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总结文章内容，生成内容总结，最后输出图片、海报类的内容总结，用什么工具如何实现？

Answer

以下是对上述文章内容的总结：

文章主要介绍了三种与总结文章内容、生成相关图片和推送相关内容有关的工作流：

  1. Yeadon 的 coze 扣子闪光卡片制作工作流：包括输入原文链接、提取链接内容、生成原文二维码、图片搜索、利用代码节点改变 HTML 展示信息变量、HTML 代码转图片内容、抠图提取卡片主体等步骤。具有页面自动对齐、修改方便、模板复用等优势，有待提升的方面包括自由选择显示内容和添加更多动画效果等。
  2. 【拔刀刘】的自动总结公众号内容并定时推送到微信的工作流：包括使用大模型节点批量总结文章内容，选择模型和配置参数，使用代码节点汇总格式化最终输出内容，通过自建插件将格式化好的内容推送到用户微信。
  3. 【买买买！?产品买点提炼神器强化版?】的一站式营销内容解决方案工作流：包括卖点提炼模块，通过提问引导用户发掘卖点，或由大模型帮助生成；卖点修改模块，对大模型总结的卖点进行精细化调整；内容展示模块，将生成的内容制作成可保存的图片并输出图片链接。

关于生成图片、海报类内容总结的工具和实现方式，在 Yeadon 的工作流中，通过代码节点将 HTML 代码转成图片内容，在【买买买！?产品买点提炼神器强化版?】的工作流中，利用图像流制作美观的图片模板，并传入相关信息展示在图片中。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon：超越画板的coze扣子闪光卡片

现在让我们从头开始，一步步来搭建这个卡片制作的工作流~整体工作流节点分析图|具体节点|节点用途|入参、出参||-|-|-|||输入原文链接（人物新闻，人物传记）||||提取链接里的内容<br>引入开始节点放入的文章链接URL|||||<br>|||生成原文二维码<br>||||图片搜索插件<br>用来搜索主角的图片||||利用代码节点，改变HTML展示的信息变量，<br>变成一个可以根据自己信息改变的卡片<br>（具体代码内容见下方）|<br>|||HTML代码转成图片内容<br>||||抠图节点，用于提取卡片主体<br>变成透明背景图||||收获金句闪光卡片<br>完结撒花||代码节点（python代码）[heading2]内容总结[content][heading3]优势所在[content]再也不用反复调整组件位置啦！整个页面自动对齐,美观大方想改哪里改哪里,修改起来特别方便做一次模板,以后换内容分分钟搞定[heading3]有待提升[content]可以自由选择是否显示金句、作者、日期等内容换个心情就换个主题颜色添加更多炫酷的动画效果[heading2]最后[content]嗨，我是Yeadon！作为一名人工智能专业的大三学生，正在努力成为AI时代的超级个体~微信:Yeadon888

【拔刀刘】自动总结公众号内容，定时推送到微信（附完整实操教程）

使用大模型节点，批量总结文章内容模型选择：默认的豆包32k应该就够用，怕上下文长度不够的话，可以选择更大的模型，比如kimi128k配置参数：选择批处理批处理输入参数有两个：第9步中读取的文章内容正文、第8步代码处理后的url链接和标题下方的输入参数，有四个，如图所示，都选择该大模型节点输出的内容：content正文、title标题、url文章链接、author作者提示词输入如下内容，将这四部分内容一起送给大模型进行总结，最终拼接成markdown格式输出：[heading3]11、汇总格式化最终输出内容[content]使用代码节点，将大模型输出的内容进行最终输出的格式化。参数配置：输入：选择上一步输出的outputList点击「在IDE中编辑」，选择『Python』，输入如下代码：配置一下输出项，输出为result[heading3]12、公众号总结推送到微信[content]这块的节点是根据Server酱的API文档，自己写的插件，关于自建插件这个环节，请参看「相关资料」，输出配置可以参考下发截图。主要实现功能就是把上一步格式化好的内容，推送到用户的微信上。title：汇总公众号总结页面的标题，参数值选择「输入」，起个名字desp：页面主体内容，选择上一步最终输出内容key：引用开始节点的key

【买买买！?产品买点提炼神器强化版?】 一站式营销内容解决方案

?作用：通过提问的方式，引导用户发掘自己产品/服务的卖点?目的：最终将卖点转化为用户视角的买点，并产出爆款营销文案?️实现方式：1.若用户对自己的产品/服务有清晰的认知，则引导用户回答问题，深入挖掘卖点2.若用户无法准确地回答问题，则交由大模型帮助用户回答问题，并生成可能的卖点[heading3]卖点修改模块[content]?作用：对大模型总结出的卖点进行精细化调整?目的：得到更加准确的卖点，保障产出内容的质量?️实现方式：1.若用户对大模型总结的卖点感到满意，可跳过此步骤2.若用户需要修改或补充，则弹出对话框，与大模型进行交互3.若用户认为总结的卖点较少，可以一键让大模型进行补充4.若用户对整体内容不满意，可重新生成全部内容[heading3]内容展示模块[content]?作用：将生成的内容利用图像流制作成可以保存的图片?目的：便于后续的内容分享与传播?️实现方式：1.制作美观的图片模板2.从工作流中传入产品名称、卖点、买点等信息，并在图片中展示3.将生成的图片链接通过结束节点输出，并在工作流的消息节点展示，格式如下

