我想用ai做关于宣传东营的视频

以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。

以下是关于文字生成视频（文生视频）的相关信息： 一些提供文生视频功能的产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 制作 5 秒单镜头文生视频的实操步骤（以梦 AI 为例）： 进入平台：打开梦 AI 网站并登录，新用户有积分可免费体验。 输入提示词：涵盖景别、主体、环境、光线、动作、运镜等描述。 选择参数并点击生成：确认提示词无误后，选择模型、画面比例，点击「生成」按钮。 预览与下载：生成完毕后预览视频，满意则下载保存，不理想可调整提示词再试。 视频模型 Sora：OpenAI 发布的首款文生视频模型，能根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，可生成长达 1 分钟的一镜到底超长视频，视频中的人物和镜头具有惊人的一致性和稳定性。

AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑： 法律法规方面：《促进创新的人工智能监管方法》指出，AI 的发展带来了一系列新的安全风险，如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中，需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险，如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面：在制造业中，AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如，在工业设备监控与预防性维护中，Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式，提前通知检修，减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面，AI Agent 也能发挥重要作用，实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。

以下是 4 月 11 日、4 月 9 日和 4 月 14 日的 AI 视频相关资讯汇总： 4 月 11 日： Pika 上线 Pika Twists 能力，可控制修改原视频中的任何角色或物体。 Higgsfield Mix 在图生视频中，结合多种镜头运动预设与视觉特效生成视频。 FantasyTalking 是阿里技术，可制作角色口型同步视频并具有逼真的面部和全身动作。 LAM 开源技术，实现从单张图片快速生成超逼真的 3D 头像，在任何设备上快速渲染实现实时互动聊天。 Krea 演示新工具 Krea Stage，通过图片生成可自由拼装 3D 场景，再实现风格化渲染。 Veo 2 现已通过 Gemini API 向开发者开放。 Freepik 发布视频编辑器。 Pusa 视频生成模型，无缝支持各种视频生成任务（文本/图像/视频到视频）。 4 月 9 日： ACTalker 是多模态驱动的人物说话视频生成。 Viggle 升级 Mic 2.0 能力。 TestTime Training在英伟达协助研究下，可生成完整的 1 分钟视频。 4 月 14 日： 字节发布一款经济高效的视频生成基础模型 Seaweed7B。 可灵的 AI 视频模型可灵 2.0 大师版及 AI 绘图模型可图 2.0 即将上线。

以下是为您提供的 AI 视频教学相关内容： 1. 第一节回放 AI 编程从入门到精通： 课程安排：19、20、22 和 28 号四天进行 AI 编程教学，周五晚上穿插 AI 视频教学。 视频预告：周五晚上邀请小龙问露露拆解爆火的 AI 视频制作，视频在视频号上有大量转发和播放。 编程工具 tree：整合多种模型，可免费无限量试用，下载需科学上网，Mac 可拖到文件夹安装，推荐注册 GitHub 账号用于代码存储和发布，主界面分为工具区、AI 干活区、右侧功能区等。 网络不稳定处理：网络不稳定时尝试更换节点。 项目克隆与文件夹：每个项目通过在本地新建文件夹来区分，项目运行一轮一轮进行，可新建会话，终端可重开。 GitHub 仓库创建：仓库相当于本地项目，可新建，新建后有地址，可通过多种方式上传。 Python 环境安装：为方便安装提供了安装包，安装时要选特定选项，安装后通过命令确认。 代码生成与修改：在 tree 中输入需求生成代码，可对生成的代码提出修改要求，如添加滑动条、雪花形状、颜色等，修改后审查并接受。 2. AI 视频提示词库： 神秘风 Arcane：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,League of Legends style,game modelling 乐高 Lego：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,lego movie style,bright colours,block building style 模糊背景 Blur Background：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,emphasis on foreground elements,sharp focus,soft background 宫崎骏 Ghibli：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,Spirited Away,Howl's Moving Castle,dreamy colour palette 蒸汽朋克 Steampunk：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,fantasy,gear decoration,brass metal robotics,3d game 印象派 Impressionism：Prompt：a robot is walking through a destroyed city,,big movements

