AI 的运行原理主要包括以下方面：
从客观表现形式来看，AI生成物与人类创造的智力成果并无实质上的差别，人工智能生成物在语言风格、叙事结构、词组构造、语法构建和行文方式上高度符合人类创作的文字作品的特征表达，二者都是可以被人类所理解的思想、情感和认知的表达。5从运行原理来看，人工智能是一种模仿人类智力活动的信息处理系统，通过对其训练，能够还原人类思维系统，从而实现对人类智力活动的模仿。其次是通过深度学习、大数据等技术，人工智能在一定程度上能够“自主创作”，由于5杨利华.人工智能生成物著作权问题探究[J].现代法学,2021,43(04):102-114.19AIGC法律风险研究报告这种创作方式本就是通过对人类学习、创作和表达过程的学习，AI的创作过程与人类智力活动在某种意义上高度相似，本身就反映出人类干预和控制的烙印，体现出一定程度的创作“智力”性。
FLUX.1[dev]是开源模型，不可商用，直接从FLUX.1[pro]蒸馏而来，具备相似的图像质量和提示词遵循能力，但更高效。它在HuggingFace上提供，可以在Replicate或fal.ai等平台上试用。FLUX.1[schnell]是开源模型，可商用，专门为本地开发和个人使用量身定制，生成速度最快，内存占用也最小。它在Apache 2.0许可下公开提供，适合快速原型制作和个人项目。FLUX.1的训练参数高达120亿，远超SD3 Medium的20亿。它在图像质量、提示词跟随、尺寸适应、排版和输出多样性等方面超越了Midjourney v6.0、DALL·E 3(HD)和SD3-Ultra等流行模型，定义了新的图像合成的最先进水平。FLUX.1 AI的工作原理基于混合架构，结合了变换器和扩散技术，能够根据文本提示生成准确的图像。它采用尖端技术，如流匹配和优化，以生成高质量图像。FLUX.1 AI的关键特性包括尖端性能、文本处理能力、复杂构图能力和改进的人手生成。它支持在Replicate、fal.ai和Comfy UI等平台上使用，并且有明确的定价详情和使用限制。此外，FLUX.1 AI支持用户根据自己的数据集进行微调，以生成特定风格或主题的图像。本文我们尝试分别在没有N卡，不使用类似Comfy UI这样复杂的工作流搭建工具上使用Mac Mini M1上运行FLUX.1[schnell]。然后我们尝试在边缘设备Raspberry PI5B上看看是否可行，最后我们使用dify+CoW项目在微信上搭建一个通过微信发送提示词来画图的应用实例。[heading3]
在引入AIGC的概念之前，本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”，全称Generative AI，即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm)，利用机器学习（machine learning）算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案，如自动写作、虚拟现实、音乐创作等，甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术，能够应用于诸多专业领域；但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险，如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC（全称AI-Generated Content）指利用GenAI创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲，AIGC工具使用机器学习算法，通常以自然语言处理为基础，分析大型文本数据集，并学习如何生成风格和语气相似的新内容。国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下，由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》共同监管AIGC行业。