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毕业论文的ai指令总结
以下是关于毕业论文的 AI 指令的总结： 1. 可以指定 AI 模仿某位资深人士的风格，如律师的逻辑严谨和言简意赅。 2. 要求 AI 为您提供多个例子，例如针对案件给出至少三种不同的诉讼策略，并分析每种策略的优劣势。 3. 采用 PEMSSC 方法，包括个性化的风格（Personality）、给参考或一定的逻辑结构（Example Inquiry）、从多个角度思考（Multiple Angles）、总结概括（Summarize）、使用区分符号（Separator）、明确能力或者角色（Capacity and Role）。 4. 对于大多数实际应用，建议专注于经过调整的指令语言模型，使用时要给清晰的指令，如指定文本的语气、要求集中讨论的内容，甚至可以提前指定阅读的文本。 5. 可以直接要求 LLM 帮写论文，如提供个人背景信息和指令让其写大学申请论文，但要注意这种使用方式的道德问题。
2025-04-14
音频总结的AI有哪些
以下是一些关于音频总结的 AI 相关内容： 在智能纪要方面，AI 音乐创作通过输入更高级词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有相关版块、挑战、分享会和教程，可加入 AI 音乐社区。数字人语音合成介绍了声音克隆技术，常用的是 JPT service。 总结类 AI 工具方面，如 BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/）、15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/）、summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/）。 在生成式 AI 季度数据报告中，会议总结赛道可能因远程工作和在线会议普及而需求增加，Otter AI 作为领先产品保持稳定增长。其中 2023 年 4 月到 2024 年 3 月，赛道月访问总量有变化，如 2023 年 4 月约 1314.6 万，2024 年 3 月增至 2146.3 万。同时还有相关的榜单数据，如 23 年 4 月访问量 Top10 等。
2025-04-11
RAG对话 摘要总结 功能实现
LangChain 和 RAG 的结合具有以下优势： 1. 灵活性：可根据需求和数据源选择不同组件和参数定制 RAG 应用，也能使用自定义组件（需遵循接口规范）。 2. 可扩展性：能利用 LangChain 的云服务部署和运行，无需担忧资源和性能限制，还可借助分布式计算功能加速应用，发挥多个节点并行处理能力。 3. 可视化：通过 LangSmith 可视化工作流程，查看各步骤输入输出及组件性能状态，用于调试和优化，发现并解决潜在问题和瓶颈。 其应用场景多样，包括： 1. 专业问答：构建医疗、法律、金融等专业领域的问答应用，从专业数据源检索信息辅助大模型回答问题，如从医学文献中检索疾病诊治方案回答医疗问题。 2. 文本摘要：构建新闻或论文摘要应用，从多个数据源检索相关文本帮助大模型生成综合摘要，如从多个新闻网站检索同一事件报道生成全面摘要。 3. 文本生成：构建诗歌、故事生成等应用，从不同数据源检索灵感协助大模型生成更有趣和创意的文本，如从诗歌、歌词或小说中检索相关文本生成作品。 此外，还介绍了本地部署资讯问答机器人的实现方式，即基于用户问题从向量数据库检索相关段落并按阈值过滤，让模型参考上下文信息回答，还创建了网页 UI 并进行评测，对不同模型的测试表现进行了对比，得出 GPT4 表现最佳等结论，并总结了使用 Langchain 和 Ollama 技术栈在本地部署资讯问答机器人及相关要点，即上下文数据质量和大模型性能决定 RAG 系统性能上限。
2025-04-11
我现在想做一个总结我每日复盘的智能体
以下是关于创建总结每日复盘智能体的相关信息： 智普工作流功能及创建流程： 新用户资源包：新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买，能满足使用需求。 工作流功能：具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用多个 agent。 工作流创建：在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，对话型多用于多 agent 协作等场景，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档获取：文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 版本选择：接入微信时，有云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 关于姿谱清流工作流及模型配置的讨论： 工作流节点与 agent：工作流中节点和 agent 的连接方式，agent 具有意图识别和跳出条件，可实现任务跳转，所有 agent 平级可互相跳转。 文本存储问题：姿谱清流本身无存储功能，需依靠其他笔记工具存储执行完的文本。 模型配置与调试：介绍了姿谱清流中角色扮演模型的配置方法，包括角色名称、背景、人格等设置，以及单节点调试功能和用户配置。 意图识别与冲突：意图配置冲突可能导致识别错误和乱跳，识别准确率相对较准。 多智能体的记忆：多智能体之间存在记忆，后续会讲到相关参数的使用。 在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。