以下是关于使用 AI 写程序的相关内容： 1. 对于技术纯小白： 从最基础的小任务开始，让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，以学会必备的调试技能。 若学习写 chrome 插件，可让 AI 按照最佳实践生成简单的示范项目，包含全面的典型文件和功能，并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini，可在提示词最后添加生成创建脚本的要求，并请教如何运行脚本（Windows 机器则是 create.cmd）。 2. 明确项目需求： 通过与 AI 的对话逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，在后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 在独立游戏开发中的经验： 单独让 AI 写小功能没问题，但对于复杂的程序框架，可把不方便配表而又需要撰写的简单、模板化、多调用 API 且牵涉小部分特殊逻辑的代码交给 AI。 以 Buff 系统为例，可让 AI 仿照代码写一些 Buff。但目前 Cursor 生成复杂代码需要复杂的前期调教，ChatGPT 相对更方便。 教 AI 时要像哄小孩，及时肯定正确的，指出错误时要克制，不断完善其经验。 4. 相关资源和平台： AI 写小游戏平台：https://poe.com/ 图片网站：https://imgur.com/ 改 bug 的网站：https://v0.dev/chat 国内小游戏发布平台：https://open.4399.cn/console/ 需要注意的是，使用 AI 写程序时，对于技术小白来说，入门容易但深入较难，若没有技术背景可能提不出问题，从而影响 AI 发挥作用。

目前在视频视觉理解能力方面表现出色的大模型有： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：它不仅支持文生视频、图生视频，还是开源视频生成模型中参数最大的支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其具有影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等优势。 2. 通义千问的 Qwen2.5VL：在 13 项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越 GPT4o 与 Claude3.5。支持超 1 小时的视频理解，无需微调即可变身为 AI 视觉智能体，实现多步骤复杂操作。擅长万物识别，能分析图像中的文本、图表、图标、图形和布局等。

目前全世界较为厉害的视频视觉理解大模型有以下几个： 1. 昆仑万维的 SkyReelsV1：不仅支持文生视频、图生视频，是开源视频生成模型中参数最大且支持图生视频的模型。在同等分辨率下各项指标实现开源 SOTA。其优势包括影视化表情识别体系、人物空间位置感知、行为意图理解、表演场景理解等。 2. 腾讯的混元：语义理解能力出色，能精准还原复杂的场景和动作，如特定品种的猫在复杂场景中的运动轨迹、从奔跑到跳跃的动作转换、琴音化作七彩音符等。 3. Pixverse V3.5：全球最快的 AI 视频生成模型，Turbo 模式下可在 10 秒内生成视频，最快仅需 5 6 秒。支持运动控制更加稳定、细节表现力强、首尾帧生成功能，具备顶尖动漫生成能力。

以下是一个关于自动化出视频工作流的详细介绍： 优势： 全自动化处理，解放双手。 40 秒快速出片，效率提升。 成本低廉，每条仅需 0.0x 元。 输出质量稳定专业。 DeepseekR1 保证文案质量。 还能改进，例如可以加入配套 BGM，让视频更有感染力；增加更丰富的画面内容和转场效果；使用免费节点替代付费插件，进一步降低成本；优化模板样式，支持更多展示形式；增加自动化程度，支持批量处理。 工作流程： 1. 可以在扣子商店体验，建议自己搭建。 2. 工作流调试完成后，加入到智能体中，可以选择工作流绑定卡片数据，智能体则通过卡片回复。 3. 选择发布渠道，重点如飞书多维表格，填写上架信息（为了快速审核，选择仅自己可用），确认发布等待审核，审核通过后即可在多维表格中使用。 4. 创建飞书多维表格，添加相关字段，配置选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 5. 表单分享，实现“填写表单，自动创建文案短视频”的效果。 6. 全自动视频合成使用多视频融合插件，一键导出成品。但需注意节点产生的视频是异步生成，可能无法马上展现，需耐心等待几秒。 如果您还有其他疑问或需要进一步的帮助，请随时联系。

