重要决策时分析不同方案的风险并制定应对措施。 在让 AI 像人类一样思考方面，构建逻辑体感轮子，包括逻辑推理功能和内容抽象功能。内容抽象功能能够高效地组织内容，体现结构化思维，通过心智单元的抽象思维高效地组织复杂任务。

以下是用扣子搭建具有自己思维的智能体，使其能进行日常对话和创作的步骤： 1. 创建智能体：使用单 Agent 对话流模式。 2. 编排对话流：点击创建新的对话流并与智能体关联，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 3. 测试：找到一篇小红书笔记，试运行对话流，在对话窗口输入地址查看数据，同时在智能体的编排页面进行测试，确保对话流执行成功。 4. 发布：点击发布后选择多维表格，进行配置，包括输出类型选文本、输入类型选字段选择器，完善上架信息，填写表格，选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 此外，扣子的知识库功能强大，可上传和存储知识内容，提供多种查找方法，能解决大模型的知识不足问题。在智能体中可运用自己的知识库，如收集地道口语表达的短句。还可为智能体添加开场白以提升体验。 在多智能体模式设置中，包括全局设置和多个代理之间的编排协调。全局设置涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理和对话体验等，在设计智能体交互流程时应形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，可通过旅游场景中景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体的例子来理解。

制作智能体的方法如下： Logo 设计智能体： 江树提供了提示词模板，使用方法为将品牌、行业、理念等信息替换成自己的，复制到 GPT4o 中，即可瞬间呈现高质量 Logo。 若想进一步提升设计效果，可使用江树设计的 Logo 智能体生成更精准的提示词，访问链接 https://chatgpt.com/g/g67f4bf538f9081918073af13ba5c2cfelogodesigner ，生成的提示词可直接复制到 GPT4o 中，并借助最新的 AI 绘图能力达到专业设计水准。 Coze 智能体（字段捷径）获取笔记+评论信息： 第一步，创建一个智能体，使用单 Agent 对话流模式。 第二步，编排对话流，点击创建新的对话流（记得要和智能体关联）。 第三步，在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie，note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 第四步，使用代码节点进行数据处理，注意代码节点输出的配置格式。 第五步，测试。找到一篇小红书笔记，试运行对话流，直接在对话窗口输入地址，看到数据即为成功。回到智能体的编排页面，同样方式测试，确保对话流执行成功。 第六步，发布。点发布后只选择多维表格，然后点配置。输出类型选文本，输入类型选择字段选择器。完善上架信息，填个表格，选发布范围时可选仅自己可用以加快审核。提交上架信息后，返回配置界面显示已完成即可完成最终提交。 其他智能体： 如创建一个输入人设等信息的智能体，放上已创建的工作流。但注意工作流中若有消耗个人资源的部分，如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token，不能直接发布。可将 api_token 作为工作流最开始的输入，用户购买后输入 api_token 再发布。

目前在制作 PPT 方面，没有绝对的“最好”的大模型。例如，Claude 3.7 在将 PDF 转换为 HTML 方面效果较好，但国内用户使用不太方便，可改用 DeepSeekR1 实现。某上市公司使用某互联网大厂研发的千亿 AI 大模型产品声称能 3 分钟制作 PPT，但接入公司系统时出现“一连接就死机”的情况。同时需要注意的是，过去几个月内国内的 AI 大模型在某些方面大同小异，且大部分远未达到可商用化程度。