2025-04-10
我想寻找一个AI模型，能快速读懂视频，并总结成为知识架构的应用或网站
以下为您推荐能快速读懂视频并总结成为知识架构的应用或网站： 百炼大模型平台：其影视传媒视频理解能力可对视频进行语音转写、视觉语言分析等处理并总结成文，有清晰使用步骤，可生成爆款文案，还能根据偏好调试提示词。2025 年 1 月 9 号更新的模型可通过 API 调用纹身 AI 等，Windows 用户可在左下角开始运行输入命令提示符进行本地调用，但生成过程较缓慢。 应用场景：包括商品信息图片生成淘宝上架规格参数、智能手表文案生成、社交媒体内容生成、合同提取、拍照搜题、图片转换、模特换装等。 提供 AI 硬件底层能力，AI 拍立得相机拍照可快速成诗并打印，其对接多模态能力可通过智能体应用或工作流形式的 API 调用。 开源使用：有开源地址，可下载到本地，配置阿里云百炼平台的 API key 及 appid 实现场景，运行项目需特定 Python 包和依赖，可新建应用获取 appid，拍照时需设置 API key。 此外，关于 AI 技术原理与框架的相关知识： 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元，因层数多称为深度，神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不属于大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，无需依赖循环神经网络或卷积神经网络。
2025-04-09
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点，并总结AI技术的发展趋势，并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变？按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容： 时间线 早期： 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始，到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来： OpenAI 发布 ChatGPT 模型，引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面，架构优化加速涌现，融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化，推理能力成为关键，倒逼计算和数据变革。AGI 探索中，视频生成点燃世界模型，空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面，AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色，能完成 80%到 90%的工作；对于工科白领，特别是程序员，能简化代码检索和调整；在蓝领领域，自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束，聚焦 20 赛道 5 大场景，多领域竞速中运营大于技术，AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速，原生 AI 爆款难求。多模态上马，Agent 席卷一切，高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成，算法有技术架构的迭代，如英伟达的显卡辅助模型训练，数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来： 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态，但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点： 大模型创新：架构优化加速涌现，融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化：推理能力成皇冠明珠，倒逼计算和数据变革。 AGI 探索：视频生成点燃世界模型，空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势： 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域，实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌，聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变： 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入，未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助，在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