以下是关于多张图片生成宣传视频的相关内容： ComfyUI AniamteDiff 图片融合视频： 模型：加载用到两个 lora，一个是 Animatediff v3_sd15_mm 运动模型需要的 v3_sd15_adapter，lora 强度越高画面越稳定，但需在合理范围；另一个 more_details 用于给画面添加更多细节，模型和工作流会放在网盘里。 参数设置：上传 4 张图片，并使用 image batch 复制图像制作批次，这是为了在使用 IPAdapter 时让每一帧都能参考上传的图片，使风格迁移更像，上传的蒙版视频用于在帧与帧之间做遮罩过渡，添加动态效果。 IPAdapter：用于图像的风格迁移，对应四张图片。使用遮罩控制每张图片显示的帧数，从第 0 帧开始计算，一张图片 16 帧，加上中间过渡的 8 帧，在创建遮罩时，需要显示的帧设置为 1，隐藏的为 0，以此类推，将 4 张图片融合成 96 帧的序列，并使用遮罩控制每一帧显示的画面。 流量密码！小红书万赞英语视频用扣子一键批量生产： 原理分析：这种视频由多张不同的带文字的图片生成，主要是教英语的内容，读到哪句哪句高亮，图片也随句子变化。视频由多张带文字图片和音频合成，带文字图片由文字和图片生成，音频由文字生成，最主要的是把图片和文字搞出来。 找模版：逻辑理清后先找好看的模版，未找到好看的视频模版，最后看到一个卡片模版，先把图片搞出来才有资格继续思考如何把图片变成视频。

以下是一些成熟的 AI 制作宣传海报的工作流： 1. 确定需求场景：例如想在社交平台发布内容时，为了获得更多点赞，需要有吸引力的图片；网上图片质量差且易撞图，自己相册中的照片不合适等情况。 2. 大致流程： 主题与文案：确定海报主题，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局，背景不一定空白。 生成与筛选：使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 此外，还有一些相关案例： 1. 游戏 PV《追光者》：灵感来源于《艾尔登法环》、《黑神话悟空》等游戏开场片，加入佛教元素。结合 ChatGPT 进行故事框架创作，使用 MJ 绘图、SD 重绘，制作深度图以及视频、AI 抠图，Aive 尝试制作背景音乐，微软 AI 制作旁白。除撰写故事框架外，生图及后期配音约用 7 天完成。 2. Junie 首部 AI 长电影：在传统制作流程中融入 AI 工具，如在 Discord 平台创作，依据 Notion 里的制作安排和细分章节剧本推进。用到多种 AI 工具，包括 AI 图像生成（Stable Diffusion/Midjourney v5.2/DALL·E）、AI 动画（Pika/Runway/Deforum）、口型同步（DID）、AI 旁白（ElevenLabs）、剪辑（Premiere）、文字翻译（ChatGPT）等，也会结合 3D 技术、AE 以及实拍等传统手段。

以下是一些自动生成宣传海报的 AI 工具及相关方法： 1. 某些活动中开发的 AI 可以在提供配方的同时自动生成海报，例如鸡尾酒配方搭配生成的私人订制海报。 2. 国内的 AIGC 绘图平台，如无界 AI 可以用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。大致流程如下： 确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 选择想要完成的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局。 使用无界 AI 输入关键词，生成并挑选一张满意的海报底图。 将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 3. 在无界 AI 中，还可以通过图生图的方式生成海报。首先准备一张真实照片作为样图，然后找到图生图功能，添加关键词，如果要改变画面内容，可调整相关参数和增加修饰词。