以下是关于 AI 制作短视频的方法： 1. 确定视频风格和主题：使用 Fanbook 中的 niji6 模型及sref 指令，加上每张图片的提示词来确定视频风格的一致性。比如根据丝绸之路的古风主题确定风格和时长，然后设定故事主线和镜头。 2. 创作故事剧本和分镜头：参考分镜头的基本格式要求，按照场景、地点、镜号、画面描述、台词、音效等维度进行填充。尽可能精简人物对话，提炼重点。当缺乏画面灵感时，可以借助语言大模型，如 Kimi 来获取帮助。 3. 生成角色和场景：根据剧本中的人物性格特征和时代背景，描绘人物的提示词、上传角色参考图cref，并将角色背景扣除以便于进行角色加背景的融合生成时进行垫图操作。场景提示词从剧本中的画面描述进行提取，采用文生图模式，画面风格选择提前准备好的风格图进行垫图，上传角色图、场景背景进行参考生成，提高人物和场景的融合度。 4. 让图片动起来：使用即梦进行图生视频，上传图片至视频生成模块，用简单提示词描绘画面中的动态内容，可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置，主要设置以随机运镜为主，生成速度根据视频节奏选择。 此外，根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种，适用于不同的应用场景和需求，包括： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素，并生成对应的素材和文本框架。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户提供文本描述来生成相应的视频内容。 4. VEED.IO：提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可以根据文本脚本生成视频。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于通过 AI 制作 H5 页面的相关信息： AI+高德 MCP 可以帮助您制作 H5 页面。目前，该工具已经有 1000 多人进行制作，还有几十位同学已经发出了自己的产品。 这次更新带来了三个超级实用的功能： 1. 24 种超酷的 H5 风格可供选择，如同选衣服一样简单。 2. 具备一键导航功能，无需复制粘贴地址。 3. 数据更真实，不用担心 AI 瞎编。 使用这些功能，10 分钟就能全部搞定。 在上期文章《》中，详细讲解了获取高德地图的密钥、cursor 如何设置 MCP、询问高德 MCP 生成旅游信息以及美化页面展示等内容。如果您还未阅读，可以点击查看。 另外，使用 Cursor 制作主页的步骤如下： 在搞定一个简单小游戏后，可以做个人介绍网站。假设要做一个《全 AI 自动驾驶的火星登陆飞船》项目，首先要有初步的项目介绍，然后新建一个相关文件夹并打开，在 AI 对话框中输入介绍内容，等待 AI 制作并加入修改意见。 若想让别人看到您的作品预览，可以通过网站 https://www.yourware.so/ 将项目文件夹整体上传，生成临时浏览链接，在不需要域名和服务器的情况下让外部看到作品。如果发现 cursor 卡顿，注意是否需要在终端区或者对话区确认重要操作，可将左下角的 ask every time 修改为 auto run 实现全自动化。

以下是一些免费制作数字人的网站及使用方法： HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 使用方法：点击网址注册后，进入数字人制作，选择Photo Avatar上传自己的照片。上传后效果如图所示，My Avatar处显示上传的照片。点开大图后，点击Create with AI Studio，进入数字人制作。写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。最后点击Submit，就可以得到一段数字人视频。 DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 使用方法：点击上面的网址，点击右上角的Create vedio。选择人物形象，可以点击ADD添加照片，或者使用DID给出的人物形象。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。最后，点击Generate vedio就可以生成一段视频。打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很AI。 使用方法：点击上面的网址，注册后获得120免费k币，这里选择“照片数字人口播”的功能。点击开始创作，选择自定义照片。配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。最后，点击生成视频。 此外，在剪映中也可以生成数字人：在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费的、适合的数字人形象，比如“婉婉青春”。选择数字人形象时，软件会播放声音，可判断是否需要，点击右下角的“添加数字人”，将其添加到当前视频中。软件会根据提供的内容生成对应音视频，并添加到当前视频文件的轨道中。左下角会提示渲染完成，可点击预览按钮查看效果。还可以为视频增加背景图片，删除先前导入的文本内容，点击左上角的“媒体”菜单并点击“导入”按钮，选择本地图片上传，将图片添加到视频轨道上，通过拖拽轨道右侧竖线使其与视频对齐。

以下是使用 AI 制作真人表情包的方法： 1. 使用 Gemini 2.0 Flash： 场景：表情包在社交媒体中是不可或缺的表达工具，但制作个性化表情包对许多人来说并不容易，有的工具可以生成根据某一个主体生成不同的表情，但是生成出来的图会多多少少改变原主体。 实用性：用户只需上传一张主体图片（例如一个小女孩的照片），通过简单的自然语言指令（如“让她开心大笑”），Gemini 就会自动生成相应的表情图片。 指令：“生成 XXX + XXX 的表情” 2. 使用 ChatGPT 4o： 输入提示词并加上最初的真人图片，例如：创建图片：一个戴着深蓝色蝴蝶结领结的柴犬，表情参考我上传的图片，3D 风格，毛绒绒质感，不要太逼真，比例为 1:1。如果对生成的第一个表情不满意，可以重新输入指令进行调整，如“让它看起来得意一点”。 一次生成九宫格表情包的方法：先收集很多自己喜欢的表情包，将每组拼图为 9 个，然后将先前做好的真人原图和一张九宫格拼图一起上传到 4o 对话框，输入相应指令，如：创建图片：参考图二的动作和道具制作表情包九宫格，每个图案都替换为图一为主角，保持风格为图一的质感，整整齐齐无留白排列，颜色明亮不偏黄，文字内容仔细核对不要出错。 另外，有的地方需要上传封面图，也可以由 4o 生成，先要求它做一个比例约 3:2 的。如果有个很喜欢的表情，使用九宫格出的效果不好，也可以单个一个个去生成，但比较费时间，且可能会受出图限制等待更久。最后将所有图片下载下来，挑选出需要的表情图片。