什么AI工具可以实现提取多个指定网页的更新内容
以下 AI 工具可以实现提取多个指定网页的更新内容： 1. Coze：支持自动采集和手动采集两种方式。自动采集包括从单个页面或批量从指定网站中导入内容，可选择是否自动更新指定页面的内容及更新频率。批量添加网页内容时，输入要批量添加的网页内容的根地址或 sitemap 地址然后单击导入。手动采集需要先安装浏览器扩展程序，标注要采集的内容，内容上传成功率高。 2. AI Share Card：能够一键解析各类网页内容，生成推荐文案，把分享链接转换为精美的二维码分享卡。通过用户浏览器，以浏览器插件形式本地提取网页内容。
2025-05-01
我是一个实体店家，我怎么能利用AI产生内容进而帮助我在流量平台拓客
以下是一些利用 AI 为实体店在流量平台拓客的方法和思路： 1. 借助抖音平台：利用抖音对实体商家的流量扶持，购买 AI 抖音发广告的软件。这需要懂软件开发的技术人员，并且熟悉抖音。 2. 利用 AI 私域做客户培育/用户旅程：通过 AI 软件自动跟进和培育客户，需求是懂软件开发的技术人员且熟悉微信。 3. 打造特定领域的 AI 工具：比如针对法律、健康、财务、教育、销售、HR 等领域，开发如“AI 合同助手”“AI 健康管家”“AI 课程生成器”“AI 销售助理”等垂类工具。 4. 作为引流者：把 AI 工具做成“公众号插件”“小程序入口”或“微信机器人”进行推广，获取分成。 5. 参考优秀作品：如商业综合体 AI 伴侣、客流诊断师、跨境商品不求人、公私域全流程内容规划师、公众号 10W+爆文工厂、营销内容文案合规检查、提示词定制神器、Nicole 咖啡门店分析师、3C 软文文案撰写、网购评论助手、万能 AI 营销助手、贴心平替推荐精灵、产品一键生成一篇高质量的知乎种草文、One thing AI 目标达成教练、润物等，从中获取灵感和思路。
2025-04-15
如何识别网页内容
识别网页内容通常可以通过以下步骤实现： 1. 内容识别：使用智能算法分析网页的 HTML 结构，确定网页的主要内容区域。 2. 文本提取：在识别出内容区域后，提取这些区域的文本内容，包括从 HTML 标签中获取可见文本，同时忽略脚本、样式和其他无需翻译的代码。 3. 预处理：对提取出的文本进行处理，清除不必要的空格、特殊字符和格式信息，进行标准化。 4. 翻译调用：将预处理后的文本拼接到 Prompt 模板中请求相关模型的 API 进行翻译。 5. 结果整合：翻译完成后，将原文和译文对照整合回网页、字幕中，常见的展示形式有原文保持不变，译文以悬浮框、下划线注释或平行文本呈现。 6. 用户界面交互：用户可通过鼠标悬停、点击等操作控制翻译的显示与否，工具会根据用户操作实时显示或隐藏译文。 另外，在获取网页内容时，初版提示词实验中对大模型对话产品的外链解析能力依赖较大，但这种方式易受平台反爬机制制裁。转换思路，通过用户浏览器以浏览器插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时，可拿着初版提示词询问 AI 来确定需要插件获取哪些网页元素。例如 SeeAct 能力可以在多种不同网站上识别网页上的各种元素，执行不同任务。
2025-04-15
我想做一个，基于我个人知识库的chatbot，以供我随时搜索和提问，且优先搜索知识库内的内容而非联网搜索，你有什么建议吗？
以下是为您提供的关于创建基于个人知识库的 chatbot 的建议： 1. 选择合适的平台和工具：例如可以考虑使用飞书智能伙伴创建平台（Aily）或扣子（https://www.coze.cn/home）等。 2. 数据分段储存：由于大模型的上下文长度有限制，需要将上传的资料根据特定符号或字符长度进行分段，如将 8000 字文档按每 800 字分成一个片段储存。 3. 增强检索：当用户输入问题，大模型会根据相似度检索出若干最相关的数据片段，再据此生成答案，这一技术称为 RAG（检索增强生成）。 4. 配置知识库： 在 Bot 内使用知识库： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在 Bots 页面，选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 在 Bot 编排页面的知识库区域，单击加号图标，添加指定的知识库。 （可选）添加知识库后，可以在自动调用下拉界面内，调整知识库的配置项，如最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。 在工作流内使用 Knowledge 节点： 登录相关平台。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入工作流页面，并打开指定的工作流。 在左侧基础节点列表内，选择添加 Knowledge 节点。 5. 注意使用限制：单用户最多创建 1000 个知识库，文本类型知识库下最多支持添加 100 个文档，单用户每月最多新增 2GB 数据，累计上限是 10GB。 此外，知识库可以解决大模型幻觉、专业领域知识不足的问题，提升大模型回复的准确率。您可以将知识库直接与 Bot 进行关联用于响应用户回复，也可以在工作流中添加知识库节点，成为工作流中的一环。