以下是一些利用 AI 帮助优化宣传片拍摄工作流的方法： 1. 创作策略方面： 明确主题，聚焦文旅融合，突出两会对文化旅游行业的重视及其在推动经济社会发展中的作用，结合 AI 技术展示中国文化旅游的创新发展和未来趋势。 展示地域文化多样性，运用 AI 技术精心挑选代表中国各地文化特色的景点或文化活动，展现中国丰富多彩的地域文化和旅游资源，增强宣传片的吸引力和传播效果。 融合现代科技，创新表现形式，运用 AI 技术创造新颖的视觉效果和互动体验，使宣传片更加生动、有趣。 讲好中国故事，传递正能量，紧扣“祖国好风光”的核心要求，展示社会主义核心价值观在文旅领域的生动实践，传递积极向上的社会主义文化旅游新风尚。 鼓励互动与参与，通过社交媒体平台鼓励目标观众参与宣传片的互动和讨论，增加宣传片的参与度和影响力。 2. 技术应用方面： 可以参考“0 基础手搓 AI 拍立得”的相关经验，例如通过简化操作流程，提升效率。如用户选择拍摄场景类型并立即拍照，AI 自动识别和分析照片中的内容信息，依据预设场景规则迅速生成符合情境的反馈，避免繁琐的额外操作。 实现图片转成文本的功能，用户上传图片后，大模型根据选择的场景生成与内容相关的文字描述或解说文本，核心在于图片理解和文本整理润色，可应用于生成美食点评、朋友圈发布文案、闲鱼上架示例模版等场景。 实现图片转绘图片的功能，用户上传图片后，大模型按照指定的风格快速生成图像的转绘版本，适应不同风格和场景需求，核心在于图片风格化滤镜，例如生成图片粘土风、图片积木风、图片像素风等。 为简化流程，可以选择 Coze 平台实现零代码版本的工作流，搭建流程时关注上传图片、插件封装等步骤，将本地图片转换为在线 OSS 存储的 URL，将图片理解大模型和图片 OCR 封装为工作流插件，实现便捷调用。

以下是使用即梦 AI 生成用于微信小程序的商家奶茶宣传图的详细步骤： 1. 成品图：这是一组用在奶茶小程序门店上的奶茶宣传图。 2. 制作步骤： 第 1 步：找参考图。 第 2 步：用即梦文生图，生成场景底片。 第 3 步：用画布模式融合产品、logo、文字图片（利用了多种控制能力），然后替换杯子，植入品牌 logo。 第 4 步：用画布模式“局部重绘”等功能做细节的图片美化，用 CapCut Web 版进行文字排版。 生图关键提示词：平面插画，国风，留白，新中式，特写镜头，画面正中间房放着一杯纸杯奶茶，周围摆放着白色茉莉，假山石和青色苔藓，干净背景，具有细腻的笔触。您可以通过即梦 AI 官网（https://jimeng.jianying.com/）了解更多相关信息。

以下是一些用于宣传海报拼接生成的图片拼接生成模型及相关信息： 1. 在线生图定制主题海报： 选择模型：推荐使用不同风格的模型，如（例图 1）风格模型>中国风>水墨工笔、（例图 2）风格模型>儿童>童话绘本、（例图 3）风格模型>MJ>剪纸艺术、（例图 4）风格模型>儿童>皮克斯。 输入画面描述：按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用本课件提供的自选关键词，并用括号（）强调关键词。 选择画面大小：制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例，选择 17283072 的分辨率可更快生成图片。 其他设置：增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报：使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑海报。 2. 即梦： 即梦上线了 2.1 图片模型，可以生成中英文字体，能生成海报、带字表情包、漫画等。 操作步骤：第一步打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ，第二步点击进入图片生成页面，第三步生图模型选择图片 2.1 模型。 案例：如提示词为“咖啡店穿着服务员服装的猫咪，揉着眼睛，文字‘小店打烊了’”“一只布偶猫举着牌子，牌子上写着‘睡什么睡，起来嗨’”“电影宣传海报，画面中间是韦小宝，四周是七个宫女，标题文字‘重生之我是韦小宝’”“电商节日海报，背景是上海外滩，圣诞节布置，旋转木马，节日的气氛，标题文字‘圣诞集市’”。