2025-04-14
mcp 的内容
MCP（模型上下文协议）是一种创新的开放协议，由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月推出并开源。 其主要特点和功能包括： 统一了交互标准，是链接所有 AI 应用与工具的桥梁，兼容所有 AI 应用。 具有三大功能：工具（Tools），底层使用 Function call 实现，与 OpenAI 格式兼容；资源（Resources），为 AI 提供参考信息；提示词（Prompts），预设对话模板。 主要接口路径包括获取工具列表、调用工具、获取资源列表、读取资源内容、获取提示词列表、获取提示词内容等。 转换步骤包括客户端向 MCP 服务器请求工具列表，将 MCP 工具定义转换为 Function call 格式，发送 Function Call 定义给 LLM，接收 LLM 生成的 Function call，将 Function call 转为 MCP 工具调用，发送工具调用结果给 LLM。 MCP 就像一个“转接头”或“通用插座”，其核心作用是统一不同外部服务，通过标准化接口与 AI 模型对接。它与传统 API 的关键区别在于： 单一协议：MCP 像一个统一接口，只要一次整合，就能连接多个服务。 动态发现：AI 模型能自动识别并使用可用的工具，不用提前写死每个接口。 双向通信：MCP 支持类似 WebSockets 的实时双向通信，模型不仅能查询数据，还能主动触发操作。 MCP 最早由 Anthropic 公司开发，目的是帮助 AI 模型（如 Claude）更容易地连接工具和数据源，现在已成为一个开放协议，被越来越多的企业和开发者采用，逐渐成为 AI 与工具互动的新标准。 官方文档：https://modelcontextprotocol.io/
2025-04-13
知识库中的LangChain和LangGraph的内容有哪些 ？
以下是关于 LangChain 和 LangGraph 的相关内容： LangChain： LangChain 是一个由 Harrison Chase 开发的开源 Python 库，旨在支持使用大型语言模型（LLM）和外部资源（如数据源或语言处理系统）开发应用程序。 它提供了标准的接口，与其他工具集成，并为常见应用程序提供端到端链。 设计主张集中在模块化组件上，这些组件提供用于使用 LLM 的行为抽象，并为每个抽象提供实现的集合，从而允许开发人员构造新链或实现现成的链。 LangChain 和 RAG 的关系： LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，提供了实现 RAG 所必需的工具和组件。 RAG 即检索增强生成，是一种结合了检索（检索外部知识库中相关信息）和生成（利用 LLM 生成文本）的技术。 LangChain 作为框架，与 RAG 的关系包括：是框架与技术的关系，允许通过模块化组件构建 RAG 应用程序，简化开发过程，提高性能，支持构建复杂的 RAG 应用。 关于大模型 RAG 应用中的 LangChain： 有从产品视角出发的分享，包括项目背景、初步体验和评测结果等。 预计会分成 3 篇分享，分别是 LangChain 框架初体验、调优思路分享、如何测评。
2025-04-12
怎么用ai生成海报
以下是使用 AI 生成海报的方法： 1. 打开即梦 AI，选择“图片生成”功能，网址为：https://jimeng.jianying.com 。 2. 模型选择图片 2.1，输入提示词（可以直接参考以下案例提示词）。 女神节海报案例： 提示词：女神节主题，3D 设计，梦幻氛围，明亮春天场景，花田，数字 38，天空“女神节”，五彩缤纷的蝴蝶，晴朗的蓝天，茂密的绿色草地，盛开的花朵，柔和光线。 提示词：粉色主题，梦幻氛围，数字 38，心形气球，花卉装饰，玫瑰花，漂浮的花瓣，柔和的云朵，美丽的湖面倒影，奇幻风格，柔和的色调，庆祝场景。 提示词：妇女节，3D 设计，粉色主题，大号装饰数字 38，爱心，郁金香花朵，柔和光照，背景城市天际线，精致花卉装饰，优雅节日氛围，金色文字，春天氛围，细致鲜艳。 城市艺术字海报案例：输入提示词（可以直接参考案例提示词）。 3. 点击生成，几秒钟后，您的专属海报就完成啦！ 另外，对于生成像杜蕾斯级别的创意海报，您要做的不是拍脑袋写创意，而是写一条能让 AI 持续产出的指令。结构化提示词如下： 输入即梦，生图即出。 输入五一劳动节后，Deepseek 生成的提示词：Durex 海报，一顶黄色安全帽作为画面唯一主视觉，帽体干净利落，贴有“ON DUTY”标签。构图强烈留白，突出物与空间的对比关系。中文主标题：“干活不止五一”，副标题：“激情工种，从不休假”，以极简设计字体排版于画面底部，右下角为 durex 品牌 logo。整体风格冷静、现代、具有隐喻张力，具有艺术海报感与品牌气质。 输入二十四节的立夏，Deepseek 生成提示词。
2025-04-13
Ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关内容： 有摊主在 10 天前开发的 AI 不仅能提供配方，还能自动生成海报，例如鸡尾酒的配方和海报可私人订制。 即梦 3.0 能根据输入的提示词生成类似杜蕾斯风格的海报，输入五一劳动节或二十四节的立夏等关键词，能生成相应的提示词并生成海报。 女神节海报可通过即梦 AI 生成，操作简单，只需 3 步：打开即梦 AI 选择“图片生成”功能，选择模型输入提示词，点击生成即可。同时提供了女神节海报的案例提示词，如案例一的提示词为女神节主题，3D 设计，梦幻氛围等；案例二的提示词为粉色主题，梦幻氛围等；案例三的提示词为妇女节，3D 设计，粉色主题等。
2025-04-11
我想做海报
以下是使用 AI 制作海报的相关内容： 国内的 AIGC 绘图平台（如无界 AI）可用于快速制作海报底图并完成主题海报排版。操作思路为：确定主题与文案，可借助 ChatGPT 等工具协助完成；选择风格与布局，根据文案和风格灵活调整画面布局；生成与筛选，使用无界 AI 输入关键词生成并挑选满意的海报底图；配文与排版，将素材合理排版得到成品。 ChatGPT 4o 可生成趣味表情包，例如先要求其生成约 3:2 比例的横幅封面图，创建图片后下载挑选所需表情图片进行后续操作。 Stuart 中用图像流做海报的核心是图像流，其效果依赖于三思在 sd 上的积累和实验的提示词，详细可参考 WayToAGI 社区的教程。在图像流中，“图像参考”和“图像生成”是核心节点，还需在图片上叠加 logo、文字，并注意调色和位置调整以保持构图美感。
2025-04-10
做海报的工具
以下是一些设计海报的 AI 工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适的设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 此外，为庆祝五四青年节，有关组织使用各种 AI 绘图工具（MJ、SD）及 PS、CANVA、稿定等辅助工具设计制作了五四青年节主题海报，并进行了投票评选。 如果想用 AI 快速做一张满意的海报，可以参考以下步骤： 软件指引：使用无界 AI，网址：https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置可根据相关指引找到。 关键词类别：包括场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（如色彩明艳）等。
2025-04-09
ai生成海报
以下是关于 AI 生成海报的相关信息： 有摊位在 10 天前开发的 AI 除了提供配方，还会自动生成一张海报，实现私人订制，比如鸡尾酒相关的海报。 即梦提供了女神节海报教程，操作简单，只需 3 步：打开即梦 AI 选择“图片生成”功能，选择模型输入提示词，点击生成即可。同时还给出了几个女神节海报设计的案例及提示词。 一些设计海报的 AI 产品包括：Canva（可画），网址为 https://www.canva.cn/ ，是受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式；稿定设计，网址为 https://www.gaoding.com/ ，其智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案；VistaCreate，网址为 https://create.vista.com/ ，是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素；Microsoft Designer，网址为 https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 请注意，以上部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-31
我想找能生海报的ai
以下是一些能生成海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，其智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 另外，关于如何用 AI 快速做一张满意的海报，您可以这样操作：首先准备一张真实照片作为样图，然后在无界 AI 找到图生图功能，别忘了图生图也要加关键词。如果要改变画面内容（比如父亲头发颜色），“二次元强度”改为 70%。左图为反向示例：啥也没写，所以 daddy 的发型被识别成了卤蛋。右图为正向示例：只添加了简单的人物关键词，父亲和女儿。可根据出图效果，进一步修改或增加提示词作为约束。例如，父亲的白发难以识别，就在人物关键词的基础上，增添“父亲一头白发”等修饰词。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-31
我需要一个帮助我提升公众号文章内容的提示词
以下是一些能够帮助您提升公众号文章内容的提示词示例及相关说明： AI 生产文章的关键在于提供清晰且具指导性的提示词。若已有基本提示词，AI 能生成基础文章；若想进一步提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以便 AI 更好地捕捉文章的语气、风格和重点。 例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 这样的提示词不仅为 AI 提供了明确指导，还设定了文章的基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章。但最终产出的内容可能需要您进行微调，以符合预期和公众号风格。 另外，还有一个简单的提示词模板案例：Act like a SEO Professional Writer, 你是一个 SEO 专家 I need a optimized blog post, 我需要一篇优化的博客文章 you will research keywords and incorporate them naturally into the content, 你将研究关键字并将它们自然地融入内容中 in the process, you should focus on readability, relevance and proper keyword placement, 在这个过程中，你应该关注可读性、相关性和正确的关键词位置 please avoid keyword stuffing or overoptimisation 请避免关键字堆砌或过度优化 input the final result in a well structured format, 以结构良好的格式输入最终结果 here is an example: title "Top 10 Tips for Effective SEO Writing: Boost Your Content's Visibility" 这里有一个例子：标题“有效 SEO 写作的 10 大技巧：提高你的内容的知名度”完整 prompt：像一个搜索引擎优化专业作家，我需要一个优化的博客文章，你会研究关键字，并将它们自然地纳入内容，在这个过程中，你应该专注于可读性，相关性和适当的关键字放置，请避免关键字填充或过度优化，输入一个结构良好的格式的最终结果，这里是一个例子：标题“有效的搜索引擎优化写作的十大技巧：提高您的内容可见性”
2024-12-13
有没有能将提供的文章内容改写合并的提示词？
以下是一些能够将提供的文章内容改写合并的提示词示例： 对于政府机关材料写作者的提示词： Role：人物精神写作笔杆子，Profile 包含作者、版本、语言、描述等信息，Goals 是根据提供的材料生成完整文体，Constrains 有对未知信息的处理、调用数据库等，Skills 包括文章撰写和排版审美，Workflows 有具体步骤。 对于联网的科普作者的提示词： Role:科普作者，Profile 包含作者、版本、语言等信息，Goals 是根据关键词解读新闻，Constrains 有准确性、清晰性、公正性和及时性要求。 对于新闻文章的事实核查员的提示词：角色为新闻文章的事实核查员，个人信息包含作者等，目标是区分事实和观点等，约束有对事实和观点的处理方式，Skills 包括区分能力和使用格式化技术，工作流程分多步进行。
2024-10-15
文章内容生成ppt
以下是关于文章内容生成 PPT 的相关信息： 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，并收获培训奖励 1000。其方法包括： 1. 闪击生成 PPT：点击文本转 PPT，并在提示框中选择确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑。 2. AI 生成 PPT 的主要思路： 手动优化大纲。 增加每个章节的要点。 以第一个章节“1. 培训简介”为例，逐个让 AI 输出不同章节的内容，帮您提取要点。这样不仅能写出 PPT，还能不知不觉撰写一篇文章，因为 PPT 本身就是文章的缩影，AI 赋能让一切变得简单。 李继刚等的 prompt 最佳实践中提到，可将让 GPT 生成的 VBA 代码，直接粘贴进 PPT 运行来生成 PPT 内容，初步试过是能跑通的。
2024-08-26
如何用AI总结文章内容
以下是使用 AI 总结文章内容的一些方法： 1. 对于不超过 2 万字的文章，可以复制全文并粘贴发送给 GPTs 进行总结，例如 GPT4 能识别重点内容。 2. 在 Chat GPT 网络界面中可以完成文章总结的工作。 3. 对于电子商务网站中的产品评论等，可以通过特定的提示让 AI 在 30 个单词以内进行总结。 4. 一些 AI 工具，如 Penelope AI ，能够快速而准确地总结文本内容。
2024-08-12